经常会有人问Power BI和Tableau的区别,好吧,为了非IT专业的能看懂,咱们就用车,奔驰和奥迪来对比一下.因为他们确实有太多相似之处. 所以Power BI VS Tableau,就相当于国内市场的奔驰vs奥迪. 首先一个结论,他们做的事情都是一样的,好比奔驰和奥迪都是造车的. 非要说哪个好哪个不好,很难回答,爱奔驰的自然不喜欢奥迪,爱奥迪的自然也不喜欢奔驰.而大多数对Power BI和Tableau的比较有时也更类似于用奔驰的A系去对比奥迪A6,也有时是用奔驰的S系去对比奥迪的A3,

在数据分析领域,最后一公里的图表输出,是一片十分广阔的领域.一直以来,笔者深知不是这一方面的能手,学习上也仅仅是浅尝而止.没有往其深入研究并有所产出.很幸运地在数据圈子能够结识到其他的志同道合的伙伴,特别是在商业图表方面,也有了许多道与术的装备,最终能够给广大Excel用户们输出一些能力,一键完成符合IBCS规范的国际性的专家级图表. 背景介绍 这两年自助式BI异常火爆,在整个BI的体系中,在PowerBI和Tableau一轮轮的可视化追逐中,看得眼花嘹亮,虽然有现成的各种图表可视化控件,但仍然

在做项目时是不是时常让客户有这样的困扰: 1.开发时间太长 2.花费太多 3.需要太多资源 4.集成多个事务系统数据总是需要大量人力成本 5.找不到合适的技能和经验的人 6.一旦建立,数据仓库无法足够迅速地应对变化 7.一直达不到客户的期望 8.业务人员很难获得数据仓库的数据 9.传统构建数据仓库费用极其可怕地保持运行后建立架构和设计不足,缺乏项目文档和团队支持 10.数据仓库有太多太复杂的工具和技术,不好分辨那个工具是实用的 11.构建数据仓库一直以来是一个高风险的任务 选择ETL工具的维度有

随着各行各业大数据的渗透,BI 类数据分析需求与日俱增,如何让可视化更好的展现数据的价值,是 BI 类产品一直努力的方向.对此国内外的BI产品都有自己的方法,如国外大牌的 PowerBI.Tableau,还有国内的 FineBI.BDP.Quick BI 他们都提供了丰富度可视化能力,但对于新手而言,有了数据之后如何选择合适的图表?如何配置酷炫夺目的图表?多个图表如何组织有故事的报表?亦或是你想了解可视化背后的技术原理,本文将一一为你解答. 图表开发 要使用 Quick BI 做可视化分析,只需

现在很多人做数据分析会被推荐选择去用编程R和Python.PowerBI.Tableau.Qlik.Smartbi... 从目前数据分析的行业来说,Excel是世界上使用人数最多的报表分析工具,没有之一.过去是,现在是,可预见的将来也是.可惜的是大多数人都不知道它的潜力有多大,也不知道Smartbi插件的存在,以致于很多厂商都以"摆脱Excel烦恼"来推销自己的产品,其实这是把报表工具和Excel对立了起来. Excel拥有最大的用户量,喜欢Excel的人也很多.不管怎么所,从Exce

  摘要:如何打造一套企业级的实时数据融合平台?Tapdata 已经找到了最佳实践,下文将以 Tapdata 的零售行业客户为例,与您分享:基于 ES 和 MongoDB 来快速构建一套企业级的实时数据融合平台.   在大数据时代,几乎每家企业都有上一套数据平台的冲动,目前也有很多的离线解决方案,包括 Hadoop 体系的 CDH.TDH,还有一些传统的数仓.但是有两大因素让企业无从下手:一是"实时",二是"融合".一方面,随着 IT 架构的迭代升级和业务端的全渠道

