可以通过修改set hive.exec.parallel=true来修改并行度.如果job中并行执行的阶段增多,那么集群利用率会增加.

引子 大文件拆分问题涉及到io处理.并发编程.生产者/消费者模式的理解,是一个很好的综合应用场景,为此,花点时间做一些实践,对相关的知识做一次梳理和集成,总结一些共性的处理方案和思路,以供后续工作中借鉴. 本文将尝试由浅入深的方式表述大文件拆分的问题及不同解决方案,给出的方案不一定是最优解,也并非线上环境论证过的靠谱方式,目的只是在于通过该问题融会贯通io.多线程等基础知识理论.生产环境请慎用. 本文不会逐行讲解代码实现,而注重在方案设计及思路探讨上,但会在文末附上源码demo git地址. 问

引子 大文件拆分问题涉及到io处理.并发编程.生产者/消费者模式的理解,是一个很好的综合应用场景,为此,花点时间做一些实践,对相关的知识做一次梳理和集成,总结一些共性的处理方案和思路,以供后续工作中借鉴. 本文将尝试由浅入深的方式表述大文件拆分的问题及不同解决方案,给出的方案不一定是最优解,也并非线上环境论证过的靠谱方式,目的只是在于通过该问题融会贯通io.多线程等基础知识理论.生产环境请慎用. 本文不会逐行讲解代码实现,而注重在方案设计及思路探讨上,但会在文末附上源码demo git地址. 问

PHP大文件上传问题    今天负责创业计划大赛的老师问我作品上报系统上传不了大文件,我当时纳闷了,做的时候没限制上传文件的大小阿,怎么会传不了呢,自己亲自体验了番,果然不 行,想了好一会儿才有点眉目,网上一查,果然问题就出在PHP的配置上,没花多少功夫就搞定了.        下面简单介绍下php上传文件涉及到的参数:        0:文件上传时存放文件的临时目录.必须是 PHP 进程所有者用户可写的目录.如果未指定则 PHP 使用系统默认值        php.ini文件中upload_

java读取大文件 超大文件的几种方法 转自:http://wgslucky.blog.163.com/blog/static/97562532201332324639689/   java 读取一个巨大的文本文件既能保证内存不溢出又能保证性能     2010-09-25 11:18:50|  分类: 默认分类 |字号 订阅 import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileReader; import

需求: 在项目开发中,我们会遇到单个文件大小超过1TB的文件,这样的文件只能进行单文件读取,往往会造成读取完成耗时过长,导致客户在使用体验过程中不满意. 为了解决提升大文件的解析速度,我想到了先分割大文件为小文件,之后进行并行多个文件同时解析入库方案. 那么,怎么才可以把一个大文件分割为多个小文件呢? 如果我按照大小来控制分割出来的小文件,会造成文件的丢失问题,如果按照行数来分割,一行一行进行读取务必会造成分割文件耗时过长. 讨论:如果一个1TB的文件,我们按照大小来控制文件个数,假设每个分割出

注:这里说的大文件也不是太大,只有60多M而已(70多万条数据),相对比较大而已. 为了减轻编辑的工作,某种情况下网站上可能用会到csv格式的文件进行数据导入,但一般网站除了有上传文件大小限制以外,还有就是php脚本语言读取文件到内存一些以及写入到mysql中会超过最大范围.因此只考虑到用分割文件来实现.(当然偷懒就没有用到其他工具导入的方式了) 1.转换csv文件的到对应的编码.这个很多工具都可以做到. 2.在linux下分割文件:(表示按5000行分文件)# split -l 5000 ..

1.集合(1)ArrayList内部存储数据的是一个object数组,创建这个类的对象的时候,这个对象里的数组的长度为0(2)调用Add方法加元素的时候,如果第一次增加元神,就会将数组的长度变为4往里面加(3)如果存储数据的数组满了,就会新建一个数组长度是原来的数组的两倍,这个数组被原来的数组的变量所引用比如自己实现简单的ArrayList Add方法 public class MyArrayList { ]; ; public void Add(object obj) { ) { ]; Arr

问题 rsync用来同步数据非常的好用,特别是增量同步.但是有一种情况如果不增加特定的参数就不是很好用了.比如你要同步多个几十个G的文件,然后网络突然断开了一下,这时候你重新启动增量同步.但是发现等了好久都没有进行数据传输,倒是机器的IO一直居高不下. 原因 rsync具体的增量同步算法不太清楚.根据它的表现来看,可能在增量同步已经存在的一个文件时,会校验已传输部分数据是否已源文件一致,校验完成才继续增量同步这个文件剩下的数据.所以如果对一个大文件以这样的算法来增量同步是非常花时间并且占用IO资

前一段时间会员的上传组件改用FLASH的swfupload来上传,既能很友好的显示上传进度,又能完全满足大文件的上传. 后来服务器升级到windows 2008,改为IIS7后,上传文件一旦超过30M时,就出现404错误,而且是是上传进度达到100%之后,真是让人难思其解. 反复测试,发现FLASH上传文件到并没有正确的执行.NET程序,也就是.NET程序本身有问题; 但小于30M又是一切OK,难道是上传的文件大小有所限制? 检查web.config的httpRuntime : <httpRun

大文件分块   一般常用的web服务器都有对向服务器端提交数据有大小限制.超过一定大小文件服务器端将返回拒绝信息.当然,web服务器都提供了配置文件可能修改限制的大小.针对iis实现大文件的上传网上也有一些通过修改web服务器限制文件大小来实现.不过这样对web服务器的安全带了问题.攻击者很容易发一个大数据包,将你的web服务器直接给拖死.   现在针对大文件上传主流的实现方式,通过将大文件分块.比如针对一个100M文件,按2M拆分为50块.然后再将每块文件依次上传到服务器上,上传完成后再在服务

