exist和left join

sql中in和exist语句的区别？(补充了left join和right join)

in和exists(摘录自百度)in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询. 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:例如:表A(小表),表B(大表)1:select * from A where cc in (select cc from B)效率低,用到了A表上cc列的索引: select * from A where exists(select cc from B where cc

为什么 EXISTS(NOT EXIST) 与 JOIN(LEFT JOIN) 的性能会比 IN(NOT IN) 好

前言网络上有大量的资料提及将 IN 改成 JOIN 或者 exist,然后修改完成之后确实变快了,可是为什么会变快呢?IN.EXIST.JOIN 在 MySQL 中的实现逻辑如何理解呢?本文也是比较粗浅的做一些介绍,知道了 MySQL 的大概执行逻辑,也方便理解.本文绝大多数内容来自:高性能MySQL第三版(O'Reilly.High.Performance.MySQL.3rd.Edition.M),还有一部分来自于网络,还有的来自于自己的理解,以下的内容有引用的都会做标准,如有雷同,纯属巧合

Join Algorithm

Join(SQL) An SQL join clause combines columns from one or more tables in a relational database. It creates a set that can be saved as a table or used as it is. Implementation Much work in database-systems has aimed at efficient implementation of join

MySQL查询优化处理

查询的生命周期的下一步是将一个sql转化成一个执行计划,MySQL再依照这个执行计划和存储引擎进行交互.这包括多个子阶段:解析sql,预处理,优化sql执行计划.这个过程中任何错误(例如语法错误)都可能终止查询.这里不打算详细介绍MySQL内部实现,而只是选择性的介绍其中几个独立的部分,在实际中,这几部分可能以前执行也可能单独执行.我们的目的是帮助大家理解MySQL是如何执行查询的,以便写出更优秀的查询. · 语法解析器和预处理首先,MySQL通过关键字语句进行解析,并生成一科对应的“解析树”

es6 Array数组方法

<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>arr方法</title> <script> // Array.from() 方法从一个类似数组或可迭代对象中创建一个新的数组 // const bar=["a","b","c"]; //

Oracle 性能调优

在 oracle 中效率排行, 表连接>exist>not exist>in>no in 并且使用in 查询会有查询条件数量不能超过1000 的限制: 简单提高效率可以使用 exist 代替in 换成表连接可以更大的提高效率: 用left join (左连接) 代替 not in 和 not exist 用 inner join(内连接) 代替 in 和 exist 这样可以大大提高效率: (1)SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS WHERE PUB_

MySQL之查询性能优化（二）

查询执行的基础当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时,最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的.MySQL执行一个查询的过程,根据图1-1,我们可以看到当向MySQL发送一个请求时,MySQL都做了什么: 图1-1 查询执行路径客户端发送一条查询给服务器. 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询

SQL not exist out join

sql中exists,not exists的用法 - 飞翔-方向积累沉淀 - 博客园http://www.cnblogs.com/mytechblog/articles/2105785.html NOT IN vs. NOT EXISTS vs. LEFT JOIN / IS NULL: SQL Server at EXPLAIN EXTENDEDhttps://explainextended.com/2009/09/15/not-in-vs-not-exists-vs-left-join-

EntityFramework 7 Left Join Where is error(Test record)

First of all, my English is very poor, so I may not be a very good expression, very sorry! In this blog: EntityFramework 7 Left Join Where Select 奇怪问题, Were left join query using Linq, I probably had four different grammar test, but I tested may be s

Delete,Update与LEFT Join

UPDATE:UPDATE A SET ApproverID=NULL FROM [SH_MaterialApplyBuyBill] A LEFT JOIN [SH_MaterialApplyBuyBillDetail] B ON A.ID=B.[MaterialApplyBuyBillID]WHERE A.id=125 AND @InDetailCount=0DELETE:DELETE A FROM [SH_ClosingBalance] A LEFT JOIN [SH_StoreHouse]

Join two DataTables in C#

var query = (from x in a.AsEnumerable() join y in b.AsEnumerable() on x.Field<int>("col1") equals y.Field<int>("col1") select new { col1= y.Field<int>("col1"), col2=x.Field<int>("col2") }).To

