SQLFlow 是用于追溯数据血缘关系的工具,它自诞生以来以帮助成千上万的工程师即用户解决了困扰许久的数据血缘梳理工作. 数据库中视图(View)的数据来自表(Table)或其他视图,视图中字段(Column)的数据可能来自多个表中多个字段的聚集(aggregation). 表中的数据可能通过ETL从外部系统中导入.这种从数据的源头经过各个处理环节,到达数据终点的数据链路关系称为数据血缘关系(data lineage). SQLFlow 通过分析各种数据库对象的定义(DDL).DML 语句.ET

利用元数据提高 SQLFlow 血缘分析结果准确率 一.SQLFlow--数据治理专家的一把利器 数据血缘属于数据治理中的一个概念,是在数据溯源的过程中找到相关数据之间的联系,它是一个逻辑概念.数据治理里经常提到的一个词就是血缘分析,血缘分析是保证数据融合的一个手段,通过血缘分析实现数据融合处理的可追溯.大数据治理分析师常常需要对各种复杂场景下的SQL语句进行溯源分析,而限于环境因素,往往只能提供SQL语句给SQLFlow进行分析处理,SQL语句的制造者往往为了简便行事,会产生一些数据库可执行但

利用job提升马哈鱼数据血缘分析效率 一.Job基本知识 前面文章中已介绍马哈鱼的基本功能,其中一个是job,job其实是一个任务集合处理的概念,就是让用户通过job,可以一次递交所有需要处理的 SQL,SQLFlow处理这些 SQL,把所有的数据血缘都分析出来.从用户角度,job包含job list和The Latest Job.其中,job list是当前用户所有的job.而The Latest Job是所有用户job中最新的job列表.本文向您重点介绍job的作用及用法. job是马哈鱼收

  l  数据血缘关系(data lineage) 数据血缘属于数据治理中的一个概念,是在数据溯源的过程中找到相关数据之间的联系,它是一个逻辑概念.数据治理中经常提到血缘分析,血缘分析是保证数据融合的一个手段,通过血缘分析实现数据融合处理的可追溯.数据血缘是指数据产生的链路,直白点说,就是我们这个数据是怎么来的,经过了哪些过程和阶段. l  SQLFlow是什么?  SQLFlow 通过分析各种数据库对象定义(DDL)语句.数据操作(DML) 语句.ETL/ELT中使用的存储过程(Proceud

SQLFlow 是用于追溯数据血缘关系的工具,它自诞生以来以帮助成千上万的工程师即用户解决了困扰许久的数据血缘梳理工作. 数据库中视图(View)的数据来自表(Table)或其他视图,视图中字段(Column)的数据可能来自多个表中多个字段的聚集(aggregation). 表中的数据可能通过ETL从外部系统中导入.这种从数据的源头经过各个处理环节,到达数据终点的数据链路关系称为数据血缘关系(data lineage). SQLFlow 通过分析各种数据库对象的定义(DDL).DML 语句.ET

SQLFlow 摘要 本文主要介绍SQLFlow是什么,以及它的功能及使用场景 SQLFlow是什么 SQLFlow是一个可视化的在线处理SQL对象依赖关系的工具,只需要上传你的SQL脚本,它可以自动分析SQL里的数据对象,包括database.schema.table.view.column.procedure.function.trigger等等,并且能够分析这些数据对象之间的依赖关系,并将这些依赖关系可视化展现出来. SQLFlow有哪些功能 SQL语法分析,可以对SQL进行语法校验,检查

SQLFlow是一款专业的数据血缘关系分析工具,在大型数据仓库中,完整的数据血缘关系可以用来进行数据溯源.表和字段变更的影响分析.数据合规性的证明.数据质量的检查等. 一.SQLFlow 是怎样工作的 从数据库.版本控制系统.文件系统中获取 SQL 脚本. 解析 SQL 脚本,分析其中的各种数据库对象关系,建立数据血缘关系. 以各种形式呈现数据血缘关系,包括交互式 UI.CSV.JSON.GRAPHML 格式. 二.SQLFlow 的组成 Backend, 后台由一系列 Java 程序组成.负责

#### 一.SQLFlow是什么 随着大数据技术的发展与普及,数据治理和数据质量变得越来越重要,数据血缘分析在业界悄然兴起并得到了广泛流行,今天推荐一款专业且易用的血缘分析工具--SQLFlow.据资料显示,SQLFlow是当前最流行的数据血缘关系([data lineage](https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lineage))管理工具,它在全球IT界范围内广泛的流行着,被众多头部元数据管理商使用,支持超过20个主流数据库. 万丈高楼平地起,今天我们从SQ

数据治理中Oracle SQL和存储过程的数据血缘分析   数据治理中的一个重要基础工作是分析组织中数据的血缘关系.有了完整的数据血缘关系,我们可以用它进行数据溯源.表和字段变更的影响分析.数据合规性的证明.数据质量的检查等. 分析数据血缘的方法主要分为四类 自动解析 系统跟踪 机器学习 人工收集 自动解析主要是利用工具解析 SQL 语句.存储过程和 ETL等文件. 本文以 Oracle 为例,来说明如何分析 SQL 和存储过程中的数据血缘. 产生数据血缘的 SQL 语句 SELECT INSE

马哈鱼数据血缘分析器是一个分析数据血缘关系的平台,可以在线直接递交 SQL 语句进行分析,也可以选择连接指定数据库获取 metadata.从本地上传文件目录.或从指定 git 仓库获取脚本进行分析. 本文介绍如果利用马哈鱼来分析SQL的case-when语句中字段依赖关系. 一个简单的Case 考虑如下SQL: select case when a.kamut=1 and b.teur IS null then 'no locks' when a.kamut=1 then b.teur else

