有两个序列A和B,A=(a1,a2,...,ak),B=(b1,b2,...,bk),A和B都按升序排列.对于1<=i,j<=k,求k个最小的(ai+bj).要求算法尽量高效. int *min_k(int *A, int *B, int len1, int len2, int k) { if (A == NULL || B == NULL || k <= 0) return NULL; int i, j; int *tmp = new int[k]; i = len1; j = len
import java.util.Arrays; /** * 面试题32:从1到n整数中1出现的次数 求出1~13的整数中1出现的次数,并算出100~1300的整数中1出现的次数? * 为此他特别数了一下1~13中包含1的数字有1.10.11.12.13因此共出现6次,但是对于后面问题他就没辙了. * ACMer希望你们帮帮他,并把问题更加普遍化,可以很快的求出任意非负整数区间中1出现的次数. */ public class _32_num_1_times { public static voi
(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod) 题目介绍 在n个数中取第k大的数(基础篇),之所以叫基础篇是因为还有很多更高级的算法,这些以后再讨论.本文用两种最基本的方法来解决这个问题.使用java语言描述.例子是十个数中取第三大的. 算法一 用冒泡法将n个数从大到小排序,再取第k大. public class test { public static void main(String []args) {
一,问题描述 构建一棵二叉树(不一定是二叉查找树),求出该二叉树中第K层中的结点个数(根结点为第0层) 二,二叉树的构建 定义一个BinaryTree类来表示二叉树,二叉树BinaryTree 又是由各个结点组成的,因此需要定义一个结点类BinaryNode,BinaryNode作为BinaryTree的内部类. 此外,在BinaryTree中需要一定一个BinaryNode属性来表示树的根结点. public class BinaryTree<T extends Comparable<? s
pog loves szh II Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 2106 Accepted Submission(s): 606 Problem Description Pog and Szh are playing games.There is a sequence with n numbers, Pog wi
1138 - Trailing Zeroes (III) problem=1138"> problem=1138&language=english&type=pdf">PDF (English) Statistics Forum Time Limit: 2 second(s) Memory Limit: 32 MB You task is to find minimal natural number N, so that N! contains exactl
//求n个数中的最小k个数 public static void TestMin(int k, int n) { Random rd = new Random(); int[] myArray = new int[n]; int[] newArray = new int[k]; for (int i = 0; i < n; i++) { // rand
N个整数(数的大小为0-255)的序列,把它们加密为K个整数(数的大小为0-255).再将K个整数顺序随机打乱,使得可以从这乱序的K个整数中解码出原序列.设计加密解密算法,且要求K<=15*N. 如果是: N<=16,要求K<=16*N. N<=16,要求K<=10*N. N<=64,要求K<=15*N. #include <iostream> using namespace std; void printArray(int* arr, int len
计算一个无符整数中1Bit的个数(1) 2010-04-20 10:52:48 分类: C/C++ [转]计算一个无符整数中1Bit的个数(1) Count the number of bits that are on in an unsigned integer(计算一个无符整数中1Bit的个数)-- (1) 计算一个无符号整数中有多少的Bit为1 这是一个经常遇到的经典问题,这里分两个部分讲解和总结,首先对讲解现有的算法,然后再讲解一些改进算法. 1.循环法(Iterated Count