select group_concat(字段名) from 表名

引发错误的SQL语句如下: sqlStr = "insert into tb_ReportLog values('" + DevSite + "','" + DevID + "','" + Tel + "','" + DevIP + "','" + data + "')";        //6个字段,自动编号字段没省略 错误提示:“查询值的数目与目标字段中的数目不同”. =======

SELECT B.TaskID , LEFT(SamList, LEN(SamList) - 1) AS ResultListFROM ( SELECT TaskID , ( SELECT SampleNumber + ',' FROM TrialProcedure_Detail WHERE TaskID = A.TaskID group by TaskID,SampleNumber FOR XML PATH('') ) AS SamList FROM TrialProcedure_Detail

Mysql 查询缓存总结 MySQL查询缓存解释 缓存完整的SELECT查询结果,也就是查询缓存.保存查询返回的完整结果.当查询命中该缓存,mysql会立刻返回结果,跳过了解析.优化和执行阶段, 查询缓存系统会跟踪查询中涉及的每个表,如果这些表发生变化,那么和这个表相关的所有数据都将失效 命中条件 Mysql判断缓存命中的方法很简单:缓存存放在一个引用表中,通过一个哈希值引用,这个哈希值包括如下因素,即查询本身.当前要查询的数据库.客户端协议的版本等一些都有可能影响返回结果信息. 当判断查询缓存

php面试专题---MYSQL查询语句优化 一.总结 一句话总结: mysql的性能优化包罗甚广: 索引优化,查询优化,查询缓存,服务器设置优化,操作系统和硬件优化,应用层面优化(web服务器,缓存)等等. 1.mysql建立索引的几个准则? 1.合理:合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度. 2.适量:索引越多,更新数据的速度越慢. 3.分布式缓存:当你的程序和数据库结构/SQL语句已经优化到无法优化的程度,而程序瓶颈并不能顺利解决,那就是应该考虑使用诸

一.前言 在当今的各种系统中,缓存是对系统性能优化的重要手段.MySQL Query Cache(MySQL查询缓存)在MySQL Server中是默认打开的,但是网上各种资料以及有经验的DBA都建议生产环境中把MySQL Query Cache关闭.按道理,MySQL Server默认打开,是鼓励用户使用缓存,但是大拿们却建议关闭此功能,并且国内各个云厂商提供的MySQL云服务中默认都是关闭这个功能,这是为什么?他们在使用中遇到了什么坑?本文将会从以下几方面来详解MySQL Query Cac

MySQL查询日志介绍 MySQL的查询日志记录了所有MySQL数据库请求的信息.无论这些请求是否得到了正确的执行.默认文件名为hostname.log.默认情况下MySQL查询日志是关闭的.生产环境,如果开启MySQL查询日志,对性能还是有蛮大的影响的.另外很多时候,MySQL慢查询日志基本可以定位那些出现性能问题的SQL,所以MySQL查询日志应用的场景其实不多,有点鸡肋的感觉,它跟SQL Server中的profiler有点类似,但是这个不能跟踪某个会话.用户.客户端.它只能对整个数据库进

关于mysql查询最近一条记录 最近项目中遇到需要查询记录当前时间最近的一条记录的问题,开始感觉无从下手,后来逐步发现了三种解决方案. 下策——查询出结果后将时间排序后取第一条 select * from a where time<="2017-03-29 19:30:36" order by time desc limit 1 这样做虽然可以取出当前时间最近的一条记录,但是一次查询需要将表遍历一遍,对于百万以上数据查询将比较费时:limit是先取出全部结果,然后取第一条,相当于

要介绍 MySQL 的运算符及运算符的优先级. MySQL 主要有以下几种运算符: 算术运算符 比较运算符 逻辑运算符 位运算符 算术运算符 MySQL 支持的算术运算符包括: 在除法运算和模运算中,如果除数为0,将是非法除数,返回结果为NULL. .加 mysql; +-----+ | +-----+ | +-----+ .减 mysql; +-----+ | +-----+ | +-----+ .乘 mysql; +-----+ | +-----+ | +-----+ .除 mysql; +

MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据.比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你即需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务! 在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务. 事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的 SQL 语句要么全部执行,要么全部不执行. 事务用来管理 insert,update,delete 语句 一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID)::原子性

