在学习Django聚合与分组查询中,发现value与annotate的顺序不同时,查询结果大相径庭,经过一下午的研究,终于弄明白了,现在分享给大家,先上结论: 结论 value在annotate前面时,相当于group by,即models.表名.objects.values('group by 字段').annotate(统计字段) value放在annotate后面时,相当于select annotate前面没有value时,默认按当前表的主键分组 验证 表格准备 查询 value放在前面时

1.in关键字.in的效率高于or. in (value1,value2,...) 或者not in (value1,value2,...) 2.between ... and ... between value1 and value2或者not between value1 and value2 3.like,“%”匹配任意多个字符,“_”匹配一个字符. 4.查询空值.空值表示数据未知.不适用. 1>is null: 2>is not null: 5.order by. 支持单列排序,也支持

概述 相信我们经常会遇到这样的场景:想要了解双十一天猫购买化妆品的人员中平均消费额度是多少(这可能有利于对商品价格区间的定位):或者不同年龄段的化妆品消费占比是多少(这可能有助于对商品备货量的预估). 这个时候就要用到分组查询,分组查询的目的是为了把数据分成多个逻辑组(购买化妆品的人员是一个组,不同年龄段购买化妆品的人员也是组),并对每个组进行聚合计算的过程:. 分组查询的语法格式如下: 1 select cname, group_fun,... from tname [where condit

前言 orm模型中的聚合函数跟MySQL中的聚合函数作用是一致的,也有像Sum.Avg.Count.Max.Min,接下来我们逐个介绍 聚合函数 所有的聚合函数都是放在django.db.models下面.并且聚合函数不能够单独的执行,聚合函数是通过aggregate方法来实现的.在说明聚合函数的用法的时候,都是基于以下的模型对象来实现的. class Author(models.Model): """作者模型""" name = models.

使用方法: 类名.objects.aggregate(聚合函数名('表的列名')) 聚合函数名: Avg 平均值 Count数量 Max 最大 Min 最小 Sum 求和 示例: Student.objects.aggregate(Max('sage')) 创建消费者数据表 Customer class Customer(models.Model): c_name = models.CharField(max_length = 16) # 消费者名字 c_cost = models.Intege

create database day20; 查询的时候from前面的字段是需要显示出来的内容,后面是条件use day20;create table phones(id int,pinpai varchar(20),xinghao varchar(20),jiage double,miaoshu varchar(200));insert into phones values (1,'apple','7plus',5800,'so expensive'),  (2,'apple','6',488

聚合函数: SQL中提供的聚合函数可以用来统计.求和.求最值等等. 分类: –COUNT:统计行数量 –SUM:获取单个列的合计值 –AVG:计算某个列的平均值 –MAX:计算列的最大值 –MIN:计算列的最小值   首先,创建数据表如下:     执行列.行计数(count): 标准格式 SELECT COUNT(<计数规范>) FROM <表名> 其中,计数规范包括: - * :计数所有选择的行,包括NULL值: - ALL 列名:计数指定列的所有非空值行,如果不写,默认为AL

拖了一个星期,终于开始写第三篇了.走起! 聚合函数: SQL中提供的聚合函数可以用来统计.求和.求最值等等. 分类: –COUNT:统计行数量 –SUM:获取单个列的合计值 –AVG:计算某个列的平均值 –MAX:计算列的最大值 –MIN:计算列的最小值   首先,创建数据表如下:     执行列.行计数(count): 标准格式 SELECT COUNT(<计数规范>) FROM <表名> 其中,计数规范包括: - * :计数所有选择的行,包括NULL值: - ALL 列名:计数

支持聚合函数的方法: 提到聚合函数,首先我们要知道的就是这些聚合函数是不能在django中单独使用的,要想在django中使用这些聚合函数,就必须把这些聚合函数放到支持他们的方法内去执行.支持聚合函数的方法有两种,分别是aggregate和annotate,这两种方法执行的原生SQL以及结果都有很大的区别,下面我们以实例操作的方式一一介绍: # 示例模型: class Author(models.Model): """作者模型""" name =

目录 一.聚合函数 1. 基础语法 2. Max Min Sum Avg Count用法 (1) Max()/Min() (2)Avg() (3)Count() (4)聚合函数联用 二.分组查询 1. 分组查询实例 三.F与Q查询 1. F查询实例 2. Q查询实例 四.orm字段及其参数 1. 常见的orm字段 2. 自定义字段 3. 外键字段 4. 字段中的常用属性 五.orm中的事务操作 1. 开启/关闭事务 一.聚合函数 聚合函数单独使用意义不大,一般与分组联用 没有分组其实默认整体就是

在查询语句时,也存在一些方法和属性,而这些方法在查询时统称为函数,便利查询时使用 聚合函数(都是针对字段操作) 聚合是缩减一系列输入值的表达式,例如缩减为单个值. Select*from biao 1.--求平均分AVG:只能对数字类型的操作,返回一个值(返回非null值的平均值) Select AVG(age)from biao--执行后没有列名 Select AVG(age) as nianing from biao---执行后有列名,加as. --放在select...from之间的一定是