马哈鱼血缘分析工具部署介绍--win 10 随着大数据技术的发展与普及,数据治理和数据质量变得越来越重要,数据血缘分析在业界悄然兴起并得到了广泛流行,马哈鱼是国内少有的一款专业且易用的血缘分析工具.本文介绍如何在您的windows 10环境中快速安装部署马哈鱼. 一.安装资料前准备 马哈鱼SQLFlow 内部版本 机器内存配置至少 8GB 安装 JDK1.8 或更高版本 安装 Nginx Nginx Windows 版本下载地址: http://nginx.org/en/docs/windows

使用grabit分析mysql数据库中的数据血缘关系 Grabit 是一个辅助工具,用于从数据库.GitHub 等修订系统.bitbucket 和文件系统等各种来源收集 SQL 脚本和存储过程,然后将其推送到 SQLFlow 服务器进行分析并生成元数据和数据沿袭. Grabit 官方获取地址:https://www.gudusoft.com/grabit/ 1.Grabit 的主要用途 连接到数据库 从Oracle.SQL Server等数据库中提取创建表.创建视图和存储过程等SQL查询,并发送

来自:开源最前线(ID:OpenSourceTop) 综合自:AI前线.https://github.com/sql-machine-learning/sqlflow 5月6日,蚂蚁金服副 CTO 胡喜正式宣布开源机器学习工具 SQLFlow:“未来三年,AI 能力会成为每一位技术人员的基本能力.我们希望通过开源 SQLFlow,降低人工智能应用的技术门槛,让技术人员调用 AI 像 SQL 一样简单.” 目前,SQLFlow已经在GitHub上获得1636个Star,236个Fork.(GitH

随着公司平台用户数量与表数量的不断增多,各种表之间的数据流向也变得更加复杂,特别是某个任务中会对源表读取并进行一系列复杂的变换后又生成新的数据表,因此需要一套表血缘关系解析机制能清晰地解析出每个任务所形成的表血缘关系链. 实现思路: spark对sql的操作会形成一个dataframe,dataframe中的logicplan包含了sql的语法树,通过对logicplan的语法树解析可以获取当前stage所操作的输入表和输出表,将整套表关系链连接起来,再去除中间表即可获取当前作业的输入表和输出表

一.需求场景分析 在实际的数据平台运营管理过程中,数据表的规模往往随着更多业务数据的接入以及数据应用的建设而逐渐增长到非常大的规模,数据管理人员往往希望能够利用元数据的分析来更好地掌握不同数据表的血缘关系,从而分析出数据的上下游依赖关系.本文将介绍如何去根据MaxCompute InformationSchema中作业ID的输入输出表来分析出某张表的血缘关系. 二.方案设计思路 MaxCompute Information_Schema提供了访问表的作业明细数据tasks_history,该表中

目前,Amundsen并不支持表级别和列级别的数据血缘功能,也没有办法展示数据的来龙去脉. 作为Amundsen一项非常核心的功能,Lineage功能早已经提上日程,并进入设计与研发阶段.本位将展示此功能的一些基本设计. 概述 初步设计是通过表详情页,进入到相关页面,来展示表的来源与输出. 作为这项新的功能,就涉及到了几个新的概念. 新的概念 Lineage:这是一个术语,代表了数据流的传递过程,从一个实体到另一个实体.特别是ETL的过程,重点关注表到表,列到列的数据流转过程. Upstream

SQLFlow是一个可视化的在线处理SQL对象依赖关系的工具,只需要上传你的SQL脚本,它可以自动分析SQL里的数据对象,包括database.schema.table.view.column.procedure.function.trigger等等,并且能够分析这些数据对象之间的依赖关系,并将这些依赖关系可视化展现出来.本文将描述SQLFlow的高阶模式--Job任务 什么是Job任务 SQLFlow的Job任务,可以支持多文件,数据库连接等复杂的方式对数据库或者SQL文件进行数据对象依赖关系

SQLFlow的几种关系 SQLFlow可以用来分析各种数据对象之间的依赖关系,其中包含了fdd, fdr, frd, join 四种关系 fdd:表示数据从源列到目标列的关系 frd:表示结果集返回数量受到源列影响 fdr:表示目标列的值受到源列数据集数量的影响 join:表示SQL的多表join关系 在SQLFlow的WebUI界面上,默认显示的是fdd关系,是看不到fdr和frd关系的.如果需要查看数据对象的fdr和frd关系,需要设置一下配置项,同时打开Impact开关和Show Int

SQLFlow是一个可视化的在线处理SQL对象依赖关系的工具,只需要上传你的SQL脚本,它可以自动分析SQL里的数据对象,包括database.schema.table.view.column.procedure.function.trigger等等,并且能够分析这些数据对象之间的依赖关系,并将这些依赖关系可视化展现出来.本文将描述SQLFlow的工作原理. SQLFlow底层主要是依赖GSP Parser来完成SQL的处理,按照处理顺序从前到后依次为: 数据源连接.Metadata数据导出.S

在大数据技术流行的今天,SQLFlow 可以通过分析各种数据库对象的定义给开发和管理者带来很大的助力.能够让您在大数据时代应对自如,如虎添翼. 在之前的文章中我们已经详细介绍过SQLFlow是什么.能够实现哪些功能.怎么用等,今天我们来介绍一下它的用户认证相关信息. 如果你希望获得SQLFlow更多.更专业的服务,首先您需要拥有一个SQLFlow账户,登录界面如下: 1.如果您还没有账户,请先注册一个SQLFlow用户,注册简单方便,只需提供简洁.有效的信息后点击[Sign up]便能拥有自己的