一 protobuf-前端解析js 前端解析思路: 1.问后端要数据模型文件,比如名为MODEL.proto 2.使用谷歌官方的工具生成MODEL.js 3.把项目中引用的MODEL.js 和谷歌官方的Javascript runtime 支持的库文件 4.把二进制的ArrayBuffer数据反序列化,MODEL.deserializeBinary(BINARY_DATA) 二 Python安装protobuf模块+将proto文件转换成pb2.py文件 https://www.cnblogs.

Python对版本的对应即为苛刻,笔者第一次安装时遇到了很多坑,比如无法将proto文件转换成py文件,转换了之后文件无法使用,网上各种各样的解决办法都没有讲到重点.其实会出现各种各样的问题是由于版本没有对应--python版本.protobuf库的版本.protoc.exe的版本必须完全一致. 一.安装protoc.exe(版本3.6.1) 下载地址 https://pan.baidu.com/s/12rWYAet3fhz2rUTtrrKM0w,提取码:w987 (1)protoc.exe 放

django-admin是django的命令行接口.可以用它来创建工程(startproject) .创建app(startapp).它里面又是怎么写的呢? 一.django-admin.py 的内容: #!/usr/bin/env python from django.core import management if __name__ == "__main__": #django-admin 直接调用的django.core.management.execute_from_comm

1.这个设置是网上能查到的最多的,但是没解决我的问题: Django的models.py在外部独立使用,新建一个文件夹,和monitor1目录平级 import sys,os sys.path.append('../monitor1/') os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] ='monitor1.settings' 2.在项目目录中有一个和app平级的目录,但这个目录并不是app, 想要在这个目录中调用app中的models,需要这么设置: import o

帅爆太阳的男人 1,执行代码 在py代码中去调用操作系统的命令 新的模块:subprocess, import subprocess r = subprocess().Popen( "dir", shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE ) subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) 解释:

在相同文件夹内调用函数: file1.py def add(x,y): print('和为:%d'%(x+y)) file2.py import A A.add(1,2)

前期对python中的logging模块进行了封装,这样自动化测试框架中的多个测试脚本(py)就可以使用同一个封装后的日志系统,这样各脚本中只需要引用一下即可,方面快捷.那么当我使用unittest框架执行unittest.main()运行所有自动化case时,就会打印多个重复的日志. 如下图: 经分析主要是由于logging封装脚本中,logger参数重复导致的 def __init__(self , logger): 网上也看了其他人的解决办法,在脚本中增加removehandler,但是怎

super()用于调用父类方法 http://www.runoob.com/python/python-func-super.html super() 函数是用于调用父类(超类)的一个方法. class A: def __init__(self, name): self.name = name def say(self): print('fu say') class B(A): def __init__(self, name): super(B, self).__init__(name) # -

1.python调用py,在py中的os.getcwd()获取的不是py的路径,可以通过os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]来获取py的路径. 2.当py中有调用类似rar这种命令时,会出现路径问题.这个时候在py同目录下建bat批处理,然后由python调用这个bat.bat格式如下 D:CD D:\XXXcall python xxx.py

同一文件夹下的调用 1.调用函数 A.py文件如下:def add(x,y):    print('和为:%d'%(x+y)) 在B.py文件中调用A.py的add函数如下: import AA.add(1,2)或from A import addadd(1,2) 2.调用类 A.py文件如下:class A:    def __init__(self,xx,yy):        self.x=xx        self.y=yy    def add(self):        print

有些时候,我们写了些通用的模块,想调用的时候,该怎么操作呢? 以下是我写的一个简单的登录作为例子: 在cla.py中定义了一个Login_gues.pyt(带参数的实例):在cc.py下调用这个; 1.定义的类如果为带参数的实例,在__init__(self,*arg),在括号里插入参数: 2.调用这个类的时候,cla.Login_guest(*arg),写入参数,不需要写self; 3.调用类下面的某个函数,在在后面加上该函数即可: 以下例子以调用一个class为例: 如果单独调用一个def定

