中国知网(CNKI)是最重要的中文学术资源数据库,收录绝大多数中文学术刊物.我们可以检索论文,也可以导出检索结果前6000条论文的题录数据. 在CNKI检索结果翻页10次以上,用户需要手动输入验证码才能继续.为了实现自动化题录数据导出,我们就需要通过程序识别验证码.最终,基于Eugu.CV实现验证码识别,正确率在70%以上,能保证自动化导出过程的连贯. CNKI验证码识别主要分为四个步骤: 1 去掉灰色干扰线 2 去掉干扰点 3 二值化 4 基于Tesseract识别 CNKI验证码是长这个样子

中国知网cnki(永久会员账号)大男孩免费分享   网站简介: (中国知网http://www.cnki.net/)中国知网是国家知识基础设施(National Knowledge Infrastructure,NKI)的概念,由世界银行于1998年提出.CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目,由清华大学.清华同方发起,始建于1999年6月中国知网是全球领先的数字出版平台,是一家致力于为海内外各行各业提供知识与情报服务的专业网站.目前中国知网服务的读者超过40

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如何将中国知网CNKI中的文献导入EndNote X6 下面给出具体步骤: 1.在CNKI中检索目标文献,如检索<基于Qt的三维可视化技术研究> 我喜欢在CNKI(http://www.cnki.net/)的旧版入口进行检索 键入用户名和密码即可,由于我在单位上网,直接IP登录即可. 点击“中国知识资源总库” 在名称栏,键入“基于Qt的三维可视化技术研究” 2.点中待下载文献,点击存盘 左侧选择EndNote,上面点击“输出到本地文件” 3.点击导入文件图标Import... 点击Choose

cajviewer软件是一款可以提取pdf字码的软件(即使pdf是扫描版的) 下面是转的一个博文可以去除软件右上角图标的方法: 去掉cajviewer 7.1.2右上角的“中国知网数字出版物超市” 1.打开“我的文档——My eBooks”,里面有“ad0.event.help”三个类型为XML的文件,把它们分别用记事本打开,删掉里面内容,然后存档 2.把这三个文档的属性设为只读就OK了 出自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_554bca850101inap.htm

原文地址: https://blog.csdn.net/edogawachia/article/details/85340636 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/edogawachia/article/details/85340636 ---------------------------------------------------------------------

前两天老师派了个活,让下载知网上根据高级搜索得到的来源文献的参考文献及引证文献数据,网上找了一些相关博客,感觉都不太合适,因此特此记录,希望对需要的人有帮助. 切入正题,先说这次需求,高级搜索,根据中图分类号,年份,来源类别条件共检索得到5000多条文献信息. 需求一:获取这5000多篇文献的基本信息 需求二:获取这5000多篇文献的参考文献信息 需求三:获取这5000多篇文献的引证文献信息 这几个需要其实也比较明确,下面几张图是本次需求涉及到的几个页面. 首先看一下需求一,在知网中的高级检索输

https://blog.csdn.net/mowangajimide/article/details/54144379

https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/18841-cnki-%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%9F%A5%E7%BD%91-pdf-%E5%85%A8%E6%96%87%E4%B8%8B%E8%BD%BD

爬取指定主题的论文,并以相关度排序. #!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- import requests import linecache import random from bs4 import BeautifulSoup if __name__=="__main__": keywords='通信' ### 查询的主题 n=0 target='http://search.cnki.net/search.aspx?q='+str(ke

相信各个即将毕业的学生或在岗需要评职称.发论文的职场人士,论文检测都是必不可少的一道程序.面对市场上五花八门的检测软件,到底该如何选择?选择查重后到底该如何修改?现在就做一个知识的普及.其中对于中国的学者都会选择如下三种检测系统,接下来将做简单介绍: 1  知网 知网是使用率最广的一套检测系统,其使用率广,其实是在于这套系统背后的资源支持及平台支持,如同方依靠的学校背景及咱们下载文章的知网平台.知网随着使用对象的不同,又划分为以下几个分类:     ①知网学术不端检测.现在的知网学术不端检测已发

