actor模型: 实体之通过消息通讯,各自处理自己的数据,能够实现这并行. 说白了,有点像rpc. skynet是actor模型. reactor模型: 1 向事件分发器注册事件回调 2 事件发生 4 事件分发器调用之前注册的函数 4 在回调函数中读取数据,对数据进行后续处理 libevent是reactor模型. proactor模型: 1 向事件分发器注册事件回调 2 事件发生 3 操作系统读取数据,并放入应用缓冲区,然后通知事件分发器 4 事件分发器调用之前注册的函数 5 在回调函数中对数

小林,来了. 这次就来图解 Reactor 和 Proactor 这两个高性能网络模式. 别小看这两个东西,特别是 Reactor 模式,市面上常见的开源软件很多都采用了这个方案,比如 Redis.Nginx.Netty 等等,所以学好这个模式设计的思想,不仅有助于我们理解很多开源软件,而且也能在面试时吹逼. 发车! 演进 如果要让服务器服务多个客户端,那么最直接的方式就是为每一条连接创建线程. 其实创建进程也是可以的,原理是一样的,进程和线程的区别在于线程比较轻量级些,线程的创建和线程间切换的

本文主要讲解Scala的并发(并行)编程,那么为什么题目概称geotrellis使用(六)呢,主要因为本系列讲解如何使用Geotrellis,具体前几篇博文已经介绍过了.我觉得干任何一件事情基础很重要,就像当年参加高考或者各种考试一样,老师都会强调基础,这是很有道理的.使用Geotrellis框架的基础就是Scala和Spark,所以本篇文章先来介绍一下Scala编程语言,同样要想搞明白Scala并发(并行)编程,Scala基础也很重要,没有Scala语言基础就谈不上Scala并发编程也就更谈不

 说明:C++程序员面试题目总结(涉及C++基础知识.多线程多进程.TCP/IP网络编程.Linux操作.数据结构与算法) 内容来自作者看过的帖子或者看过的文章,个人整理自互联网,如有侵权,请联系作者删除. 作者为工作两年经验的C++程序员,因巩固知识体系,面试,梳理以往看到过的知识点,故总结如下相关题目, 题目答案请自行google baidu,这里只提供题目. 一.C++基础知识面试题总结 1.多态的实现 2.说说C/C++的区别 3.const关键字 4.说说malloc/free 和 n

摘要 前段时间一直在学习netty因为工作忙的原因没有写一个学习的总结,今天抽个空先把总结写了吧.事先声明,本文不会详细的介绍每一个部分不过每个部分都会附上讲解详细的url.本文只是为了解释通Netty学习过程. 目录 (一) 什么是阻塞IO模型?什么是非阻塞IO模型 (二)select,poll,epoll (三)NIO (四)Reactor模型 (五)线程池 什么是阻塞IO模型?什么是非阻塞IO模型? OK,理解这句话首先我们得知道当我们调用流时文件是怎么从磁盘上跑到用户进程上的.众所周知内

引言 好久没有写博客了,近期准备把Netty源码啃一遍.在这之前本想直接看源码,但是看到后面发现其实效率不高, 有些概念还是有必要回头再细啃的,特别是其线程模型以及EventLoop的概念. 当然在开始之前还是有务必要对IO模型要有清晰准确的认识. 传送门 事件循环机制(EventLoop) Netty线程模型中一个非常重要的概念: 事件循环机制(EventLoop) 这个概念在JS上体现的也非常淋漓尽致,下面在开始介绍netty的线程模型之前,允许我简单的介绍下事件循环机 制在JS中的体现 J

大家好,我是大明哥. 上篇文章我们分析了高性能 IO模型Reactor模式,了解了什么是Reactor 模式以及它的三种常见的模式,这篇文章,大明再介绍另外一种高性能IO模型: Proactor. 为什么是 Proactor 模式 上篇文章 [死磕 NIO]- Reactor 模式就一定意味着高性能吗?大明哥分析了 Reactor模式,我们知道Reactor性能确实非常高,适合高并发场景,但是它依然存在一个问题,那就是它是 同步IO.同步IO会有一个什么问题呢?同步IO需要线程自己等待内核准备好

一.概述 众所周知,Redis是一个高性能的数据存储框架,在高并发的系统设计中,Redis也是一个比较关键的组件,是我们提升系统性能的一大利器.深入去理解Redis高性能的原理显得越发重要,当然Redis的高性能设计是一个系统性的工程,涉及到很多内容,本文重点关注Redis的IO模型,以及基于IO模型的线程模型. 我们从IO的起源开始,讲述了阻塞IO.非阻塞IO.多路复用IO.基于多路复用IO,我们也梳理了几种不同的Reactor模型,并分析了几种Reactor模型的优缺点.基于Reactor模

转自:http://www.cnblogs.com/cbscan/articles/2107494.html 两种IO多路复用方案:Reactor and Proactor 一般情况下,I/O 复用机制需要事件分享器(event demultiplexor [1, 3]). 事件分享器的作用,即将那些读写事件源分发给各读写事件的处理者,就像送快递的在楼下喊: 谁的什么东西送了, 快来拿吧.开发人员在开始的时候需要在分享器那里注册感兴趣的事件,并提供相应的处理者(event handlers),或

