背景 话说有这么一家子,老公养了一条狗,老婆养了一只猫. 数据库的设计 人表 宠物表 通过表可以知道,宠物通过Owner指向主人的Id. 问题来了,我要和故事开头一样,老公-狗,老婆-猫,对应起来,怎么查询呢? 有同学说这还不简单?两个遍历一下不就行了. 首先 取出 List<宠物>集合,再根据宠物的主人Id去查找对应的主人信息就好了. 如果这样设计,那么将会执行3次查询: l  查出所有的宠物. l  查出阿猫的主人. l  查出阿狗的主人. 数据量不大还好,数据量要是大一点这是非常影响速度

个人平时记录的,有点乱 1.修改时间字段,如果时间字段的类型是date或者是datetime类型的 update 表名 set 时间字段 = DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d %H:%i:%s') where id = 110 2.查询时间格式为date或者datetime类型的数据,用时间做条件的 select * from 表名 where date_format(时间字段,'%Y-%m-%d') = '2016-12-10' 3.替换某个字段中的指定字符或数据 upd

mysql join 查询,特别是对查两个表之间的差集,可以用table字段＝null来做. 注意千万不是join on XX!=XX  ,这样出来的结果是错误的.

张表,分别较data.txt和info.txt,字段之间以/t划分. data.txt内容如下: 201001    1003    abc 201002    1005    def 201003    1006    ghi 201004    1003    jkl 201005    1004    mno 201006    1005    pqr info.txt内容如下: 1003    kaka 1004    da 1005    jue 1006    zhao 期望输出结果

SQL常用高级查询包括:Join查询.子查询. 子查询: USE flowershopdb --子查询:在一个select语句使用另一个select 语句作为条件或数据来源. --查询块:一个select子句. --嵌套查询:在一个查询块中嵌套另一个查询块.内层查询叫子查询,外层查询叫主查询. --1 不相关子查询:子查询不依赖于主查询,子查询可以独立执行. --作为条件 SELECT * FROM tb_detailed WHERE c_id = (SELECT c_id FROM tb_ca

题目描述 film表 字段 说明 film_id 电影id title 电影名称 description 电影描述信息 CREATE TABLE IF NOT EXISTS film ( film_id smallint(5)  NOT NULL DEFAULT '0', title varchar(255) NOT NULL, description text, PRIMARY KEY (film_id)); category表 字段 说明 category_id 电影分类id name 电影

hive的join查询 语法 join_table: table_reference [INNER] JOIN table_factor [join_condition] | table_reference {LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN table_reference join_condition | table_reference LEFT SEMI JOIN table_reference join_condition | table_reference CR

今天来聊mybatis的join查询,怎么说呢,有的时候,join查询确实能提升查询效率,今天举个left join的例子,来看看mybatis的join查询. 就不写的很细了,把主要代码贴出来了. 创建数据表:admin_user.admin_groups CREATE TABLE `admin_user` ( `id` bigint() NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户编号', `user_name` varchar() NOT NULL COMMENT

性能下降 SQL慢,执行时间长,等待时间长 1.查询语句写的烂 2.索引失效 单值索引失效 和 复合索引失效 3.关联查询太多join(设计缺陷或不得已的需求) 4.服务器调优及各个参数设置(缓冲.线程等) 常见通用的Join查询: 1.SQL执行顺序: 手写: 机读: 2.Join图

背景 随着业务复杂程度的提高.数据规模的增长,越来越多的公司选择对其在线业务数据库进行垂直或水平拆分,甚至选择不同的数据库类型以满足其业务需求.原本在同一数据库实例里就能实现的SQL查询,现在需要跨多个数据库实例才能完成.业务的数据被“散落”在各个地方,如何方便地对这些数据进行汇总关联查询,已经成为困扰用户的一大难题.针对这类问题,传统的解决方案需要用户提前将所有实例的数据提前汇集到汇总库进行查询分析.这种方案不仅无法满足查询时效性,且用户还需要承担数据汇集的链路稳定性风险及数据冗余的经济成本.