--exists 结合 if else 以及 where 条件来使用判断是否有数据满足条件 select * from Class where Name like '%[1-3]班' if (not exists(select * from Class where len(Name)>=5)) select '满足条件' else select '不满足条件' --in not in 用来做范围判断 select * from Student where ClassId in(select Id

sql中提供聚合函数可以用来统计,求和,求最值等 那么聚合函数有哪些呢? COUNT    统计行数量 SUM         求某一列的和 AVG          求某一列的平均值 MAX  求某一列的最大值 MIN    求某一列的最小值 下面给出一些具体的用法 首先创建数据表如下: 执行列.行计数(count): COUNT  标准格式: SELECT COUNT(<计数规范>)  FROM 表名; 其中,计数规范包括 -* : 计算所有选择的的行,包括NULL的值 - ALL列名 :

以下面这个表的数据作为示例. 什么是聚合函数?聚合函数:聚合函数就是对一组值进行计算后返回单个值(即分组).聚合函数在计算时都会忽略空值(null).所有的聚合函数均为确定性函数.即任何时候使用一组相同的输入值调用聚合函数执行后的返回值都是相同的,无二义性. COUNT(统计函数):COUNT函数可以用来返回所有选中行的总行数,它有一个参数,可以是 '*'(即所有列).'1'(效果同前者类似)和具体的列名,还可以是一个表达式(例如:COUNT(CASE WHEN [Sex]=1 THEN 1 E

以下面这个表的数据作为示例. 什么是聚合函数? 聚合函数:聚合函数就是对一组值进行计算后返回单个值(即分组).聚合函数在计算时都会忽略空值(null). 所有的聚合函数均为确定性函数.即任何时候使用一组相同的输入值调用聚合函数执行后的返回值都是相同的,无二义性. COUNT(统计函数):COUNT函数可以用来返回所有选中行的总行数,它有一个参数,可以是 '*'(即所有列).'1'(效果同前者类似)和具体的列名. 列名前面还可以加上 DISTINCT 关键字(即去掉重复项).返回值类型为: int

一.聚合函数 1.标量函数:只能对单个的数字或值进行计算.主要包括字符函数.日期/时间函数.数值函数和转换函数这四类.如LEFT/RIGHT/SUBSTRING/LTRIM/RTRIM/CONCAT/UPPER/LOWER/NOW/CURRENT_DATE/DATE_FORMAT/RAND/IFNULL等函数. 2.聚合函数意味着用于分组数据.常用的有SUM.COUNT.AVG.MIN和MAX等函数.下面将对其进行适当说明: 2.1.COUNT函数 首先,COUNT函数可以用来返回所有选中行的数

AVG() 求平均数 --查询某列的平均值 SELECT AVG(列) FROM 表 COUNT()查询条数 -- 查询所有记录的条数 select count(*) from 表; -- 查询对应列的值不为空的记录的条数 select count(列) from 表; -- 查询对应列不重复的记录条数 select count(distinct 列) from 表; FIRST()查询第一条(PS:oracle中表达式不一样) --oracle中first()函数的表达方式 SELECT 列

    一.聚合函数    from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min,Count,F,Q   #导入    # .查询图书的总价,平均价,最大价,最小价    # ret=Books.objects.aggregate(Avg('price'),Min('price'),Max('price'),Sum('price'))    # print(ret)    二.分组查询:以谁group by 就以谁为基表    # 查询名字叫lqz作者书的总价

第17课-数据库开发及ado.net 聚合函数,模糊查询like,通配符.空值处理.order by排序.分组group by-having.类型转换-cast,Convert.union all;  Select 列 into 新表;字符串函数;日期函数 SQL聚合函数 MAX(最大值).MIN(最小值).AVG(平均值).SUM(和).COUNT(数量:记录的条数) 聚合函数对null不计算.如果一行数据都是null,count(*)包含对空值行.重复行的统计. --聚合函数演示 selec

第二章 mysql 一.模糊查询 like 1. 字段 like '河北省%' %代表任何N个字符 2 字段 like '河北省____' _代表任意1个字符 二.IN 语法:SELECT 字段列1,字段2 ,…FROM 表名 WHERE 字段x IN ( 值1,值2,值3…) 三.排序 语法:select 字段1, 字段2, ... from 表名 where 条件 order by 字段 [asc|desc] asc :升序 desc :降序 默认是升序asc SELECT * FROM s

-- 数据的准备 -- 创建一个数据库 create database python_test charset=utf8; -- 使用一个数据库 use python_test; -- 显示使用的当前数据是哪个? select database(); -- 创建一个数据表 -- students表 create table students( id int unsigned primary key auto_increment not null, name ) default '', age ,