java操作elasticsearch实现批量添加主要使用了bulk 代码如下: //bulk批量操作(批量添加) @Test public void test7() throws IOException { //1.指定es集群 cluster.name 是固定的key值,my-application是ES集群的名称 Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-application"

新手小白写的,我自己都不知道对不对,先写下来记着,以后掌握更多Python知识后,再来看下写的对不对. 题目:造一百万条大学生的基本信息(学校.专业.姓名.学号) 分析思路:利用Python的MySQL模块实现,首先导入MySQL模块,创建一个student表,再利用循环插入100万条学生记录.(我知道这里应该有优化,可是我还不知道怎么实现,哭------) 代码实现: import MySQLdb db=MySQLdb.connect('localhost','user','123','tes

查看所有存储过程: show procedure status; 查看详细存储过程 ptest: show create procedure ptest; 存储过程插入数据: create table milli(id int auto_increment primary key, name varchar(20), num int); truncate table milli; delimiter $$ drop procedure if exists ptest; create proced

利用mysql内存表插入速度快的特点,先存储过程在内存表中生成数据,然后再从内存表插入普通表中 一.创建内存表 CREATE TABLE `vote_record_memory` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL, `pwd` ) NOT NULL, `create_time` datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET = utf8 二.创建普

虽说不一定5分钟就插入完毕,因为取决去所插入的字段,如果字段过多会稍微慢点,但不至于太慢.10分钟内基本能看到结果. 之前我尝试用多线程来实现数据插入(百万条数据),半个多小时才二十多万条数据. 线程池数据插入核心代码: ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(); executorService.submit(new Runnable() { @Override public void run() { for

想往某个表中插入几百万条数据做下测试, 原先的想法,直接写个循环10W次随便插入点数据试试吧,好吧,我真的很天真.... DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_initData;--如果存在此存储过程则删掉 DELIMITER $ CREATE PROCEDURE proc_initData() BEGIN ; DO INSERT INTO text VALUES(i,CONCAT('姓名',i),'XXXXXXXXX'); ; END WHILE; END $ CALL

转自:http://www.cnblogs.com/fnz0/p/5713102.html 想往某个表中插入几百万条数据做下测试, 原先的想法,直接写个循环10W次随便插入点数据试试吧,好吧,我真的很天真.... DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_initData;--如果存在此存储过程则删掉 DELIMITER $ -- 在mysql客户端中分隔符默认是分号(:). CREATE PROCEDURE proc_initData() BEGIN DECLARE i IN

为了测试mysql的索引,要向数据库先插入上万条数据,然后再测试.手动插入太麻烦,写了一段代码. 先上代码: package action; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class InsertData { public Con

对比一下,首先是用 mysql 的存储过程弄的: 复制代码代码如下: mysql>delimiter $ mysql>SET AUTOCOMMIT = 0$$ mysql> create procedure test() begin declare i decimal (10) default 0 ; dd:loop INSERT INTO `million` (`categ_id`, `categ_fid`, `SortPath`, `address`, `p_identifier`,

首先,建立部门表和员工表: 部门表: create table dept( id int unsigned primary key auto_increment, deptno mediumint unsigned not null default 0, dname varchar(20) not null default "", loc varchar(13) not null default "" )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=G

提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中

阅读本文大概需要 2 分钟. ▌目录 多线程插入(单表) 多线程插入(多表) 预处理 SQL 多值插入 SQL 事务( N 条提交一次) ▌多线程插入(单表) 问:为何对同一个表的插入多线程会比单线程快?同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗? 答:在数据里做插入操作的时候,整体时间的分配是这样的: 链接耗时 (30%) 发送 query 到服务器 (20%) 解析 query (20%) 插入操作 (10% * 词条数目) 插入 index (10% * Index的数目) 关闭链接 (10

一分钟系列: 读懂GC日志 ArrayList插入1000w条数据之后,我怀疑了jvm... Java JIT性能调优 Java性能优化指南系列(三):理解JIT编译器 准备:调试程序加入VM Options: -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps 1.List未初始化大小时,执行时间差不多,应该跟数组频繁扩容有关. public class Test { public static void main(String[] args) { long

首先官网下载一个hibernate的架包,由于时间关系,博主已经分享到了百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1Mw0Og3EKnouf84Njz9UicQ,提取码lens Hibernate的插件:https://pan.baidu.com/s/1YLBe4m9wlfu5dXzYcrpS1Q ,提取码:lens 话不多说我们开始吧 刚开始可以创建一个普通的Java项目如上所是,导入架包,由于博主还不精通所以价包全部导入,架包的基本路径recv\hibernate-relea

LAST_INSERT_ID 自动返回最后一个 INSERT 或 UPDATE 操作为 AUTO_INCREMENT 列设置的第一个发生的值. 参考这里 The ID that was generated is maintained in the server on a per-connection basis. LAST_INSERT_ID是基于单个connection的, 不可能被其它的客户端连接改变. 可以用 SELECT LAST_INSERT_ID(); 查询LAST_INSERT_I

在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题 下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters). bulk方法主要思想是通过在客户端把数据都缓存在Table中,然后利用SqlBulkCopy一次性把Table中的数据插入到数据库 代码如下: public static void BulkToDB(DataTab

需求:在web页面操作,一次导出百万条数据并生成excel 分析: 1.异步生成Excel,非实时,完成后使用某种方式通知用户 2.生成多个excel文件,并打包成zip文件,因为一个excel容纳不了这么多数据,即使分别放在不同的sheet中也不行,文件太大,打开需要很长时间,用户体验不好 3.如果对数据格式没什么要求,可考虑导出csv文件,字符流,比excel快不少 4.后台可开多个线程,分别生成excel文件,然后再合并 5.可使用poi,但是poi是先将数据放在内存,然后再导出,所以建议

mysql一次插入多条数据: INSERT INTO hk_test(username, passwd) VALUES ('qmf2', 'qmf2'),('qmf3', 'qmf3'),('qmf4', 'qmf4'),('qmf5', 'qmf5') GO

sql插入多条数据的sql语句 有三种方法:1.InSert Into <表名>(列名)Select <列名>From <源表名>如:INSERT INTO TongXunLu (姓名,电话,电子邮件) SELECT SName,SAddress,SEmailFROM Students 这种方法需要先建好新表． 2.Select (列名)Into <表名>From <源表名>如:SELECT Students.SName,Students.SAd

1.主键自增实现方法:http://www.cnblogs.com/Donnnnnn/p/5959871.html 2.for循环往Oracle中插入n条数据 BEGIN .. loop insert into S_Depart(departId,Departname,Departorder)values(S_S_Depart.Nextval,); end loop; end; 上面循环了50次 执行后,记得commit提交.....

(1)100W条insert语句在一个连接内一句一句加 花了01:17:19.0542805 (2) SqlBulkCopy 插入100W条数据 设置BatchSize=500 耗时:00:03:29 (3) SqlBulkCopy 插入100W条数据 设置BatchSize=10000 耗时:00:00:48.8999099 (4) SqlBulkCopy 插入100W条数据 设置BatchSize=100000 耗时:00:00:15.7574742 (5) SqlBulkCopy 插入10