A trip through the Graphics Pipeline 2011_09_Pixel processing – “join phase”

Welcome back! This post deals with the second half of pixel processing, the “join phase”. The previous phase was all about taking a small number of input streams and turning them into lots of independent tasks for the shader units. Now we need to

数据库中关于不能用in 不能用exist 等关键字查询不出现字段的问题

这是之前在网上见到的一道题，后来心里略微想了想觉得应该可能，所以就一闪而过了，之前去面试晨光的时候面试者问了我这道问题，当时也只是把自己的想法说了一下，可能因为当时面试的感觉不太好，面试官也没有追究细节（可能他觉得追究细节会显示他懂得太少于是就没有问我了吧哈哈）题目有点绕我写个简单的例子大家就都懂了学生表 A ID NAME 1 tom 1 tom 2 jerry 3 henry 3 henry 学生表 B ID NAME 1

关于MySQL中的left join、on、where的一点深入

原文地址:http://www.oschina.net/question/89964_65912?sort=default&p=3#answers 即使你认为自己已对 MySQL 的 LEFT JOIN 理解深刻,但我敢打赌,这篇文章肯定能让你学会点东西! ON 子句与 WHERE 子句的不同一种更好地理解带有 WHERE ... IS NULL 子句的复杂匹配条件的简单方法 Matching-Conditions 与 Where-conditions 的不同关于 “A LEFT JOIN

sql 里面 join in 的差别，join的用法

1. join 有 left join,right join,inner join 这三种,对两个表做了笛卡尔积,然后再对结果集进行选取操作,选取满足条件的部分为结果. JOIN(内联接): 如果表中有至少一个匹配,则返回行(注释:INNER JOIN 与 JOIN 是相同的.) LEFT JOIN(左外联接:): 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行(注释:在某些数据库中, LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN.) RIGHT JOIN(右外联接): 即使左表中没有匹配

MySQL的left join中on与where的区别

关于 “A LEFT JOIN B ON 条件表达式” 的一点提醒 ON 条件(“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON)用来决定如何从 B 表中检索数据行,即使on中包含有A表中的列的限制条件,也不会过滤A的任何数据(A的数据只会通过where过滤). 如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用.仅在匹配阶段完成以后,WHERE 子句条件才会被使用.它将从匹配阶段产生的数据中检索过

知识准备-JOIN/EXISTS

10:40 2013-08-29 JOIN ON...AND A left join B on A.col1=B.col1 and A.col2=xx A left join B on A.col1=B.col1 where A.col2=xx 前面一种情况A.col2=xx是作为与 B的关联条件,满足on条件的返回B值,否则B为NULL(只影响B是否为NULL)后面一种情况A.col2=xx是作为where筛选条件,满足where条件的A才能作为左表(影响A的行数)在left join和rig

关于 MySQL LEFT JOIN 你可能需要了解的三点

即使你认为自己已对 MySQL 的 LEFT JOIN 理解深刻,但我敢打赌,这篇文章肯定能让你学会点东西! ON 子句与 WHERE 子句的不同一种更好地理解带有 WHERE ... IS NULL 子句的复杂匹配条件的简单方法 Matching-Conditions 与 Where-conditions 的不同关于 "A LEFT JOIN B ON 条件表达式" 的一点提醒 ON 条件("A LEFT JOIN B ON 条件表达式"中的ON)用来决定如何

关于 MySQL LEFT JOIN 你可能需要了解的三点(zhuan)

http://www.oschina.net/question/89964_65912 ****************************************** 即使你认为自己已对 MySQL 的 LEFT JOIN 理解深刻,但我敢打赌,这篇文章肯定能让你学会点东西! ON 子句与 WHERE 子句的不同一种更好地理解带有 WHERE ... IS NULL 子句的复杂匹配条件的简单方法 Matching-Conditions 与 Where-conditions 的不同关于

Java调用存储过程时报 The user specified as a definer ('root'@'%') does not exist 解决方法

Caused by: java.sql.SQLException: The user specified as a definer (''@'') does not exist at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:1075) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.checkErrorPacket(MysqlIO.java:3566) at com.mysql

巴特西