基于Photon 的 PUN+ 如何自动实现RPC呼叫的. 简单说函数标记成 RPC 类型的. void Hello() { Debug.Log("Hello"); PhotonView.RPC("DoHello"); } [RPC] void  DoHello() { } 然后通过Static的ServerSettings 在Editor中 来扫描所有标记有RPC的函数 变成 RPCShortcut list .因为版本一致的客户端这个列表顺序才会一致.也就是说才

本文章由cartzhang编写,转载请注明出处. 所有权利保留. 文章链接:http://blog.csdn.net/cartzhang/article/details/51425225 作者:cartzhang 一.Photon简介 Photon是一款非常不错的游戏服务端引擎,是一个服务器应用程序,可以在你选择的机器上运行,并且完全是自定义和权威性的控制,你可以自由的配置和部署多人应用的基础设施. 在客户端,Photon支持多样的平台,使用C,C#,Flash进行编程的方式是不同的,但是基本的

官方文档地址 https://doc.photonengine.com/en-us/pun/current/manuals-and-demos/rpcsandraiseevent 一, RPC   Photon PUN RPC的使用 Photon中使用PUNRPC 需要PhotonView这个组件 在函数前加上  [PunRPC] 标签就能使该函数在远程客户端(在同一个房间)中被调用. [PunRPC] void ChatMessage(string a, string b) { Debug.L

服务器大家可以使用Photon官网提供的,这样会变得很简单,直接搭建下就好.或者下载到本地开启本地端Photon服务器 (大家也可以使用和我一样方式有时间做了个winform 程序用来管理本地服务器开启关闭等,不论用哪种方式下面要说的都是通用的) 在unity中我们使用 Photon Unity Networking Classic 这个官方免费的插件,地址 https://assetstore.unity.com/packages/tools/network/photon-unity-netw

Photon——Feature Overview 功能概述   Feature Overview 功能概述        Photon is a real-time socket server and development framework that is fast, simple to use and flexible. Client SDKs are available for all major platforms:      Photon是一个快速.简单.灵活.实时的Socket服务

PUN介绍 http://vibrantlink.com/ 入门 Photon Unity Networking(首字母缩写PUN)是一个Unity多人游戏插件包.它提供了身份验证选项.匹配,以及快速.可靠的通过我们的Photon后端实现的游戏内通信. PUN输出几乎所有Unity支持的平台,且有两种选项: 注意:对于Unity 5,两个PUN插件包都含相同的文件.你可以买PUN+ 来获得60个月的100 CCU,但客户端上仍使用PUN Free. PUN.PUN+和UNet的对比 详见文章Ph

http://gad.qq.com/article/detail/26112 PUN介绍 入门 Photon Unity Networking(首字母缩写PUN)是一个Unity多人游戏插件包.它提供了身份验证选项.匹配,以及快速.可靠的通过我们的Photon后端实现的游戏内通信. PUN输出几乎所有Unity支持的平台,且有两种选项: 注意:对于Unity 5,两个PUN插件包都含相同的文件.你可以买PUN+ 来获得60个月的100 CCU,但客户端上仍使用PUN Free. PUN.PUN+

Paint in 3D Paint in 3D用于在游戏内和编辑器里绘制所有物体.所有功能已经过深度优化,在WebGL.移动端.VR 以及更多平台用起来都非常好用! 它支持标准管线,以及 LWRP.HDRP 和 URP.通过使用GPU 加速,你的物体将以难以置信的速度被绘制.代码还经过深度优化来防止GC,和将所有绘制操作一起批次完成. 跟贴图系统不同,它是一个纹理绘制解决方案.这意味着你可以绘制你的物体上百万次,还是无帧率丢失,让你创作难以想象的游戏. 它在Unity应用商店上的售价是60美元,

这是一篇关于纯C++RPC框架的文章.所以,我们先看看,我们有什么? 1.一个什么都能干的C++.(前提是,你什么都干了) 2.原始的Socket接口,还是C API.还得自己去二次封装... 3.C++11,这是最令人兴奋的.有了它,才能够有这篇文章:否则,CORBA之类的才是唯一的选择.(因为需要代码生成) 那么,我们没有什么,或者需要什么? 1.一套完善的序列化框架:在不同的进程间传输数据,序列化是第一步,如何可靠且方便地将对象转化为二进制(或者其他格式),在对端则是如何正确且安全地将其从

最近线上碰到一点小问题,分析其原因发现是出在对 RPC 使用上的一些细节掌握不够清晰导致.很多时候我们做业务开发会把 RPC 当作黑盒机制来使用,但若不对黑盒的工作原理有个基本掌握,也容易犯一些误用的微妙错误. 虽然曾经已经写过一篇<RPC 的概念模型与实现解析> 从概念模型和实现细节上讲述了 RPC 的原理,这一篇就从使用上的一些注意点来捋一捋吧. 同步 RPC 的调用通常为了方便使用,会被伪装成普通方法调用的形式.但实际二者之间存在巨大的差异,进程内的方法调用的时间量级是 ns(纳秒),而

