注明:本文档是使用Jena2.6.4,数据库为MySQL,数据库驱动版本为mysql-connector-java-5.1.13-bin.jar. 1 Jena的数据库接口 Jena提供了将RDF数据存入关系数据库的接口,Model.Resource.Query等接口可以用于访问和维护数据库里的RDF数据.在处理数据时,应用程序不必直接操作数据(而 是通过Jena的API),也不必知道数据库的模式.Jena提供了支持MySQL.HSQLDB.PostgreSQ.Oracle和Microsoft

转自 Ruthless java一行一行写入或读取数据 链接:http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2011/03/23/1992250.html 假如E:/phsftp/evdokey目录下有个evdokey_201103221556.txt文件, 现在对evdokey_201103221556.txt文件进行写入或读取操作,并解决写入或读取出现的乱码问题. 文件内容如: zhangsan,23,福建 lisi,30,上海 wangwu,43,北京 l

在用easyui中做CRUD功能时,当删除一行或多行数据后再点击修改会提示你选中了多行,如何解决这个bug了? 在删除成功后,加上这句话就可以了:$("#dg").datagrid('clearSelections');//清空已经选择的行

原文:http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2011/03/23/1992250.html 假如E:/phsftp/evdokey目录下有个evdokey_201103221556.txt文件, 现在对evdokey_201103221556.txt文件进行写入或读取操作,并解决写入或读取出现的乱码问题. 文件内容如: zhangsan,23,福建 lisi,30,上海 wangwu,43,北京 laolin,21,重庆 ximenqing,67,贵州

在使用Elasticsearch的时候,一定会遇到这种场景--希望批量的导入数据,而不是一条一条的手动导入.那么此时,就一定会需要bulk命令! 更多内容参考我整理的Elk教程 bulk批量导入 批量导入可以合并多个操作,比如index,delete,update,create等等.也可以帮助从一个索引导入到另一个索引. 语法大致如下: action_and_meta_data\n optional_source\n action_and_meta_data\n optional_source\

url.py代码: url(r'^workimport/$', 'keywork.views.import_keywork', name='import_keywork') view.py代码: from keywork.models import DevData from django.http import JsonResponse #django ajax部分 def import_keywork(request): file_sjdr = request.POST['file_keywo

步骤: 1,选择要插入的数据库--右键--任务--导入数据 2,点击下一步,选择数据源,excel文件路径,和版本信息(注:使用2010及以上版本的office,请先将格式转换为03 或07格式的以便识别) 3,选择目标数据库 4,执行成功 5,查看导入数据,可以重命名 以上就是数据库导入excel文件的步骤,数据库导出数据同理. 很多系统都给我们做好了不同格式文件的导入到处.类似[适配器],方便我们使用,我们直接用就可以啦,就怕我们不知道有这功能,白白浪费时间去一行一行的输入数据.所以,我们在

分类: Oracle 忙了一天终于把sqlloader导出数据和导入数据弄清楚了,累死俺了... 这个总结主要分为三个大部分,第一部分(实例,主要分两步),第二部分(参数小总结),第三部分(完全参数总结) 第一部分 第一步 :这是我的导出数据的脚本call.sqlconn scott/tigerset echo offset term offset line 1000 pages 0set feedback offset heading offset trimspool on spool /te

利用load data将文件中的数据导入数据库表中的时候,遇到了两个问题. 首先是load data命令无法执行的问题: 命令行下输入load data local infile "path/filename" to table table_name: 系统提示:ERROR 1148 (42000): The used command is not allowed with this MySQL version. 解决方法:退出mysql, 重新以此命令登录mysql mysql -u

1.从csv文件导入数据 原理:with语句打开文件并绑定到对象f.不必担心在操作完资源后去关闭数据文件,with的上下文管理器会帮助处理.然后,csv.reader()方法返回reader对象,通过该对象遍历所读取文件的所有行. #!/usr/bin/env python import csv filename = 'ch02-data.csv' data = [] try: with open(filename) as f: reader = csv.reader(f) c = 0 for

sqoop工具是hadoop下连接关系型数据库和Hadoop的桥梁,支持关系型数据库和hive.hdfs,hbase之间数据的相互导入,可以使用全表导入和增量导入 从RDBMS中抽取出的数据可以被MapReduce程序使用,也可以被类似Hive的工具使用:得到分析结果后sqoop可以将结果导回数据库,供其他客户端使用 sqoop安装 解压然后配置环境变量即可 从oracle向HDFS导入数据 原理:  1)在导入之前,sqoop使用jdbc来检查将要导入的表,检索出表中所有的列及数据类型,然后将

