python绘制拉普拉斯分布折线图

python实现拉普拉斯图像金字塔

一,定义二,代码: 要求:拉普拉斯金字塔时,图像大小必须是2的n次方*2的n次方,不然会报错 1 # -*- coding=GBK -*- 2 import cv2 as cv 3 4 5 #高斯金字塔 6 def pyramid_image(image): 7 level = 3#金字塔的层数 8 temp = image.copy()#拷贝图像 9 pyramid_images = [] 10 for i in range(level): 11 dst = cv.pyrDown(temp)

利用pandas读取Excel表格，用matplotlib.pyplot绘制直方图、折线图、饼图

利用pandas读取Excel表格,用matplotlib.pyplot绘制直方图.折线图.饼图数据: 折线图代码: import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号df = pd.read_excel('qua

Python使用matplotlib模块绘制多条折线图、散点图

用matplotlib模块 #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''' __Author__:沂水寒城功能:折线图.散点图测试 ''' import random import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt def list2mat(data_list,w): ''' 切片.转置 ''' mat=[] res=[] for i in range(0,len(data_list)-w+1,w): mat

[canvas]利用canvas绘制自适应的折线图

前段时间学习了用canvas绘制折现图,且当画布变换大小,折现图会随之变化,现附上代码 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <canvas id="cv"></canvas&

python中matplotlib画折线图实例（坐标轴数字、字符串混搭及标题中文显示）

最近在用python中的matplotlib画折线图,遇到了坐标轴 "数字+刻度" 混合显示.标题中文显示.批量处理等诸多问题.通过学习解决了,来记录下.如有错误或不足之处,望请指正. 一.最简单的基本框架如下:已知x,y,画出折线图并保存.此时x和y均为数字. # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib的pyplot子库,用于画简单的2D图 import random x= range(0

IOS绘制渐变背景色折线图的一种尝试

1.绘制折线图上次在群里看到一个折线图划的很漂亮,自己想实现一个这样的 ,但是一直没什么头绪,不知道怎么做,就开始在网上查找划线,绘制渐变色这一块的内容,用最笨的方式,自己尝试的写了一些,也没有完全实现这些内容,权当是记录下学习的这块内容. 2.实现的效果 3.实现的代码 //添加坐标的坐标点 UIBezierPath * pathtemp=[[UIBezierPath alloc] init]; [pathtemp moveToPoint:CGPointMake(, )]; [patht

C# 绘制统计图(柱状图, 折线图, 扇形图)【转载】

统计图形种类繁多, 有柱状图, 折线图, 扇形图等等, 而统计图形的绘制方法也有很多, 有Flash制作的统计图形, 有水晶报表生成统计图形, 有专门制图软件制作, 也有编程语言自己制作的:这里我们用就C# 制作三款最经典的统计图: 柱状图, 折线图和扇形图:既然是统计, 当然需要数据, 这里演示的数据存于Sql Server2000中, 三款统计图形都是动态生成. 其中柱状图我会附上制作步骤, 其他两款统计图直接附源码. 说明: 需求不一样, 统计图形绘制后的显示效果也不一样, 比如这里柱状图

C# 绘制统计图(柱状图, 折线图, 扇形图)

统计图形种类繁多, 有柱状图, 折线图, 扇形图等等, 而统计图形的绘制方法也有很多, 有Flash制作的统计图形, 有水晶报表生成统计图形, 有专门制图软件制作, 也有编程语言自己制作的:这里我们用就C# 制作三款最经典的统计图: 柱状图, 折线图和扇形图:既然是统计, 当然需要数据, 这里演示的数据存于Sql Server2000中, 三款统计图形都是动态生成. 其中柱状图我会附上制作步骤, 其他两款统计图直接附源码. 说明: 需求不一样, 统计图形绘制后的显示效果也不一样, 比如这里柱状图

iOS:使用贝塞尔曲线绘制图表（折线图、柱状图、饼状图）

1.介绍: UIBezierPath :画贝塞尔曲线的path类 UIBezierPath定义 : 贝赛尔曲线的每一个顶点都有两个控制点,用于控制在该顶点两侧的曲线的弧度. 曲线的定义有四个点:起始点.终止点(也称锚点)以及两个相互分离的中间点. 滑动两个中间点,贝塞尔曲线的形状会发生变化. UIBezierPath :对象是CGPathRef数据类型的封装,可以方便的让我们画出矩形 . 椭圆或者直线和曲线的组合形状初始化方法: + (instancetype)bezierPath; /