RPC(Remote Procedure Call Protocol)远程过程调用协议,它是一种通过网络,从远程计算机程序上请求服务,而不必了解底层网络技术的协议.说的再直白一点,就是客户端在不必知道调用细节的前提之下,调用远程计算机上运行的某个对象,使用起来就像调用本地的对象一样.目前典型的RPC实现框架有:Thrift(facebook开源).Dubbo(alibaba开源)等等.RPC框架针对网络协议.网络I/O模型的封装是透明的,对于调用的客户端而言,它就认为自己在调用本地的一个对象.至

运行环境,客户端一般编译为.Net 3.5 Unity兼容,服务端因为用了一些库,所以一般为4.0 或往上.同一份代码,建立拥有2个项目.客户端引用: WindNet.Client服务端引用: OpLog.Core WindNet.Web 然后服务端添加编译标记为SV 看代码: //PostSharp AOP标记 拥有此标记的方法将可以远程调用 [TypeProxy] public class LocalTest { //callback为必须,如果没有此方法,则不可进行远程调用 //远程调用模

由于项目组现在用的rpc是基于google protobuf rpc协议实现的,所以花了点时间了解下protobuf rpc.rpc对于做分布式系统的人来说肯定不陌生,对于rpc不了解的童鞋可以自行google,这里只是做个简单的介绍.rpc的主要功能是让分布式系统的实现更为简单,为提供强大的远程调用而不损失本地调用语义的简洁性.为了实现这个目标,rpc框架需要提供一种透明调用机制让使用者不必显示区分本地调用还是远程调用.rpc架构涉及的组件如下: 客户方像调用本地方法一样去调用远程接口方法,R

本部分将介绍使用spider RPC开发分布式应用的客户端和服务端. spider RPC中间件基于J2SE 8开发,因此需要确保服务器上安装了JDK 8及以上版本,不依赖于任何额外需要独立安装和配置的依赖程序. 注:spider RPC 1.0.1版本之前基于JDK 1.7开发,最后改为了使用JDK  1.8主要是出于公司内部系统对接的考虑,使用了1.8新增的Parameter类,因为内部系统需要解析参数名. spider RPC中间件的核心设计初衷是像调用本地服务一样调用远程服务,能够灵活的

在本人写的前一篇文章中,谈及有关如何利用Netty开发实现,高性能RPC服务器的一些设计思路.设计原理,以及具体的实现方案(具体参见:谈谈如何使用Netty开发实现高性能的RPC服务器).在文章的最后提及到,其实基于该方案设计的RPC服务器的处理性能,还有优化的余地.于是利用周末的时间,在原来NettyRPC框架的基础上,加以优化重构,本次主要优化改造点如下: 1.NettyRPC中对RPC消息进行编码.解码采用的是Netty自带的ObjectEncoder.ObjectDecoder(对象编码

自从在园子里,发表了两篇如何基于Netty构建RPC服务器的文章:谈谈如何使用Netty开发实现高性能的RPC服务器.Netty实现高性能RPC服务器优化篇之消息序列化 之后,收到了很多同行.园友们热情的反馈和若干个优化建议,于是利用闲暇时间,打算对原来NettyRPC中不合理的模块进行重构,并且增强了一些特性,主要的优化点如下: 在原来编码解码器:JDK原生的对象序列化方式.kryo.hessian,新增了:protostuff. 优化了NettyRPC服务端的线程池模型,支持LinkedBl

Redola.Rpc 的一个小目标 Redola.Rpc 的一个小目标:20000 tps. Concurrency level: 8 threads Complete requests: 20000 Time taken for tests: 0.886 seconds Time per request: 0.044 ms (avg) Requests per second: 22573 [#/sec] (avg) Concurrency level: 8 threads Complete r

原创文章转载请注明出处:@协思, http://zeeman.cnblogs.com 自SOA架构理念提出以来,应用程序间如何以最低耦合度通信的问题便呈现在所有架构师面前. 互联网系统的复杂度让我们不得不大量使用分布式应用,早期通过数据库来交互通信,慢慢地大家发现数据库的耦合是最难解的,并且数据库是最难做负载均衡的,水平拆分,垂直拆分,读写分离让开发的复杂度在不断增加.最终大家发现我们可以把持久化要求不高,结构化程度不强的数据通过分布式缓存.消息队列.NoSQL等一系列手段降低对数据库的依赖,而

在系列[1]中,我们展示了RPC调用协议的定义以及演示,通过方法定义以及协议约定,进行了协议约定以及调用过程的约定.然而,实际上在游戏中,调用过程之后,需要传输相对多的数据给服务端. 常用场景,客户端使用金币购买一把木剑. 一般情况下我们会这么约定: /// <summary> /// 购买的返回消息 /// </summary> public class ByItemReturn { /// <summary> /// 购买的物品ID /// </summary

上一篇我们使用了一个通用JSON协议约定来进行达到远程调用的目的.但是从实现上,我们需要不断的在所有的方法上添加拦截,并且判断拦截,然后执行,这就达到了一个比较繁琐的目的. 之前我们尝试过使用代码生成器,直接生成. 构造基类,TestClassA然后使用代码生成器,构造第二个类,TestClassAProxy.所有需要的方法,我们都采用虚函数,然后重载,直接调用Base.Func();这样也就完成了任务,这个方法的好处,代码生成简单,但是需要替换使用类别.相对来说实现成本还比较低,对下面说的方法