return from orderInfo in orderEntity.x_s_orderInfo join oState in orderEntity.x_s_oStatuInfo on orderInfo.oId equals oState.oId into t select new OrderInfoModel { orderInfo= orderInfo, // UserIDs = string.Join(",", t.Select(x => x.UserID.ToSt

SQL语句: select distinct a.device_hash, sum(b.cmn_merge_count) from (select distinct device_hash from tbl_fileprotect_svc_instance where customer_id='3f500ac5-020d-3ce3-a2a2-51a59ddd606e') as a left join tbl_file_protect_alarm as b on a.device_hash = b

SQL中distinct的用法   1.作用于单列 2.作用于多列 3.COUNT统计 4.distinct必须放在开头 5.其他 在表中,可能会包含重复值.这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值.关键词 distinct用于返回唯一不同的值. 表A: 表B: 1.作用于单列 select distinct name from A 执行后结果如下: 2.作用于多列 示例2.1 select distinct name, id from A 执行后结果如下: 实际上

Mysql 系列文章主页 =============== 1 准备数据 1.1 建立 Employee 表 DROP TABLE IF EXISTS employee; CREATE TABLE IF NOT EXISTS employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name ), dept_id INT ); ); ); ); ); 1.2 建立 Department 表 DROP TABLE IF EXISTS department; CREAT

前言:该篇主要对MySQL中join语句的七种情况进行总结. 0.准备 join主要根据两表或多表之间列的关系,从这些表中进行数据的查询. 首先创建两张表:tb_emp(员工表)和tb_dept(部门表),并插入相关测试数据. 1.tb_emp表. DROP TABLE IF EXISTS `tb_emp`; CREATE TABLE `tb_emp` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL, `deptid` ) NOT NULL

1.概述 官方文档 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/joining-queries.html 两种类型的查询 嵌套查询 has_child和has_parent 其中,has_child返回包含特定查询字段文档的父文档; has_parent返回包含特定查询字段的父文档的子文档. 2.实例 2.1 嵌套查询 GET /_search { "query": { "nested&quo

例如有两个业务表:文章表,评论表 . 场景: 一个文章可以由多个人评论. 创建两个core,一个core叫article,一个叫comment.article实例的schema.xml文件中定义几个简单的属性:id.title.content.createtime,relationId <field name="id" type="long" multiValued="false" indexed="true" requ

因为你的数据库中的查询就是重点  那么你的django提供的orm也是查询语句最重点 ,也提供的查询方法比较的多,下面我们学习下类似于MYSQL的连表(join)查询 Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系.要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的model 为止. 这个查找不论是一对一,一对多,多对多都按照:正向查找按字段(关联字段),反向查询按表名(小写)来

SQL语句: select distinct a.device_hash, sum(b.cmn_merge_count) from (select distinct device_hash from tbl_fileprotect_svc_instance where customer_id='3f500ac5-020d-3ce3-a2a2-51a59ddd606e') as a left join tbl_file_protect_alarm as b on a.device_hash = b

前言 DT时代对平台或商家来说最有价值的就是数据了,在大数据时代数据呈现出数据量大,数据的维度多的特点,用户会使用多维度随意组合条件快速召回数据.数据处理业务场景需要实时性,需要能够快速精准的获得到需要的数据.之前的通过数据库的方式来处理数据的方式,由于数据库的某些固有特性已经很难满足大数据时代对数据处理的需求. 所以,在大数据时代使用hadoop,hive,spark,作为处理离线大数据的补充手段已经大行其道. 以上提到的这些数据处理手段,只能离线数据处理方式,无法实现实时性.Solr作为补充

因为查询条件不固定的原因,sql式的linq查询没法动态拼接条件. 网上搜的资料整理之后终于解决. 参考资料: enum使用 http://blog.csdn.net/slowlifes/article/details/7799444 linq动态查询 http://msdn.microsoft.com/zh-cn/subscriptions/dd470085.aspx lambda join使用 http://blog.csdn.net/lai_gb/article/details/44918