mysql 查询数据时按照A-Z顺序排序返回结果集 $sql = "SELECT * , ELT( INTERVAL( CONV( HEX( left( name, 1 ) ) , 16, 10 ) , 0xB0A1, 0xB0C5, 0xB2C1, 0xB4EE, 0xB6EA, 0xB7A2, 0xB8C1, 0xB9FE, 0xBBF7, 0xBFA6, 0xC0AC, 0xC2E8, 0xC4C3, 0xC5B6, 0xC5BE, 0xC6DA, 0xC8BB, 0xC8F6, 0xCB

MySQL 按照数据库表字段动态排序 查询列表信息 背景描述 项目中数据列表分页展示的时候,前端使用的Table组件,每列自带对当前页的数据进行升序或者降序的排序. 但是客户期望:随机点击某一列的时候,对查询到的所有数据进行排序. 举例说明: 查询到的有100条数据,每页10条,共10页.前端Table组件,可以对当前页的10条数据,进行排序,其他的9页并不参与排序. 但是,实际期望是对查询到的10页数据均参与排序. 并且不是特定列,而是每列均可以按照升序或者降序,将查询到的结果进行再次排序.

MySQL的表和字段信息的变更 ALTER TABLE table-name DROP column-name; #删除某个字段 ALTER TABLE table-name ADD column-name INT;#添加某个字段(需要指定数据类型),还可以添加未知信息,FIRST , AFTER xxxx ALTER TABLE table-name CHANGE source-column-name new-column-name DATATYPE;#更换字段名字和类型 ALTER TABL

参考资料:<Mysql必知必会> 创建数据表 在学习前首先创建数据表和插入数据.如何安装mysql可以看看上个博客https://www.cnblogs.com/lbhym/p/11675599.html 我的数据表和内容如下: CREATE TABLE commodity ( id ) AUTO_INCREMENT, typeid int, name ) , price float , PRIMARY KEY (id) ) DEFAULT CHARSET=utf8; AUTO_INCREME

mysql数据库多个表union all查询并排序的结果为什么错误? 群主,我想进行一个表的查询,先把表中某个字段的内容查出,然后其他的再排序,我用union all连接两个表的查询结果排序是错的 比如我的sql语句: select * from student t where t.name='aa' order by t.date desc union all select from student_1 s where s.name='bb' order by s.date desc 这两个查

MySQL进阶--分组排序和分组查询 group by(having) /order by /* 介绍分组函数 功能:用做统计使用,又称为聚合函数或组函数 1.分类: sum, avg 求和 /平均数, 只处理数值型,都绝对忽略NULL值(avg处理时统计的个数没有null项) max ,min ,可以求字符串最大最小 ,可以匹配日期,都绝对忽略NULL值 count ,不计算NULL ,不把null算进数里 #2. 参数支持类型 SELECT MIN(last_name) ,MAX(last_

一.条件查询 1.含义:前面学的基础查询可以查询一个或多个字段,如果需要的数据仅仅是其中的某一行或多行就用到了条件查询. 2.语法:(序号表示语句执行顺序) SELECT 字段名 ③ FROM 表名 ① WHERE 筛选条件; ② 3.筛选条件 #1条件运算符: > < = <> >= <= #2逻辑运算符: && || ! #3模糊查询: like.between and.in.is null 案例一:查询所有员工中工资大于10000的员工名.工资(条

注意事项 指令语法的优先级: where > group by >order by > limit 例:select count(id) as cnt,age from tablename where id > 6 group by age having cnt < 2 order by age desc limit 2,5 PS:查找tablename表中age列从id列大于6后面开始分组,且计算age值相同的数量,然后查询相同数量小于2的数据以age降序排列,且从第二行开

进阶3:排序查询 语法: select 查询列表 from 表 [where 筛选条件]order by 排序列表 [asc 升序 | desc降序] 例子 查询员工信息,要求工资从高到低 SELECT * FROM emp ORDER BY mgr DESC; 例子 : 查询部门编号>=90的员工信息,按照入职时间的先后顺序进行排序 SELECT * FROM emp WHERE empno>=90 ORDER BY hiredate ASC; 例子:按照表达式

#进阶3 排序查询 格式: select 查询列名 from 表 [where 筛选条件] order by 排序列名 [asc / desc] 排序查询/嵌套排序查询/函数查询/[按别名进行 排序]/  [按表达式排序] /[按多个字段] #进阶3 排序查询/ /* select 查询列名 from 表 [where 筛选条件] order by 排序列名 [asc / desc] */ # 案例2: 查询部门编号 的员工信息,按入职时间先后进行排序 SELECT * FROM employe

# 进阶3:排序查询 /* 引入: select * from employees; 语法: select 查询列表 from 表 [where 筛选条件] order by 排序的列表 asc/desc #asc升序,desc降序 [where 筛选条件]可选条件 特点: 1.#asc升序,desc降序,如果不写,默认升序 2. order by子句支持单个字段.多个字段.表达式.函数.别名 3. order by子句一般放在查询语句的最后面,limit子句除外. */ # 案例1:查询员工的

