一.在root下进行格式化 这样很糟糕 这样的话,若是第一次装的话,我的建议是将生成的文件都删掉,恢复到最开始的状态, 1. 首先你需要删除 vi conf/hdfs-site.xml   配置文件的dfs.name.dir和dfs.data.di的路径位置,我的是:/home/hadoop/dfs 故为:rm -rf  /home/hadoop/dfs 2.其次你需要删除  vi conf/mapred-site.xml   文件中的mapred.system.dir  的文件位置: <val

问题: 解决: https://stackoverflow.com/questions/28241251/hadoop-fs-ls-results-in-no-such-file-or-directory

hadoop支持命令行操作HDFS文件系统,并且支持shell-like命令与HDFS文件系统交互,对于大多数程序猿/媛来说,shell-like命令行操作都是比较熟悉的,其实这也是Hadoop的极大便利之一,至少对于想熟悉乃至尽快熟练操作HDFS的人来说. 由于平时在工作中经常用到Hadoop Shell命令来操作HDFS上的文件,有时候因为Hadoop Shell命令不熟悉,需要重新查找:或者需要某个命令的参数:再或者需要知晓相似命令的差异:于是便有了本文,对于Hadoop Shell命令的

转载地址:http://www.iteye.com/blogs/subjects/zy19982004?page=2 一.Hadoop社区版和发行版 社区版:我们把Apache社区一直开发的Hadoop称为社区版.简单的说就是Apache Hadoophttp://hadoop.apache.org/ 发行版:基于Apache Hadoop的基础上进行商业改造的解决方案,包含一系列定制的管理工具和软件. 二.Hadoop社区版版本号 一直以来,Hadoop的版本号一直困扰着广大Hadoop爱好者

本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 阅读目录 序 Hadoop 项目起源 优点 核心架构 开源实现 子项目 HDFS流程图 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 我是一个工作比较多年数的.net程序猿,最开始做过ERP,这几年一直做监控.应急行业.从产品的

命令基本格式: hadoop fs -cmd < args > 1.ls hadoop fs -ls / 列出hdfs文件系统根目录下的目录和文件 hadoop fs -ls -R / 列出hdfs文件系统所有的目录和文件 2.put hadoop fs -put < local file > < hdfs file > hdfs file的父目录一定要存在,否则命令不会执行 hadoop fs -put < local file or dir >...&l

HDFS Architecture HDFS Architecture(HDFS 架构) Introduction(简介) Assumptions and Goals(假设和目标) Hardware Failure(硬件失效是常态) Streaming Data Access(支持流式访问) Large Data Sets(大数据集) Simple Coherency Model(简单一致性模型) "Moving Computation is Cheaper than Moving Data&q

1,hadoop fs –fs [local | <file system URI>]:声明hadoop使用的文件系统,如果不声明的话,使用当前配置文件配置的,按如下顺序查找:hadoop jar里的hadoop-default.xml->$HADOOP_CONF_DIR下的hadoop-default.xml->$HADOOP_CONF_DIR下的hadoop-site.xml.使用local代表将本地文件系统作为hadoop的DFS.如果传递uri做参数,那么就是特定的文件系统

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/zhengrunjian/p/4527269.html 1作为输入 当压缩文件做为mapreduce的输入时,mapreduce将自动通过扩展名找到相应的codec对其解压. 如果我们压缩的文件有相应压缩格式的扩展名(比如lzo,gz,bzip2等),hadoop就会根据扩展名去选择解码器解压. hadoop对每个压缩格式的支持,详细见下表: 如果压缩的文件没有扩展名,则需 要在执行mapreduce任务的时候指定输入格式. hado

用户可以通过dfsadmin -safemode value   来操作安全模式,参数value的说明如下: enter - 进入安全模式 leave - 强制NameNode离开安全模式 get -   返回安全模式是否开启的信息 wait - 等待,一直到安全模式结束. localsrc   dst 追加文件 1,Hadoop fs –fs [local | <file system URI>]:声明hadoop使用的文件系统,如果不声明的话,使用当前配置文件配置的,按如下顺序查找:had

小笔记: Mavon是一种项目管理工具,通过xml配置来设置项目信息. Mavon POM(project of model). Steps: 1. set up and configure the development environment. 2. writing your map and reduce functions and run them in local (standalone) mode from the command line or within your IDE. 3.

