本篇介绍sqlite3数据库文件的存储格式.通过阅读源读源代码可以知道sqlite的设计思想.一个sqlite数据库文件对应着一个数据库.sqlite将数据库文件划分大小一致的存储(以区分内存)页面,并通过一系列数据结构将它们组织起来.sqlite组织页面的数据结构主要有B树和二维链表.每一个页面要么是B树的叶子或结点,要么是二维链表的一个节点.用作B树的页面都有8或12字节的页面信息头,特别地第一个页面除了是表的根结点是数据库文件的根,所以它首先包含100字节的是库信息,然后才是作为一个是B树

/*********************************************************************  * Author  : Samson  * Date    : 07/09/2014  * Test platform:  *              3.11.0.11-generic #19-Ubuntu  *              GNU bash, version 4.2.45  * ****************************

一.效果:一个图片应用 1.可上传图片到uploads目录. 2.可浏览和评论图片(用富文本编辑器输入) 二.梳理一下相关知识: 1.iris框架(模板输出,session) 2.富文本编辑器.sqlite3(保存评论文字内容)  二.参考MVC设计模式,手工建以下目录结构和文件,- 表示目录层级  \表示目录, -irisMVC --main.go                    //go主程序 --config.json               //配置文件 --m\       

Microsoft Visual Studio IDE开发工具集,目前已推出多个不同版本,从之前的VC4.0到现在的VS2015,各个版本都会或多或少的功能或性能上的修改.提升,具体的改进地方可去官网了解:但无论如何,其始终只是一个开发工具,帮助开发人员快速.高效地完成工作,合理而有效的利用开发工具便成为利器,较为旧版本的VS IDE可以认为淘汰了:故以下针对VS2008.VS2010至VS2015等版本进行的VC++开发等相关了解.学习: 部分文件识别: VS2008 新建项目后会产生相应的文

MySQL Table of Contents 1. 安装与配置 2. 数据库与账户 3. 用户跟权限 4. 常用命令 5. 表的创建 6. 数据类型 7. 主键约束 8. 表的修改 9. 引擎(Engine) 10. 存储过程 11.优化(Optimization) 12.UseCases 13. 备份与恢复 14.数据迁移示例 15. 数据处理示例 16. 省市县模式数据库设计 17. 查询练习 1 安装与配置 MySQL/MariaDB: https://www.mysql.com/cn/

前提: 准备Python + Flask+Sqlite3的平台环境(windows系统) 前面一节介绍flask怎么安装了,剩下sqlite3下载后解压,然后环境变量添加解压路径就行了 附加下载地址:http://www.sqlite.org/2016/sqlite-tools-win32-x86-3150200.zip 项目的目录结构 /www||-- /static| |jquery-1.6.2.js (可以是其他jquery-xx.js,在index.html里修改就行了)| |-- ec

多种格式数据加载.处理与存储 实际的场景中,我们会在不同的地方遇到各种不同的数据格式(比如大家熟悉的csv与txt,比如网页HTML格式,比如XML格式),我们来一起看看python如何和这些格式的数据打交道. 2016-08 from __future__ import division from numpy.random import randn import numpy as np import os import sys import matplotlib.pyplot as plt n

最近在做一个小项目时,需要把一个excel中的数据保存到sqlite3数据库中以备后用,表中有字符也有数字,要用到特定的数据类型方便后续使用,参照网上的方法,将excel文件转换为csv文件后,在导入数据时发现数据库提示无法转换为特定类型: 创建表的语句为: create table information(id integer primary key autoincrement,Date text,Sour text,Dest text,Stime text,Dtime text,Cost i

总的而言,分三部分: 1.监控器(monitor.py): 每秒获取系统的四个cpu的使用率,存入数据库. 2.路由器(app.py): 响应页面的ajax,获取最新的一条或多条数据. 3.页面(index.html): 发出ajax请求,更新echarts图表 一.监控器 使用了psutil库,对系统进行监控. import psutil import sqlite3 import time ''' 说明:四个cpu使用率,显然是临时数据,所以最好用内存数据库,如Redis等 但是这里强行使用

结构: /www | |-- /static |....|-- jquery-3.1.1.js |....|-- echarts.js(echarts3是单文件!!) | |-- /templates |....|-- index.html | |-- app.py | |-- create_db.py 一.先准备数据 # create_db.py # 只运行一次!!! import sqlite3 # 连接 conn = sqlite3.connect('mydb.db') c = conn.

