花了很长时间才得到的经验,与大家分享. 1. RDTSC - 粒度: 纳秒级 不推荐优势: 几乎是能够获得最细粒度的计数器抛弃理由: A) 定义模糊- 曾经据说是处理器的cycle counter,但是后来似乎又不是了.有的机器上每秒的TSC增长值等于CPU频率,有的却是一个不对应任何配置的数.到底是什么,Intel也没解释清楚. B) 不准确- 这是最重大的缺陷.再细的粒度,不准的话也没用,至少不能当时间用.在有的CPU上,特别是支持变频技术的笔记本CPU上,TSC增长值会随着CPU的频率改变

一段简单的代码来实现精度试验 int main() {       // 初始化代码       ......       int i = 0;       while(i++ < 1000)       {              // 获取时间代码              ......              printf(...); // 将时间打出       } } 通过结果可以看出Sleep, GetTickCount都是10~35ms左右的时间跳跃,timeGetTime为1

http://gmd20.blog.163.com/blog/static/168439232012113111759514/ 执行 10000000 次, 耗时 2258,369 微秒     QueryPerformanceCounter 执行 10000000 次, 耗时 26,347 微秒        GetTickCount 执行 10000000 次, 耗时 242,879 微秒     time() c的时间函数 time(time_t) 大概比GetSystemTimeAsFi

介绍 我 们在衡量一个函数运行时间,或者判断一个算法的时间效率,或者在程序中我们需要一个定时器,定时执行一个特定的操作,比如在多媒体中,比如在游戏中等,都 会用到时间函数.还比如我们通过记录函数或者算法开始和截至的时间,然后利用两者之差得出函数或者算法的运行时间.编译器和操作系统为我们提供了很多时间 函数,这些时间函数的精度也是各不相同的,所以,如果我们想得到准确的结果,必须使用合适的时间函数.现在我就介绍windows下的几种常用时间函数. 1:Sleep函数 使用:sleep(1000),在

用了三种方法,第一种使用高精度性能计数器:第二种是使用多媒体定时器,另一种是<Windows图形编程>里提供的CPU周期来获取.推荐第一种方式测量: 先看第一种: #include <windows.h> #include <stdio.h> void main() { LARGE_INTEGER litmp; LONGLONG qt1,qt2; double dft,dff,dfm; //获得时钟频率 QueryPerformanceFrequency(&li

标 题: VC中如何获取当前时间(精度达到毫秒级)作 者: 0xFFFFCCCC时 间: 2013-06-24链 接: http://www.cnblogs.com/Y4ng/p/Milliseconds.html 对关注性能的程序开发人员而言,一个好的计时部件既是益友,也是良师.计时器既可以作为程序组件帮助程序员精确的控制程序进程,又是一件有力的调试武器,在有经验的程序员手里可以尽快的确定程序的性能瓶颈,或者对不同的算法作出有说服力的性能比较. 在Windows平台下,常用的计时器有两种,一种

在最近的项目开发中,我发现有的人喜欢用QThread来实现需要循环执行的工作流,而有的人又喜欢用QTimer来实现. 在表面上,两种实现方式似乎都可以,但我觉得QTimer的精度可能会有问题,首先看一下别的coder关于这个问题的探索. QTimer和Qthread的调度时间精度 http://blog.csdn.net/dijunfeng/article/details/7272475 作者:dijunfeng 最近做的一个模拟嵌入式设备的项目中,要求事件的响应精度在1毫秒左右,特地编写代码测

执行 10000000 次, 耗时 2258,369 微秒     QueryPerformanceCounter 执行 10000000 次, 耗时 26,347 微秒    GetTickCount 执行 10000000 次, 耗时 242,879 微秒     time() c的时间函数 time(time_t) 大概比GetSystemTimeAsFileTime慢6倍,比_ftime 快6倍 执行 10000000 次, 耗时 1310,066 微秒   _ftime 执行 1000

本文对Windows平台下常用的计时函数进行总结,包括精度为秒.毫秒.微秒三种精度的5种方法.分为在标准C/C++下的二种time()及clock(),标准C/C++所以使用的time()及clock()不仅可以用在Windows系统,也可以用于Linux系统.在Windows系统下三种,使用Windows提供的API接口timeGetTime().GetTickCount()及QueryPerformanceCounter()来完成.文章最后给出了5种计时方法示例代码. 标准C/C++的二个计

LARGE_INTEGER tima,timb; QueryPerformanceCounter(&tima); 在 Windows Server 2003 和 WindowsXP 中使用 QueryPerformanceCounter 函数的程序可能执行不当 QueryPerformanceCounter 來精確計算執行時間 QueryPerformanceCounter 來精確計算執行時間 // 這個程式展示了如何使用QueryPerformanceCounter 來精確計算執行時間 //代

