iOS ZBar识别图片中的条形码

在iOS中使用ZBar扫描二维码和条形码

最近做了个外包项目,里面用到了二维码扫描和微信支付!之前比较熟悉的是ZXing,但是在Xcode7.1里面发现竟然莫名的不支持,木有办法,从网上查了一下还有一种支持二维码扫描的东西,没错就是接下来我要说的东东,二维码扫描的利器 ZBarSDK.闲言少絮叨,言归正传! 1.下载 ZBarSDK 官网 https://github.com/bmorton/ZBarSDK 2.导入如下框架 3.在AppDelegetem文件中#import "ZBarSDK.h" 并且在 - (BOOL)

使用quaggaJS识别图片中的条形码

quaggaJS是一个纯JS的插件,用于识别图片中的条形码,很方便.一般用于移动端拍照识别,也可以在网页端上传图片识别. github下载地址首先要指定正确格式的条形码,常见的条形码编码类型有EAN和CODE128. 另外,并不是所有图片中的条形码都可以被识别出来,而且正确率也不是100%. 下面是识别网页上传图片中条码的方法. <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset=&qu

Opencv+Zbar二维码识别（标准条形码/二维码识别）

使用Opencv+Zbar组合可以很容易的识别图片中的二维码,特别是标准的二维码,这里标准指的是二维码成像清晰,图片中二维码的空间占比在40%~100%之间,这样标准的图片,Zbar识别起来很容易,不需要Opencv额外的处理. 下边这个例程演示两者配合对条形码和二维码的识别: #include "zbar.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <iostream> usin

在C#中使用ZBar识别条形码

目录: 一.识别库二.从一张图片中提取多个条形码三.注意事项从博客园学了很多,本着分享的目的,希望后来者遇到类似问题时,不必重复造轮子,早点下班回家^-^. 一.识别库目前主流的识别库主要有ZXing.NET和ZBar,这里我使用的是ZBar,ZXing.NET也试过,同等条件下,识别率不高. ZBar相关类库包括:libzbar.dll,libzbar-cil.dll,libiconv-2.dll; 很奇怪为什么不能直接引用libzbar.dll,实际使用时引用的是libzbar-ci

如何用ABBYY FineReader识别图片中的文本

ABBYY FineReader 12是一款OCR光学字符识别软件,能够快速方便地将扫描纸质文档.PDF文件和数码相机的图像转换成可编辑.可搜索的文本,让电脑处理更具效率,摆脱从前的烦恼,告别耗时费力的手动输入和文件编辑.今天给大家分享一篇别人使用ABBYY FineReader识别图片中文本的案例,看别人如何利用ABBYY FineReader提高效率,以下是原文章: 昨天在微博收藏了几张图片格式的中英文对照的色谱,以后翻译的时候可能会用到,因此想到通过OCR(光学文字识别)识别处理后导入CA

Android识别图片中脸部信息

在Android开发中,大部分应用都是以用户为第一位,用户都有自己的个人中心,用来展示自己的信息,头像无疑是展示自己最直观的方式,随着各种政策的出台,实名认证,真人头像变得尤为重要,如果要求上传真人头像,那就需要后台做校验,判断是不是真人,如果真人审核,那工作量是非人力所能为的,这时候就用到各种识别图片的算法,来做这些工作了,这里主要介绍Android里面谷歌开放的图片脸部识别的API. 上代码: 依赖: dependencies { compile 'com.google.android.gm

Python通过百度Ai识别图片中的文字

版本:python3.7 工作中有需要识别图片中的汗字,查看了半天大神们的博客,但没找到完全可以用的源码,经过自己的实践,以下源码可以实现: 创建应用首先你需要登录百度AI,选择文字识别,创建一个应用,会生成应用名称.AppID.API Key.Secret Key 这些东西,下面我们代码是需要用到APP_ID.API_Key 和 Secret_Key ,然后安装百度的包:baidu-aip 图片我个人保存在了filePath 路径里,当然这个图片也可以是从其他地方读取. 如果正则表达式不太

深入学习使用ocr算法识别图片中文字的方法

公司有个需求,简单点说需要从一张图片中识别出中文,通过python来实现,当然其他程序也行,只要能实现,而小编主要学习python,所以就提了python.一个小白在网上遨游了一天,终于找到一丝丝思绪,特意在此分享,希望大神提出宝贵的意见. 今天还是在学习OCR算法中,但是好像自己摸索确实比较难一点,而且python实现图片中文识别的方法还是不多,所以我打算记录一下自己学习的过程.今天看到一个菜鸟都可以用的开源项目,那就是OCR开源项目tesseract,可能对于还是菜鸟的我来说,最好不过了,可

numpy 构建深度神经网络来识别图片中是否有猫

目录 1 构建数据 2 随机初始化数据 3 前向传播 4 计算损失 5 反向传播 6 更新参数 7 构建模型 8 预测 9 开始训练 10 进行预测 11 以图片的形式展示预测后的结果搭建简单神经网络来识别图片中是否有猫代码借鉴地址:纯用NumPy实现神经网络搭建一个简单易懂的神经网络来帮你理解深度神经网络通过简单的猫识别的例子来帮你进一步进行理解本代码用 numpy 来实现,不含有正则化,批量等算法这里我们先来理清楚神经网络的步骤 (1) 构建数据.我们要构建出这样的一个数据,sh

超详细的编码实战，让你的springboot应用识别图片中的行人、汽车、狗子、喵星人（JavaCV+YOLO4）

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览在<三分钟:极速体验JAVA版目标检测(YOLO4)>一文中,咱们体验了YOLO4强大的物体识别能力,如下图,原图中的狗子.人.马都被识别并标注出来了: 如果您之前对深度学习和YOLO.darknet等有过了解,相信您会产生疑问:Java能实现这些? 没错,今天咱们就从零开始,开发

