http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48901217 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Leskovec courses学习笔记之关联规则Apriori算法的改进:基于hash的方法:PCY算法, Multistage算法, Multihash算法 Apriori算法的改进 {All these extensions to A-Priori have the goal of minimiz
Apriori算法与实例 R. Agrawal 和 R. Srikant于1994年在文献[2]中提出了Apriori算法,该算法的描述如下: 下面是一个具体的例子,最开始数据库里有4条交易,{A.C.D},{B.C.E},{A.B.C.E},{B.E},使用min_support=2作为支持度阈值,最后我们筛选出来的频繁集为{B.C.E}. 上述例子中,最值得我们从L2到C3的这一步.这其实就是在执行伪代码中第一个蓝色框条所标注的地方:Ck+1=GenerateCandidates(Lk),具