我们知道循环中操作db会导致连接数满,严重影响数据库性能.所以在对db进行DQL与DML时,根据业务逻辑尽量批量操作,这里我们介绍下使用mybatis批量更新mysql的两种方式. 方式一: <update id="updateBatch" parameterType="java.util.List"> <foreach collection="list" item="item" index="in

http://blog.csdn.net/janeky/article/details/17666409 上一次我们学习了如何将资源进行打包.这次就可以用上场了,我们来探讨一下手游资源的增量更新策略.注意哦,只是资源哦.关于代码的更新,我们稍后再来研究.理论上这个方案可以使用各种静态资源的更新,不仅仅是assetbundle打包的. (转载请注明原文地址http://blog.csdn.net/janeky/article/details/17666409) 原理 现在的手游安装有几种方式.一种

http://blog.csdn.net/janeky/article/details/25923151 这几个月公司项目非常忙,加上家里事情也多,所以blog更新一直搁置了.最近在项目开发上线过程中遇到了一些新问题,接下来的时间和大家多多探讨学习.大家在工作中遇到技术问题,或者有什么想分享的,欢迎多多探讨 ken@iamcoding.com. ----------------------------------------------------------------------------

分布式系统中一些主要的副本更新策略. 1.同时更新 类型A:没有任何协议,可能出现多个节点执行顺序交叉导致数据不一致情况. 类型B:通过一致性协议唯一确定不同更新操作的执行顺序,从而保证数据一致性 2.主从式更新 多个副本之间存在一个主副本(Master Replica),其他副本为从副本,这种称为主从更新策略.所有对数据的更新首先提交到主副本,再由主副本通知从副本进行数据更新.如果同时产生多个数据更新操作,由主副本决定不同更新操作的顺序. 类型A:同步方式 主副本等待所有从副本更新完成之后才确

原地址:http://blog.csdn.net/dingxiaowei2013/article/details/20079683 我们学习了如何将资源进行打包.这次就可以用上场了,我们来探讨一下手游资源的增量更新策略.注意哦,只是资源哦.关于代码的更新,我们稍后再来研究.理论上这个方案可以使用各种静态资源的更新,不仅仅是assetbundle打包的. (转载请注明原文地址http://blog.csdn.net/janeky/article/details/17666409) 原理 现在的手游

增量更新策略:通过一个“update key”比较流数据记录与目标表中的记录比较进行数据整合.具有相同“update key”的记录当相关联列不同时将被更新:在目标表中不存在的记录将被插入.这种方式用来操作记录的变化不需要记录的时候. IKM使用面向SQL编程的方法而不是通过逐行记录比较的方法来比较记录的不同.这种策略最常用的方法为把转换后的数据整合到I$表中,步骤: ①创建I$表,增加一个叫IND_UPDATE的列,用来标识这条记录是被插入还是被更新: ②把流数据插入到I$表中,所有的源数据被

前两天用mybatis的时候,发现这样一个问题,日志显示mytatis更新数据已经成功了,但是实际上数据库是没有更新到的,经过一番查找,发现mybatis更新的时候默认返回的是查找到的数据(Rows matched),而不是受影响的行数,如果需要的是更改的行数的话,需要设置useAffectedRows参数.如下: jdbc:mysql://${jdbc.host}/${jdbc.db}?useAffectedRows=true

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最近梳理了下游戏流程.恩,本来想写下,但是,还是看前辈的吧 版权声明: https://blog.csdn.net/janeky/article/details/17666409 上一次我们学习了如何将资源进行打包.这次就可以用上场了,我们来探讨一下手游资源的增量更新策略.注意哦,只是资源哦.关于代码的更新,我们稍后再来研究.理论上这个方案可以使用各种静态资源的更新,不仅仅是assetbundle打包的. (转载请注明原文地址http://blog.csdn.net/janeky/article

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1.缓存更新策略 1.LRU/LFU/FIFO算法剔除:例如maxmemory-policy 2.超时剔除,过期时间expire,对于一些用户可以容忍延时更新的数据,例如文章简介内容改了几个字 3.主动更新:代码控制生命周期,对于一些必须实时更新的数据,例如金额 策略 一致性 维护成本 LRU/LFU/FIFO算法剔除 最差 低 超时剔除 较差 低 主动更新 强 高 2.缓存粒度问题 1.通用性:全量属性最好 2.占用空间:部分属性最好 3.代码维护:表面上看全量属性最好 大部分应用来说都是缓存

MyBatis 延迟加载策略 文章源码 什么是延迟加载 延迟加载,就是在需要用到数据时才进行加载,不需要用到数据时就不加载数据,也被成为懒加载. 好处:先从单表查询,需要时再从关联表去关联查询,大大提高了数据库性能. 坏处:因为当需要用到数据时才进行数据库查询,这样在进行大批量数据查询时,以可能造成用户等待时间变长,造成用户体验下降. 与延迟加载相对的,就是立即加载,它指的是不管用不用,只要一调用方法,马上发起查询. 在对应的四种表关系中,一对多和多对多通常情况下采用延迟加载,而多对一和一对一通