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/* 回调函数的格式如下: int sqlite_callback( void* pv, //由 sqlite3_exec() 的第四个参数传递而来 int argc, //表的列数 char** argv, //指向查询结果的指针数组, 可以由 sqlite3_column_text() 得到 char** col //指向表头名的指针数组, 可以由 sqlite3_column_name() 得到 ); 参数格式: 传给sqlite3_exec的回调函数,用来显示查询结果 对每一条查询结果调

sqlite3是个很小的数据库,运行在手机,机顶盒上....那它就不可能像musql,sqlserver那么规范,有很多的数据类型,之前我也以为它定义了很多数据类型,其实不是他就5个存储类,那么多数据类型是根据一整套严谨的规则映射的!!还有什么char,varchar其实都是没有的..下面将结合文档详细讲解,相信看完你会了解更多,其实主要就是翻译文档.... sqlite官网:http://www.sqlite.org/ Sqlite3数据类型 大多数的数据库引擎(到现在据我们所知的除了sqli

sqlite的安装 1. 首先是下载sqlite,可以该页面下载:http://www.sqlite.org/download.html 当前的最新版本为:sqlite-shell-win32-x86-3070701.zip这个是windows下sqlite的命令行管理工具,用它可以管理sqlite数据库文件 同时最好把文档也下载下来,里面包含了详细的sqlite的使用说明:sqlite-doc-3070701.zip 2. sqlite无需任何配置和安装,只要将下载下来的shell文件解压到任

结构: /www | |-- /static | | | |-- echarts.js(当然还有echarts原dist目录下的文件(夹)) | |-- /templates | | | |-- index.html | |-- app.py | |-- create_db.py 一.先准备数据 # create_db.py # 只运行一次!!! import sqlite3 # 连接 conn = sqlite3.connect('mydb.db') c = conn.cursor() # 创

1．数据存储方式 Plist(NSArray\NSDictionary) Preference(偏好设置\NSUserDefaults) NSCoding(NSKeyedArchiver\NSkeyedUnarchiver) SQLite3 Core Data 2．SQLite 数据库可以分为2大种类 关系型数据库(主流) 对象型数据库 3．如何存储数据 数据库的存储结构和excel很像,以表(table)为单位 数据库存储数据的步骤 新建一张表(table) 添加多个字段(column,列,属

最近工作接触到sqlite3了,于是用博客记录下,当然只是浅用哈! 参考资料:http://www.runoob.com/sqlite/sqlite-tutorial.html 概念: SQLite 是一个软件库,实现了自给自足的.无服务器的.零配置的.事务性的 SQL 数据库引擎.它是一个零配置的数据库,这意味着与其他数据库一样,您不需要在系统中配置. 就像其他数据库,SQLite 引擎不是一个独立的进程,可以按应用程序需求进行静态或动态连接.SQLite 直接访问其存储文件. SQLite

前段时间突然使用sqlite3开发,中间需要用中文,XE的缺省char*直接使用中文,在sqlite *.db3的数据库表格中显示是乱码,用数据库管理器来浏览等管理时非常不便. 于是决定还是使用utf-8的String数据类型,但在sqlite的API中,输入字符串参数均为char*,直接使用String是编译通不过的,在csdn,谷哥,度娘等搜索,不知道是关键字没设置好还是什么,说的都不得要领,后来找到有人会写一段程序,用逐个字符翻译的方式转换,我心不甘,于是试了几天,试出一个更加简便的方式,

常用方法: 1.使用sqlite3_get_table函数 2.获取sqlite创建表的sql语句字符串,然后进行解析获取到相应的字段 3.采用配置文件的方式,将所有字段名写入配置文件 方法1:使用sqlite3_get_table函数 代码: char *dbname = "test.db"; int rc = sqlite3_open(dbname, &db); if (rc == SQLITE_OK) { ] = "select * from Images&qu

转自: http://blog.chinaunix.net/uid-8447633-id-3321394.html 前序: Sqlite3 的确很好用.小巧.速度快.但是因为非微软的产品,帮助文档总觉得不够.这些天再次研究它,又有一些收获,这里把我对 sqlite3 的研究列出来,以备忘记. 这里要注明,我是一个跨平台专注者,并不喜欢只用 windows 平台.我以前的工作就是为 unix 平台写代码.下面我所写的东西,虽然没有验证,但是我已尽量不使用任何 windows 的东西,只使用标准 C