JPA是Java EE5规范之一,是一个orm规范,由厂商来实现该规范.目前有hibernate,OpenJPA,TopLink和EclipseJPA等实现 Spring提供三种方法集成JPA: 1.LocalEntityManagerFactoryBean:适用于那些仅使用JPA进行数据访问的项目.该FactoryBean根据 JPA PersistenceProvider自动检测配置文件进行工作,一般从“META-INF/persistence.xml”读取配置信息.这种方式最简单,但是不能

SpringData 整合源码:链接: https://pan.baidu.com/s/1_dDEEJoqaBTfXs2ZWsvKvA 提取码: cp6s(jar包自行寻找) author:SimpleWu time: 2018-10-06 20:51 1.SpringData概述 Spring Data是Spring的一个子项目,主要用于简化数据库访问,支持NoSQL和关系数据存储,主要目标是使数据库的访问变得方便快捷.其中,所支持的NoSQL存储有MongoDB (文档数据库).Neo4j(

目录 Spring-SpringMVC-JPA整合案例 三种整合方式 Spring整合JPA步骤 解决JPA懒加载问题 Spring-SpringMVC-JPA整合案例 author :SimpleWu time :2018-10-05 16:29 三种整合方式 1)LocalEntityManagerFactoryBean: 适用于那些仅使用 JPA 进行数据访问的项目,该 FactoryBean 将根据JPA PersistenceProvider 自动检测配置文件进行工作,一般从"META

整合JPA SpringData 程序数据交互结构图 (springdata jpa 默认使用 hibernate 进行封装) 使用之后就关注于 SpringData 不用再花多经历关注具体各个交互框架实现 JPA:ORM 关系型数据 1.新建项目 使用springboot 快速构建工具 模块选择 web, sql模块 选择 jdbc, mysql, jpa 创建项目pom文件为: <dependencies> <dependency> <groupId>org.spr

在Spring 集成 Hibernate 的JPA方式中,需要在persistence配置文件中定义每一个实体类,这样非常地不方便,远哥目前找到了2种方法.   这2种方式都可以实现不用persistence.xml文件,免去每个Entity都要在persistence.xml文件中配置的烦恼,但是这种方式Entity实体类的主键字段注解@ID要放到 getXXX()方法上,否则不认. 方式1: 修改“LocalContainerEntityManagerFactoryBean”的配置,如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/sche

前言: JPA全称Java Persistence API,即Java持久化API,它为Java开发人员提供了一种对象/关系映射工具来管理Java应用中的关系数据,结合其他ORM的使用,能达到简化开发流程的目的,使开发者能够专注于实现自己的业务逻辑上. Spring Jpa 能够简化创建 JPA 数据访问层和跨存储的持久层功能,用户的持久层Dao接口只需要继承他自己定义好的(仓库)接口,无需再写实现类,就可以实现对象的CRUD操作,还有分页排序等功能. 写本章之前本来想写一个SpringMVC的

persistence.xml spring-demo-cfg.xml hibernate配置文件 Spring Data JPA:为简化JPA的开发提供帮助.EntityManager的创建与销毁.事务管理等代码被抽取出来,交由Spring统一管理,在没有特殊需求的情况下,开发人员不再需要关心这些:LocalContainerEntityManagerFactoryBean提供了非常灵活的配置方式,JPA规范中的配置信息(persistence.xml )可以由其以属性注入的方式进行配置:通过

SpringMVC是越来越火,自己也弄一个Spring+SpringMVC+JPA的简单框架. 1.搭建环境. 1)下载Spring3.1.2的发布包:Hibernate4.1.7的发布包(没有使用hibernate的API,只是使用了它对JPA的实现):下载 BoneCP 连接池框架及其依赖的jar,下载缓存框架ehcache,全部所用到的jar包如下: ? antlr-2.7.7.jar bonecp-0.7.1.RELEASE.jar bonecp-provider-0.7.1-rc2.j

服务端配置 cas是个好东西,很灵活很好用,但是配置起来很麻烦 cas官方网站 http://downloads.jasig.org/ 下载服务端 CAS Server 3.3.3 Final 1.将服务器端解压,将modules下面的cas-server-webapp-3.3.3.war部署到web服务器,重命名为CAS.war,作为单点的服务器. 2.导入modules中的cas-server-support-jdbc-3.3.3.jar包 3.导入数据库驱动 4.导入附件中的所有文件 (c

一.问题描述 笔者根据需求在开发过程中,需要在原项目的基础上(单数据源),新增一个数据源C,根据C数据源来实现业务.至于为什么不新建一个项目,大概是因为这只是个小功能,访问量不大,不需要单独申请个服务器.T^T 当笔者添加完数据源,写完业务逻辑之后,跑起来却发现报了个错. Caused by: nested exception is org.springframework.beans.BeanInstantiationException: Failed to instantiate [org.s

配置web.xml,applicationContext.xml, spring-mvc.xml,applicationContext-shiro.xml,而且都有详细的说明. Web.xml是web项目最基本的配置文件,看这个配置,可以快速知道web项目使用什么框架,它就像一个面板,切入我们想用的插件. applicationContext.xml是spring的基本配置,主要配置数据源.JPA实体管理器工厂.事务 spring-mvc.xml是SpringMVC的配置, applicatio

序: 关于标题: 说是教学,实在愧不敢当,但苦与本人文笔有限,实在找不到更合理,谦逊的词语表达,只能先这样定义了. 其实最真实的想法,只是希望这个关键词能让更多的人浏览到这篇文章,也算是对于自己写文章的一个肯定吧.^_^! 关于内容: 再写这系列文章之前,本人和许多人一样都是伸手党,并深深的了解咱伸手党且英文较差的朋友对于新知识的学习及获取中文资料少的痛苦.所以本着“取之于民,共享与民”的原则,记录下实际工作中对SpringMVC+Shiro整合应用的部分心得.本人技术水平有限,仅希望文章对他人

上次我们讲述了<Spring-Data-Jpa概述与接口>,接下来我们再讲讲Spring-Data-Jpa环境配置与实际应用. Spring-Data 方法定义规范与使用配置 简单条件查询: 查询某一个实体类或者集合 按照 Spring Data 的规范,查询方法以 find | read | get 开头,涉及条件查询时,条件的属性用条件关键字连接,要注意的是:条件属性以首字母大写. 例如:定义一个 Entity 实体类: class User{ private String firstNa

前言 随着业务量增大,可能有些业务不是放在同一个数据库中,所以系统有需求使用多个数据库完成业务需求,我们需要配置多个数据源,从而进行操作不同数据库中数据. 正文 JdbcTemplate 多数据源 配置 需要在 Spring Boot 中配置多个数据库连接,当然怎么设置连接参数的 key 可以自己决定, 需要注意的是 Spring Boot 2.0 的默认连接池配置参数好像有点问题,由于默认连接池已从 Tomcat 更改为 HikariCP,以前有一个参数 url,已经改成 hikari.jdb

针对生产环境,测试环境,以及本地调试开发有时会配置多套数据库,在一个数据配置文件进行修改,往往有时发布到生成环境会忘记修改,或者本地调试时还是生产环境的库,会导致生产环境数据被污染. ps--刚开始配完发现在Myeclipse一直是“development”模式,后来发现tomcat配置完之后要myeclise中进行jdk配置. 1.这里我们可以配置多个数据源配置文件: application.development.properties 作为开发环境: application.local.pr

在Springboot出现之前配置数据源以及相关的事物,缓存等内容一直是个繁琐的工作,但是Springboot出现后这些基本都可以靠默认配置搞定,就变得很轻松了.这就是现在推崇模板>配置的原因,不过话说回来,如果你想配和模板不同,该繁琐的地方仍然一样繁琐,比如今天要讲的,在Springboot项目中配多数据源.接下来逐渐讲一下. 为项目添加Druid依赖 直接去Maven仓库搜最新的Druid和log4j,阿里的Druid强依赖log4j,却没加到Maven依赖中,实际上,不装log4j的话会报

在介绍使用JdbcTemplate和Spring-data-jpa时,都使用了单数据源.在单数据源的情况下,Spring Boot的配置非常简单,只需要在application.properties文件中配置连接参数即可.但是往往随着业务量发展,我们通常会进行数据库拆分或是引入其他数据库,从而我们需要配置多个数据源,下面基于之前的JdbcTemplate和Spring-data-jpa例子分别介绍两种多数据源的配置方式. 多数据源配置 创建一个Spring配置类,定义两个DataSource用来

在单数据源的情况下,Spring Boot的配置非常简单,只需要在application.properties文件中配置连接参数即可.但是往往随着业务量发展,我们通常会进行数据库拆分或是引入其他数据库,从而我们需要配置多个数据源,下面基于之前的JdbcTemplate和Spring-data-jpa例子分别介绍两种多数据源的配置方式. 多数据源配置 创建一个Spring配置类,定义两个DataSource @Configuration public class DataSourceConfig

spring boot 已经支持多数据源配置了,无需网上好多那些编写什么类的,特别麻烦,看看如下解决方案,官方的,放心! 1.首先定义数据源配置 #=====================multiple database config============================#ds1first.datasource.url=jdbc:mysql://localhost/test?characterEncoding=utf8&useSSL=truefirst.datasource

CAS (7) -- Mac下配置CAS 4.x集群及JPATicketRegistry(服务端) tomcat版本: tomcat-8.0.29 jdk版本: jdk1.8.0_65 cas版本: cas4.1.3 (4.x还在开发过程中不是很稳定,迭代比较快,也会有些bug) cas-client-3.4.1 参考来源: Jasig: 4.1.x JPA Ticket Registry Jasig: 4.1.3 JPA Ticket Registry 百度文库: CAS JPA-Ticket