--exists 结合 if else 以及 where 条件来使用判断是否有数据满足条件 select * from Class where Name like '%[1-3]班' if (not exists(select * from Class where len(Name)>=5)) select '满足条件' else select '不满足条件' --in not in 用来做范围判断 select * from Student where ClassId in(select Id

2018-07-10 08:29:55 思考应用场景 异常数据的测试 6．显示能挣得奖金的雇员的姓名.工资.奖金,并以工资和奖金降序排列.select ename,sal,commfrom empWHERE comm>0--两列都要descorder by sal desc,comm desc; 8． 显示姓名中两次出现字母L并且在30部门工作,或者其管理员编号是7782的雇员的姓名.SELECT ename FROM emp --模糊查询WHERE ename LIKE '%L%L%' AND

1.首先我们来先看一个简单的例子: 有[Sales.Orders]订单表和[Sales.Customers]顾客表,表的机构如下 业务要求:筛选  来自“按时打算”国家的用户以及所下的订单数 select o.custid,COUNT(*) as '订单数' from [Sales.Orders] o inner join [Sales.Customers] c on o.custid=c.custid where c.country='按时打算' group by o.custid; 这样简单

--1 数据环境准备 scott 用户下面的emp,dept表 --2 要求 :求平均工资最高的部门编号,部门名称,部门平均工资 select d.deptno,d.dname,e.salfrom(select avg(sal) sal,deptnofrom emp egroup by deptnohaving avg(sal) = (select max(avg(sal)) from emp group by deptno))eleft join dept don e.deptno=d.dep

一.序列定义:是oracle数据库专门用来产生连续且自动增长的数字的对象创建语法:create sequence 序列名(sq_表名) nocache(无缓存) create sequence sq_student nocache使用方法:通过两个属性来访问:nextval(下一个值),currval(当前值)使用场景:一般是用来维护主键的自动增长: insert into student_info values(sq_student.nextval,'哈哈',1,22,null) 二.常用函数

回顾: 1.数据库介绍 sql: dql: select dml: insert delete update ddl: create drop alter tcl: commit rollback savepoint dcl: create user.grant.revoke desc s_dept; 2.from子句 select name from s_dept; select id,name from s_dept; select * from s_dept; select id,12sa

上一篇里面我们实现了单表查询和top N查询,这一篇我们来讲述如何实现多表连接和group by分组. 一.多表连接 多表连接的时间是数据库一个非常耗时的操作,因为连接的时间复杂度是M*N(M,N是要连接的表的记录数),如果不对进行优化,连接的产生的临时表可能非常大,需要写入磁盘,分多趟进行处理. 1.双表等值join 我们看这样一个连接sql: select PS_AVAILQTY,PS_SUPPLYCOST,S_NAME from SUPPLIER,PARTSUPP ; 可以把这个sql理解

join多表连接和group by分组 上一篇里面我们实现了单表查询和top N查询,这一篇我们来讲述如何实现多表连接和group by分组. 一.多表连接 多表连接的时间是数据库一个非常耗时的操作,因为连接的时间复杂度是M*N(M,N是要连接的表的记录数),如果不对进行优化,连接的产生的临时表可能非常大,需要写入磁盘,分多趟进行处理. 1.双表等值join 我们看这样一个连接sql: select PS_AVAILQTY,PS_SUPPLYCOST,S_NAME from SUPPLIER,P

SQLServer 有3种物理连接:Nested Loop(嵌套循环).Merge Join(合并联接).Hash Join(哈希联接). T-SQL中的inner/left/right/full join等在进行优化的过程中会转换成上面3种物理连接. 1.Nested Loop(嵌套循环) SELECT e.BusinessEntityID FROM HumanResources.Employee AS e INNER JOIN Sales.SalesPerson AS s ON e.Busi

聚集函数 1.AVG()函数 输入:SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM Products 输出: 警告:只用于单个列AVG()只能用来确定特定数值列的平均值,而且列名必须作为函数参数给出.为了获得多个列的平均值,必须使用多个AVG()函数.说明:NULL值AVG()函数忽略列值为NULL的行. 2.COUNT()函数 输入:SELECT COUNT(*) AS num_cust FROM Customers 输出: 说明:NULL值如果指定列名,则C

今天工作中看见别人写的自定义聚集函数,所以一门心思的想搞懂,就在网上找资料了. 自定义聚集函数 自定义聚集函数接口简介 Oracle提供了很多预定义好的聚集函数,比如Max(), Sum(), AVG(), 但是这些预定义的聚集函数基本上都是适应于标量数据(scalar data), 对于复杂的数据类型,比如说用户自定义的Object type, Clob等, 是不支持的. 但是,幸运的是, 用户可以通过实现Oracle的Extensibility Framework中的ODCIAggregat

