前面的博客介绍了服务端监控工具:Nmon使用方法,最近在github找到了一个nmon自动监控并生成HTML格式报告的工具:easyNmon,使用体验蛮不错的,这里介绍下它的安装及使用方法. 一.关于easyNmon说明 工具下载地址:easyNmon 说明:为了方便多场景批量监控,作者用golang写了个监控程序,可以通过web页面启动和停止nmon服务, 适配Loadrunner和jmeter进行性能测试,可以做到批量执行场景并生成监控报告! 环境适配:该执行文件默认为CentOS(6.5-

1.nmon下载地址:https://sourceforge.net/projects/nmon/files/ 创建文件nmon:# mkdir nmon 解压文件夹:# tar -zxvf nmon_linux.tar.gz 赋予权限:# chmod -R nmon 启动nmon:# ./nmon_x86_64_sles12 2.配置环境变量: 更改文件名:# mv nmon_x86_64_sles12 nmon 添加环境变量:# vi /etc/profile PATH=$PATH:/usr

下载对应系统的nomn工具(我用centos6.5_64位下载的是nmon_linux_14i.tar.gz) mkdir /nmon cd /nmon 导入nmon的tar.gz包解压 tar -zxvf nmon_linux_14i.tar.gz chmod 777 nmon_x86_64_sles11 mv nmon_x86_64_sles11  nmon 启动nmon:./nmon CPU.内存.磁盘和网络的消耗情况都被很直观的展现出来. 按键“C”可以查看CPU相 关信息: 按键“D”

主机数据收集 主机数据的采集是集群监控的基础:外部模块收集各个主机采集到的数据分析就能对整个集群完成监控和告警等功能.一般主机数据采集和对外提供数据使用cAdvisor 和node-exporter等工具. cAdvisor 概述 Kubernetes的生态中,cAdvisor是作为容器监控数据采集的Agent,其部署在每个节点上,内部代码结构大致如下:代码结构很良好,collector和storage部分基本可做到增量扩展开发.   cAdvisor.png 关于cAdvisor支持自定义指标

haproxy 2.0 已经发布一段时间了,提供内部直接暴露的prometheus metrics 很方便 ,可以快速的监控系统的状态 以下是一个简单的demo 环境准备 docker-compose 文件   version: "3" services: grafana: image: grafana/grafana ports: - "3000:3000" prometheus: image: prom/prometheus volumes: - ".

Grafana是可视化的时间序列的基础设施和应用程序指标领先的图形和仪表盘构建的,但在许多其他领域,包括工业传感器,家庭自动化,天气和过程控制使用.它为您的团队和全世界提供了一种强大而优雅的方式来创建,探索和共享仪表板和数据. 在本教程中,您将学习如何将Prometheus作为数据源添加到Grafana实例并安装预配置的Prometheus Server Statistics仪表板.   先决条件 要学习本教程,您需要: Ubuntu 14.04 Droplet 具有sudo访问权限的用户(有关

Prometheus 1.不是很友好,各种配置都手写 2.对docker和k8s监控有成熟解决方案 Prometheus(普罗米修斯) 是一个最初在SoudCloud上构建的监控系统,开源项目,拥有非常活跃的开发人员和用户社区,2016年加入云原生云计算基金会(CNCF)成为继kubernetes之后的第二个托管项目 https://Prometheus.io https://github.com./Prometheus Prometheus 特点 l  多维数据模型:由度量名称和键值对标识的时

翻译:飞哥 (http://hi.baidu.com/imlidapeng) 版权所有,尊重他人劳动成果,转载时请注明作者和原始出处及本声明. 原文名称:<Linux Performance and Tuning Guidelines> 原文地址:http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/redp4285.html -------------------------------------------------------------------------

一.概述 本篇文章主要讲解nmon,以下为目录 1.nmon介绍 2.nmon下载.安装及使用 3.nmon analysis 分析及使用,各个项的含义 二.详细信息: 1.nmon介绍: nmon(Nigel's Monitor)是由IBM公司提供的.免费监控AIX系统与Linux系统资源的工具,该工具可以将服务器系统资源消耗的数据收集起来并输出一个特定的文件,再使用分析工具(nmon analyser)进行数据统计分析. nmon主要记录以下方面的数据: CPU占用率 内存使用情况 磁盘I/

1 编写目的 进行性能测试时,测试服务器使用的操作系统是Linux或Unix时,我们一般会使用Nmon工具进行操作系统资源监控数据的收集.Nmon工具是一款非常优秀的性能监控和分析工具,它能够实时地收集系统资源的使用情况,并且能输出结果到文件中,然后通过Nmon_analyzer工具生成.xls格式的数据文件和图形化的监测结果.通过图形化界面分析,得出系统在一段时间内资源占用的变化趋势,有了这个分析结果就可以帮助我们更好定位性能问题. 但是在实际的使用过程中,特别是长时间稳定性测试时,当单个结果

原文摘自: http://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/analyze_aix/ 官网:http://www.ibm.com/developerworks/wikis/display/WikiPtype/nmon 其他使用安装介绍: http://sosuny.iteye.com/blog/686160 http://www.searu.org/linux-tools-nmon.html Nmon只是把数据记录下来. 如果要分析成图片,需要用

安装 mkdir /usr/local/nmon cd /usr/local/nmon wget http://sourceforge.net/projects/nmon/files/nmon_linux_14i.tar.gz tar zxvf nmon_linux_14i.tar.gz chmod 777 nmon_x86_64_sles11 [root@slave1 soft]# chmod 755 nmon_x86_64_rhel5 [root@slave1 soft]# chmod 75

1.prometheus安装 wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v1.5.2/prometheus-1.5.2.linux-amd64.tar.gz .linux-amd64. cd /opt/prometheus mv prometheus.yml prometheus.yml-bak # vi prometheus.yml global: scrape_interval: 10s evaluatio

上一节介绍了 Prometheus 的核心,多维数据模型.本节演示如何快速搭建 Prometheus 监控系统. 环境说明 我们将通过 Prometheus 监控两台 Docker Host:192.168.56.102 和 192.168.56.103,监控 host 和容器两个层次的数据. 按照架构图,我们需要运行如下组件: Prometheus Server Prometheus Server 本身也将以容器的方式运行在 host 192.168.56.103 上. Exporter Pr

Node_exporter是可以在* Nix和Linux系统上运行的计算机度量标准的导出器. Node_exporter 主要用于暴露 metrics 给 Prometheus,其中 metrics 包括:cpu 的负载,内存的使用情况,网络等. 官方下载地址:https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.17.0/node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz 1.安装Node_

cAdvisor+Prometheus+Grafana监控docker 一.cAdvisor(需要监控的主机都要安装) 官方地址:https://github.com/google/cadvisor CAdvisor是谷歌开发的用于分析运行中容器的资源占用和性能指标的开源工具.CAdvisor是一个运行时的守护进程,负责收集.聚合.处理和输出运行中容器的信息.注意在查找相关资料后发现这是最新版cAdvisor的bug,换成版本为google/cadvisor:v0.24.1 就ok了,映射主机端

从零搭建Prometheus监控报警系统 什么是Prometheus? Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB).Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本. 2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目. Prometheus目前在开源社区相当活跃. Prometh

第一章和第二章中我们配置Prometheus的成本非常高,而且也非常麻烦.但是我们要考虑Prometheus.AlertManager 这些组件服务本身的高可用的话,成本就更高了,当然我们也完全可以用自定义的方式来实现这些需求,我们也知道 Promethues 在代码上就已经对 Kubernetes 有了原生的支持,可以通过服务发现的形式来自动监控集群,因此我们可以使用另外一种更加高级的方式来部署 Prometheus:Operator 框架. 什么是Operator Operator是由Cor

Prometheus介绍 Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源监控系统 .它现在是一个独立的开源项目,为了强调这一点,并说明项目的治理结构,Prometheus 于2016年加入CNCF,作为继Kubernetes之后的第二个托管项目. 特点 具有由 metric 名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型 PromQL,有一个灵活的查询语言 不依赖分布式存储,只和本地磁盘有关 通过 HTTP 的服务拉取时间序列数据 也支持推送的方式来添加时间序列数据 通过服务发

本文介绍SpringBoot如何使用Prometheus配合Grafana监控. 1.关于Prometheus Prometheus是一个根据应用的metrics来进行监控的开源工具.相信很多工程都在使用它来进行监控,有关详细介绍可以查看官网:https://prometheus.io/docs/introduction/overview/. 2.有关Grafana Grafana是一个开源监控利器,如图所示. 从图中就可以看出来,使用Grafana监控很高大上,提供了很多可视化的图标. 官网地

部署elasticsearch集群,配置文件可"浓缩"为以下: cluster.name: es_cluster node.name: node1 path.data: /app/data/elasticsearch path.logs: /app/logs/elasticsearch network.host: 192.168.x.x http.port: 9200 transport.tcp.port: 9201 discovery.zen.ping.unicast.hosts: