写在前面:选型考虑 携程于1999年创立,2016-2018年全面推进应用 MySQL 数据库,前期线上业务.前端技术等以 SQL Server 为主,后期数据库逐步从 SQL Server 转到开源 MySQL 数据库.随着技术多元化以及业务的不断发展,MySQL 逐渐无法满足携程需求,主要体现在:业务数据模型呈现多元化,在异地多活部署.运维成本.资源弹性管理以及应用稳定性等方面对数据库技术提出了新的要求,MySQL 方案在单机性能瓶颈表现明显,同时分库分表方案带来运维复杂度和维护成本也随之增

Master-slaver结构,namenode是中心服务器维护着文件系统树和整个树内的文件目录, 负责整个数据集群的管理.datanode分布在不同的机架上,在客户端和namenode的调度下 存储并检索数据块,并且定期向namenode发送所存储的块的列表.客户端通过datanode和namenode 的交互访问文件系统.联系namenode获取文件的元数据,真正的IO操作直接和datanode交互. 数据块在不同的datanode上备份以应对节点故障.默认每个数据块都保存三个副本,其中两个

1.drbd多节点简介 在drbd9以前,drbd一直只能配置两个节点,要么是primary/secondary,要么是primary/primary.虽然在这些版本上也能配置第三个节点实现三路节点的同步,但这个第三节点一般都只当作备份drbd设备,几乎没人去使用drbd配置3节点. 但是在drbd9中,drbd可以定义环状网络的多节点,最多支持16个节点.这些节点之间,两两都要握手.例如,下图是5节点的drbd环状图. 对于host1节点来说,它有4个对端(peer)节点:host2.host

挂载镜像方法很简单: mkdir /etc/a mount /dev/cdrom /etc/a 查看挂载情况  : df -h 修改yum源文件 : 先把 CentOS-Base.repo 文件名改一下,若是不修改,等下我们使用 yum list 命令查看的数据"状态"是"base",这是在能ping通外网的情况下显示出来的,若是ping不通,则不会显示 mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/Ce

清理一切缓存[root@geust02 ~]# yum   clean  all  重建元数据[root@geust02 ~]# yum  makecache 查询vim相关的软件包[root@geust02 ~]# yum  search   vim 安装vim软件包[root@geust02 ~]# yum   install vim-enhanced 查询系统中某个命令(或文件)是由哪个软件包安装  该命令已安装[root@365linux ~]# which   netstat /bin

Fedora19添加和设置YUM源添加yum源前先安装fastestmirror/downloadonly插件和axelget插件: 1.安装fastestmirror/downloadonly插件 由于yum中有的mirror速度是非常慢的,如果yum选择了这个mirror,这个时候yum就会非常慢,对此,可以下载fastestmirror插件,让系统yum的时候自动选择最快的镜像: yum install yum-fastestmirror yum-downloadonly -y faste

徐昱 Apache Hudi Contributor:华米高级大数据开发工程师 巨东东 华米大数据开发工程师 1. 应用背景及痛点介绍 华米科技是一家基于云的健康服务提供商,拥有全球领先的智能可穿戴技术.在华米科技,数据建设主要围绕两类数据:设备数据和APP数据,这些数据存在延迟上传.更新频率高且广.可删除等特性,基于这些特性,前期数仓ETL主要采取历史全量+增量模式来每日更新数据.随着业务的持续发展,现有数仓基础架构已经难以较好适应数据量的不断增长,带来的显著问题就是成本的不断增长和产出效率的

今天安装Wget时出现如下错误 到 /etc/yum.repos.d/目录下编辑CentOS-Base.repo ,更改为如下内容. vim CentOS-Base.repo # CentOS-Base.repo # # The mirror system uses the connecting IP address of the client and the # update status of each mirror to pick mirrors that are updated to a

http://www.cnblogs.com/LiJianBlog/p/4779934.html 简介 OceanBase是阿里集团研发的可扩展的关系数据库,实现了数千亿条记录.数百TB数据上的跨行跨表事务,截止到2012年8月,支持了收藏夹.直通车报表.天猫评价等OLTP和OLAP在线业务,线上数据量已经超过一千亿条. 从模块划分的角度看,OceanBase可以划分为四个模块:主控服务器RootServer.更新服务器UpdateServer.基线数据服务器ChunkServer以及合并服务器

Heroku因"随机调度+Rails单线程处理导致延迟增加的负载均衡失败"的案例之后,我们在思考:在负载均衡测试时发现问题并妥善解决的成功经验有没有?于是,挖掘出"淘宝在双十一压测OB时发现存在严重的随机访问导致负载不均问题,并通过加权算法妥善解决"的成功案例,也就是本文. 编者按: 在CSDN云计算频道日前所做的文章<响应高达6秒 用户揭露Heroku私自修改路由造成高支出>中,网友们认为这是"因随机调度+Rails的单线程处理导致延迟增加的

前言 最近发现很多 mac 用户反映自己的 mac 系统显示内存占用高达 200 多 Gb,可是实际上自己下载的应用程序根本没那么多,使用专业的内存扫描工具扫的结果跟系统本身显示的完全不一样.那么出现这个问题到底是什么原因呢,下面就给大家详细介绍下这种情况的发生原因及解决方法. 这是 Mac 自带的 system information.app (About this mac). 1.机制 当我们在点击存储这个按钮时,Mac 后台会通过 spotlight 的功能进行对 audio,movie,

1.元数据简介 全称:metadata 属性:数据表集合 产地:面向 CLR 的编译器在托管模块中生成 2.元数据内部结构及与托管模块的关系 [概述] 托管模块中包含着元数据,元数据是由一组数据表组成的.其中一些数据表描述了模块中定义的内容 [关系图] 3.元数据的用途 编译时,元数据消除了对本地 C/C++ 头和库文件的需求,因为在负责实现类型/成员的 IL 代码文件中,已包含和引用的类型/成员有关的全部信息.编译器可直接从托管模块读取元数据. Microsoft Visual Studio

在重建控制文件之前应该考虑的事情 来源于: Things to Consider Before Recreating the Controlfile (文档 ID 1475632.1) 适用于: Oracle Database - Enterprise Edition - Version 10.2.0.1 and later Information in this document applies to any platform. 目的: 突出控制文件的重要性和在重建控制文件之前应该考虑的问题.

背景 鉴于上次一篇文章——“云HBase小组成功抢救某公司自建HBase集群,挽救30+T数据”的读者反馈,对HBase的逆向工程比较感兴趣,并咨询如何使用相应工具进行运维等等.总的来说,就是想更深层理解HBase运维原理,提高运维HBase生产环境的能力,应对各种常见异常现象.不同的读者对hbase的了解程度不同,本文不打算着重编写一个工具怎么使用,而是从HBase的运维基础知识介绍开始讲解.为了能帮助大部分读者提高HBase运维能力,后续会写个“HBase运维系列” 专题系列文章,欢迎大家关

简介 OceanBase是阿里集团研发的可扩展的关系数据库,实现了数千亿条记录.数百TB数据上的跨行跨表事务,截止到2012年8月,支持了收藏夹.直通车报表.天猫评价等OLTP和OLAP在线业务,线上数据量已经超过一千亿条. 从模块划分的角度看,OceanBase可以划分为四个模块:主控服务器RootServer.更新服务器UpdateServer.基线数据服务器ChunkServer以及合并服务器MergeServer.OceanBase系统内部按照时间线将数据划分为基线数据和增量数据,基线数

在MySQL数据库中,没有类似于SQL Server数据库或Oracle数据库中索引重建的语法(ALTER INDEX ... REBUILD),那么在MySQL数据库中,是否有什么方式重建索引呢? 在官方文档中"2.11.10 Rebuilding or Repairing Tables or Indexes"中,提到下面三种方式可以Rebuild Index ·         Dump and Reload Method ·         ALTER TABLE Method

OceanBase 架构初探 原创衣舞晨风 发布于2018-11-13 08:44:14 阅读数 1417  收藏 展开 1.设计思路 OceanBase的目标是支持数百TB的数据量以及数十万TPS.数百万QPS的访问量,无论是数据量还是访问量,即使采用非常昂贵的小型机甚至是大型机,单台关系数据库系统都无法承受. 一种常见的做法是根据业务特点对数据库进行水平拆分,通常的做法是根据某个业务字段(通常取用户编号,user_id)哈希后取模,根据取模的结果将数据分布到不同的数据库服务器上,客户端请求通

Android插件化(三):OpenAtlas的插件重建以及使用时安装 转 https://www.300168.com/yidong/show-2778.html    核心提示:在上一篇博客 Android插件化(二):OpenAtlas插件安装过程分析 中深入分析了OpenAtlas的随宿主启动的插件安装过程,本文将对插件的重建和使用时插件的安装过程进行分析,其中使用时安装这是我自己的定义,它类似懒加载机制,比如在需要用到插件中的某个组件时, 在上一篇博客 Android插件化(二):Op

主题:一则简单的RMAN元数据编目实验,来自于博客园AskScuti. 场景:RMAN备份完整情况下,未使用Catalog目录库.删除了所有的控制文件,在手工重建后,导致记录在控制文件中的RMAN备份元数据丢失. 目录 1. RMAN备份 2. 删除所有控制文件 3. 重建控制文件 4. 重新编目元数据 5. 验证可用性 1. RMAN备份 更改RMAN控制文件自动全备选项(建议开启) RMAN> show all; using target database control file inst

摘要:分享一个HBase集群恢复的方法. 背景 在HBase 1.x中,经常会遇到元数据不一致的情况,这个时候使用HBCK的命令,可以快速修复元数据,让集群恢复正常. 另外HBase数据迁移时,大家经常使用到一种迁移方式是:拷贝HBase的数据目录/hbase/data/default到新的集群,然后在新集群执行HBCK的命令让元数据重建,这种拷贝数据目录然后恢复元数据的方式是一种快速直接的手段. HBase升级到2.X版本之后,hbase hbck中的一些修复命令已经不再支持,包括,所以在HB