配置zbar识别二维码（转载）

原文地址:http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52108258 二维码解码器Zbar+VS2012开发环境配置 Zbar条码解码器是一个开源的二维码(包括条形码)解码器,可以识别来至于视频流,图像文件.手持扫码器和视频设备(如摄像头)等二维码识别,支持EAN-13/UPC-A, UPC-E, EAN-8, Code 128, Code 39, QR Code(二维码)等常用编码方式的条形码/二维码. 下边这个简单粗暴的图标就是Zbar: Zba

[Xcode 实际操作]七、文件与数据-(20)CoreML机器学习框架：检测和识别图片中的物体

目录:[Swift]Xcode实际操作本文将演示机器学习框架的使用,实现对图片中物体的检测和识别. 首先访问苹果开发者网站关于机器学习的网址: https://developer.apple.com/cn/machine-learning/ 点击右侧的滚动条,跳转到模型知识区域. 点击页面最下方的[Learn about working with models]进入机器学习模型页面: https://developer.apple.com/cn/machine-learning/build-r

使用face_recognition批量识别图片中的人数

#使用face_recognition实现从图片中选中人数并分别输出txtimport face_recognition import cv2 import os fin = 'D:\\Users\\a\\Pictures\\test_pho' # 读取图片并识别人脸 for file in os.listdir(fin): file_fullname = fin + '/' + file img = face_recognition.load_image_file(file_fullname)

识别图片中文字（百度AI）

这个是百度官方的文档 https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/top 通用的文字识别,如果是其他的含生僻字/含位置信息的版本,请参考官方的文档,只需要在请求时发送不同的参数即可根据文档简单的使用一般处理程序完成百度中文字识别的功能,下面是主方法: private static String clientId = "**************"; // 百度云中开通对应服务应用的 API Key 建议开通应用的时候多选服

iOS指纹识别Touch ID的安全性探讨

苹果公司在 iPhone 5s 的发布会上公布了全新的指纹识别安全技术,也就是 Touch ID,开创了生物安全识别技术在便携设备上使用的新篇章.此后,苹果还将此技术带到了 iPad 上.此前没有任何厂家将指纹识别成功的打造在如此常用的设备上,因为涉及到非常复杂的工艺和技术难关.苹果在2012年收购在此方面技术领先的 Authen Tec 公司作为技术基础,并为iOS设备量身打造了 Touch ID.这使得苹果在智能设备的指纹识别方面比其他厂商更加智能且利于使用.三星的指纹识别功能必须要用手指按

使用Python进行OCR -- 识别图片中的文字

工具 Tesseract pytesseract tesserocr 朋友需要一个工具,将图片中的文字提取出来.我帮他在网上找了一些OCR的应用,都不好用.所以准备自己研究,写一个Web APP供他使用. OCR1,全称Optical character recognition,或者optical character reader,中文译名叫做光学文字识别.它是把图像文件中的手写文本,打印文本转换为机器编码文本的一种方法. OCR技术广泛用于识别打印纸张中的文字数据 -- 比如护照,支票,银行声

IOS指纹识别调用

最近正在开发的一个app需要加入指纹识别的功能,先搜索一下找到官方文档,简单易懂: https://developer.apple.com/library/ios/documentation/LocalAuthentication/Reference/LocalAuthentication_Framework/index.html#classes 指纹识别主要的目的应该是判断当前用户是否机主,写了个demo简单体验下: 1 首先需要引入指纹识别库 2 引入库 #import "LocalAuth

python tesseract 识别图片中的文字的乱码问题(ubuntu系统下)

OCR(Optical Character Recognition):光学字符识别,是指对图片文件中的文字进行分析识别,获取的过程. 首先,需要安装 tesseract-ocr(tesseract OCR识别引擎) .pytesseract 和 tesseract(这个是在终端自己用命令识别图片时候用的) sudo pip install pytesseract sudo apt-get install tesseract sudo apt-get install tesseract-ocr 附

iOS二维码、条形码生成（可指定大小、颜色）

一.前言: iOS7.0之后可以利用系统原生 API 生成二维码, iOS8.0之后可以生成条形码, 系统默认生成的颜色是黑色. 在这里, 利用以下方法可以生成指定大小.指定颜色的二维码和条形码, 还可以添加背景颜色.阴影效果, 以下是具体方法. 二.二维码生成因为返回的都是UIImage 所以我写了一个UIImage的分类 // UIimage(QRCode).h 文件 //Avilable in iOS 7.0 and later + (UIImage *)qrCodeImageWithC

基于图片识别服务的IOS图片识别程序

由于TensorFlow提供的IOS版Demo相对于Android版识别率不高,所以开发了通过识别服务进行图片识别的IOS版程序. 该程序基于图片识别服务(http://www.cnblogs.com/conorpai/p/6873650.html),将拍照或图库中的图片上传至识别服务,获取返回结果并显示代码位置:https://github.com/ConorPai/PlantRecognitionByWebAPI 效果图片:

我的opencv之旅：ios人脸识别

学习opencv有一年多了,这本来是我的毕业设计的一部分,但是因为不能突出专业重点,所以换了个课题. opencv在vc.android.ios下都能用,其中vc和android下的教程和主题贴最多,ios最少了. 今天就来谈谈如何在ios下使用opencv,并做个人脸识别的Demo. 要使用opencv,可以自行编译库,也可以直接去官网下载编译好的库:http://opencv.org/downloads.html 把解压出来的文件夹直接拖进工程里就能用了,也可以在Build Phases 里

巴特西