import os import cv2 import numpy as np from scipy.stats import mode import time import concurrent.futures ''' multi-process to crop pictures. ''' def crop(file_path_list): origin_path, save_path = file_path_list img = cv2.imread(origin_path) gray =

  本帖最后由 ArcherFMY 于 2013-4-24 17:39 编辑 <ignore_js_op> draw9patch.zip (124.83 KB) 这是Draw9patch<ignore_js_op> 去黑边工具xUltimate-d9pc-x86.rar (6.83 MB) 这是xUltimate-d9pac-x86 运行这个程序  电脑必须有java的运行环境下面这个链接是 安装Java的软件  适用于win7 64位系统http://pan.baidu.com/

png和jpg作为两种最常用的图片格式,首先我们要知道他们的区别: 1.从一般图片的外观上来说,他们是无法直接判断的 2.从文件大小上来说,同样一张图png肯定比jpg的大 3.通过查资料咱们可以发现,png即可移植网络图形格式,也是一种位图文件存储格式,可以进行无损压缩.而jpg是我们最常见的图片格式了,图片占用存储较少,但是也牺牲了图片质量. 总结为一句话是两者最大的区别是有损和无损. 而出现加载透明png图片变黑的问题,一般情况下这样的: 服务端的图片是透明png的无损图片,我们下载到本地

socket官方文档:https://docs.python.org/2/library/socket.html socket中文详细介绍:http://blog.csdn.net/rebelqsp/article/details/22109925 查看某端口是否被占用(如6666端口):sudo netstat -nap | grep 6666 如果没有查找到6666端口则说明没有被占用(额,有点废话了~~) 客户端 创建 socket 连接到远程服务器 发送数据 接收数据 关闭 socket

Python版本: # 下载单张图片到本地,看用时多少 import urllib.request import datetime starttime = datetime.datetime.now() pic='https://img.onvshen.com:85/gallery/23789/22210/s/0.jpg' name=pic.split('/')[-1] rsp=urllib.request.urlopen(pic) img=rsp.read() with open(name,'

分享一个Python实现的Bing图片下载器.下载首页图片并保存到到当前目录.其中用到了正则库re以及Request库. 大致流程如下: 1.Request抓取首页数据 2.re正则匹配首页图片URL 3.再次使用Request下载图片数据   源码:  # --*-- encoding: UTF-8 --*-- """ bingloader.py 下载Bing.com首页图片 """ import re import sys import os

前言 用 python 爬取你喜欢的 CSDN 的原创文章,保存为TXT文件,不仅查看不方便,而且还无法保存文章中的代码和图片. 今天教你制作成 PDF 慢慢看.万一作者的突然把号给删了,也会保存备份. 本篇文章视频案例教程的链接地址:https://www.bilibili.com/video/BV1A54y1U78U/ 知识点: requests css选择器 第三方库: requests parsel pdfkit 开发环境: 版 本:anaconda5.2.0(python3.6.5)

在作卫片执法项目中,需要多个影像叠加截图,这就会出现影像黑边叠加的情况,这时就需要对多幅影像进行处理.主要有两种处理方式:以ArcGIS10.1为例,操作如下:     1.acrtoolbox——>数据管理工具-->栅格-->栅格数据集-->复制栅格-->将NoData值改为0即可.    2.点击栅格数据-->属性-->符号系统-->显示背景值(0,0,0)-->背景值都设置为透明显示即可.

配置nginx服务器从一台服务器如果获取不到图片 从另外一台服务器中获取 location ^~ /uploads/ { root /data/weiwend/weiwang; try_files $uri @new_uploads; } location @new_uploads { proxy_redirect off; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header

我们一般平时安装完WarIII后运行时的分辨率默认是800*600,导致有黑边的存在.所以我写了一个bat脚本来自定义WarIII的运行分辨率.需要以管理员身份运行. 下载链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/1v-ZWjkhkVQTaXunEJs8ThQ 提取码:m17p WarIII_Screen_Setting.bat脚本: @echo off if not "%OS%"=="Windows_NT" exit title WarIII

