很多网友问到如何写模糊查询语句和多条件查询,这里我整理了一下,假设以姓名.性别.电话号...作为数据库中的字段名. 通常写一个简单的模糊查询的SQL语句格式可以如下例: sql="select  from 表名 where 字段名 like '%" & request.form("请求变量") & "%' "  说明:1.WHERE 关键词的后面跟着用来过滤数据的条件,百分号%是通配符,可以代表多个任何字符,若是下划线_就代表一个

#region 通过带参数的Sql语句来实现模糊查询(多条件查询) StringBuilder sb = new StringBuilder("select * from books"); List<string> listWheres = new List<string>(); List<SqlParameter> listParams = new List<SqlParameter>(); ) { listWheres.Add(&qu

SQL 模糊查询 在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出

在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分.一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式:1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示.比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚猫","

在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. SQL模糊查询,使用like比较字,加上SQL里的通配符,请参考以下: 1.LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串(如 McBadden). 2.LIKE'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串(如 Ringer.Stringer). 3.LIKE'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串(如 Bennet.Green.McBadden). 4.LIKE'_heryl' 将搜索以字母 heryl

  在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如

多参数查询,使用parameterType.实例: 用户User[id, name, age] 1.mysql建表并插入数据 2.Java实体类 public class User { public User() { } public User(int id, String name, int age) { super(); this.id = id; this.name = name; this.age = age; } private int id; private String name;

string IDlist="1,2,3"; 批量删除数据 StringBuilder strsql=new StringBuilder(); strSql.Append("delect from table "); strSql.Append("  where ID in ("+"'"+IDlist+"'"+")");这样处理,只能删除一条数据而已 处理方法 string [] a=I

[前言] 今天记录一下Jmeter中JDBC Request和BeanShell PostProcessor的结合使用的方法(SQL模糊查询) [步骤] 1.下载对应数据库的驱动包到jmeter安装目录的lib文件中,并导入到jmeter的测试计划中(楼主的数据库是Postgresql) 2.配置好JDBC Connection Configuration Variable Name:定义变量名称,作用:说明哪个JDBC Request需要引用此配置 Database Connection Co

执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊语句格式如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1.% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 例如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'           将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚

转: 执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊语句格式如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件; 其中,关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1.%:表示零个或多个字符. 可以匹配任意类型和任意长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如:select * from flow_user where username like '%王%'; 将会把flow_user这张表里面,列名username中还有“王”的记录全部查询出

执行 数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如果需要找出

在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如果需

前言 在这个大数据时代,我们都离不开对数据的增删改查,增加.删除.修改这些看似都是一步完成的事情,但是对于查询来说,好的查询SQL可以大大的减少系统内存运行时间,提高系统的反应速度.这里简单的介绍一下查询中的模糊查询. 内容 模糊查询语句格式为: <span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">--模糊查询格式如下: select 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件;</span>

执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分,一般模糊语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 一.四种匹配模式 关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1.% 表示任意0个或多个字符,可匹配任意类型和长度的字符.有些情况下是中文,需用两个百分号(%%)表示: SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘%三%’ 将会把 u_name 为“张三”.“张猫三”.“三脚猫”.“唐三藏”等有“三”的记录全找出来 另外,如果须要找出

作者:iamlaosong SQL查询语句用%来做模糊查询.程序中一般要求用户输入部分信息,依据这个信息进行模糊查询. 比如用户输入340104,以下这条语句就是查询昨天客户代码为340104开头的全部邮件信息: select * from tb_evt_mail_clct t where t.clct_date = trunc(sysdate - 1) and t.sender_cust_code like '340104%' 当用户什么都不输入须要查询昨天全部邮件信息时,以下的语句并不能查询

1,多条件模糊查询 等于:map[‘id′]=array(‘eq′,100);不等于:map[‘id′]=array(‘eq′,100);不等于:map[‘id’] = array(‘neq’,100); 大于 :map[‘id′]=array(‘gt′,100);大于等于:map[‘id′]=array(‘gt′,100);大于等于:map[‘id’]=array(‘egt’,100); 小于:map[‘id′]=array(‘lt′,100);小于等于:map[‘id′]=array(‘lt

在数据库量比较大的时候通常有一些查询,例如查询文本类型的数据,存储量大,用like进行模糊查询效率实在太低 select * from stdcontent where  content like '%武器%' 查询结果 总共在568148条数据中筛选出来的结果,所以耗时比较大,反应数据返回去导致使用场景中在这反回的期间,用户在等,给用户展现出来的就是卡死状态,用户还想去点击其他的,导致程序崩溃. 解决方案:用contains关键字. 用法:select * from stdcontent wh

1. % 表示任意0个或多个字符.如下语句:Select * FROM user Where name LIKE '%三%'; 将会把name为“张三”,“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的全找出来.%三:表示左匹配.三%:表示右匹配. %三%:表示模糊查询. 2. _ 表示任意单个字符.语句: Select * FROM user Where name LIKE '_三_':只找出“唐三藏”.这样name为三个字且中间一个字是“三”的: Select * FROM user Where nam

一.ISmbmsUserDao层 //根据姓名模糊查询 public List<Smbms> getUser(); //多条件查询 public List<Smbms> getLikeUser(@Param("userName") String userName , @Param("userCode") String userCode ); 二.小配置文件 ISmbmsUserDao.xml <!--根据姓名模糊查询--> <

用oracle数据库进行模糊查询时,控制台报错如下图所示: 原因是因为敲的太快,语法写错了 正确的写法是 pd.code like concat(concat('%',#{keyword}),'%')