一.双写一致性 双写一致性,也就是说 Redis 和 mysql 数据同步 双写一致性数据同步的方案有: 1.先更新数据库,再更新缓存 这个方案一般不用: 因为当有两个请求AB先后更新数据库后,A应该先更新缓存,但是因为网络原因,B却先更新了缓存,导致了脏数据,所以不考虑用. 2.先删缓存,再更新数据库 这个方案也不是很好: 缓存删了,数据库还没存完,又来了一个请求,又去数据库拿,然后缓存又有了(在存数据的时候,请求来了,缓存不是最新的) 3.先更新数据库,再删缓存 推荐用这个方案: 更新了数据

前言 最近在使用mybatis-plus做项目的时候,发现使用updatById方法的时候,更新某个字段时候出现了问题,一般业务操作都是更新不为空的字段,结果发现更新了所有字段,这是由于mybatis-plus全局的更新策略导致的,我们可以通过相应全局配置来解决 看官方文档可知,数据库全局配置策略有三种,分别是查询策略,更新策略,和添加策略 点击这里进入官方文档 全局数据库策略配置 配置 #全局策略 mybatis-plus.global-config.db-config.update-stra

kubelet 主要功能 Pod 管理 在 kubernetes 的设计中,最基本的管理单位是 pod,而不是 container.pod 是 kubernetes 在容器上的一层封装,由一组运行在同一主机的一个或者多个容器组成.如果把容器比喻成传统机器上的一个进程(它可以执行任务,对外提供某种功能),那么 pod 可以类比为传统的主机:它包含了多个容器,为它们提供共享的一些资源. 之所以费功夫提供这一层封装,主要是因为容器推荐的用法是里面只运行一个进程,而一般情况下某个应用都由多个组件构成的.

1.Deployment控制器详细信息中包含了其更新策略的相关配置.kubectl describe命令中输出的StrategyType.RollingUpdateStrategy字段等: root@kubernetes-master01:~# kubectl describe deploy sleep Name: sleep Namespace: default CreationTimestamp: Wed, 25 May 2022 15:03:14 +0800 Labels: <none>

最小就绪时间: 配置时,用户可以使用Deplpoyment控制器的spec.minReadySeconds属性来控制应用升级的速度.新旧更替过程中,新创建的Pod对象一旦成功响应就绪探测即被视作可用,而后即可立即开始下一轮的替换操作.而spec.minReadySeconds能够定义在新的Pod对象创建后至少要等待多久才会将其视作就绪,在此期间,更新操作会被阻塞.因此,它可以用来让Kubernetes在每次创建出Pod资源后都要等上一段时长后再开始下一轮的更替,这个时间长度的理想值是等到Pod对

问题描述 做过Android开发的人都遇到过这样的问题:随着需求的变化,某些入口界面通常会出现 UI的增加.减少.内容变化.以及跳转界面发生变化等问题.每次发生变化都要手动修改代码,而入口界面通常具有未读信息提醒这样的“小红点”逻辑:一旦UI变化,“小红点”逻辑也要重新计算.如果不同的RD来维护这些代码,耦合性非常高,出错概率也很大.本文以自选股的个人页卡为例(界面如下图所示),并给出了一套方案来解决动态更新UI的问题以及更好的解决未读提醒的逻辑. 旧的方案(Phase out) (1)对于UI

MyBatis 提供了一级缓存和二级缓存策略,一级缓存是作用在SqlSession级别上的,而二级缓存则是作用在Mapper级别上的( 即作用在 namespace上),MyBatis 默认是开启的一级缓存,实际缓存的数据是维护在一个HashMap的数据结构中:不同SqlSession中缓存的数据是户部影响的. 一级缓存的生命周期 MyBatis在开启一个Session会话时,会创建一个sqlSession对象,该对象同时会创建一个Executor对象,在Executor对象内部维护了一个Per

延迟加载: 就是在需要用到数据时才进行加载,不需要用到数据时就不加载数据.延迟加载也称懒加载. 好处: 先从单表查询,需要时再从关联表去关联查询,大大提高数据库性能,因为查询单表要比关联查询多张表速 度要快. 坏处: 因为只有当需要用到数据时,才会进行数据库查询,这样在大批量数据查询时,因为查询工作也要消耗 时间,所以可能造成用户等待时间变长,造成用户体验下降. 在对应的四种表关系中:一对多,多对一,一对一,多对多 一对多,多对多:通常情况下我们都是采用延迟加载. 多对一,一对一:通常情况下我们