test.py #coding=utf- import subprocess compilePopen = subprocess.Popen('gcc haha',shell=True,stderr=subprocess.PIPE) compilePopen.wait() print('the status code is:',compilePopen.returncode) with open('log','w') as object: object.write(compilePopen.st

import subprocess # 返回命令执行结果 # result = subprocess.call('ls -l', shell=True) # result = subprocess.call(['ls', '-l'], shell=False) # print(result) # subprocess.check_call(["ls", "-l"]) # subprocess.check_call("exit 1", shell=

第八章网络编程 8.1 基于TCP协议的套接字通信 服务端套接字函数 s.bind() 绑定(主机,端口号)到套接字 s.listen() 开始TCP监听 s.accept() 被动接受TCP客户的连接,(阻塞式)等待连接的到来 客户端套接字函数 s.connect() 主动初始化TCP服务器连接 s.connect_ex() connect()函数的扩展版本,出错时返回出错码,而不是抛出异常 公共用途的套接字函数 s.recv() 接收TCP数据 s.send() 发送TCP数据(send在待

8.4 粘包问题 粘包问题发生的原因: 1.发送端需要等缓冲区满才发送出去,造成粘包(发送数据时间间隔很短,数据了很小,会合到一起,产生粘包),这样接收端,就难于分辨出来了,必须提供科学的拆包机制. 即面向流的通信是无消息保护边界的. 2.接收方不及时接收缓冲区的包,造成多个包接收(客户端发送了一段数据,服务端只收了一小部分,服务端下次再收的时候还是从缓冲区拿上次遗留的数据,产生粘包) 粘包问题主要还是因为接收方不知道消息之间的界限,不知道一次性提取多少字节的数据所造成的. 8.41 strac

先举一个Android查询连接设备的命令来看看Python中subprocess.Popen怎么样的写法.用到的命令为 adb devices. import subprocess order='adb devices' #获取连接设备 pi= subprocess.Popen(order,shell=True,stdout=subprocess.PIPE) print pi.stdout.read()#打印结果 命令的结果返回是一次性的,所以我们用read方法读取数据是没有问题的,然而adb命

有时执行dos命令需要保存返回值 需要导入库subprocess import subprocess p = subprocess.Popen('ping www.baidu.com', shell=True, stdout=subprocess.PIPE) out, err = p.communicate() print out.splitlines()[24:27] for line in out.splitlines(): print line splitlines 是个列表 可以切片操作

之所以会纠结到这个问题上是因为发现在调用Popen的wait方法之后程序一直没有返回.google发现wait是有可能产生死锁的.为了把这个问题彻底弄清楚,搜索一些资料过来看看: 原文链接:http://blog.csdn.net/carolzhang8406/article/details/22286913 看到别人的例子: 今天遇到的一个问题.简单说就是,使用 subprocess 模块的 Popen 调用外部程序,如果 stdout 或 stderr 参数是 pipe,并且程序输出超过操作

1.subprocess模块   因为方法较多我就写在code里面了,后面有注释 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #linux 上调用python脚本 #os.system输出命令结果到屏幕,返回命令执行状态 #os.popen("dir") 返回内存对象,需要单独去取一下 #os.popen("dir").read() 保存命令的执行结果输出,但是不返回执行状态 # #py 2.7 from only linxu

subprocess的目的就是启动一个新的进程并且与之通信. subprocess模块中只定义了一个类: Popen.可以使用Popen来创建进程,并与进程进行复杂的交互.它的构造函数如下: subprocess.Popen(args, bufsize=0, executable=None, stdin=None, stdout=None, stderr=None, preexec_fn=None, close_fds=False, shell=False, cwd=None, env=None

subprocess Python中可以执行shell命令的相关模块和函数有: os.system os.spawn* os.popen*          --废弃 popen2.*           --废弃 commands.*      --废弃,3.x中被移除 import commands result = commands.getoutput('cmd') result = commands.getstatus('cmd') result = commands.getstatus

import select import os import subprocess import time import fcntl args = ['python','./fetch_file2.py',ip,path] proc = subprocess.Popen(args, stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,close_fds=True) def non_block_read(output): # 避免阻塞 fd = output

可以执行shell命令的相关模块和函数有: os.system os.spawn* os.popen*          --废弃 popen2.*           --废弃 commands.*      --废弃,3.x中被移除 以上执行shell命令的相关的模块和函数的功能均在 subprocess 模块中实现,并提供了更丰富的功能. subprocess.call()  执行系统命令,返回状态码,执行成功的状态码是0 subprocess.check_call() 执行系统命令,执行

import threading, os, subprocess, time exec_path = "/home/xhz/gems/ruby/amd...../bin/tester.exec" out_data_path = "/home/xhz/...generated/" max_process = 5 processes = set() exec_commands = [] for id in xrange(1,45,2): stat_filename =

这里我们用Windows下的shell来举例: from subprocess import * #因为是举例,就全部导入了 为了方便你理解,我们用一个很简单的一段代码来说明: 可以看见我们利用Popen实例化了一个p,创建了子程序cmd.exe,然后我们给他的的Stdin(标准输入流)Stdout(标准输出流); 同时使用了subprocess.PIPE 作为参数,这个是一个特殊值,用于表明这些通道要开放.(在Python3.5,加入了run()方法来进行更好的操作) 然后我们继续 这些信息是

Python中的进程与线程 学习知识,我们不但要知其然,还是知其所以然.你做到了你就比别人NB. 我们先了解一下什么是进程和线程. 进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专

现在你可以看到它正常地处理了转义. 注意 实际上你也可以在shell=False那里直接使用一个单独的字符串作为参数, 但是它必须是命令程序本身,这种做法和在一个列表中定义一个args没什么区别.而如果当shell=False时候直接执行字符串命令,则会报错: >>> subprocess.Popen('echo "Hello world!"', shell=False)Traceback (most recent call last):File "<

OS模块 提供对操作系统进行调用的接口 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录:相当于shell下cd os.curdir  返回当前目录: ('.') os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名:('..') os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1')    若目录为空,则删

import subprocess proc = subprocess.Popen(['python', 'test.py'], stdout=subprocess.PIPE) while 1: print proc.poll() #while 1: # print "hello" print "hello" 测试代码如上,poll函数返回码: 0 正常结束 1 sleep 2 子进程不存在 -15 kill None 在运行 poll的返回: A None val

ConfigParser 模块 一.ConfigParser简介ConfigParser 是用来读取配置文件的包.配置文件的格式如下:中括号“[ ]”内包含的为section.section 下面为类似于key-value 的配置内容 [db] db_host = 127.0.0.1 db_port = 22 db_user = root db_pass = rootroot [concurrent] thread = 10 processor = 20 中括号“[ ]”内包含的为section

1.json模块 json     用于[字符串]和 [python基本数据类型] 间进行转换(可用于不同语言之前转换),json.loads,将字符串转成python的基本数据类型,json.dumps将python的基本数据类型转换成字符串,用法之前和pickle相同,值得一提的是,loads的时候,如果转换之后数据内部如果有多个元素要用双引号,最外边用单引号(比如列表等),以此区分整个数据的和数据元素的一个边界,否则容易混乱. 2.requests模块简介安装 Python标准库中提供了: