转自:https://zhuanlan.zhihu.com/c_164452593 目录一．概述二．"标准"多线程三．AsyncTask系统3.1 FQueuedThreadPool线程池3.2 Asyntask与IQueuedWork3.3 其他相关技术细节四．TaskGraph系统4.1 从Tick函数谈起4.2 TaskGraph系统中的任务与线程4.3 TaskGraph系统中的任务与事件4.4 其他相关技术细节五．总结 一．概述 多线程是优化项目性能的重要方式之一,游戏也不例

一.内存文件系统足够的缓存 Elasticsearch严重依赖于文件系统缓存,以加快搜索速度.通常,您应确保至少有一半的可用内存分配给文件系统缓存,以便Elasticsearch可以将索引的热区保留在物理内存中. 二.使用更快的硬件 如果搜索是受CPU限制的,那就加大CPU.ES对CPU的要求,使用多核CPU优于单核CPU. 如果搜索是在I/O上受限制的话,就需要提供更多的内存和更快的硬盘.SSD硬盘性能优于机械硬盘,本地硬盘性能优于远程虚拟硬盘. 三.文档建模设计 文档应该建模设计,是搜索尽可

* Be sure you really need to speed things up. Many of the ideas here are simple to try, but others will necessarily add some complexity to your application. So be sure your searching speed is indeed too slow and the slowness is indeed within Lucene.

4.1.2. 域(Field)的元数据信息(.fnm) 一个段(Segment)包含多个域,每个域都有一些元数据信息,保存在.fnm文件中,.fnm文件的格式如下: FNMVersion 是fnm文件的版本号,对于Lucene 2.9为-2 FieldsCount 域的数目 一个数组的域(Fields) FieldName:域名,如"title","modified","content"等. FieldBits:一系列标志位,表明对此域的索引方式

每个人都想要让自己的系统运行得快一些,开机快一些,我就来说说我自己的经验,我使用的系统是windows8.1,当然这有些方法也适用于其他的系统,我每次重装完系统之后第一件事就是下面几步,当然重装系统之后的激活和安装驱动就不说了 1.关闭windows update.参考:http://www.cnblogs.com/shenjieblog/p/5090982.html 因为在我自己看来,windows更新是没有什么必要的,而且会占用大量的C盘空间,而且经常提醒更新是一件很烦人的事情. 2.关闭w

前言 当一个工程反复修改的时候,可能有时候源代码没有更改,为了加快编译速度可以配置quartus一些选项.当然,初次编译的速度是否会提升,未验证.更高级的设计分区以及逻辑锁区提升速度,以后阐述. 流程: 1.打开setting选项: 2.选择编译流程设置: 选择第二项使用全部可用处理器的核,打勾智能编译.谁用谁知道. 以上.

本篇源自InfoQ —— <百度搜索速度优化> 好多名词不了解... 相关文档下载链接 背景 许霞,毕业于浙江大学.08年加入百度运维部. 本篇讲座主要讲述百度关于速度的优化,包括PC端和无线端. 速度的监测 如果是新开发的系统,考虑到未来的数据分析和监测,肯定是JS埋点比较好.但是如果是老系统,采用埋点的方式,改造的工作可能会很大.有点像应用监控的探针,具有一定的改造复杂性. 客户端监测 JS埋点 第三方监测 页面的速度与PV有很直接的影响,因为用户的体验可能导致用户放弃使用. 优化 接入质

本章讨论搜索速度优化:搜索速度与系统资源.数据索引方式.查询方式等多方面 1.为文件系统cache预留足够的内存 1)应用程序一般情况下,读写都会被操作系统“cache” 2)cache保存在物理内存中,命中cache可以降低对磁盘的读写频率 3)搜索对系统cache很依赖,如果搜索从磁盘读取数据,则一定会产生相对较高的延迟 4)应该至少为系统cache预留一般的可用内存,更大内存可以有更高的cache命中率 5)线上应禁用swap 2.使用更快的硬件 1)写入对CPU更敏感.而搜索对IO能力需

今天是中秋佳节,但是写完已经是第二天凌晨了,还是祝大家中秋快乐! VS对C++的支持相较GCC太弱了,连续几个VS版本对C++的改进都很小.很少.对Cpper也许是一种痛,我们也许希望能使用VS的强大编辑功能,组合GCC以及GDB的强大编译器以及调试功能进行开发.自从有了VisualGDB,这一切都变成真的了,那VS默认会有预编译头,GCC呢?VisualGDB呢?我们只能手动去写Makefile,不错,手动去写,下面就与大家分享VisualGDB中的预编译头设置. 在之前的博客(VisualG

作者:程序员小冰,CSDN博客:http://blog.csdn.net/qq_21376985 QQ986945193 博客园主页:http://www.cnblogs.com/mcxiaobing/ Android开发之制作圆形头像自定义View,直接引用工具类,加快开发速度.带有源代码学习 大家都知道.现在好多头像都是圆形的,不再是以前的正方形或者长方形. 因此今天给大家带来的就是如何制作一个圆形头像.下面是效果图: 当然利用一个自定义View集成ImageView即可. package

