转:http://blog.csdn.net/mchdba/article/details/46278687 1,水平拆分的介绍 一般来说,简单的水平切分主要是将某个访问极其平凡的表再按照某个字段的某种规则来分散到多个表之中,每个表中包含一部分数据. 简单来说,我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分,就是将表中的某些 行切分到一个数据库,而另外的某些行又切分到其他的数据库中.当然,为了能够比较容易 的判定各行数据被切分到哪个数据库中了,切分总是都需要按照某种特定的规则来进行的. 如根据

Mysql查询库.表存储量(Size) 1.要查询表所占的容量,就是把表的数据和索引加起来就可以了. SELECT SUM(DATA_LENGTH) + SUM(INDEX_LENGTH) FROM information_schema.tables WHERE table_schema='table_name'; 2.查询所有的数据大小 ), ), 'M') FROM tables; 3.查询某个表的数据 ),),'M') FROM tables WHERE table_schema='dat

转:http://www.cnblogs.com/sns007/p/5790838.html 1,水平分割: 例:QQ的登录表.假设QQ的用户有100亿,如果只有一张表,每个用户登录的时候数据库都要从这100亿中查找,会很慢很慢.如果将这一张表分成100份,每张表有1亿条,就小了很多,比如qq0,qq1,qq1...qq99表. 用户登录的时候,可以将用户的id%100,那么会得到0-99的数,查询表的时候,将表名qq跟取模的数连接起来,就构建了表名.比如123456789用户,取模的89,那么

http://www.cnblogs.com/sns007/p/5790838.html 1,水平分割: 例:QQ的登录表.假设QQ的用户有100亿,如果只有一张表,每个用户登录的时候数据库都要从这100亿中查找,会很慢很慢.如果将这一张表分成100份,每张表有1亿条,就小了很多,比如qq0,qq1,qq1...qq99表. 用户登录的时候,可以将用户的id%100,那么会得到0-99的数,查询表的时候,将表名qq跟取模的数连接起来,就构建了表名.比如123456789用户,取模的89,那么就到

MySql : 有N张表,N未知,每张表都有一个字段(id),每张表的字段结构不完全一样,如何查询所有表里面所有id的最大值?如下图所示: 对上面三张表进行操作的话,结果应该为:9 SQL语句: select greatest( (select max(id) from table_1), (select max(id) from table_2), (select max(id) from table_3) )

一.基本查询语句 select的基本语法格式如下: select 属性列表 from 表名和视图列表 [ where 条件表达式1 ] [ group by 属性名1 [ having 条件表达式2 ] ] [ order by 属性名2 [ asc | desc ] ] 属性列表参数表示需要查询的字段名: 表名和视图列表参数表示从此处指定的表或者视图中查询数据,表和视图可以有多个: 条件表达式1参数指定查询条件: 属性名1参数指按照该字段的数据进行分组: 条件表达式2参数满足该表达式的数据才能

一.基本查询语句 select的基本语法格式如下: select 属性列表 from 表名和视图列表 [ where 条件表达式1 ] [ group by 属性名1 [ having 条件表达式2 ] ] [ order by 属性名2 [ asc | desc ] ] 属性列表参数表示需要查询的字段名: 表名和视图列表参数表示从此处指定的表或者视图中查询数据,表和视图可以有多个: 条件表达式1参数指定查询条件: 属性名1参数指按照该字段的数据进行分组: 条件表达式2参数满足该表达式的数据才能

1.查询是否锁表show OPEN TABLES where In_use > 0; 2.查询进程 show processlist 查询到相对应的进程===然后 kill id 补充:查看正在锁的事务SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS; 查看等待锁的事务SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; SELECT * from information_schema.INNODB_TR

转载:https://blog.csdn.net/qq13650793239/article/details/81142134 mysql数据库中information_schema 数据库存储了数据库很多信息,可以通过查询tables表来获得所需要的表相关信息. mysql> select table_name,table_rows from  tables order by table_rows desc limit 10;+--------------------+------------

用 SELECT 的结果创建表 关系数据库的一个重要概念是,任何数据都表示为行和列组成的表,而每条 SELECT 语句的结果也都是一个行和列组成的表.在许多情况下,来自 SELECT 的“表”仅是一个随着您的工作在显示屏上滚动的行和列的图像.在 MySQL 3.23 以前,如果想将 SELECT 的结果保存在一个表中以便以后的查询使用,必须进行特殊的安排: 1) 运行 DESCRIBE 或 SHOW COLUMNS 查询以确定想从中获取信息的表中的列类型. 2) 创建一个表,明确地指定刚才查看到

1.查询sjcenter数据库里开头为sj_demo和sj_onlyinv的所有表的总条数 select sum(table_rows) from (select table_name,table_rows from tables  where TABLE_SCHEMA = 'sjcenter'  order by table_rows desc) as b where b.table_name like 'sj_demo%' or b.table_name like 'sj_onlyinv'

( SELECT sum( a.cost_sum ) AS sum_cost, sum( a.phone_sum ) AS sum_phone, sum( a.arrive_sum ) AS sum_arrive, FORMAT( ) AS arrive_cb, a.time AS time FROM ( SELECT FROM_UNIXTIME( time, "%Y-%m-%d" ) AS time, sum( cost ) AS cost_sum, sum( arrive_true

#倒序查询数据库[各表记录数] use information_schema; select table_name,table_rows from tables where TABLE_SCHEMA = '数据库名' order by table_rows desc;

在mysql中有一个默认的数据表information_schema,information_schema这张数据表保存了MySQL服务器所有数据库的信息.如数据库名,数据库的表,表栏的数据类型与访问权限等.再简单点,这台MySQL服务器上,到底有哪些数据库.各个数据库有哪些表,每张表的字段类型是什么,各个数据库要什么权限才能访问,等等信息都保存在information_schema表里面,所以请勿删改此表. 1.切换数据库 use information_schema; 2.查看某个库占用的空

在mysql中有个数据库information_schema下的表tables记录了所有数据库中所有的表相关信息 TABLE_SCHEMA 数据库名称 SELECT COUNT( * ) FROM information_schema.tables WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名称'

有两张表,学生信息表infolist: 学生姓名表namelist: 现要查询出,存在infolist中,而不存在namelist中的学生,语句如下: select * from infolist where (select count(1) as num from namelist where infolist.name = namelist.name) = 0; 查询结果如下: age有些奇葩,不用在意.

1.错误描述 1 queries executed, 0 success, 1 errors, 0 warnings 查询:show tables 错误代码: 1046 No database selected 执行耗时 : 0 sec 传送时间 : 0 sec 总耗时 : 0 sec select * from t_people_info; 23:20:02 select * from t_people_info LIMIT 0, 50000 Error Code: 1046. No data

CREATE TABLE `test` ( `id` INT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(20) NULL DEFAULT NULL, `age` INT(5) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) COLLATE='utf8_general_ci' ENGINE=InnoDB 查询出所有重复的记录 ,删除所有 select a.* 换成delete select a.* from test a

A.B两表,找出ID字段中,存在A表,但是不存在B表的数据.A表总共13w数据,去重后大约3W条数据,B表有2W条数据,且B表的ID字段有索引. 方法一 使用 not in ,容易理解,效率低  ~执行时间为:1.395秒~ select distinct A.ID from A where A.ID not in (select ID from B) 方法二 使用 left join...on... , "B.ID isnull" 表示左连接之后在B.ID 字段为 null的记录 

(user 为要更改数据的表 ,set后边需要更改的内容, where后加条件) update user a,user_copy b set a.manager_introduct=b.rwjs where a.funds_manager_id=b.fund_manager_id and resource='***'

SQL如下 select count(*) from information_schema.COLUMNS where TABLE_SCHEMA='数据库名' and table_name='表名'