上文描述了最简易的非阻塞IO,采用的是轮询的方式,这节我们使用IO复用模型.   阻塞IO   过去我们使用IO复用与阻塞IO结合的时候,IO复用模型起到的作用是并发监听多个fd. 以简单的回射服务器为例,我们只监听了某fd是否可读,一旦fd有数据,我们立刻read,然后将其write给对方. 在阻塞IO里面,我们总是认为fd是可写的.因为即使底层的IO缓冲区已满,稍微等待片刻即可.这与read卡在一个无数据的fd上是两种情况.所以从这个角度出发,是不需要监听fd的写事件的. 总之,在阻塞IO中

IO 概念 一个基本的 IO,它会涉及到两个系统对象,一个是调用这个 IO 的进程对象,另一个就是系统内核 (kernel).当一个 read 操作发生时,它会经历两个阶段: 通过 read 系统调用想内核发起读请求. 内核向硬件发送读指令,并等待读就绪. 内核把将要读取的数据复制到描述符所指向的内核缓存区中. 将数据从内核缓存区拷贝到用户进程空间中. IO 模型对比 从等待数据和数据复制这两个时间段,指出了不同 I/O 模型的区别 类比餐厅吃饭 看了几篇文章,为了加深理解,我做了文字排版上的优

  IO概念 Linux的内核将所有外部设备都可以看做一个文件来操作.那么我们对与外部设备的操作都可以看做对文件进行操作.我们对一个文件的读写,都通过调用内核提供的系统调用:内核给我们返回一个file descriptor(fd,文件描述符).而对一个socket的读写也会有相应的描述符,称为socketfd(socket描述符).描述符就是一个数字,指向内核中一个结构体(文件路径,数据区,等一些属性).那么我们的应用程序对文件的读写就通过对描述符的读写完成. linux将内存分为内核区,用户区

Redis是个高并发的中间件,但是确实是单线程.而且,Nginx.Node.js等也是单线程的.Redis通过非阻塞IO(IO多路复用)处理那么多的并发客户端连接,并且,由于Redis所有的数据都在内存中,其所有的操作都是内存级别,因此速度非常快.另一方面,由于Redis是单线程,所以要小心使用Redis的一些指令,尤其是一些复杂度为O(n)的指令,一不小心就会导致Redis卡顿. 非阻塞IO linux下非阻塞IO方式有select.epoll等等,关于epoll如何使用可以看这篇博客:<Li

背景 整理之前学习socket编程的时候复习到了多路复用,搜索了有关资料,了解到多路复用也有局限性,本着打破砂锅问到底的精神,最终找到了关于IO模型的知识点. 在<Unix网络编程>一书中提到了五种IO模型,分别是:阻塞IO.非阻塞IO.多路复用IO.信号驱动IO以及异步IO. 我们在这里就介绍并实现这5种模型.介绍之前,请允许我引用某段比喻 阻塞IO, 给女神发一条短信, 说我来找你了, 然后就默默的一直等着女神下楼, 这个期间除了等待你不会做其他事情, 属于备胎做法. 非阻塞IO, 给女神

1.阻塞是指进程等待某一个事件的发生而处于等待状态不往下执行,如果等待的事件发生了则会继续执行该进程.调用系统阻塞函数可能会导致进程阻塞进入睡眠状态. 2.阻塞IO之read读取键盘输入数据 3.linux错误处理 ###函数perro();r打印括号里的字符串和错误信息,全局变量errno会被赋值当出现错误信息时,赋的值为下面的错误标号 ###错误标号及对应错误 #define EPERM 1 /* Operation not permitted */ #define ENOENT 2 /*

转载:IO复用\阻塞IO\非阻塞IO\同步IO\异步IO 一. 什么是IO复用? 它是内核提供的一种同时监控多个文件描述符状态改变的一种能力:例如当进程需要操作多个IO相关描述符时(例如服务器程序要同时查看监听socket和大量业务socket是否有数据到来),需要内核能够监控这许多描述符,一旦这些描述符有就绪(或者状态改变了)就告诉主动告诉进程哪些描述符已经就绪,这样站在进程的角度,就不需要挨个的查看每个描述符是否就绪. 二. IO操作分为两个阶段: (1)  准备阶段,例如输入操作时要等待数

关于poll模型监听的事件以及返回事件,我们定义宏如下: #define kReadEvent (POLLIN | POLLPRI) #define kWriteEvent (POLLOUT | POLLWRBAND) #define kReadREvent (POLLIN | POLLPRI | POLLRDHUP) #define kWriteREvent (POLLOUT) 前面我们说明了,为什么非阻塞IO必须具备缓冲区.事实上,对于server而言,每条TCP连接应该具有两个缓冲区,一个

通过上篇文章([死磕NIO]- 阻塞.非阻塞.同步.异步,傻傻分不清楚),我想你应该能够区分了什么是阻塞.非阻塞.异步.非异步了,这篇文章我们来彻底弄清楚什么是阻塞IO,非阻塞IO,IO复用,信号驱动IO,异步IO. 要想彻底弄清楚这五种IO模型,我们需要先弄清楚几个基本概念. 基本概念 什么是IO 什么是IO?维基百科上面是这样解释的: I/O(英语:Input/Output),即输入/输出,通常指数据在存储器(内部和外部)或其他周边设备之间的输入和输出,是信息处理系统(例如计算机)与外部世界

