~(暂且叫他波浪号吧) 和 LIKE 和 ILIKE 操作符可以模糊匹配字符串,LIKE是一般用法,ILIKE匹配时则不区分字符串的大小写,~ 波浪号则可以使用正则匹配. LIKE和 ILIKE 它们需要结合通配符使用,下面介绍两种常用的通配符. %:百分号用于匹配字符串序列,可匹配任意组合: _:下划线用于匹配任何单一字符.  ~ 波浪号 则可以使用正则模式来匹配字符串,除此之外它匹配模式还有一个特殊的地方 select * from table where ~ 'ab';    --> 如

一.逻辑操作符: 常用的逻辑操作符有:AND.OR和NOT.其语义与其它编程语言中的逻辑操作符完全相同. 二.比较操作符: 下面是PostgreSQL中提供的比较操作符列表: 操作符 描述 < 小于 > 大于 <= 小于或等于 >= 大于或等于 = 等于 != 不等于 比较操作符可以用于所有可以比较的数据类型.所有比较操作符都是双目操作符,且返回boolean类型.除了比较操作符以外,我们还可以使用BETWEEN语句,如:    a BETWEEN x AND y 等效于 a &g

在postgresql中使用正则表达式时需要使用关键字“~”,以表示该关键字之前的内容需匹配之后的正则表达式,若匹配规则不需要区分大小写,可以使用组合关键字“~*”: 相反,若需要查询不匹配这则表达式的记录,只需在该关键字前加否定关键字“!”即可.若正则表达式包含转义字符,则需在表达式前加关键字“E”. 例如: select * from user where email ~ '^[A-H]' --匹配email地址以A-H开头的记录 select * from user where email

h1, h2, h3, h4, h5, h6, p, blockquote { margin: 5px; padding: 5; } body { font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", Arial, sans-serif; font-size: 16px; line-height: 18px; color: #737373; background-color: white; mar

postgresql 模糊匹配 目前建议使用like,~~,不建议使用正则表达式, 目前有性能问题 https://yq.aliyun.com/articles/405097   正则表达式效率比较低下: 操作符 ~~ 等效于 LIKE, 而 ~~* 对应 ILIKE. 还有 !~~ 和 !~~* 操作符 分别代表 NOT LIKE 和 NOT ILIKE. 另外: ~ 匹配正则表达式,大小写相关 'thomas' ~ '.*thomas.*' ~* 匹配正则表达式,大小写无关 'thomas'

PostgreSQL CPU满(100%)性能分析及优化 转自:https://help.aliyun.com/knowledge_detail/43562.html    在数据库运维当中,一个DBA比较常遇到又比较紧急的问题,就是突发的CPU满(CPU利用率达到100%),导致业务停滞.遇到CPU满,往往需要从后端数据库开始排查,追溯到具体SQL,最终定位到业务层.下面是这个问题具体的处理方法. 查看连接数变化 CPU利用率到达100%,首先怀疑,是不是业务高峰活跃连接陡增,而数据库预留的资

tip 1 在sql中我们可以设置一个列自增长identity(1,1),但在postgresql中却没有这个关键字定义.但postgresql也有实现相关功能,那就是只需要将该列数据类型标记为serial,就可以实现sql中的自增长功能 smallserial 2 bytes small autoincrementing integer 1 to 32767 serial 4 bytes autoincrementing integer 1 to 2147483647 bigserial 8

目录[-] pg_buffercache pgfincore pg_prewarm dstat Linux ftools 使用pg_prewarm预加载关系/索引: pgfincore 输出: 怎样刷新在操作系统缓存中的关系/索引 ? 使用pg_prewarm的range功能预加载随机块. 缓存.... !!, 它很难在一篇文章中解释清楚.但是我会努力分享我从Heikki, Robert Haas, Bruce Momjian那里学到的知识.在PostgreSQL里有两层:PG共享缓冲和操作系统

前言 like.not like在SQL中用于模糊查询,%表示任意个字符,_表示单个任意字符,如果需要在模糊查询中查询这两个通配符,需要用ESCAPE进行转义,如下: select * from table where name like '张/_小%' escape '/'; 这里表明/作为转义符,所以就可以在模糊查询中将通配符作为普通字符来搜索.另外,因为左模糊查询效率低下,一般不推荐在应用中去使用. 除了以上通用的like和not like,在PostgreSQL中还有特殊的操作符用于模糊

PostgreSQL学习手册(五) 函数和操作符 一.逻辑操作符:    常用的逻辑操作符有:AND.OR和NOT.其语义与其它编程语言中的逻辑操作符完全相同. 二.比较操作符:    下面是PostgreSQL中提供的比较操作符列表: 操作符 描述 < 小于 > 大于 <= 小于或等于 >= 大于或等于 = 等于 != 不等于 比较操作符可以用于所有可以比较的数据类型.所有比较操作符都是双目操作符,且返回boolean类型.除了比较操作符以外,我们还可以使用BETWEEN语句,如