阅读此文请先阅读上文:[大数据]-Elasticsearch5.3.1 IK分词,同义词/联想搜索设置,前面介绍了ES,Kibana5.3.1的安装配置,以及IK分词的安装和同义词设置,这里主要记录Logstash导入mysql数据到Elasticsearch5.3.1并设置IK分词和同义词.由于logstash配置好JDBC,ES连接之后运行脚本一站式创建index,mapping,导入数据.但是如果我们要配置IK分词器就需要修改创建index,mapping的配置,下面详细介绍. 一.Log

在localhost中准备好了一个test数据库和一个pet表: mysql> SHOW DATABASES; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | test | +--------------------+ rows in set (0.01 sec) mysql> USE test Database changed mysql> SHOW TABLES;

本文来自:https://www.cnblogs.com/lettuce-u/p/10715795.html(自己收藏看) 在localhost中准备好了一个test数据库和一个pet表: mysql> SHOW DATABASES; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | test | +--------------------+ 2 rows in set (0.0

表 表的创建脚本 CREATE TABLE [dbo].[TB_PROJECTS_New1]( , ) NOT NULL, ) NULL, ) NULL, , ) NULL, , ) NULL, , ) NULL, , ) NULL, , ) NULL, , ) NULL, , ) NULL, , ) NULL, , ) NULL, , ) NULL, [VERSIONING] [nvarchar](max) NULL, ) NULL, ) NULL, ) NULL, , ) NULL, ) N

将具有多表关联的Excel数据,通过sql语句脚本的形式,导入到数据库 写在前面:本文用的语言是java:数据库是MySql: 需求:在实际项目中,经常会被客户要求,做批量导入数据:一般的简单的单表数据,可以直接通过Navicat的导入功能,将Excel表格信息直接导入:单实际情况是——需要导入的数据要分别保存在对应的多张表中,其中一张主表,多张关联副表,这个时候再用Navicat的导入功能,无法满足需求! 本文总结一种方法处理这种批量录入多表数据:如下. 核心思路:将Excel数据表中的数据,

从mysql导出数据最好的方法是使用tidb官方的工具mydumper. 导入tidb最好的方法是使用loader工具,大概19.4G每小时的速度. 详细的步骤可以参考官网:https://pingcap.com/docs-cn/op-guide/migration-overview/ 自己的总结:以前将mysq导出数据的时候,是一个大的sql文件,比如这次就是从mysql中导出一个41G大的文件,这是单个的.以为这样子就能使用loader命令导入到tidb中,最后发现错了.loader命令的导

今天终于开始上手导入数据到hadoop了,哈哈,过程蛮崎岖的,和官方文档的还不太一样. OK,let's go!试验对象是我第一个名为ST_Statistics的一张表,我要把我表里的数据导入到hdfs.hive以及hbase当中,然后试验才算完成. 1.导入数据到hdfs sqoop import --connect 'jdbc:sqlserver://192.168.1.105:1433;username=sa;password=cenyuhai;database=SAMS' \ --que

在这个结构化数据和非结构化数据的数量都很庞大的年代,经常需要从数据库.XML/HTML 文件或其他数据源导入数据,并使数据可搜索.过去,要编写自定义代码才能创建到数据库.文件系统或 RSS 提要的自定义连接.但现在,Solr 的 DataImportHandler(DIH)填补了这个空白,它使您能够从数据库(通过 JDBC).RSS 提要.Web 页面和文件中导入数据.DIH 位于 apache-1.3.0/contrib/dataimporthandler 中,是 apache-1.3.0/d

在工作中经常要往数据库里导入数据,如果是在本地,可以用SQL SERVER自带的工具 直接往表里导入或者 用ssis 导入 线上的数据库由dba负责,作为开发不能直接操作,需要程序员来生成sql语句,交由dba执行,数据来源excel,并且导入的数据量非常大,怎么简单快速的生成这些SQL语句呢, 我最开始是利用ssis 把excel中的数据导入测试库里,再在测试库利用 查询批量生成sql脚本,同事介绍的方法更简单,下面介绍用nodepad++简单的导入数据方法. 最终生成的SQL脚本: 步骤:

sqoop工具从oracle导入数据 sqoop工具是hadoop下连接关系型数据库和Hadoop的桥梁,支持关系型数据库和hive.hdfs,hbase之间数据的相互导入,可以使用全表导入和增量导入 从RDBMS中抽取出的数据可以被MapReduce程序使用,也可以被类似Hive的工具使用:得到分析结果后sqoop可以将结果导回数据库,供其他客户端使用 sqoop安装 解压然后配置环境变量即可 从oracle向HDFS导入数据 原理:  1)在导入之前,sqoop使用jdbc来检查将要导入的表