今天讲的主角是: 不过,先上一个图--2017 Gartner商业智能和数据分析魔力象限 DAX关注这个玩意儿有好一段时间了,刚开始的时候(2014年?)是从Excel里面认识的.2014年当时公司用Excel 2010,我在玩SSAS/Cube.倒腾非(让)常(人)强(恶)大(心)的MDX.不是说这个产品不好,就是太难用了. 没有几个人能说ta精通MDX.(如果你精通,请PM我 :) )(MDX对于那些DBA来说他们不关注,对于一般的用户来说就是天书,对于搞data warehouse的人,其

在数据分析领域里,不少的数据爱好者都会关心什么数据分析产品最好用?最重要的是,很多的企业也特别希望员工能真正知道如何使用这些BI平台以确保公司的投资是值得.同类的文章,小悦也曾发布过,可参考最近<如何在Power BI和Tableau之间进行选择?>. 近日,小悦也使用了最常用.最简单的方法来比较下最好的BI工具的趋势.小悦就选择了在Google 搜索(毕竟在全球范围的统计会更客观些)上做了一些测试,结果倒还也是相当的有趣呢 小悦先用搜索Google Trends搜了“Tableau Desk

作者:Mike Gallucci 如今,当谈到商业智能(BI)分析软件时,有两个主要的行业领导者 - 微软的Power BI和Tableau.根据分析和业务平台的2018年Gartner Magic Quadrant报告,Power BI和Tableau在“执行能力”方面均超越竞争对手. 因此,如果您正在寻找一项服务来帮助您将公司数据转化为战略和BI团队的洞察力,您如何在它们之间做出选择?正如您所料,答案与您尝试解决的特定业务问题有关.因此,让我们来看看每个属性的一些关键属性,以便您可以为您的团

大家好,我是小黎子!一个专注于数据分析整体数据仓库解决方案的程序猿!今天小黎子就给大家介绍一个数据分析工具由Microsoft出品的全新数据可视化工具Power BI.微软Excel很早就支持了数据透视表,并基于Excel开发了相关BI插件,如Power Query,PowerPrivot,Power View和Power Map等.这些插件让Excel如同装上了翅膀,瞬间高大上.由于Excel的普及和可操作性简单,加上数据透视表技术已经深入人心,所以全新的Power BI数据可视化工具呼之欲出

只要对大数据BI行业有所了解的人群,想必这两个数据分析工具Tableau和PowerBI都已经耳熟能详了吧. ·关于Tableau Tableau是一种数据可视化的工具,可提供复杂的计算.数据混合和仪表盘,可以通过Tableau的拖放功能来快速创建交互式可视化,同时能够处理大量数据,支持在Tableau中 使用其他脚本语言,并且移动支持和响应式仪表板. Tableau功能强大,但也有一些缺陷,比如基于数据查询的工具,难以处理不规范的数据:对输入数据类型有要求,运行起来比较慢:本身没有后端数据仓库

1.日期函数表作用 经常使用Excel或者PowerBI,Power Pivot做报表,时间日期是一个重要的纬度,加上做一些钻取,时间日期函数表不可避免.所以今天就给大家分享一个自定义的做日期表的方法,当然自己使用Excel用公式做一个也很快,八仙过海各显神通.我对C#比较了解,就用自己最了解的方式做了一个.大家可以自己扩充,或者可以把需求提供我,我统一完善.比如下面这个表(来自一个Power Pivot课程). 本文原文地址:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/P

如今,百度一下商业智能或BI工具,总能看到Tableau的身影.并不是Tableau的营销做得好,而是国内对于商业智能工具的认知和选择似乎都落在了Tableau身上.导致不管业内业外都对商业智能的概念有了偏颇之见,认为就是一个前端展示工具,就是一个做图表的. 这里并不是在否认Tableau.确实,Tableau的可视化,图表制作能力被众人称赞,这点值得国内BI厂商借鉴.但从商业智能的应用来看,企业对于BI的关注,更多的是数据处理的性能(数据量.速度.稳定性).产品的适配性(可开发性.可集成性)以