PostgreSQL 提供了三种实现模式匹配的方法:传统 SQL 的 LIKE 操作符.SQL99 新增的 SIMILAR TO 操作符. POSIX 风格的正则表达式.另外还有一个模式匹配函数 substring可用,它可以使用 SIMILAR TO 风格或者 POSIX 风格的正则表达式 LIKE string LIKE pattern [ESCAPE escape-character] string NOT LIKE pattern [ESCAPE escape-character] 每个

前匹配模糊 使用B-Tree来加速优化前匹配模糊查询 构造数据 新建一张商品表,插入一千万条数据. create table goods(id int, name varchar); insert into goods select generate_series(1,10000000),md5(random()::varchar); 未建立索引时查询"123%"的商品名字,执行计划显示耗时大约为575ms: explain (analyze,verbose,timing,costs,

需求分析 要通过PostgreSQL实现类似Google搜索自动提示的功能,例如要实现一个查询海量数据中的商品名字,每次输入就提示用户各种相关搜索选项,例如淘宝.京东等电商查询 思路 这个功能可以用 PostgreSQL的实时全文检索和分词.相似搜索.前模糊匹配等特性实现.具体策略是,定义一个搜索提示的最大数量.首先通过前模糊匹配查询获取数据,如果未满最大数量,则进行全文检索分词查询补偿,如果全文检索补偿查询的数据未满最大提示数量,最后就加入相识查询的结果.当然这里是一个简单的思路,复杂的还得根

数据类型 名字 别名 描述 bigint int8 有符号的8字节整数 bigserial serial8 自动增长的8字节整数 bit [ (n) ]   定长位串 bit varying [ (n) ] varbit 变长位串 boolean bool 逻辑布尔值(真/假) box   平面上的普通方框 bytea   二进制数据(“字节数组”) character [ (n) ] char [ (n) ] 定长字符串 character varying [ (n) ] varchar [

Update records ' and a.subscriber_id=b.subscriber_id; Connections select count(*) from pg_stat_activity; select client_addr,state,count(*) from pg_stat_activity group by client_addr,state order by count(*) desc; select max_conn,used,res_for_super,max

前言 在一次系统迭代后用户投诉说无法成功登陆系统,经过测试重现和日志定位,最后发现是由于用户在ui上进行了某些操作后,触发了堆栈溢出异常,导致数据库里的用户登陆信息表的数据被锁住,无法释放.这个表里存放的是用户的session信息. 虽然后来解决了问题,但是数据库里这个用户登录信息表里被lock住的数据始终无法释放,这导致用户永远无法登陆成功,需要手动跑SQL把锁去掉才行. 杀掉指定进程 PostgreSQL提供了两个函数:pg_cancel_backend()和pg_terminate_bac

当在看Monetdb列存行只支持IMPRINTS和ORDERED这两种索引,且只支持定长数值类型时,就在思考,对于列存,还有必要建索引吗?在PostgreSQL的索引就要灵活很多,我对常用列建合理的索引,是不是能达到列存的效果?(肯定没有). 当然,有索引还是快很多: 1)对于整型列来说,应该是用ORDERED索引,建类似于btree索引,将数据按大小进行了排序,当执行> = < <= >= between in is等操作时,就非常快了,不需要整个列进行扫描比较. 2)对于字符串

由于属于老项目,postgresql使用版本9.6,主要解决‘%name%"查询无法使用索引问题.pg_trgm模块提供函数和操作符测定字母,数字,文本基于三元模型匹配的相似性, 还有支持快速搜索相似字符串的索引操作符类. 1. 增加pg_trgm拓展 CREATE EXTENSION pg_trgm; 2. 采用pg_trgm 建立gin索引 CREATE INDEX trgm_idx_users_username ON users USING gin (username gin_trgm_o

PostgreSQL 查询计划器充满了惊喜,因此编写高性能查询的常识性方法有时会产生误导.在这篇博文中,我将描述借助 EXPLAIN ANALYZE 和 Postgres 元数据分析优化看似显而易见的查询的示例.所有测试查询都是在 PostgreSQL 12 上针对一百万个对象的表执行的.如果您想使用较小的开发数据集复制类似的行为,则必须通过运行以下命令来阻止使用顺序扫描: SET enable_seqscan TO off; 本教程假定您对阅读 EXPLAIN ANALYZE 报告有一定的基本

零除的处理 用NULLIF(col, 0)可以避免复杂的WHEN...CASE判断, 例如 ROUND(COUNT(view_50.amount_in)::NUMERIC / NULLIF(COUNT(view_50.amount_out)::NUMERIC, 0),2) AS out_divide_in, 使用 COLA / NULLIF(COLB,0) 后, 如果 COLB 为0, 产生的输出就是 NULL GENERATED 字段, GENERATED..STORED 对于读多写少的表,