数据如上图所示,点击RUN后的运行结果如下: 得到该文件夹,文件夹内容如上图. 代码如下: Private Sub Command_OLIVER() Dim arr arr = Range("A1:C" & [a65536].End(3).Row) Dim i As Long, wName As String, wPath As String wName = "分类汇总" & Format(Now(), "hhmmss") Dim

原文:SQL Server 2008空间数据应用系列十一:提取MapInfo地图数据中的空间数据解决方案 友情提示,您阅读本篇博文的先决条件如下: 1.本文示例基于Microsoft SQL Server 2008 R2调测. 2.具备 Transact-SQL 编程经验和使用 SQL Server Management Studio 的经验. 3.熟悉或了解Microsoft SQL Server 2008中的空间数据类型. 4.具备相应(比如OGC规范.KML规范)的GIS专业理论知识. 5

今天遇到一个批量读取pdf文件中表格数据的需求,样式大体是以下这样: python读取PDF无非就是三种方式(我所了解的),pdfminer.pdf2htmlEX 和 Tabula.综合考虑后,选择了最后一种.下面对三种方式分别介绍: pdfminer 该方式从网上搜索的结果是,可以提取pdf文本数据,但是提取后表格信息就乱了.所以本人没有亲自实验,就果断放弃了实验该方法.如果只是提取pdf里面的文本内容,该方式可能是比较合适的. pdf2htmlEX 该方式是通过把pdf格式转换成html格式

mtail 是谷歌开源的一款很不错的应用日志提取工具,我们可以方便的用来提取应用的数据 到常见的监控系统(prometheus,stats,collectd,gragphite....) 说明: demo 使用此工具转换nginx error message 为prometheus 的metrics 环境准备 docker-compose 文件   version: "3" services:  nginx-log:    build: ./    ports:    - "

一.码流封装格式简单介绍: H.264的语法元素进行编码后,生成的输出数据都封装为NAL Unit进行传递,多个NAL Unit的数据组合在一起形成总的输出码流.对于不同的应用场景,NAL规定了一种通用的格式适应不同的传输封装类型. 通常NAL Unit的传输格式分两大类:字节流格式和RTP包格式 字节流格式: 大部分编码器的默认输出格式 每个NAL Unit以规定格式的起始码分割 起始码:0x 00 00 00 01 或 0x 00 00 01 RTP数据包格式: NAL Unit按照RTP数

VBA/VBScript提取Word(*.doc)文件中包含的图片(照片)   要处理的人事简历表是典型的Word文档,其中一人一份doc,里面包含有个人的照片,如果要把里面的照片复制出来就比较麻烦了,一般手动的做法是选择文件另存为,保存类型选择“网页(*.htm; *.html)”,这样就会另存为网页形式,同时会有个以文件名开头,以.files结尾的文件夹,点击进去就可以看到Word里面嵌入的所有资源,包含所需要的图片资源. 值得注意的是该文件夹里同一张图片正常会有两个副本,其中一张图片文件体

主题:java 爬虫--爬取'阿里指数'网站的每个分类的top50 相关数据: 网站网址为:http://index.1688.com/alizs/top.htm?curType=offer&userType=purchaser&cat=7 需求:爬取数码电脑下的每个细分分类下的所有top50数据: 工具:使用selenium 爬取指定谷歌浏览器的内容:可进行可视化操作: import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import

1.先提取备份数据中的前50行出来,查看一下备份数据格式    head -50 bakdb.sql > head50.txt        类似下面的数据是我们所需要提取的:        /*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */;    /*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_RESULTS=@@CHARACTER_SET_RESULTS */;    /*!40101 SET @

最近,需要将wireshark监听的数据进行提取,分两步:首先,应该得出wireshark的数据包吧,在图形化界面中可以非常直观的将监听数据进行存储,但是这样需要手动操作非常麻烦,而且容易出错(随着处理数据包的数量增加,图形化可能吃不消,以前就遇见过),在linux下,采用了tshark命令,tshark就是wireshark图形界面命令行化,命令如下: sudo tshark -f "udp port 1243" -i eth0 (-w)> /tmp/capture.cap 对

引入 一个机器能够依据照片来辨别鲜花的品种吗?在机器学习角度,这事实上是一个分类问题.即机器依据不同品种鲜花的数据进行学习.使其能够对未标记的測试图片数据进行分类. 这一小节.我们还是从scikit-learn出发,理解主要的分类原则,多动手实践. Iris数据集 Iris flower数据集是1936年由Sir Ronald Fisher引入的经典多维数据集.能够作为判别分析(discriminant analysis)的样本.该数据集包括Iris花的三个品种(Iris setosa, Iri