1,关注逗号操作符重载后带来的变化: 2,逗号操作符: 1,逗号操作符(,)可以构成都好表达式:exp1, exp2, exp3, ..., expN 1,逗号表达式用于将多个表达式连接为一个表达式: 1,就是用来起连接不同语句作用的: 2,逗号表达式的值为最后一个子表达式的值: 1,最后一个必须有值: 3,逗号表达式中的前 N - 1 个子表达式可以没有返回值: 4,逗号表达式按照从左向右的顺序计算每个子表达式的值: 1,不能违反这个原生语义: 3,逗号表达式的示例实例分析: 1,main.c

Mysql 的 GROUP_CONCAT 函数默认将查询的结果用逗号拼接并返回一个字符串,如:李四,long,张三 1. 常用方式 select GROUP_CONCAT(user_name) userName from user where type = 1 2. GROUP_CONCAT 结合 IN 的使用 -- 查询指定id对应的name值,返回结果为 name7,name4,name2,name5    order by field(org_id,0,7,4,2,5)表示按照给定字段的顺

前言:不废话.,直接进入正文 正文: 如何使用distinct在mysql中查询多条不重复记录值? 首先,我们必须知道在django中模型执行查询有两种方法: 第一种,使用django给出的api,例如filter value distinct order_by等模型查询api; 代码:LOrder.objects.values('finish_time').distinct() 这里应注意,原官方文档中写到: 示例(第一个之后的示例都只能在PostgreSQL 上工作): >>> Au

mysql查询中通配符的使用     在mysql查询中经常会使用通配符,并且mysql的通配符和pgsql的存在区别(稍候再讨论),而且mysql中还可以使用正则表达式. SQL模式匹配: “_” 匹配单个字符,”\_” 匹配”_” “%” 匹配任意个字符,包括零个字符 sql模式下的匹配,缺省是忽略大小写的,并且sql模式下的模糊匹配不能使用“=”或”!=”,而使用 like 或 not like. 例如: SELECT * FROM ［user］ WHERE u_name LIKE ‘%三

MySQL查询数据表中数据记录(包括多表查询) 在MySQL中创建数据库的目的是为了使用其中的数据. 使用select查询语句可以从数据库中把数据查询出来. select语句的语法格式如下: select selection_list // 要查询的内容,选择哪些列 from table_list // 从什么表中查询,从何处选择行 where primary_constraint // 查询时需要满足的条件,行必须满足的条件 group by grouping_columns // 如何对结果

MySQL将表a中查询的数据插入到表b中 假设表b存在 insert into b select * from a; 假设表b不存在 create table b as select * from a; 扩展: 将b表中的某写字段值插入到a表中 insert into a (userID,userName) select b.userID,b.userName from tr_ajax_chat_messages; 将a表和b表userID相等的值保存到a表 update a set a.use

问题场景 在MySQL中,需要以逗号拼接一个表的所有字段 sql语句 SELECT GROUP_CONCAT(COLUMN_NAME SEPARATOR ",") FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = 'db_name' AND TABLE_NAME = 'table_name' 转自:http://blog.csdn.net/sand_clock/article/details/74533605

项目中和前端联调的时候,发现Mysql查询语句中字符型字段值过滤是不区分大小写的,之前没有关注过这个设置,特意去网上看了下,原因是Mysql中“COLLATE”属性区分大小写,而该属性默认值为“utf8_general_ci”,这个值表示是不区分大小写的.现将解决方法记录如下: 1.设置“COLLATE”属性值为“utf8_bin”或者“utf8_gerneral_cs”,utf8_bin表示二进制比较,同时也支持区分大小写:在Mysql5.6.10版本中,不支持utf8_genral_cs:

原文:mysql查询字段值为数字 我想查询字段值为数字的sql如下:select * from tj_item_result where tj_value REGEXP '^[0-9]'

mysql 查询结果如果不给予指定的order by ,那么mysql会按照主键顺序(innodb引擎)对结果集加以排序,那么最后的排序可能就不是你想要的排序结果. 举个例子,我要按照前端传过来的mongoId集合来查询数据库并且返回同样排序的结果集合,如(M3,M5,M4),他们对应的主键顺序为(M4,M3,M5).如果在查询语句中不加order by 对查询结果排序,那么结果就会变成主键顺序(M4,M3,M5). 就像上图,最后的结果是按VId排的序.那么如果想要按照(M3,M5,M4)的排

MySQL查询列表中包含数据的关键字的处理办法是用``把关键字包起来(tab键上面的字符)