Android Studio 如何导出和导入自己的常用设置,避免重复制造轮子.加快开发速度 作者:程序员小冰,CSDN博客:http://blog.csdn.net/qq_21376985 在使用 Android Studio(Eclipse等ide开发工具) 时,往往会进行一些设置,比如 界面风格.字体.字体大小.快捷键.常用模板等.但是这里的设置只能用在一个版本的 Android Studio 上,如果下载了新的 AS 版本或者需要在 家里 或者 办公室 里使用 Android Studio

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询:

这是 Web 性能优化的第 4 篇,上一篇在下面看点击查看: Web 性能优化:使用 Webpack 分离数据的正确方法 Web 性能优化:图片优化让网站大小减少 62% Web 性能优化:缓存 React 事件来提高性能 CSS 必须通过一个相对复杂的管道,就像 HTML 和 JavaScript 一样,浏览器必须从服务器下载文件,然后进行解析并将其应用于 DOM.由于优化程度极高,这个过程通常非常快--对于不基于框架的小型 web 项目,CSS 通常只占总资源消耗的一小部分. 框架打破了这种

程序员的工作不是写程序,而是写程序解决问题. --- 某不知名程序员 我们每天都在写代码,有些代码有结构性的相似,但不是所有的代码都可以被抽成方法.在这种情况下,我们应该考虑使用template的方式加快我们的开发速度.这篇博客会先介绍IntelliJ下已经有的一些code/live template,然后介绍如何自定义template. 1.IntelliJ下已有的template 在java中,我们时常会遇到遍历一个iterable的情况.如下所示: for (Integer item :

1.随着网站数据量达到500万条的时候,发现SQL数据库如果使用LIKE语句来查询,总是占用CPU很忙,不管怎么优化,速度还是上不来; 2.经过网上收集资料,HUBBLE.net目前虽然做得不错,但需要配置内存给他,由于服务器4G内存,而且运行了好几个网站,所以考虑采用Lucene.net来做为搜索引擎; 3.虽然本地测试没有问题,但是部署到64位的服务器上还是经过了好几天的折腾,在此都记录一下. 在此记录搜片神器的整个开发过程中遇到的问题和相关的解决方案,希望大家一起交流. Lucene软件下

UE4中使用多线程的有两种方式,一种方式就是使用FRunnable和FRunnableThread,另一种方式是Task Graph System.Task Graph System有时会占用游戏线程的时间,适合用在简单的计算或者需要开多个线程的情况.FRunnable适用于复杂运算.但是当创建太多线程后,有可能达到CPU的上限,这些线程就会为了抢占CPU的时间而彼此阻碍.UE4提供了FQueuedThreadPool来限制最大的线程数量. 这种方式需要定义一个类继承自FRunnable,并且实

新年快乐~~~ 上一篇文章讲到使用多级缓存来减少数据库的访问来加快网页的速度,只是,仍旧没有"嗖"一下就加载出来的感觉,想再优化一下,优化代码什么的已经到了极限.上周无意中看到了openresty,能够直接在nginx层直接对请求处理,而不需要每次都访问tomcat,特别是对于自己的首页http://www.wenzhihuai.com来说,由于首页内容广泛,需要涉及的方法太多,每次打开首页都得耗费大量的时间. 一.整体架构 目前本人总共有三个服务器: A:119.23.46.71(深

之前是使用12台机分布式搜索,1台为主机做索引并分发给子机,8台做大索引搜索服务,3 台做小索引搜索服务,配置基本是内存在4-8G,cpu:2-8core的服务器,索引的大小为8G.搜索的响应时间 是150ms左右.(使用solr架构的搜索服务) 在一次技术群中,中听到一位sina的架构师,他们是采用基于lucene做的搜索服务,索引在20多G数据量,差不多是在亿的级别上,PV量在500万/天左右,高峰时期500个并发量/s,采用的是增量索引 ,读写索引都在同一台机上.他们并没有采用分布式,而是

缺点: 这样的话,前端的接口(也就是字符串)就搜索不到了. C:\Users\Administrator\.IntelliJIdea2017.3\system  删除里面的caches文件夹(这里的 .IntelliJIdea2017.3 根据你自己的idea版本会有所不同) 然后打开idea 右键你的目的地 这里我右键web文件夹 Make directory as   Excluded 意思是排除这个目录 ,不为这个目录添加索引 ,卡条得以解决,索引速度也更快了

一.插件安装 之前使用Chrome浏览器,习惯在地址栏中直接进行中文搜索.转到Firefox之后,突然发现在地址栏进行中文搜索,访问速度会很慢. 可以使用插件解决这个问题:Omnibar 插件地址:https://addons.mozilla.org/zh-CN/firefox/addon/omnibar/ 二.添加搜索引擎 安装之后默认使用Google搜索,如图.

凡是数据库中,索引的存在就是为了提高查询速度的,数据库的索引有点类似于书本上面的目录的概念,因为在英文中都是index,事实上也就是目录. 其算法应该叫做“倒排索引”,这个其实也类似于搜索引擎里面的基本算法. 测试:10w条数据,没有索引的情况下,查询一条数据大约需要550ms以上. 建立索引后,数据库的体积增大了3倍左右,但是同样的查询却减少到8ms的级别,提升了70倍 有时候关于sqlite数据库出错或者没法用的情况看这里 下面是在android手机上面的测试代码 查看源代码   打印帮助