开发那边的需求 1.功夫熊猫以及阿狸布塔故事集都是属于剧集的.意思就是有很多集,这里称他们为tv最下面这几行第一列没名字的都是单集的,这里称它们为mv需要统计所有工作表里面的数据把tv放一个大的json里面把mv放一个大的json里面 2.需要检索图片名列.然后检测文件夹里面是否有对应的图片.同时把图片提取首字母并生成新文件名比如功夫熊猫.jpg 会变成 tv_gfxm.jpg必备古诗.jpg 会变成 mv_gfxm.jpg 下面是最终效果图这是单个mv的数据和字段 下面是一个tv 功能实现 这

一.分类classifier 如何利用weka里的类对数据集进行分类,要对数据集进行分类,第一步要指定数据集中哪一列做为类别,如果这一步忘记了(事实上经常会忘记)会出现“Class index is negative (not set)!”这个错误,设置某一列为类别用Instances类的成员方法setClassIndex,要设置最后一列为类别则可以用Instances类的numAttributes()成员方法得到属性的个数再减1. 然后选择分类器,比较常用的分类器有J48,NaiveBayes

如上图,想在数据透视表中只显示红色区域的内容,手动勾选就比较繁琐. 实现思路: 先复制红色的内容. 鼠标停留在数据透视表[型号]列的任意数据上(通过该单元格可以获取数据透视表和字段) 由于数据透视表的字段不能全部取消筛选(至少要保留一项),所以先找到红色内的第一个有效值(本例中的红字本来就是数据源,所以都是有效的,实际使用可能会有不在列表的内容),让数据透视表只显示这一项 再循环红色内容,如果在列表内的全部显示(不在列表的也可以提取出来) clip := Trim(Clipboard, " `t

第一步,先去数据库查询类别数据,然后交给生成json数据的函数处理,代码如下: /*生成类别JSON数据*/ public function wirteJson(){ $dataInfo = \think\Db::query("select id as v,name as n,pid from think_pro_category"); $data = $this->getCategoryJson($dataInfo); return $data; } 第二步,将查询出来的类别数

原文地址 网易博客 前一段时间看到一篇文章"利用Matlab提取图图片中的数据",觉得思路挺好,遂下载下来研究了一番,发现作者所编写的程序没有考虑原始图片非水 平放置的情况,而实际扫描图片时,将图片完全放置水平难度较大... 同时作者也没有考虑对数坐标的情况,且程序GUI界面不太人性化,操作有点不习惯.因此借着作者良好意愿,对其程序进行了改进~ 2011-6-9 shanyunh@QQ.com 考虑一张非水平无变形的曲线图,现将其曲线数据取出来,步骤如下:

前言 在测试时,我们经常需处理请求返回的响应数据,比如很多时候 cookie 或 token 或 Authorization授权码 会返回在 Response headers(响应头)中,这时我们便需要从中进行提取,以供其他接口使用. 今天我们主要学习下,如何在Jmeter中通过正则提取响应数据中 Response headers 的数据. 总的设置界面如下: 发送请求,获取响应数据 首先,设置一个HTTP请求,如下: 接着,设置一个察看结果树,然后执行,得到响应数据,下图中的cookie即我们

def parse_item(self, response): item_loader = NewItemLoader(NewItem(), response) item_loader.add_xpath('title', '//div[@id="chan_newsBlk"]/h1/text()') item_loader.add_xpath('time', '//div[@id="chan_newsInfo"]/text()', re='(\d+-\d+-\d+\

在日志文件中有一大堆,格式相同的文本,需要提取出接口耗时的时间 >>> 运单号:71742507538566,快递100接口耗时:8,返回结果:[{"lengthPre":14,"comCode":"huitongkuaidi","noPre":"717425","noCount":59622}] >>> 运单号:71679940955921,快递10

from bs4 import BeautifulSoup import re import os.path import itertools name='newcrm' source_file_path='./'+name+'.html' def get_apiInfo(): with open(source_file_path,encoding='utf-8') as api_file: fileInfo=api_file.read() soup = BeautifulSoup(fileIn

背景:今天有个接口需要借助前面接口产生的一组ids数据,来作为入参使用,但是之前都是提取单个接口,所以到底怎么提取接口,遇到了很大的问题,按照多方查取资料都没有成功,最终在一个不相关帖子的最后一句话被点醒,所以做了这个记录,供有相同问题的小伙伴查阅. 首先说一下虽然失败但扩充了知识面的解题思路: 方案一: 1.采用foreach控制器,以图循环将需要的id拿出来放在正则表达式中,它的位置在这里: 2.执行后发现,这个控制器是将每个id提取出来,作为入参跑一遍,达不到我想要的作为一组数据传入的期望

Jmeter进行接口测试常常会运到一个问题:就是第二个请求如何接收上一个请求响应中的参数.比如,现在个学生金币充值的接口,得先调用登录接口然后从返回里面复制一下sign的值,放到cookie里这样才能充值成功.可以通过Jmeter正则表达式提取器,先从登陆接口里面把sign取到,然后放到了充值接口. 1.在登录接口下方,添加正则表达式提取器: 2.配置正则表达式: 3.使用正则表达式提取器获取的响应结果数据