首先我们通过一个时序图,直观看下Dubbo服务提供方启动的流程: 在<Dubbo整体框架分析>一文中我们提到,服务提供方需要使用ServiceConfig API发布服务,具体是调用代码(1)export()方法来激活发布服务.export的核心代码如下: public synchronized void export(){ ... // 这里是延迟发布 if(delay != null && delay > 0){ delayExportExecutor.schedul

上篇<Spark(四十九):Spark On YARN启动流程源码分析(一)>我们讲到启动SparkContext初始化,ApplicationMaster启动资源中,讲解的内容明显不完整. 本章将针对yarn-cluster(--master yarn –deploy-mode cluster)模式下全面进行代码补充解读: 1)什么时候初始化SparkContext: 2)如何实现ApplicationMaster如何启动executor: 3)启动后如何通过rpc实现executor与dr

引导: 该篇章主要讲解执行spark-submit.sh提交到将任务提交给Yarn阶段代码分析. spark-submit的入口函数 一般提交一个spark作业的方式采用spark-submit来提交 # Run on a Spark standalone cluster ./bin/spark-submit \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master spark://207.184.161.138:7077 \ --execut

.测试项目,随便一个简单的springboot项目即可: 直接debug调试: 可见,分2步,第一步是创建SpringApplication对象,第二步是调用run方法: 1.SpringApplication对象的创建过程: public SpringApplication(ResourceLoader resourceLoader, Class<?>... primarySources) { //resourceLoader为null,因为我们没有传入,primarySources这里包含

概述 Spring Boot 应用目前应该是 Java 中用得最多的框架了吧.其中 Spring Boot 最具特点之一就是自动配置,基于Spring Boot 的自动配置,我们可以很快集成某个模块,不用加 xml 之类的配置文件,大部分情况下甚至什么配置都不用写,直接引起 maven 包即可使用. 之前我也仅仅会用的,但是它怎么实现的是没有详细了解,都是通过看别人的文章大概知道了流程,但是这样好像总是记得不是很清楚,所以就打算也自己也输出一份,方便自己将来记忆另外也方便自己查看.因为之前搜索的

前言 SpringBoot项目的启动流程是很多面试官面试中高级Java程序员喜欢问的问题.这个问题的答案涉及到了SpringBoot工程中的源码,也许我们之前看过别的大牛写过的有关SpringBoot项目启动流程的文章,但是自己没有去研究一遍总是会记忆不深刻.有句话叫做"纸上来得终觉浅,绝知此事要躬行",我觉得说得非常在理.底层的东西,也只有自己深入研究过一遍甚至好几遍源码才能彻底搞懂并记忆牢固.下面笔者来带领大家详细分析SpringBoot启动过程中到底做了哪些事情,把本文仔细看完了

同理我们看下服务消费端启动流程时序图: 在<Dubbo整体架构分析>一文中,我们提到服务消费方需要使用ReferenceConfig API来消费服务,具体是调用代码(1)get()方法来生成远程调用代理类.get()方法最终会调用createProxy方法来具体创建代理类,其中createProxy结合时序图的核心代码如下: @SuppressWarnings({"unchecked" , "rawtypes" , "deprecation&

本文从源代码的角度来看看Spring Boot的启动过程到底是怎么样的,为何以往纷繁复杂的配置到如今可以这么简便. 入口类 @SpringBootApplication public class HelloWorldMainApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(HelloWorldMainApplication.class, args); } } @SpringBootApplic

本文主要参考: a. https://www.cnblogs.com/yy3b2007com/p/10934090.html 0. 说明 a. 关于spark源码会不定期的更新与补充 b. 对于spark源码的历史博文,也会不定期修改.增加.优化 c. spark源码对应的spark版本为2.4.1 1. 引导 该篇主要讲解执行spark-submit.sh脚本时将任务提交给Yarn阶段代码分析.其中spark的代码版本为2.4.1. (1) spark-submit的入口函数 一般提交一个sp

最近大致分析了一把 Activity 启动的流程,趁着今天精神状态好,把之前记录的写成文章. 开门见山,我们直接点进去看 Activity 的 startActivity , 最终,我们都会走到 startActivityForResult 这个方法,我们可以发现关键的代码: Instrumentation.ActivityResult ar = mInstrumentation.execStartActivity( this, mMainThread.getApplicationThread(

一.前言 由上篇文章我们得知,SpringBoot启动时,就是有很简单的一行代码.那我们可以很清楚的看到这行代码的主角便是SpringApplication了,本文我们就来聊一聊这货,来探寻SpringBoot的一站式启动流程. ​ 其实SpringApplication 是将一个典型的Spring应用的启动流程”模板化”了,在没有特殊定制需求的情况下,默认的模板化后的执行流程就能满足我们的需求了.即便是我们有了特殊的需求也没有太大关系,SpringApplication在内部合适的启动节点给我

转自:https://www.cnblogs.com/yy3b2007com/p/11087180.html 本章将针对yarn-cluster(--master yarn –deploy-mode cluster)模式下全面进行代码补充解读: 1)什么时候初始化SparkContext: 2)如何实现ApplicationMaster如何启动executor: 3)启动后如何通过rpc实现executor与driver端通信,并实现分配任务的功能. Yarn-Cluster总体流程: 1)Sp

ExecutionEngine执行引擎 上一篇分析了CrawlerProcess和Crawler对象的建立过程,在最终调用CrawlerProcess.start()之前,会首先建立ExecutionEngine执行引擎,执行其open_spider和start方法. ExecutionEngine.open_spiders() scrapy/core/engine.py#ExecutionEngine: @defer.inlineCallbacks def open_spider(self,

Scraper刮取器 对ExecutionEngine执行引擎篇出现的Scraper进行展开.Scraper的主要作用是对spider中间件进行管理,通过中间件完成请求.响应.数据分析等工作. Scraper对象 scrapy/core/scraper.py#Scraper: class Scraper(object): def __init__(self, crawler): self.slot = None self.spidermw = SpiderMiddlewareManager.fr

Scheduler调度器 对ExecutionEngine执行引擎篇出现的Scheduler进行展开.Scheduler用于控制Request对象的存储和获取,并提供了过滤重复Request的功能. Scheduler对象 scheduler对象是通过类的from_cralwer方法生成的.scrapy/core/scheduler.py#Scheduler: from_crawler(cls, crawler): settings = crawler.settings dupefilter_c

CrawlerProcess主进程 它控制了twisted的reactor,也就是整个事件循环.它负责配置reactor并启动事件循环,最后在所有爬取结束后停止reactor.另外还控制了一些信号操作,使用户可以手动终止爬取任务. 此类在scrapy/crawler.py中定义,此模块有三个类:Crawler.CrawlerRunner和CrawlerProcess.Crawler代表了一种爬取任务,里面使用一种spider,CrawlerProcess可以控制多个Crawler同时进行多种爬取

前言 虽然爬虫的入门级编写并不难,但要让爬虫真正稳定可靠的运行起来,真不是一件容易的事.首先,要用到scrapy,就必须要读懂scrapy这个爬虫框架,如果连这个框架的执行逻辑都搞不懂,那么爬虫也很难写好. 1.命令行启动 这里先不谈使用了各种框架的复杂情况,比如scrapyd服务.redis分布式队列等.只看最简单的情况,假设只写了几个简单爬虫spider(中间件和管道写不写无影响). 输入命令 通过命令行运行其中的某一个spider: scrapy crawl myspider 首先,命令里

Activity启动过程源码分析 本文来Activity的启动流程,一般我们都是通过startActivity或startActivityForResult来启动目标activity,那么我们就由此出发探究系统是如何实现目标activity的启动的. startActivity(new Intent(context, MainActivity.class)); startActivityForResult(new Intent(context, SecondActivity.class),100

Zookeeper3.7源码剖析 能力目标 能基于Maven导入最新版Zookeeper源码 能说出Zookeeper单机启动流程 理解Zookeeper默认通信中4个线程的作用 掌握Zookeeper业务处理源码处理流程 能够在Zookeeper源码中Debug测试通信过程 1 Zookeeper源码导入 Zookeeper是一个高可用的分布式数据管理和协调框架,并且能够很好的保证分布式环境中数据的一致性.在越来越多的分布式系.在越来越多的分布式系统(Hadoop.HBase.Kafka)中,

以下内容为原创,欢迎转载,转载请注明 来自天天博客:http://www.cnblogs.com/tiantianbyconan/p/5017056.html 从Launcher开始启动App流程源码分析 com.android.launcher.Launcher就是我们的Launcher页面了,可以看到Launcher其实也是一个Activity: public final class Launcher extends Activity implements View.OnClickListe