转了一部分.稍后再修改. 三种多表Join的算法: 一． NESTED LOOP: 对于被连接的数据子集较小的情况,嵌套循环连接是个较好的选择.在嵌套循环中,内表被外表驱动,外表返回的每一行都要在内表中检索找到与它匹配的行,因此整个查询返回的结果集不能太大(大于1 万不适合),要把返回子集较小表的作为外表(CBO 默认外表是驱动表),而且在内表的连接字段上一定要有索引.当然也可以用ORDERED 提示来改变CBO默认的驱动表,使用USE_NL(table_name1 table_name2)可是

摘要:本文从基本聚集操作入手,介绍常用的SQL语法,以及一些扩展的聚集功能,同时会讲到在GaussDB(DWS)里聚集相关的一些优化思路. 本文分享自华为云社区<GaussDB(DWS) SQL进阶之SQL操作之聚集函数>,作者:两杯咖啡. 聚集操作是SQL语言中除扫描.投影.连接外的另一个常用基本操作,主要用于对海量数据进行分组,然后在组内进行统计计算的场景.在AP场景下,经常面临海量数据处理的场景,而最终用户希望通过海量数据获取汇总信息,聚集操作的使用将更加广泛.本文从基本聚集操作入手,介

参考书籍<mysql是怎样运行的> 非常推荐这本书,通俗易懂,但是没有讲mysql主从等内容 书中还讲解了本文没有提到的子查询优化内容, 本文只总结了常见的子查询是如何优化的 系列文章目录和关于我 一丶单表访问方法 mysql执行查询语句的方法叫做访问方法,同一语句使用不同的访问方法执行,查询结果都是一样的,但是不同的查询方法效率差距很大,mysql优化器会选择成本最低的访问方法,理解访问方法对我们理解索引有益处 1.const 查询可以通过主键或者唯一索引与常数进行等值比较来定位一条记录,这

你真的会玩SQL吗?系列目录 你真的会玩SQL吗?之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗?和平大使 内连接.外连接 你真的会玩SQL吗?三范式.数据完整性 你真的会玩SQL吗?查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗?让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗?EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗?无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗?Case也疯狂 你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数 你真的会玩SQL吗?简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗?你所不知道的 数据聚合

HQL查询--聚集函数 HQL也支持在选出的属性上使用聚集函数.HQL支持的聚集函数与SQL的完全相同: (1)avg:计算属性平均值: (2)count:统计选择对象的数量: (3)max:统计属性值的最大值: (4)min:统计属性值的最小值: (5)sum:计算属性值的总和: 示例: select count(*) from Person select max(p.age) from Person as p select子句还支持字符串连接符.算术运算符,以及SQL函数. select p

Atitit 数据存储的数据表连接attilax总结 1.1. 三种物理连接运算符:嵌套循环连接.合并连接以及哈希连接1 1.2. a.嵌套循环连接(nested loops join)1 1.3. b.合并连接(merge join)3 1.4. c.哈希连接(hash join) 4 1.5. 所以这三种算法,没有谁好谁坏,只有合适的场景应用合适的连接算法,这样才能发挥它自身的长处,而恰巧这些就是我们要掌握的技能.6 1.6. 这三种连接算法我们也可以显示的指定,loop merger ha

继上篇了解了使用MapReduce计算平均数以及去重后,我们再来一探MapReduce在排序以及单表关联上的处理方法.在MapReduce系列的第一篇就有说过,MapReduce不仅是一种分布式的计算方法,更是一种解决问题的新思维.新思路.将原先看似可以一条龙似的处理一刀切成两端,一端是Map.一端是Reduce,Map负责分,Reduce负责合. 1.MapReduce排序 问题模型: 给出多个数据文件输入如: sortfile1.txt 11 13 15 17 19 21 23 25 27

执行路径:ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用:我们发现,单表数据的统计比多表统计的速度完全是两个概念.单表统计可能只要0.02秒,但是2张表联合统计就可能要几十表了.这是因为ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询..数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了. 当你向ORACLE提交一个SQL语句,ORACL

http://www.cnblogs.com/lihuiyy/archive/2013/03/28/2987531.html 为了方便,直接粘过来,方便查看.不收藏了 Hibernate主要支持两种查询方式:HQL查询和Criteria查询.前者应用较为广发,后者也只是调用封装好的接口. 现在有一个问题,就是实现多表连接查询,且查询结果集不与任何一个实体类对应,怎么解决呢? 举个例子: 现在有两个表,一个users用户表, 一个goods商品表,每个用户可以有多个商品,而一个商品只能对应一个用户