数据来源:数据挖掘入门与实战  公众号: datadw scrapy_jingdong[9]- 京东爬虫.基于scrapy的京东网站爬虫,保存格式为csv.[9]: https://github.com/taizilongxu/scrapy_jingdong QQ-Groups-Spider[10]- QQ 群爬虫.批量抓取 QQ 群信息,包括群名称.群号.群人数.群主.群简介等内容,最终生成 XLS(X) / CSV 结果文件.[10]: https://github.com/casparts

部分方法参考自在家里如何免费使用中国知网? - 大学生 - 知乎的回答,已注明出处. 知网文献下载:idata中国知网 idata中国知网网址:idata中国知网 https://www.cn-ki.net/ 进入系统,注册账号,普通注册用户,每天自由下载2-5篇(系统自动计算).(大部分时候一天只能下载2篇) 额度用完之后,第二天可以继续下载. 每天2-5篇的额度基本能满足需要,这样还不够的话,可以多注册几个账号呀. 注:网上有很多方法,目前测试这么久,只发现这个网站比较稳定和靠谱,就是量少.

之前都是用phantomjs和selenium模拟浏览器动作的,后来phantomjs不再更新,就转用chrome了 本次模拟登录的网站是中国知网http://login.cnki.net/login/?platform=kns&ReturnURL=http://nvsm.cnki.net/ 分析:正常情况下我们登录网页肯定是这样,首先找到输入账号的地方输入账号,找到输入密码的地方输入密码,最后再点击登录键. 我们使用selenium同样也遵循人的这种思路,首先找到输入账号和输入密码的标签节点,

第三百四十三节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—scrapy模拟登陆和知乎倒立文字验证码识别 第一步.首先下载,大神者也的倒立文字验证码识别程序 下载地址:https://github.com/muchrooms/zheye 注意:此程序依赖以下模块包 Keras==2.0.1 Pillow==3.4.2 jupyter==1.0.0 matplotlib==1.5.3 numpy==1.12.1 scikit-learn==0.18.1 tensorflow==1.0.1

图片验证码基本上是有数字和字母或者数字或者字母组成的字符串,然后通过一些干扰线的绘制而形成图片验证码. 例如:知网的注册就有图片验证码 首先我们需要获取验证码图片,通过开发者工具我们可以得到验证码url链接 其次就是通过Pillow类库和tesserocr进行识别,代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import tesserocr from PIL import Image import requests # 通过url链接获取验证码图片,并写入本地文件夹里 def ge

字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2   关键词 关键词:安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL 3   免责声明 本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网站 完全对外公开 的公共图片资源. 本文只做了该网

最近在做个网站要用到天气网的api,在网上找了些参考资料,这篇文章对天气网api的介绍比较详细,所以转载之,谢谢原作者的辛勤劳动和奉献精神. 原文地址:http://g.kehou.com/t1033317914.html 上次做飞信天气预报的时候简单搜索了一下中国天气网的 API ,当然是没有官方文档的,最初是谁挖掘出来的也不可考了.刚才在增加新功能的时候又顺手搜了一下相关资料,发现这个 API 还真不简单.中国天气网有三个 API 适用于不同场合的使用. http://m.weather.c

http://m.weather.com.cn/data/101050101.html 此接口的回报格式例如以下 { "weatherinfo": { "city": "哈尔滨", // 城市中文名 "city_en": "haerbin", // 城市英文名 "date_y": "2012年8月18日", // 公布日期 "date": &quo

中国天气网有三个 API 适用于不同场合的使用. http://m.weather.com.cn/data/101050101.html 这个接口返回的格式如下. { "weatherinfo": { "city": "哈尔滨", // 城市中文名 "city_en": "haerbin", // 城市英文名 "date_y": "2012年8月18日", // 发布