Number的数据声明如下:表示        作用        说明Number(p, s)        声明一个定点数        p(precision)为精度,s(scale)表示小数点右边的数字个数,精度最大值为38,Number(p)        声明一个整数        相当于Number(p, 0)Number        声明一个浮点数        其精度为38,要注意的是scale的值没有应用,也就是说scale的指不能简单的理解为0,或者其他的数. 定点数的精

刷到一道需要控制输出精度和位数的题目 刚开始以为单纯使用 iomanip 函数库里的 setprecision 就可以,但 OJ 给我判了答案错误,后来一想这样输出并不能限制位数只能限制有效位数. 比如说 0.000101000110 用 setprecision(4) 答案是 0.000101 这里甚至把最后一位的有效数字 0 省略了!! 后来了解到 fixed 关键字 那么在这里若要控制小数点后 N 位 只要写成 cout << fixed << setprecision(N)

本篇文章主要是对javascript避免数字计算精度误差的方法进行了介绍,需要的朋友可以过来参考下,希望对大家有所帮助. 如果我问你 0.1 + 0.2 等于几?你可能会送我一个白眼,0.1 + 0.2 = 0.3 啊,那还用问吗?连幼儿园的小朋友都会回答这么小儿科的问题了.但是你知道吗,同样的问题放在编程语言中,或许就不是想象中那么简单的事儿了. 不信?我们可以做个试验. 先来看一段 JS. var num1 = 0.1; var num2 = 0.2; alert(num1+num2 ===

开发中处理处理价格金额问题, 后台经常返回float类型, 打印或转成NSString都会有精度丢失问题, 因此使用系统自带的NSDecimalNumber做处理, 能解决这问题:经过测试其实系统NSDecimalNumber是对有问题值做了四舍五入处理 •    还有经过测试, 重要的事说三遍:
处理精度有关的数据请用double
处理精度有关的数据请用double
处理精度有关的数据请用double     float testDouble = [jsonDict[@"Body"]

本文分为三个部分 JS 数字精度丢失的一些典型问题 JS 数字精度丢失的原因 解决方案(一个对象+一个函数) 一.JS数字精度丢失的一些典型问题 1. 两个简单的浮点数相加 0.1 + 0.2 != 0.3 // true Firebug 这真不是 Firebug 的问题,可以用alert试试 (哈哈开玩笑). 看看Java的运算结果 再看看Python 2. 大整数运算 9999999999999999 == 10000000000000001 // ? Firebug 16位和17位数竟然相

magnitude是精确距离,sqrMagnitude是节省CPU的粗略距离,精度有损失 CubeA坐标 x:0 y:0.844 z:0 CubeC坐标 x:0 y:0 z:0 Vector3 aaa = A.position - C.position; Debug.DrawLine(A.position, C.position, Color.green); Debug.Log("aaa: " + aaa.ToString() + " magnitude:" + a

http://www.cnblogs.com/acsmile/archive/2011/05/09/2040918.html 计算几何头疼的地方一般在于代码量大和精度问题,代码量问题只要平时注意积累模板一般就不成问题了.精度问题则不好说,有时候一个精度问题就可能成为一道题的瓶颈,简直“画龙点睛”.这些年的题目基本是朝着越来越不卡精度的方向发展了,但是也不乏一些%^&%题#$%$^,另外有些常识不管题目卡不卡,都是应该知道的.今天我就开膛回顾下见过且还有印象的精度问题,由于本人见识和记忆均有限,望

1. BigDecimal 类型数据 的创建,构造函数 有 public BigDecimal(BigInteger intVal, long val, int scale, int prec); public BigDecimal(char[] in, int offset, int len) ; public BigDecimal(String val); public BigDecimal(double val); public BigDecimal(BigInteger val); pu

最近遇到个比较奇怪的问题,js函数里传参,传一个位数比较大,打印arguments可以看到传过来的参数已经改变. 然后查了一下,发现确实是js精度丢失造成的.我的解决方法是将数字型改成字符型传输,这样就不会造成精度丢失了.如下图: JS 数字丢失精度的原因 计算机的二进制实现和位数限制有些数无法有限表示.就像一些无理数不能有限表示,如 圆周率 3.1415926...,1.3333... 等.JS 遵循 IEEE 754 规范,采用双精度存储(double precision),占用 64 bi

progress对外输出精度只有小数点后两位(这点可以运行上节程序进行验证),即精确到0.01秒. 我们使用模板技术仿造一个progress_timer编写一个新类:new_progress_timer,以实现任意精度的输出. new_progress_timer同样继承自timer,只是编程了模板类.模板参数N指明了输出精度,默认值为2,与progress_timer相同. #include <boost\timer.hpp> #include <boost\progress.hpp&