修改php.ini 1.file_uploads=on/off 是否允许通过http方式上传文件 2.max_execution_time=30 允许脚本最大执行时间,超过这个时间就会报错 3.upload_max_filesize=20M 允许上传文件的最大大小,此指令必须小于post_max_size 4.upload_tmp_dir 上传文件临时存放目录 5.post_max_size=30M 允许post方式可以接受最大大小 $_FILES['myFile']['name']   客户端

// 输出硬盘文件,提供下载 // 输入参数 _Request: Page.Request对象, _Response: Page.Response对象, _fileName: 下载文件名, _fullPath: 带文件名下载路径, _speed 每秒允许下载的字节数 // 返回是否成功 public static bool ResponseFile(HttpRequest _Request,HttpResponse _Response,string _fileName,string _fullP

林炳文Evankaka原创作品.转载请注明出处http://blog.csdn.net/evankaka 摘要:本文主要讲了java中内存映射的原理及过程,与传统IO进行了对比,最后,用实例说明了结果. 一.java中的内存映射IO和内存映射文件是什么? 内存映射文件非常特别,它允许Java程序直接从内存中读取文件内容,通过将整个或部分文件映射到内存,由操作系统来处理加载请求和写入文件,应用只需要和内存打交道,这使得IO操作非常快.加载内存映射文件所使用的内存在Java堆区之外.Java编程语言

使用NeatUpload控件实现ASP.NET大文件上传 一般10M以下的文件上传通过设置Web.Config,再用VS自带的FileUpload控件就可以了,但是如果要上传100M甚至1G的文件就不能这样上传了.NeatUpload是一款为数不多的开源.免费的文件上传控件,不仅支持大文件上传,而且还显示上传进度.下面我们来介绍一下NeatUpload控件的使用方法. 一.下载NeatUpload并解压在任意位置 http://neatupload.codeplex.com/releases/v

百万行mysql数据库优化和10G大文件上传方案 最近这几天正在忙这个优化的方案,一直没时间耍,忙碌了一段时间终于还是拿下了这个项目?项目中不要每次都把程序上的问题,让mysql数据库来承担,它只是个mysql而已. 问题1:针对MySQL Community5.5+版本优化业务执行速度,提高整体系统效率 测试服务器硬件环境:Intel Core i5,8gb内存,7200rpm硬盘,Win7专业版 Table名称 读取频率 写入频率 最低连续读取速度 最低连续写入速度 预估数据量 C…. 频繁

马上要过年了,哎,回家的心情也特别的激烈.有钱没钱,回家过年,家永远是舔舐伤口最好的地方.新的一年继续加油努力. 上次做了前端的ajax的上传文件技术,支持单文件,多文件上传,并对文件的格式和大小进行检查和限制.但是上次还有个心结一直没解开,就是本来前端浏览器的文件切割已经好了,但是后台文件重组一直没搞明白和处理好,所以就搁置了.主要也是对自己的代码负责,因为自己本身都没把这个技术搞透彻,外加各种测试都没通过,不想这样打脸.所以这个心结一直憋了好久,做梦都在想.终于功夫不负有心人,这周终于将这个

这里说的大文件指大小超过4G的文件. 在32位环境下,linux默认打开.读.写超过4G的文件会返回错误.定义如下宏可以突破这个限制,对read/write和fread/fwrite同时有效. 注意它必须定义在所有头文件之前. #ifndef _FILE_OFFSET_BITS #define _FILE_OFFSET_BITS 64 #endif 或者在编译时添加如下参数: -D_FILE_OFFSET_BITS=64-D_LARGEFILE_SOURCE 或者使用函数fopen64,但是该函

git 仓库中删除历史大文件 在git中增加了一个很大的文件,而且被保存在历史提交记录中,每次拉取代码都很大,速度很慢.而且用删除 提交历史记录的方式不是很实际. 以下分几个步骤介绍如何减小.git文件夹 1.显示10个最大的文件id列表 git verify-pack -v .git/objects/pack/pack-*.idx | sort -k 3 -g | tail -10 $ git verify-pack -v .git/objects/pack/pack-*.idx | sort

在有些时候,想要控制hql执行的mapper,reducer个数,reducer设置过少,会导致每个reducer要处理的数据过多,这样可能会导致OOM异常,如果reducer设置过多,则会导致产生很多小文件,这样对任务的执行以及集群都不太好.通常情况下这两个参数都不需要手动设置,Hive会根据文件的大小和任务的情况自动计算,但是某些特殊情况下可能需要进行调优,下面列举两个常用的调优场景看看这两个参数在调优的时候都是怎么用的: 方法一:设置reducer个数 reducer个数最直接的影响是hq

磁盘: heads/sectors/cylinders,分别就是磁头/扇区/柱面,每个扇区512byte(现在新的硬盘每个扇区有4K) 文件系统: 文件系统不是一个扇区一个扇区的来读数据,太慢了,所以有了block(块)的概念,它是一个块一个块的读取的,block才是文件存取的最小单位. 文件系统中1个块是由连续的8个扇区组成. HDFS: 默认文件大小64M(或者是128M) hive小文件问题解决 问题描述 HDFS的文件元信息,包括位置.大小.分块信息等,都是保存在NameNode的内存中