我们为客户端的编写再做一些工作. 这次我们使用非阻塞IO实现connect函数. int connect(int sockfd, const struct sockaddr *addr, socklen_t addrlen); 非阻塞IO有以下用处: 1.将三次握手的处理过程生下来,处理其他事情. 2.使用这个同时建立多个连接. 3.实现超时connect功能,本节实现的connect就可以指定时间,超时后算作错误处理.   在阻塞IO中,调用connect后一般会阻塞,直到确定连接成功或者失败

非阻塞IO是相对于传统的阻塞IO而言的. 我们首先需要搞清楚,什么是阻塞IO.APUE指出,系统调用分为两类,低速系统调用和其他,其中低速系统调用是可能会使进程永远阻塞的一类系统调用.但是与磁盘IO有关的系统调用是个例外. 我们以read和write为例,read函数读取stdin,如果是阻塞IO,那么: 如果我们不输入数据,那么read函数会一直阻塞,一直到我们输入数据为止. 如果是非阻塞IO,那么: 如果存在数据,读取然后返回,如果没有输入,那么直接返回-1,errno置为EAGAIN 我们

8.1 阻塞与非阻塞IO 8.1.0 概述 阻塞:访问设备时,若不能获取资源,则进程挂起,进入睡眠状态:也就是进入等待队列 非阻塞:不能获取资源时,不睡眠,要么退出.要么一直查询:直接退出且无资源时,返回-EAGAIN 阻塞进程的唤醒:必须有地方能够唤醒处于睡眠状态的阻塞进程,否则就真睡不醒了.一般是在中断中. 阻塞与非阻塞可以在open时设置,也可以通过fcntl和ioctl重新设置 8.1.1 等待队列 linux驱动中,可以用等待队列wait queue实现阻塞.等待队列与linux进程调

1.前言 以前使用 websocket来实现双向通信,如今深入了解了 NIO 同步非阻塞io模型 , 优势是 处理效率很高,吞吐量巨大,能很快处理大文件,不仅可以 做 文件io操作, 还可以做socket通信 .收发UDP包.Pipe线程单向数据连接. 这一篇随笔专门讲解 NIO socket通信具体操作 注意:这是重点!!! 兴趣集合有4个事件, 分别是: SelectionKey.OP_ACCEPT [接收连接就绪,专用于服务端] SelectionKey.OP_CONNECT [连接就绪

前面几节我们讨论了非阻塞IO的基本概念.Buffer的设计以及非阻塞connect的实现,现在我们使用它们来完成客户端的编写. 我们在http://www.cnblogs.com/inevermore/p/4049165.html中提出过,客户端需要监听stdin.stdout和sockfd. 这里需要注意的是 只有缓冲区可写的时候,才去监听sockfd和stdin的读事件. 过去在阻塞IO中,我们总是监听sockfd的读事件,因为每当sockfd可读,我们就去调用用户的回调函数处理read事件

本文我们来实现回射服务器的Buffer.   Buffer的实现   上节提到了非阻塞IO必须具备Buffer.再次将Buffer的设计描述一下: 这里必须补充一点,writeIndex指向空闲空间的第一个位置. 这里有三个重要的不变式: 1. 0 <= readIndex <= writeIndex <= BUFFER_SIZE 2. writeIndex – readIndex 为可以从buffer读取的字节数 3. BUFFER_SIZE – writeIndex 为buffer还

一.基本概念                                                          我们通俗一点讲: Level_triggered(水平触发):当被监控的文件描述符上有可读写事件发生时,epoll_wait()会通知处理程序去读写.如果这次没有把数据一次性全部读写完(如读写缓冲区太小),那么下次调用 epoll_wait()时,它还会通知你在上没读写完的文件描述符上继续读写,当然如果你一直不去读写,它会一直通知你!!!如果系统中有大量你不需要读写的就

同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西.这其实是因为不同的人的知识背景不同,并且在讨论这个问题的时候上下文(context)也不相同.所以,为了更好的回答这个问题,我先限定一下本文的上下文. 本文讨论的背景是Linux环境下的n

此文章为转载,如有侵权,请联系本人.转载出处,http://blog.chinaunix.net/uid-28458801-id-4464639.html 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西.这其实是因为不同的人的知识背景不

同步(synchronous):一个进程在执行某个任务时,另外一个进程必须等待其执行完毕,才能继续执行 #所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不会返回.按照这个定义, 其实绝大多数函数都是同步调用.但是一般而言,我们在说同步.异步的时候, 特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务. 异步(asynchronous): #异步的概念和同步相对.当一个异步功能调用发出后,调用者不能立刻得到结果. 当该异步功能完成后,通过状态.通知或回调来通知调用者.如果异步功能

昨日内容回顾 协程实际上是一个线程,执行了多个任务,遇到IO就切换 切换,可以使用yield,greenlet 遇到IO gevent: 检测到IO,能够使用greenlet实现自动切换,规避了IO阻塞问题. 昨天没有讲到的小问题,看下面的例子: import gevent def func(): print('eating') gevent.spawn(func) # 协程任务开启 执行程序,没有输出结果 加上join import gevent def func(): print('eati