题目地址:http://www.hustoj.com/oj/problem.php?id=1092 题目描述 Dave以某种方法获取了未来几天美元对德国马克的兑换率.现在Dave只有100美元,请编程序,使Dave通过几天的美元与德国马克的兑换后能得到最多的美元. 输入 第1行包含一个自然数n(l≤n≤I00),表示Dave所知道的兑换率的天数.后面跟着n个自然数A (100≤A≤I000).第i+l行的数A表示第i天的兑换率.它告诉那天他能用100美元购买A马克,或用A马克购买100美元. 输

算法一:分治法 基本概念 1.把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题--直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并. 2.分治策略是对于一个规模为n的问题,若该问题可以容易地解决(比如说规模n较小)则直接解决,否则将其分解为k个规模较小的子问题,这些子问题互相独立且与原问题形式相同,递归地解这些子问题,然后将各子问题的解合并得到原问题的解. 适用情况 1)该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决 2)该问题可以分解为若干个规模较小的

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5696 这是这次百度之星初赛2B的第一题,但是由于正好打省赛,于是便错过了.加上2A的时候差了一题,当时有思路,但是代码就是过不去..这次应该是无缘复赛了.. 先不水了,省赛回来,我看了一下这个题,当时有个类似于快排的想法,今天试了一下,勉强AC了..跑了3S多. 思路就是我枚举区间左值lt,那么[lt, n]区间内最值的角标分别为mi和ma.于是设to = max(mi, ma).也就是说在to右侧的所有区间

/* 题目: 给定一个m*n的棋盘,每格放一个礼物(每个礼物的值大于0), 从左上角出发,向下或向右走到达右下角,得到的礼物和最大. */ /* 思路: f(i,j)=max[f(i-1,j),f(i,j-1)] + a[i,j] */ #include<iostream> #include<cstring> #include<vector> #include<algorithm> using namespace std; int getMaxValue(c

一.基本概念 动态规划过程是:每次决策依赖于当前状态,又随即引起状态的转移.一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的,所以,这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划. 二.基本思想与策略 基本思想与分治法类似,也是将待求解的问题分解为若干个子问题(阶段),按顺序求解子阶段,前一子问题的解,为后一子问题的求解提供了有用的信息.在求解任一子问题时,列出各种可能的局部解,通过决策保留那些有可能达到最优的局部解,丢弃其他局部解.依次解决各子问题,最后一个子问题就是初始问题的解. 由于动态规划解决

再学习一下动态规划的基本优化方法- 首先这篇文章应该大家都看过吧-没看过的自行百度 关于实现的思路文章里都给好了-这篇就主要给一点题目啥的 (P.S. 电脑重装了,如果博客发出来有一些奇怪的问题不要在意) 模型一,即决策单调性优化 ①玩具装箱 bzoj1010 题目自己看去 用dp[x]表示装前x个的最小费用,sum[x]表示C的前缀和. 可以发现dp[i]=min{dp[j]+(i-j+sum[i]-sum[j]-1-L)^2} (0<=j<i) 这样似乎还是不够美观,我们令p[i]=i+s

问题 A: [动态规划]采药 时间限制: 1 Sec  内存限制: 64 MB提交: 35  解决: 15[提交][状态][讨论版] 题目描述 山洞里有一些不同的草药,采每一株都需要一些时间,每一株也有它自身的价值,在一段时间内如何让采到的草药价值最大. 输入 第一行有两个用空格隔开的整数T和M(1≤T,M≤100),T代表总共采药时间,M代表草药数目.接下来的M行每行包括两个在1到100之间(包括1和100)的整数,分别表示采摘某种草药的时间和这株草药的价值. 输出 只包含一个整数,表示在规定

题目链接:http://poj.org/problem?id=2184 题意:每行给出si和fi,代表牛的两个属性,然后要求选出几头牛,满足S与F都不能为负数的条件下,使S与F的和最大. tips:动态规划中状态维和值是可以相互转化的.状态维过多,效率低的时候,可以把将其转化为数组值:同理,数组值不唯一无法规划时,可以增加状态维使状态更详细. 这道题有两个值,把其中一个值转换为状态维.注意价值和体积都可以为负数的时候是怎么求. 代码: #include<iostream> #include&l

题意是强盗能隔个马抢马,看如何获得的价值最高 动态规划题需要考虑状态,阶段,还有状态转移,这个可以参考<动态规划经典教程>,网上有的下的,里面有大量的经典题目讲解 dp[i]表示到第i匹马时的最大价值是多少, 因此所有的dp[i] = max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1]) (其中dp[0] = nums[0] dp[1] = max(nums[0],nums[1]): class Solution { public: int rob(vector<int>&am

