今天做了一个MySQL数据库中的SQL优化. 结论是关联字段字符集不同,导致索引不可用. 查询的SQL如下: select `Alias`.`Grade`, `Alias`.`id`, `Alias`.`Cust_Name`, `Alias`.`Agent_Code1` from `database_name1`.`TAB1` as `Alias` where ( `Alias`.`Agent_Code1` = '1090300496329' and `Alias`.`id` in ( sele

Mysql关联两张表时,产生错误提示Illegal mix of collations 1.先用工具把数据库.两张表的编码方式改变 2.这步很重要,需要改变字段的编码方式. ALTER TABLE `表名` CHANGE `dev_chancode` `字段` VARCHAR(32) CHARACTER SET gbk NOT NULL; 总结:在建表时一定注意统一的编码方式,后续搞来搞去超级麻烦.

oracle数据库,需要对两个表进行关联查询(根据两个字段),结果发现关联后不能改为 count 获取数量,报错如下: 同样的sql换到另外一个数据库就可以(只是因为数据量在千万级,所以很慢,用时40s). 搞不定了,咨询公司同事,同事,给出方法,在count前加上并行数,即改 select  count(e.id)为: select  /*+ parallel(12)  */  count(e.id) 顺利执行成功. 据说是因为目标oracle库设置了并行执行,所以不能直接用count统计关联

之前通常都是使用SQL直接从数据库中取出表1和表2关联查询后的数据,只需要用一个JOIN就可以了,非常方便.近日遇到一种情况,两个表中的数据已经取到代码中,需要在代码中将这两个表关联起来,并得到它们横向拼在一起之后的完整数据. 如:表1--商品信息表(dtHead),存放商品的ID和名称,表结构和数据如下: 表2--商品数量及金额表(dtTail),存放商品的数量.金额,表结构和数据如下: 现在要得到表1和表2横向拼接起来的表(DtAll),结果如下: 在C#代码中,要将这两个表拼接起来,有很多

视图就是一条select查询语句,是一张虚拟表. table a  , table b  以表a基表(a LEFT  JOIN b) 1.1 当update view时 更新view中表b字段并且表b中有这条记录,可执行,并且b表随之改变. 当update view时 更新view中表a字段表a中有这条记录,可执行,并且a表随之改变. 当update view时 更新view中表a和表b,不可执行. 总结:更新view时 只能更新单一表字段并且表中有这条记录,对应表随之改变. 1.2 当upda

两个表属于多对多关系 如 Teacher <=> Student 表teacher 主键 id 表student 主键id 中间关联表 teacher_student 两个字段 t_id 和 s_id @Entity Student 设置多对多 @ManyToMany(cascade = CascadeType.PERSIST, fetch=FetchType.LAZY) @JoinTable(name="teacher_student",joinColumns={@Joi

Oracle两张表关联批量更新其中一张表的数据 方法一(推荐): UPDATE 表2 SET 表2.C = (SELECT B FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A) WHERE EXISTS ( FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A); 尤其注意最后的外层where条件尤为重要,是锁定其批量更新数据的范围. 方法二: MERGE INTO 表2 USING 表1 ON (表2.A = 表1.A) -- 条件是 A 相同 WHEN MATCHED THEN UPDAT

问题:如果vue的同一个页面拥有两个表单.验证第一个表单时没有通过就切换到第二个,那么第二个表单会出现验证错误的信息 我们可以通过为两个表单添加ref属性 之后在通过调用resetFields()方法来解决问题 代码如下 <el-form :model="form" :rules="rules" ref="form" label-width="100px"> this.$refs["form"]

两个表关联,用B表的字段更新A表的字段. UPDATE ( SELECT A.COL1 A_COL, B.COL2 B_COL FROM table1 A INNER JOIN table2 B ON A.CD1 = B.CD1 ) SET A_COL = B_COL

呼叫结果(call_result)与销售历史(sale_history)的join优化: CALL_RESULT: 32亿条/444G SALE_HISTORY:17亿条/439G 原逻辑 Map: 3255 Reduce: 950 Cumulative CPU: 238867.84 sec HDFS Read: 587550313339 HDFS Write: 725372805057 SUCCESS 28.1MIN 开启中间结果压缩 set hive.exec.compress.interm