转自http://www.cnpythoner.com/post/2.html Python中的Module是比较重要的概念.常见的情况是,事先写好一个.py文 件,在另一个文件中需要import时,将事先写好的.py文件拷贝 到当前目录,或者是在sys.path中增加事先写好的.py文件所在的目录,然后import.这样的做法,对于少数文件是可行的,但如果程序数目很 多,层级很复杂,就很吃力了.有没有办法,像Java的Package一样,将多个.py文件组织起来,以便在外部统一调用,和在内部互

python中的Module是比较重要的概念.常见的情况是,事先写好一个.py文 件,在另一个文件中需要import时,将事先写好的.py文件拷贝 到当前目录,或者是在sys.path中增加事先写好的.py文件所在的目录,然后import.这样的做法,对于少数文件是可行的,但如果程序数目很 多,层级很复杂,就很吃力了.有没有办法,像Java的Package一样,将多个.py文件组织起来,以便在外部统一调用,和在内部互相调用呢?答案是有的.主要是用到python的包的概念,python __ini

python中的Module是比较重要的概念.常见的情况是,事先写好一个.py文 件,在另一个文件中需要import时,将事先写好的.py文件拷贝 到当前目录,或者是在sys.path中增加事先写好的.py文件所在的目录,然后import.这样的做法,对于少数文件是可行的,但遇到程序数目多层级复杂时,就很吃力了.是否可以将多个.py文件组织起来,以便在外部统一调用,和在内部互相调用呢?主要是用到python的包的概念, __init__.py在包里起一个比较重要的作用. 首先了解python在执

python中包的引入,对于大型项目中都会使用到这个功能,把实现不同功能的python文件放在一起,组成不同lib库,然后在其他地方调用. 包,python源文件+__init__.py 模块,python源文件 1.__init__.py基本介绍 首先看下面这个例子 例子1 #!/usr/bin/env python2.7 #-*- coding:utf-8 -*- from package.src.test import A a = A(2) a.aPrint() 从package包中的sr

笔者今天在一个测试qq群中遇到解决跨目录中调用文件的问题.现在来详细说一下. 以下图目录为例: 1.同目录下直接调用掉用.test2.py和test3.py在同一个目录test2下. 所以在test3.py调用test2.py可以直接调用的 import test2即可使用test2中所有的方法 2.跨目录调用,需要增加调用文件的目录.以test3.py中调用test1.py为例 在test3.py中增加test1.py所在目录下的路径.可以是相对路径也可以是绝对路径. 步骤:导入sys模块,然

1. 安装pyinstaller. pip install pyinstaller !!!!64位win7上打包后始终不能用,提示找不到ldap模块,换了32位win7就好了.!!!!(代码中涉及ldap模块) 2. pyinstaller使用简单说明: -w 去除调试黑框 -i xxx.ico 添加ico图标,在当前文件夹下就不用加目录 -F 多py文件打包成一个EXE文件,第一个py是主文件 3. 举个栗子: 例如:需要运行tool.py,tool.py中调用了run.py adminlog

自己编写的python代码经常需要分模块文件以及包,梳理一下调用顺序.执行顺序.工作路径.函数与变量等 工作路径 首先是工作路径,当模块代码放在统一的包内的时候,其路径和外层的包路径不同,当作为主调用时,工作路径是该模块所在的路径,而作为模块import进时,工作路径是主调用的路径 这是PyTest/utils/utils.py文件,输出路径,并定义了一个输出路径函数 import sys def printpath(): print('function') print(sys.path[0])

使用Python模块常见的情况是,事先写好A.py文件,需要import B.py文件时,先拷贝到当前目录,然后再import 这样的做法在程序量较小的情况下是可行的,如果程序交互复杂程度稍高,就很费力了 有一种解决方法可以将多个.py文件组织起来,方便在外部统一调用,和在内部互相调用:python中的 __init__.py在包调用中起到了重要的作用 首先要明确的Python在执行import包的时候,执行的操作,按照python的文档描述,操作如下: a) 创建一个新的,空的module对象

1.简介 在python中经常需要各模块相互调用,此时会出现以下几种情况: (1)同一目录下文件的调用 (2)父目录调用子目录中的文件 (3)同级目录下文件的调用 2.示例 现有该目录结构:AB中有A.B两个子目录,AB自身有文件AB1.py __init__.py:空文件 B1.py:有两个函数getb1()和getb11() (1)同一目录下的文件调用,我们不再赘述. (2)父目录调用子目录 例如AB中的AB1.py调用B中的B1.py 文件 AB1.py: # -*- coding=utf