题目来源:https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&category=3&page=show_problem&problem=40  Arbitrage  Background The use of computers in the finance industry has been marked with controversy lately as programmed tr

Dividing Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 14861    Accepted Submission(s): 4140 Problem Description Marsha and Bill own a collection of marbles. They want to split the collection

1.Robberies 连接 :http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2955     背包;第一次做的时候把概率当做背包(放大100000倍化为整数):在此范围内最多能抢多少钱  最脑残的是把总的概率以为是抢N家银行的概率之和… 把状态转移方程写成了f[j]=max{f[j],f[j-q[i].v]+q[i].money}(f[j]表示在概率j之下能抢的大洋);    正确的方程是:f[j]=max(f[j],f[j-q[i].money]*q[i

问题说明: 假设有一个背包的负重最多可达8公斤,而希望在背包中装入负重范围内可得之总价物品,假设是水果好了,水果的编号.单价与重量如下所示:0李子4KGNT$45001苹果5KGNT$57002橘子2KGNT$22503草莓1KGNT$1100解法背包问题是关于最佳化的问题,要解最佳化问题可以使用「动态规划」 (Dynamicprogramming) ,从空集合开始,每增加一个元素就先求出该阶段的最佳解,直到所有的元素加入至集合中,最后得到的就是最佳解. 下面我们看下代码: /* 问题: 假设有

两天的时间都在学习动态规划:小作业(01背包问题:) 数据结构老师布置的这个小作业还真是让人伤头脑,自己实在想不出来了便去网上寻找讲解,看到一篇不错的文章: http://www.cnblogs.com/sdjl/articles/1274312.html -------通过金矿模型介绍动态规划 但是---------------------------------------- 两天的时间才完成这个lab 总结:1.思维思路要清晰.2.题目信息要看清楚.3.改代码过程中注意小变量的数值是否同步

有一堆货物,有各种大小和价值不等的多个物品,而你只有固定大小的背包,拿走哪些能保证你的背包带走的价值最多 动态规划就是可以记录前一次递归过程中计算出的最大值,在之后的递归期间使用,以免重复计算. <?php $thing_arr = array( array('size' => 9, 'weight' =>10), array('size' => 4, 'weight' => 5), array('size' => 6, 'weight' => 4), array

/****************0-N背包问题****************** * 有n个物体装入容量为c的背包,每一个物体有一个体积 * 和一个价值,所装入的物体体积之和不大于背包体积, * 且每个物体可以多次装入,即每个物体有很多个(与0-1 * 背包问题的区别),求装入的最大价值? * *****************************************/ /******************************************** * Author:Ch

背包型动态规划 1.Wikioi 1047 邮票面值设计 题目描写叙述 Description 给定一个信封,最多仅仅同意粘贴N张邮票,计算在给定K(N+K≤40)种邮票的情况下(假定全部的邮票数量都足够),怎样设计邮票的面值.能得到最大值MAX.使在1-MAX之间的每个邮资值都能得到. 比如.N=3,K=2,假设面值分别为1分.4分.则在1分-6分之间的每个邮资值都能得到(当然还有8分.9分和12分):假设面值分别为1分.3分,则在1分-7分之间的每个邮资值都能得到.能够验证当N=3.K=2时

前言:按照计划,昨天应该是完成树形DP7题和二分图.最大流基础专题,但是由于我智商实在拙计,一直在理解树形DP的思想,所以第二个专题只能顺延到今天了.但是昨天把树形DP弄了个5成懂我是很高兴的!下面我把这7题的解题思想和部分代码分享给大家. 题目一:皇宫看守问题描述:太平王世子事件后,陆小凤成了皇上特聘的御前一品侍卫.皇宫以午门为起点,直到后宫嫔妃们的寝宫,呈一棵树的形状:某些宫殿间可以互相望见.大内保卫森严,三步一岗,五步一哨,每个宫殿都要有人全天候看守,在不同的宫殿安排看守所需的费用不同.可

1042: [HAOI2008]硬币购物 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 1747  Solved: 1015[Submit][Status][Discuss] Description 硬币购物一共有4种硬币.面值分别为c1,c2,c3,c4.某人去商店买东西,去了tot次.每次带di枚ci硬币,买si的价值的东西.请问每次有多少种付款方法. Input 第一行 c1,c2,c3,c4,tot 下面tot行 d1,d2,d3,d4,

题目链接: https://vijos.org/p/1313 题目大意: m(m<=32000)金钱,n(n<=60)个物品,花费vi,价值vi*ci,每个物品可能有不超过2个附件,附件没有附件. 题目思路: [动态规划] 01背包.因为至多2个附件,且附件没有附件,所以可以直接枚举4种情况. // //by coolxxx ////<bits/stdc++.h> #include<iostream> #include<algorithm> #include