首先来看看Reactor模式,Reactor模式应用于同步I/O的场景.我们以读操作为例来看看Reactor中的具体步骤:读取操作:1. 应用程序注册读就需事件和相关联的事件处理器2. 事件分离器等待事件的发生3. 当发生读就需事件的时候,事件分离器调用第一步注册的事件处理器4. 事件处理器首先执行实际的读取操作,然后根据读取到的内容进行进一步的处理 下面我们来看看Proactor模式中读取操作和写入操作的过程:读取操作:1. 应用程序初始化一个异步读取操作,然后注册相应的事件处理器,此时事件处

一.概念: Reactor与Proactor两种模式的区别.这里我们只关注read操作,因为write操作也是差不多的.下面是Reactor的做法: 某个事件处理器宣称它对某个socket上的读事件很感兴趣: 事件分离者等着这个事件的发生: 当事件发生了,事件分离器被唤醒,这负责通知先前那个事件处理器: 事件处理器收到消息,于是去那个socket上读数据了. 如果需要,它再次宣称对这个socket上的读事件感兴趣,一直重复上面的步骤: 下面再来看看真正意义的异步模式Proactor是如何做的:

引用至:http://www.jdon.com/concurrent/actor-csp.html Akka/Erlang的actor模型与Go语言的协程Goroutine与通道Channel代表的CSP(Communicating Sequential Processes)模型有什么区别呢? 首先这两者都是并发模型的解决方案,我们看看Actor和Channel这两个方案的不同: Actor模型 在Actor模型中,主角是Actor,类似一种worker,Actor彼此之间直接发送消息,不需要经

如网络编程中accept之后等待数据到达,并且读取数据为例: Reactor: 基于同步IO 1. 线程等待读取socket数据,将socketfd添加到事件分派器中,如添加到epoll: 2. 事件分派器阻塞等待socketfd可读事件发生: 3. 若数据到达,socketfd变成可读状态,事件分派器通知线程(或者回调)处理: 4. 线程阻塞完成从socket读数据: --我要读,告诉你,你发现可以读的时候通知我,然后我去读: Proactor: 基于异步IO 1. 线程等待读取socket数

eventloop的基本概念可以参考:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/10/event_loop.html Eventloop指的是独立于主线程的一条线程,专门用来处理IO事件,而如果Eventloop一个不够用,可以开多个. Eventloop底层也要基于异步的网络调用.文件调用才能发挥最大的作用. 可以看到,由于多出了橙色的空闲时间,所以主线程得以运行更多的任务,这就提高了效率.这种运行方式称为"异步模式"(asynchronous I/O)

原文地址:http://rerun.me/2014/10/21/akka-notes-actor-lifecycle-basic/ (请注意这了讨论的生命周期并不包括 preRestart 或者postRestart方法,当我们讨论supervision时候我们会说这个) 基本的Actor生命周期很直观.除了一点小不同,你可以直接拿基本Actor生命周期与Java Servlet生命周期作比较. 像其他常规类一样,我们有一个构造函数. preStart方法会被调用. 这里你可以在postStop

原创文章,同步发自作者个人博客,http://www.jasongj.com/java/nio_reactor/ Java I/O模型 同步 vs. 异步 同步I/O 每个请求必须逐个地被处理,一个请求的处理会导致整个流程的暂时等待,这些事件无法并发地执行.用户线程发起I/O请求后需要等待或者轮询内核I/O操作完成后才能继续执行. 异步I/O 多个请求可以并发地执行,一个请求或者任务的执行不会导致整个流程的暂时等待.用户线程发起I/O请求后仍然继续执行,当内核I/O操作完成后会通知用户线程,或者

Akka基础 Akka笔记之Actor简介  Akka中的Actor遵循Actor模型.你可以把Actor当作是人.这些人不会亲自去和别人交谈.他们只通过邮件来交流.  1. 消息传递 2. 并发 3. 异常处理 4. 多任务 5. 消息链 Akka笔记之消息传递 消息发送给actor代理: 消息是不可变对象(可带有属性的case class): 分发器dispatcher和邮箱: dispatcher从actorRef取出一条消息放在目标actor邮箱中,然后放mailbox放在一个Threa

Reactor事件驱动的两种设计实现:面向对象 VS 函数式编程 这里的函数式编程的设计以muduo为例进行对比说明: Reactor实现架构对比 面向对象的设计类图如下: 函数式编程以muduo为例,设计类图如下: 面向对象的Reactor方案设计 我们先看看面向对象的设计方案,想想为什么这么做: 拿出Reactor事件驱动的模式设计图,对比来看,清晰明了: 从左边开始,事件驱动,需要一个事件循环和IO分发器,EventLoop和Poller很好理解:为了让事件驱动支持多平台,Poller上加

先从著名的c10k问题谈起.有一个叫Dan Kegel的人在网上(http://www.kegel.com/c10k.html)提出:现在的硬件应该能够让一台机器支持10000个并发的client.然后他讨论了用不同的方式实现大规模并发服务的技术,归纳起来就是两种方式:一个client一个thread,用blocking I/O:多个clients一个thread,用nonblocking I/O或者asynchronous I/O.目前asynchronous I/O的支持在Linux上还不是

<Inside UE4>-2-GamePlay架构(一)Actor和Component     <Inside UE4>-2-GamePlay架构(一)Actor和Component InsideUE4   UE4深入学习QQ群: 456247757   引言 如果让你来制作一款3D游戏引擎,你会怎么设计其结构? 尽管游戏的类型有很多种,市面上也有众多的3D游戏引擎,但绝大部分游戏引擎都得解决一个基本问题:抽象模拟一个3D游戏世界.根据基本的图形学知识,我们知道,为了展示这个世界,