2. 条件查询 语法 ​ select 查询列表 from 表名 where 筛选条件: 分类 按条件表达式筛选 简单的条件运算符:> < = != <> >= ⇐ 按逻辑表达式筛选 逻辑运算符: &&,||,!: and,or ,not 模糊查询:like,between and, in 一般和通

mysql笔试题大餐---1.组合查询方式及having 一.总结 一句话总结: 实践:我之前的mysql真的学的太浅了,这种情况下,依据实践(做题)才是唯一能把它学好的方式 学的暂时够了,以实践而学 项目中可以考虑多使用原生查询:简单,方便,查询效率高,记忆负担小,有用(考都是考这个) 1.查询考了100分的学生的信息(三种查询方式)? #嵌套查询:小括号括住嵌套部分:select * from student s where s.s_id in (select ss_s_id from st

mysql有两种方式可以生成有序的结果,通过排序操作或者按照索引顺序扫描,如果explain的type列的值为index,则说明mysql使用了索引扫描来做排序(不要和extra列的Using index搞混了,那个是使用了覆盖索引查询).扫描索引本身是很快的,因为只需要从一条索引记录移动到紧接着的下一条记录,但如果索引不能覆盖查询所需的全部列,那就不得不扫描一条索引记录就回表查询一次对应的整行,这基本上都是随机IO,因此按索引顺序读取数据的速度通常要比顺序地全表扫描慢,尤其是在IO密集型的工作

1.使用松散(Loose)索引扫描实现 GROUP BY 何谓松散索引扫描实现 GROUP BY 呢?实际上就是当 MySQL 完全利用索引扫描来实现 GROUP BY 的时候,并不需要扫描所有满足条件的索引键即可完成操作得出结果. 下面我们通过一个示例来描述松散索引扫描实现 GROUP BY,在示例之前我们需要首先调整一下 group_message 表的索引,将 gmt_create 字段添加到 group_id 和 user_id 字段的索引中:  代码如下 复制代码 1 sky@loca

转自:http://blog.itpub.net/29254281/viewspace-2086198/ MySQL订单分库分表多维度查询  MySQL分库分表,一般只能按照一个维度进行查询. 以订单表为例, 按照用户ID mod 64 分成 64个数据库.按照用户的维度查询很快,因为最终的查询落在一台服务器上.但是如果按照商户的维度查询,则代价非常高.需要查询全部64台服务器.在分页的情况下,更加恶化.比如某个商户查询第10页的数据(按照订单的创建时间).需要在每台数据库服务器上查询前100条

MySQL有两种方式可以生成有序的结果:通过排序操作:或者按照索引顺序扫描:如果EXPLAIN 出来的结果的type列的值为“index”,则说明MySQL使用了索引扫描来做排序(不要和Extra列的“Using index”搞混). 扫描索引本身是很快的,因为只需要从一条索引记录移动到紧接着的下一条记录.但如果索引不能覆盖查询所需要的全部列,那就不得不没扫描一条索引记录就回表查询一次对应的行.这基本上都是随机的io,因此按索引顺序读取数据的速度通常要比顺序的全表扫描慢,尤其是在io密集型的工作

日志就跟人们写的日记一样,记录着过往的事情.但是人的日记是主观的(记自己想记的内容),而数据库的日志是客观的,根据记录内容分为以下好几种日志(技术文): a.错误日志:记录启动.运行或停止mysqld时出现的问题. b.通用日志:记录建立的客户端连接和执行的语句. c.更新日志:记录更改数据的语句.该日志在MySQL 5.1中已不再使用. d.二进制日志:记录所有更改数据的语句.还用于复制. e.慢查询日志:记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或不使用索引的查询. f.

初始化t_employee表 创建t_employee表 -- DROP TABLE IF EXISTS test; CREATE TABLE t_employee ( _id INTEGER PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, empno ) NOT NULL, name ) NOT NULL, job ), mgr ), hirdate DATE NOT NULL, sal , ), comm , ), deptno ) ); 修改字段 Mysql修改字段类型,修改字段名

原文链接:http://www.php.cn/mysql-tutorials-408865.html 本篇文章给大家带来的内容是关于mysql中语句执行的顺序以及查询处理阶段的分析,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助. MySQL的语句一共分为11步,如下图所标注的那样,最先执行的总是FROM操作,最后执行的是LIMIT操作.其中每一个操作都会产生一张虚拟的表,这个虚拟的表作为一个处理的输入,只是这些虚拟的表对用户来说是透明的,但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回

搞点多维分析,糙快猛的解决方式就是使用ROLAP(关系型OLAP)了.数据经维度建模后存储在MySQL,ROLAP引擎(比方开源的Mondrian)负责将OLAP请求转化为SQL语句提交给数据库.OLAP计算分析功能导致MySQL须要进行较多复杂SQL查询,性能调优不可缺少,本文总结了一些有用原则. OLAP特点 OLAP的典型应用包含复杂动态报表,须要支持钻取(上卷和下钻).切片.切块和旋转操作.下表总结了OLAP和OLTP系统的主要差别.OLAP的特点决定了SQL的查询场景和优化方案,下文将