当需要对表进行ddl操作如加索引.增删列时,数据量小时直接在线修改表结构影响不大当表达到百万.千万数据就不能直接在线修改表结构 下面是具体的过程:1.备份数据select * from ih_order into outfile '/bak/order.txt';mysql> select * from ih_order into outfile 'D:/bak/order.txt';Query OK, 10001000 rows affected (1 min 30.18 sec) 2.复制原

一.MDL元数据锁 在修改表结构之前,先来看下可能存在的问题. 1.什么是MDL锁 MySQL有一个把锁,叫做MDL元数据锁,当对表修改的时候,会自动给表加上这把锁,也就是不需要自己显式使用. 当对表做增删改查的时候,加的是MDL读锁 当对表结构做变更修改的时候,加的是MDL写锁 读与读之间不互斥,读与写,写与写之间互斥,因此 当有一个线程对表执行增删盖茶的时候,会阻塞掉别的线程对表结构修改的请求 当有一个线程对表结构修改的时候,会阻塞掉别的线程对表增删改查的请求 2.MDL锁的问题 并且MDL

整理这篇文章的缘由: 互联网应用会频繁加功能,修改需求.那么表结构也会经常修改,加字段,加索引.在线直接在生产环境的表中修改表结构,对用户使用网站是有影响. 以前我一直为这个问题头痛.当然那个时候不需要我来考虑,虽然我们没专门的dba,他们数据量比我们更大,那这种问题也会存在.所以我很想看看业界是怎么做的,我想寻找有没有更高级的方案,呵呵,让我觉得每次开发一个新功能,我在线加字段都比较纠结.后来只知道,不清楚在什么时候,无意中看到一个资料介绍online-schema-change这个工具,于是

互联网应用会频繁加功能,修改需求.那么表结构也会经常修改,加字段,加索引.在线直接在生产环境的表中修改表结构,对用户使用网站是有影响. 以前我一直为这个问题头痛.当然那个时候不需要我来考虑,虽然我们没专门的dba,他们数据量比我们更大,那这种问题也会存在.所以我很想看看业界是怎么做的,我想寻找有没有更高级的方案,呵呵,让我觉得每次开发一个新功能,我在线加字段都比较纠结.后来只知道,不清楚在什么时候,无意中看到一个资料介绍online-schema-change这个工具,于是顺便搜出了不少东西.后

前言: 在系统正常运作一定时间后,随着市场.产品汪的需求不断变更,比较大的一些表结构面临不得不增加字段的方式来扩充满足业务需求:  而 MySQL 在体量上了千万.亿级别数据的时候,Alter Table 的操作,可以让你等一天,而且在高峰期执行这种 SQL 让你的数据库也承担着压力. 第一时间想到的解决方案就是新建一张表,去掉索引等关联关系,然后加上需要修改的字段,接着写上 insert select 语句进行导数据, 后面发现加上重建索引的操作,时间上几乎没有出入: 针对这种问题,赶紧翻翻

创建一个person表 create table person( pid ), pname ) ); 添加一列 ); 修改列类型 ); 修改列名称 alter table person rename column gender to sex; 删除一列 alter table person drop column sex; 查询表中所有记录 select * from person: 添加一条记录 ,'小明');commit; 删除一条记录 --删除表中所有记录 delete from pers

四.修改表结构 语法: . 修改表名 ALTER TABLE 表名 RENAME 新表名; . 增加字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…], ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…]; ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] FIRST; ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] AFTER 字段名; . 删除字段 ALTER TABLE 表名 DROP 字段名; . 修改

目录 mysql 表关系 与 修改表结构 两张表关系 分析步骤 修改表结构 mysql 表关系 与 修改表结构 两张表关系 多对一 以员工和部门举例 多个员工对应一个部门 foreign key 永远是在多的那张表中设置外键 """ 从左边的表思考,这张表的多条信息是否能对应上右边表的一条信息,能对应上(成立),再从右边的表思考, 右表的多条信息是否能对应上左表的一条信息(不成立),那么两张表就可以确定是多对一关系,右表是多,左表是一,右边表就是设置外键的表 "&q

原文:http://www.ywnds.com/?p=4442 一.背景 MySQL大字段的DDL操作:加减字段.索引.修改字段属性等,在5.1之前都是非常耗时耗力的,特别是会对MySQL服务产生影响.在5.1之后随着Plugin Innodb的出现在线加索引的提高了很多,但是还会影响(时间缩短了),主要是在更改期间,会生成一个互斥锁,阻塞对整个表的所有操作.不过MySQL 5.6可以避免上面的情况,支持在线DDL操作了.但目前大部分在用的版本都是5.6之前的,所以DDL操作一直是运维人员头疼的