我目标文件夹下有一大批图片,我要把它转变为指定尺寸大小的图片,用pthon和opencv实现的. 以上为原图片. import cv2 import os # 按指定图像大小调整尺寸 def resize_image(image, height = 640, width = 480): top, bottom, left, right = (0,0,0,0) # 获取图片尺寸 h, w, _ = image.shape # 对于长宽不等的图片,找到最长的一边 longest_edge = max

在Python中,可以方便地使用os模块来运行其他脚本或者程序,这样就可以在脚本中直接使用其他脚本或程序提供的功能,而不必再次编写实现该功能的代码.为了更好地控制运行的进程,可以使用win32process模块中的函数,如果想进一步控制进程,则可以使用ctype模块,直接调用kernel32.dll中的函数. [方式一]使用os.system()函数运行其他程序 os模块中的system()函数可以方便地运行其他程序或者脚本,模式如下: os.system(command) command: 要

(从已经死了一次又一次终于挂掉的百度空间人工抢救出来的,发表日期2014-05-30)

自己定义相机的时候,调用系统的相机,因为相机的分辨率,会出现短小的矩形框,总会出现黑色边框,例如以下图: 假设想实现全屏相机的话,这样做就能够了: CALayer *viewLayer = self.imagePickerController.view.layer; [viewLayer setBounds:CGRectMake(0.0, 0.0, 125.0, 132.0)]; [viewLayer setBackgroundColor:[UIColor blueColor].CGColor]

background:-moz-element(id)定义了一个从任意HTML元件产生的值.此图像是实时的,这意味着如果更改了HTML元素,则会自动更新使用结果值的CSS属性.element() <image> 使用它的一个特别有用的场景是在HTML <canvas>元素中渲染图像,然后将其用作背景. 在Gecko浏览器中,您可以使用非标准document.mozSetImageElement()方法更改用作给定CSS背景元素的背景的元素. 语法 background:-moz-e

通常情况下有些影像图的背景会显示黑色,所以需要将影像图的格式转换一下,将黑色背景转换为透明色.具体去除河边的步骤如下: 1.在catalog中,选中要转换的影像图: 2.右键——导出——将栅格导出为不同格式,会弹出下列对话框: 3.将“忽略背景值”设为“0”:将“NoData值”设为“0”. 这样做就可以将“影像图”的背景值设为透明.

在windows的cmd命令行下,使用Python的PIL库打开并显示一个jpg图片: ? 1 2 3 openedImg = Image.open(saveToFile); print "openedImg=",openedImg; openedImg.show(); 结果是,图片被windows的图片查看器打开,却打开的是bmp图片,并且出错: Windows Photo Viewer can’t open this picture because either the pictu

字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2   关键词 关键词:安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL 3   免责声明 本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网站 完全对外公开 的公共图片资源. 本文只做了该网

window 打开Xcode 里面的png图片会黑屏,但是在mac 打开就显示正常, 这是因为Xocde里面的png图片被 pngcrush 优化过了,需要还原它的优化,window 平台才可以打开. 我之前上网查了点资料, 所有的解决方法都仿佛抄同一片文章的.他们的解决方法只能解决单一的PNG,我工程那么大,怎么可能一张 一张的去 还原.网上其他文章解决方法如下 我的解决办法,首先我写了一个shell,导出工程内所有的图片,到指定路径.然后进入路径,还原所有优化的png 图片. 首先 cd进入

当你在爬取某些网站的时候 对于你的一些频繁请求 对方会阻碍你 常见的方式就是使用验证码 验证码的主要功能 就是区分你是人还是鬼(机器人) 人 想法设法的搞一些手段来对付技术 而 技术又能对付人们的想法 一来一去 就有了各种各样的变态验证码 也有了各种各样的应对方式 常见的验证码有这么几种 图像验证 语音验证 短信验证 极验验证 点击验证 今天 小帅b想跟你先说说如何识别图像验证码 那么 接下来就是 学习 python 的正确姿势 我们来看看这些图片验证码 (此图来源网络) 可以发现 这些验证码大

字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2   关键词 关键词:安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL 3   免责声明 本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网站 完全对外公开 的公共图片资源. 本文只做了该网