FineBI和Tableau是比较好的自助式商业智能软件,功能都很强大,是企业数据可视化不可或缺的利器,但两款产品还是有非常大的区别的,例如Tableau的功能全面且深入,更适合专业的数据分析人员,而FineBI则是面向普通的业务人员,数据分析过程更人性化,更简单和易用,并为企业提供了全面的数据管理和用户管理策略.下面对这两款商业智能软件做个对比评测. 一.产品理念 FineBI是帆软公司推出的自助式商业智能软件,通过大数据引擎FineIndex,可以自动建模,傻瓜式操作,用户只需在Dashbo

在现实的业务场景,当某一区域的销售额低于一定的值时,那么就要引起重视了.我们希望当发生这种情况时,通过邮件或微信通知用户进行关注.Power-BI 预警触发功能就可以实现这个功能.一.设定公共参数1. 以管理员身份在开始菜单运行“即席报表设计程序”.图1<ignore_js_op> 2. 登录“订阅”界面.图2 <ignore_js_op> 3. 在订阅界面下打开公共参数设定.图3 <ignore_js_op> 4. 设定服务器参数(1)在下图的1区域正确填写你正确的邮

元旦小假期过去了,不管是每天只给自己两次下床机会的你,还是唱K看电影逛街样样都嗨的你,是时候重振旗鼓,重新上路了!毕竟为了不给国家的平均工资水平拖后腿,还是要努力工作的.话说2016年已经过去了,什么2016年各省市平均工资排名表.2016年最赚钱工资排名表等等是不是该新鲜出炉了呢?平时小伙伴们只管看这些成果,有没有想过这些成果是怎么分析得到的呢?数据的魅力就是这样,加上分析更让人眼前一亮!然而,看惯了各种年度排名表,是不是总觉得缺点什么?你那一副国家大事不关我事,我还是回去看漫画吧!虽然让人咬

一扇可以通向任何地方的“任意门”,是我们多少人幼时最梦寐以求的道具之一.即使到了现在,工作中的我们还会时不时有“世界那么大,我想去看看”的念头,或者在突然不想工作的时刻,幻想着自己的家门变成了“任意门”,打开之后就是不同的风景. 虽然“任意门”不可能是真实的存在,但是我们通过交通工具,还是可以说走就走! 那么报表工具中的“任意门”呢?数据也可以说走就走吗? 那还真的是有! 数据填报功能——这个神奇“任意门”,资深的数据搬运工,让数据说走就走! 上周课程我们就聊过这个“任意门”,这周的课程主角也是

如何开始使用 Tableau 与 R? 对于已经熟悉 R 及其功能的用户而言,在 R 与 Tableau 之间建立连接非常简单.以 下说明适用于基于开源版 R 的新安装.其他一些方案也可能使用其他程序包,例如来自 Revolution Analytics 的程序包. 下载并安装 R.单击此处查找有关下载 R 的文件和说明. 下载并安装 Rserve.为了使用新的脚本函数,您需要安装一个 Rserve 用来连接 Tableau.在 R 控制台中输入以下命令:  install.packages("

关于 Tableau Tableau 帮助人们将数据转化为可以付诸行动的见解.探索无所不能的可视化分析.只需点击几下即可构建仪表板,进行即兴分析. Tableau与R对比: 1.从开发的角度讲,Tableau开发上手容易效率高,只要有excel的基础,1天内Tableau就可以出门,并且对数据的导入和加载都是向导式,简单明了,但是R是完全靠代码实现的,需要单独理解和学习一下R脚本: 2.从使用角度讲,Tableau可以实现交互式报表,让用户自己参与和发现问题,可视化效果当然也比R要绚丽很多,R一

如果启用的是标准的企业数据库,TABLEAU中做实时分析会比较困难,例如以下情况:(1)不在办公室,无法连接到数据库:(2)在Microsoft SQL Server或者Oracle,在数据库很大或者数据库设计人员没有做好完整优化的情况下:(3)访问的数据源不是桌面端数据,而又想保存一个Tableau打包工作薄(.twbx格式文件:该格式文件包含工作薄内部所有底层数据源),就会出错:以上几种情形需要使用一个“数据提取(扩展名.tde)”数据源,它是Tableau专有文件(里面包含一个紧密压缩.高

修改Tableau中参考线上的标签显示内容,如下图所示:可根据自定义调整