VS2010 使用TeeChart画图控件 - 之二 - 绘制图形（折线图，柱状图）

1.前期准备详细可见VS2010 使用TeeChart画图控件 - 之中的一个控件和类的导入 1. 1 加入TeeChart控件,给控件加入变量m_TeeChart 加入TeeChart控件,右击控件,选择加入变量,vs会自己主动给我们引入CTchart1这个类,可是仅仅有这个类,我们是远远不够的,须要加入teechart其它相关的类,加入方法在之前已经讲过,不再反复. 1.2. 引入必要的头文件事实上之前的方法比較麻烦,更简单就是通过类向导,导入类型库的类如图进入类向导,选择加入类bu

python用matplotlib画折线图

折线图: import matplotlib.pyplot as plt y1=[10,13,5,40,30,60,70,12,55,25] x1=range(0,10) x2=range(0,10) y2=[5,8,0,30,20,40,50,10,40,15] plt.plot(x1,y1,label='Frist line',linewidth=3,color='r',marker='o', markerfacecolor='blue',markersize=12) plt.plot(x2

VS2010 使用TeeChart绘图控件 - 之二 - 绘制图形（折线图，柱状图）

1.前期准备具体可见VS2010 使用TeeChart绘图控件 - 之一控件和类的导入 1. 1 添加TeeChart控件,给控件添加变量m_TeeChart 添加TeeChart控件,右击控件,选择添加变量,vs会自动给我们引入CTchart1这个类,但是只有这个类,我们是远远不够的,需要添加teechart其他相关的类,添加方法在之前已经讲过,不再重复. 1.2. 引入必要的头文件其实之前的方法比较麻烦,更简单就是通过类向导,导入类型库的类如图进入类向导,选择添加类按钮的下拉菜单,选

python 绘制三国人物关系图

author:weizhendong data:2019.12.19 func:绘制三国演义人物关系图 """ import codecs import jieba.posseg as pseg import xlwt def excel_write(names,workbook): # 创建一个worksheet worksheet = workbook.add_sheet('node') worksheet.write(0, 0, label='ID') workshee

Python绘制wav文件音频图(静态)[matplotlib/wave]

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ 绘制波形图 plottingWaveform.py """ import wave import pylab as pl import numpy as np print('working') # 打开wav文档 file = wave.open(r"mic4.wav", "rb") # 读取格式信息 # (

iOS 绘制漂亮的折线图

效果图是这样的: 关键是在基本策略是描点和连线. 折线基础版本,我找到网上的第三方,UUChart . 特点是朴素,简单,扩展性强. 效果图重点是在折线要有阴影,于是重点放在折线发散的阴影和拆解第三方整理出符合需求的面向对象良好的折线模型. 一拆解: 分三个文件 HFChart,HFChartLineView,HFChartConst HFChart : 折线视图控制器角色控制展示数值范围,颜色,横线等必要UI 元素展示规则 HFChartConst : 折线需要展

High-speed Charting Control--MFC绘制图表（折线图、饼图、柱形图）控件

原文地址:https://www.codeproject.com/articles/14075/high-speed-charting-control 本文翻译在CodeProject上的介绍(主要还是谷歌翻译.看不太明确的地方,请对照原文.敬请原谅),方便自己和后面人的学习(花费了两天时间.希望是值得的). 推荐一个前辈写的东西:TeeChart替代品,MFC下好用的快速画图控件-(Hight-Speed Charting),自己也转载了这篇文章,在转载的文章中依据自己的实验改动了一些东西.改

Pandas：DataFrame绘制并保存折线图时不打开图形只保存文件

保存图形,用的是plt.savefig函数,只需要在保存图形之后,调用plt.close()关闭画布,就不会显示出来了: data.plot() outfile='image.png' plt.savefig(outfile) plt.close()

Python开发【模块】：matplotlib 绘制折线图

matplotlib 1.安装matplotlib ① linux系统安装 # 安装matplotlib模块 $ sudo apt-get install python3-matplotlib # 如果是python2.7 执行如下命令 $ sudo apt-get install python-matplotlib # 如果你安装较新的Python,安装模块一乐的一些库 $ sudo apt-get install python3.5-dev python3.5-tk tk-dev $ sud

【Python】matplotlib绘制折线图

一.绘制简单的折线图 import matplotlib.pyplot as plt squares=[1,4,9,16,25] plt.plot(squares) plt.show() 我们首先导入模块pylot,并给他指定别名plt,然后创建列表,存储前述的平方数,再将这个列表传递给函数plot(),这个函数尝试根据这些数字绘制出有意义的图形.plot.show()打开matplotlib查看器,并显示绘制图形. 运行结果: 二.修改标签文字和线条粗细 #coding:UTF-8 impor

python中matplotlib绘图封装类之折线图、条状图、圆饼图

DrawHelper.py封装类源码: import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np class DrawHelper: def __init__(self): # 指定默认字体下面三条代码用来解决绘图中出现的乱码 matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] matplotlib.rcParams['font.family'] = 'sans-

Python_散点图与折线图绘制

在数据分析的过程中,经常需要将数据可视化,目前常使用的:散点图折线图需要import的外部包一个是绘图一个是字体导入 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties 在数据处理前需要获取数据,从TXT XML csv excel 等文本中获取需要的数据,保存到list def GetFeatureList(full_path_file): file_name = f

巴特西