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MySQL的外键,修改表,基本数据类型,表级别操作,其他(条件,通配符,分页,排序,分组,联合,连表操作): a.创建2张表 create table userinfo(nid int not null auto_increment primary key, name varchar(10), age int, part_nid int )engine=innodb default charset=utf8; create table part( nid int not null auto_in

[20171113]修改表结构删除列相关问题4.txt --//连续写了3篇修改表结构删除列的相关问题,链接如下: http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2147158/http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2147163/http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2147196/ --//从redo记录日志内容看,日志仅仅记录偏移位置 (piece relative column

[20171113]修改表结构删除列相关问题.txt --//维护表结构删除字段一般都是先ALTER TABLE <table_name> SET UNUSED (<column_name>); --//然后等空闲时候删除列.ALTER TABLE <table_name> DROP UNUSED COLUMNS CHECKPOINT <n>; --//参考文档:https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/

由于表结构更改,使用新建表,现有部分表需要更改外键,将引用更改到新建表的相应字段.在更改过程中,部分表出现如下错误提示: ALTER TABLE 语句与 COLUMN FOREIGN KEY 约束 '' 冲突.该冲突发生于数据库 "***",表 "***", column "***". 反复查看后,包括字段类型.长度等完全一致.不得其解,在网上找了下,发现有如下文章[1]提示: 根源: XXX表有数据 解决:删掉XXX表的数据再执行sql语句 恍

POI导出工具类 工作中常常会遇到一些图表需要导出的功能,在这里自己写了一个工具类方便以后使用(使用POI实现). 项目依赖 <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>3.6</version> </dependency> package com.adcc.eoss.util; imp

1.外键: 用来建立两张表之间的关系 - 一对多 - 多对多 - 一对一 研究表与表之间的关系: 1.定义一张 员工部门表 id, name, gender, dep_name, dep_desc - 将所有数据存放在一张表中的弊端: 1.结构不清晰 ---> 不致命 2.浪费空间 ---> 不致命 3.可扩展性极差 ---> 不可忽视的弊端 - 类似于将所有python代码存放在一个py文件中,强耦合到一起了----> 解耦合 ----> 拆分表 - 拆分表解决以上问题.

分布式全局唯一ID生成策略​ https://www.cnblogs.com/vandusty/p/11462585.html 一.背景 分布式系统中我们会对一些数据量大的业务进行分拆,如:用户表,订单表.因为数据量巨大一张表无法承接,就会对其进行分库分表.但一旦涉及到分库分表,就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题. 1.1 唯一ID的特性 整个系统ID唯一; ID是数字类型,而且是趋势递增; ID简短,查询效率快. 1.2 递增与趋势递增 递增 趋势递增 第一次生成的ID为12,下一次

目录 前言 不合理的表结构(案例) 带来的问题 如何解决问题? 如何确定表关系? 表关系 一对多 多对多 一对一 应用场景 判断表关系最简单的语法 三种关系常见案例 如何建立表关系? 外键 foreign key 确定外键字段归属方 修改表 修改表名 增加字段 删除字段 修改字段 复制表 复制表结构+记录 利用条件实现仅复制表结构 今日数据库操作语句 创建数据库 拆分员工与部门信息成两张表 创建表(员工与部门信息表) 前言 不合理的表结构(案例) 先来看下面这张表 emp_info 员工信息表

1. 为什么需要数据分片技术 2. 3种数据分片方式简述 3. 分片技术原理概述 4. 对单表分区的时机 1为什么需要数据分片技术 数据库产品的市场 在互联网行业内,绝大部分开发人员都会遇到数据表的性能问题,特别是当单表数据量特别大的时候,就算是添加索引,性能也都差强人意.对于亿级别的数据,有些大的企业会选择性能非常好的Oracle,Oracle属于中大型数据库,能在数据量大的情况下有好的数据处理性能.但是绝大部分小型企业是不会选择昂贵的oracle的,况且几乎所有的互联网巨头公司选择的也都是免

今天因为要对一套数据库的数据抽取进行io优化,希望通过修改表结构将抽取io降下来,因为抽取只针对标签HAVE_FLAG为"0"的值进行抽取,抽取之后更新HAVE_FLAG为其他值,所以计划将HAVE_FLAG在时间分区里面再按照"0"和其他值进行list分区,控制SQL扫描的范围,再配合索引,降低IO. 准备工作 提取表和索引的语句. SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL(OBJECT_TYPE => 'TABLE', NAME =>

版本:5.6.16 在自己的虚拟环境中,测试创建一个表,表结构如下:mysql> drop table yoon_temp;Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) mysql> show create table yoon\G*************************** 1. row ***************************       Table: yoonCreate Table: CREATE TABLE `yoon` (  `i