1.什么是分布式文件系统? 管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统. 2.为什么需要分布式文件系统了? 原因很简单,当数据集的大小超过一台独立物理计算机的存储能力时候,就有必要对它进行分区(partition)并存储到若干台单独计算机上. 3.分布式系统比传统的文件的系统更加复杂 因为分布式文件系统架构在网络之上,因此分布式系统引入了网络编程的复杂性,所以分布式文件系统比普通文件系统更加复杂. 4.Hadoop的文件系统 很多童鞋会把hdfs等价于hadoop的文件系统,其实ha

基于 HDP2.4安装(五):集群及组件安装 创建的hadoop集群,修改默认配置,将hbase 存储配置为 Azure Blob Storage 目录: 简述 配置 验证 FAQ 简述: hadoop-azure 提供hadoop 与 azure blob storage 集成支持,需要部署 hadoop-azure.jar 程序包,在HDP2.4 安装包中已默认提供,如下图: 配置成功后,读写的数据都存储在 Azure Blob Storage account 支持配置多个 Azure Bl

hadoop对于压缩文件的支持及算法优缺点   hadoop对于压缩格式的是透明识别,我们的MapReduce任务的执行是透明的,hadoop能够自动为我们 将压缩的文件解压,而不用我们去关心. 如果我们压缩的文件有相应压缩格式的扩展名(比如lzo,gz,bzip2等),hadoop就会根据扩展名去选择解码器解压. 压缩格式 工具 算法 文件扩展名 多文件 可分割性 DEFLATE 无 DEFLATE .deflate 不 不 gzip gzip DEFLATE .gz 不 不 ZIP zip

1.HDFS简介 HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上.它所具有的高容错.高可靠性.高可扩展性.高获得性.高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储,为超大数据集(Large Data Set)的应用处理带来了很多便利. Hadoop整合了众多文件系统,在其中有一个综合性的文件系统抽象,它提供了文件系统实现的各类接口

background: 项目中的一个小工具,是一个Cron Job ,每天去搜集下服务器Hadoop Job的运行状态,并生成一份报告发送给整个Team,生产报告的同时把相关的日志文件保存到固定的一台机子上,方便以后查看和分析,因为生产环境上的Log只保存7天. 问题: 日志是保存上固定的目录下面,而且是在Linux系统上面,是我们Local的一台机子.我们Email Report 无法通过 file schema 的方式访问到该文件,所以我就想通过Tomcat 搭建一个Web服务器来访问到该文

内容概要: CentSO_64bit集群搭建, hadoop2.2(64位)编译,安装,配置以及测试步骤 新版亮点: 基于yarn计算框架和高可用性DFS的第一个稳定版本. 注1:官网只提供32位release版本, 若机器为64位,需要手动编译. 注2:目前网上传的2.2版本的安装步骤几乎都有问题,没有一个版本是完全正确的.若不懂新框架内部机制,不要照抄网传的版本. 0. 编译前的准备 虚拟机vmware准备,64bit CentOS准备 节点ip cluster1 172.16.102. 2

一.概述 小文件是指文件size小于HDFS上block大小的文件.这样的文件会给hadoop的扩展性和性能带来严重问题.首先,在HDFS中,任何block,文件或者目录在内存中均以对象的形式存储,每个对象约占150byte,如果有1000 0000个小文件,每个文件占用一个block,则namenode大约需要2G空间.如果存储1亿个文件,则namenode需要20G空间.这样namenode内存容量严重制约了集群的扩展. 其次,访问大量小文件速度远远小于访问几个大文件.HDFS最初是为流式访

Hadoop作为大数据处理的典型平台,在海量数据处理过程中,其主要限制因素是节点之间的数据传输速率.因为集群的带宽有限,而有限的带宽资源却承担着大量的刚性带宽需求,例如Shuffle阶段的数据传输不可避免,所以如何优化带宽资源的占用是一个值得思考的问题.仔细思考下,Hadoop数据传输的需求主要表现在几个方面: Map阶段的数据传输:Map阶段的非本地化任务需要远程拷贝数据块,然而这种带宽消耗在一定程度上不是必要的,如果数据能做到很高程度的本地化可以减少这个阶段的数据传输带来的带宽消耗. Shu

Hadoop Common: 在0.20及以前的版本中,包含HDFS.MapReduce和其他项目公共内容,从0.21开始HDFS和MapReduce被分离为独立的子项目,其余内容为Hadoop Common HDFS: Hadoop分布式文件系统(Distributed File System) - HDFS (Hadoop Distributed File System) MapReduce:并行计算框架,0.20前使用 org.apache.hadoop.mapred 旧接口,0.20版本

1.首先添加hosts文件 vim /etc/hosts 192.168.0.1 MSJTVL-DSJC-H01 192.168.0.2 MSJTVL-DSJC-H03 192.168.0.3 MSJTVL-DSJC-H05 192.168.0.4 MSJTVL-DSJC-H02 192.168.0.5 MSJTVL-DSJC-H04 2.几台机器做互信 Setup passphraseless ssh Now check that you can ssh to the localhost wi