-- 方法1:游标-- 声明变量DECLARE @SystemUserId AS UNIQUEIDENTIFIER -- 声明游标DECLARE C_SystemUser CURSOR FAST_FORWARD FOR SELECT SystemUserId FROM Quotation.dbo.SystemUser WHERE SystemUserNo NOT IN ('beijing','dicai','admin','test') ; OPEN C_SystemUser; -- 取第一条记

工作中遇到了一个问题,邮件系统群发失败,后来经过排查查找到了原因 原来是因为mysql中的两张表的关联字段竟然不一致, 表A mysql> desc rm_user_router;+------------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+------------+-------------+------+-----+---------+---

前言 有好一阵没碰mybatis了,这次的项目基于性能考虑,选了mybatis,写着写着,发现有下面的需求,比如两表联查,取其中各一部分字段,怎么更方便地用vo来接,这里犯了难: 我想的是,因为这个sql联查的vo,能不能直接使用两个表的po来接呢,比如下面这种: Users.SeatInformation都是对应了数据库两张表的po @Data public class UserSeatUnionQueryVO { private Users users; private SeatInform

场景: 有两个表,表可以是文本或Json数据,结构化后分别是Table1(A,B,C)和Table2(C.D.E),两个表通过C关联,要求求出D+E之和,并以(A.B.D+E)三列返回 解答: 思路:SparkSQL支持读取Json创建表,同时创建的表可以做联合查询,类似传统Sql语句进行关联查询和统计分析 代码: package study import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.sql.SparkSession

Mongoose 两个表关联查询aggregate 通常两个表关联查询的时候,是一种一对多的关系,比如订单与订单详情就是一对多的关系,一个订单下面有多个商品 数据模拟 首先我们先将数据模拟出来,先选择数据库 use eggcms db.order.insert({"order_id":"1","uid":10,"trade_no":"111","all_price":100,"

表A name user owner machine1 1 2 machine2 3 4 表B userid username 1 aaa 2 bbb 3 ccc 4 ddd 以上两个表,表A 设备的用户id和所有者id,表B是用户id对应的名称如何用sql语句显示为下面的表 显示为 name user ower machine1 aaa bbb machine2 ccc ddd sql: SELECT name , user=( SELECT username FROM B WHERE B.u

有两张表,info1, info2 . info1: info2: 现在,要用info2中的数据更新info1中对应的学生信息,sql语句如下: UPDATE info1 t1 JOIN info2 t2 ON t1.name = t2.name SET t1.age = t2.age, t1.class = t2.class; 运行结果如下: 更新过的info1: 至于效率问题,之前我有三张表,都在40万左右.需要将 table2 中的两个字段(step1),table3 中的一个字段(ste

MySQL 乱码的根源是的 MySQL 字符集设置不当的问题,本文汇总了有关查看 MySQL 字符集的命令.包括查看 MySQL 数据库服务器字符集.查看 MySQL 数据库字符集,以及数据表和字段的字符集.当前安装的 MySQL 所支持的字符集等. 一.查看 MySQL 数据库服务器和数据库字符集. mysql> show variables like '%char%';+--------------------------+----------------------------------

在mysql中删除数据方法有很多种,最常用的是使用delete来删除记录,下面我来介绍delete删除单条记 录与删除多表关联数据的一些简单实例. 1.delete from t1 where 条件 2.delete t1 from t1 where 条件 3.delete t1 from t1,t2 where 条件 4.delete t1,t2 from t1,t2 where 条件 前3者是可行的,第4者不可行. 也就是简单用delete语句无法进行多表删除数据操作,不过可以建立级联删除,

问题:下列这张表中部门等列名下输入的数据没有约束,那么可以随便填写符合规则的数据但是不符合实际需求的值,这样就造成了不符合规则的数据在表中存在,外键就是为了解决这个问题,管理员可以在另一张表中设置好符合规则的数据,然后让其他的表调用,又比如一个部门改名了,如果这个表中有几百行数据,相同的也有几百行,那么一行一行的修改时非常耗时和没有工作效率的,为了解决这个问题,就要引用外表的数据,这样只要修改外表的一个数据,就可以同步到数据表中 外键实例(一对多) PS:比如一个人只能在一个部门,而一个部门可以

数据库 假设现在我们在SQL Server数据库中有下面两张表: Person表,代表的是一个人: CREATE TABLE [dbo].[Person]( ,) NOT NULL, ) NULL, ) NULL, [Age] [int] NULL, CONSTRAINT [PK_Person] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [ID] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY