欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 如何快速部署 借助Helm,只需少量操作即可部署kafka: kafka和zookeeper对存储都有需求,若提前准备了StorageClass,存储一事则变得十分简单 参考文章 本次实战涉及到的K8S.Helm.NFS.StorageClass等前置条件,它们的安装和使用请参考: <kube

一.概述 在k8s里面部署kafka.zookeeper这种有状态的服务,不能使用deployment和RC,k8s提供了一种专门用来部署这种有状态的服务的API--statefulset,有状态简单来说就是需要持久化数据,比如日志.数据库数据.服务状态等. statefulset应用场景: 稳定的持久化存储,即Pod重新调度后还是能访问到相同的持久化数据,基于PVC来实现 稳定的网络标志,即Pod重新调度后其PodName和HostName不变,基于Headless Service(即没有Cl

前面说过Kafka集群环境的部署,现在主要说一下在本地测试中Kafka单机环境的部署,和前面一样首先保证zookeeper服务的正常运行,然后解压并释放kafka安装包,并放到指定位置: tar -xvzf kafka_2.9.2-0.8.2.2.tar.gz mkdir /usr/kafka mv kafka_2.9.2-0.8.2.2 /usr/kafka/ cd /usr/kafka/kafka_2.9.2-0.8.2.2 现在开始编辑配置文件server.properties,执行命令:

前面说过Kafka集群环境的部署,现在主要说一下在本地测试中Kafka单机环境的部署,和前面一样首先保证zookeeper服务的正常运行,然后解压并释放kafka安装包,并放到指定位置: tar -xvzf kafka_2.9.2-0.8.2.2.tar.gz mkdir /usr/kafka mv kafka_2.9.2-0.8.2.2 /usr/kafka/ cd /usr/kafka/kafka_2.9.2-0.8.2.2 现在开始编辑配置文件server.properties,执行命令:

摘要:上节 学习了Kafka的理论知识,这里安装单机版以便后续的测试. 首先安装jdk 一.单机部署zk 1.1安装: tar -zxf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/ 1.2配置: 在主目录下创建data用于存储数据: cd /opt/zookeeper-3.4.10/ mkdir data 在conf目录下新建zoo.cfg文件,写入以下内容保存: tickTime=2000 dataDir=/opt/zookeeper-3.4.10/data dataLo

  kafka单机部署 一.环境准备 当前环境:centos7.3一台软件版本:kafka_2.12部署目录:/usr/local/kafka启动端口:9092配置文件:/usr/local/kafka/config/server.properties yum依赖yum install java-1.8.0-openjdk 需要部署zookeeper单点 二.安装 1.下载kafka包wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/kafka/2.1.0/kafka

filebeat+elk组合之kafka单机部署 准备: kafka下载链接地址:http://kafka.apache.org/downloads.html 在这里下载kafka_2.12-2.10.0.0.tgz(kafka和zookeeper都用同一个包里的). 一.安装和配置jdk(下载jdk,配置环境即可) JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_131 CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib.tools.jar PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

CentOS 7部署Kafka和Kafka集群 注意事项 需要启动多个shell脚本交互客户端进行验证,运行中的客户端不要停止. 准备工作: 安装java并设置java环境变量,在`/etc/profile`中加入 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_65 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin 安装kafka 下载:wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/kafka/0.10.0.1/kafka_2.

Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计.这个独特的设计是什么样的呢 介绍 Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计.这个独特的设计是什么样的呢? 首先让我们看几个基本的消息系统术语: •Kafka将消息以topic为单位进行归纳.•将向Kafka topic发布消息的程序成为producers.•将预订topics并消费消息的程序成为consumer.•Kafka以集群的

一.概述 在Kafka0.9版本之前,Kafka集群时没有安全机制的.Kafka Client应用可以通过连接Zookeeper地址,例如zk1:2181:zk2:2181,zk3:2181等.来获取存储在Zookeeper中的Kafka元数据信息.拿到Kafka Broker地址后,连接到Kafka集群,就可以操作集群上的所有主题了.由于没有权限控制,集群核心的业务主题时存在风险的. 权限控制类型 kafka权限控制整体可以分为三种类型: 基于SSL 基于Kerberos(此认证一般基于CDH

Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计.这个独特的设计是什么样的呢? 首先让我们看几个基本的消息系统术语: •Kafka将消息以topic为单位进行归纳.•将向Kafka topic发布消息的程序成为producers.•将预订topics并消费消息的程序成为consumer.•Kafka以集群的方式运行,可以由一个或多个服务组成,每个服务叫做一个broker. producers通过网络将消息发送到Kafka集群,集群向消费者提供

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 对于部署在K8S上的Kafka来说,Prometheus+Grafana是常用的监控方案,今天就来实战通过Prometheus+Grafana监控K8S环境的Kafka: 准备工作 今天聚焦的是Kafka监控,因此需要K8S.Helm.Kafka.Prometheus.Grafana等服务都已

微信搜索[阿丸笔记],关注Java/MySQL/中间件各系列原创实战笔记,干货满满. k8s以及云原生相关概念近年来一直比较火热,阿丸最近搞了个相关项目,小结一下. 本文将重点分享阿里开源项目otter适配k8s部署的改造过程,其中的改造过程和技巧应该适用于将大多数开源项目改造到k8s进行部署. 1.背景 otter是阿里开源的分布式数据库同步系统,基于数据库增量日志解析,并准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库(相关内容可以参考https://github.com/ali

Ubuntu安装部署Kafka 环境: Ubuntu 18.04.4 LTS ,JDK1.8,kafka_2.12-2.3.1 确保已经安装了JDK,JDK安装过程不再赘述.可参考文章xxxx 一.下载二进制安装包 1.1 官网地址:https://kafka.apache.org/downloads 1.2 国内镜像地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.3.1/ 二.安装 2.1 上传二进制安装包到服务器/usr/loca

从本篇文章开始,我们用一个系列来讲解从需求到上线.从代码到k8s部署.从日志到监控等各个方面的微服务完整实践. 实战项目地址:https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook 一.项目简介 整个项目使用了go-zero开发的微服务,基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件,所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件,基本是go-zero全家桶了. 项目目录结构如下: app:所有业务代码包含api.rpc以及mq(消

我们用一个系列来讲解从需求到上线.从代码到k8s部署.从日志到监控等各个方面的微服务完整实践. 整个项目使用了go-zero开发的微服务,基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件,所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件,基本是go-zero全家桶了. 实战项目地址:https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook 1.订单服务业务架构图 2.依赖关系 order-api(订单api) order-rpc(订单rp

我们用一个系列来讲解从需求到上线.从代码到k8s部署.从日志到监控等各个方面的微服务完整实践. 整个项目使用了go-zero开发的微服务,基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件,所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件,基本是go-zero全家桶了. 实战项目地址:https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook 1.支付服务业务架构图 2.依赖关系 payment-api(支付api) order-rpc(订单

我们用一个系列来讲解从需求到上线.从代码到k8s部署.从日志到监控等各个方面的微服务完整实践. 整个项目使用了go-zero开发的微服务,基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件,所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件,基本是go-zero全家桶了. 实战项目地址:https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook 1.支付服务业务架构图 2.依赖关系 payment-api(支付api) order-rpc(订单

我们用一个系列来讲解从需求到上线.从代码到k8s部署.从日志到监控等各个方面的微服务完整实践. 整个项目使用了go-zero开发的微服务,基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件,所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件,基本是go-zero全家桶了. 实战项目地址:https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook 1.概述 消息队列有很多种,有rabbitmq.rocketmq.kafka等常用的,其中go-qu

我们用一个系列来讲解从需求到上线.从代码到k8s部署.从日志到监控等各个方面的微服务完整实践. 整个项目使用了go-zero开发的微服务,基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件,所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件,基本是go-zero全家桶了. 实战项目地址:https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook 序言 在介绍之前,我先说一下整体思路,如果你的业务日志量不是特别大恰好你又使用的是云服务,那你直接使