https://www.jianshu.com/p/c878bb1c48c1 写过Python程序的人大都知道,Python日期和时间的处理非常繁琐和麻烦,主要有以下几个问题: 有众多的package,类和方法,包括time,datetime,pytz等等 经常需要各种转换,比如时间戳,structtime,时间字符串之间相互转换,localtime和utctime的转换 难以记忆,有违人性的时间格式化字符串%Y %M %m %D %d 基于以上几点,每次做时间处理的时候总是需要翻看以前的代码或

Python中的时区处理  http://tech.glowing.com/cn/dealing-with-timezone-in-python/ Python时区设置方法与pytz查询时区教程_python_脚本之家  http://www.jb51.net/article/43809.htm

最近工作中遇到了一个问题:我的server和client不是在一个时区,server时区是EDT,即美国东部时区,client,就是我自己的电脑,时区是中国标准时区,东八区.处于测试需要,我需要向server发送一个时间,使得server在这个时间戳去执行一些动作.这个时间戳通常是当前时间加2分钟或者几分钟. 通常美东在夏令时时,和我们相差12小时,所以直接减掉这12小时,然后再加两分钟,可以实现发送基于server的时间戳,但是只有一半时间是夏令时,所以考虑还是基于时区来做.百度了一下,Pyt

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/53067168 常用python自带时间处理模块 python自带的时间处理模块参考[操作系统服务:time时间模块+datetime模块] 有一些情况下,datetime却并没有那么好用.比如: 1.创建日期时间范围 2.创建未固定的日期时间 3.检验两个日期时间的差值是否在一定的范围内. 皮皮blog dateutil模块 解析日期格式建议使用dateutil,不推荐使用datetime.date

import arrow def isLeapYear(years): ''' 通过判断闰年,获取年份years下一年的总天数 :param years: 年份,int :return:days_sum,一年的总天数 ''' # 断言:年份不为整数时,抛出异常. assert isinstance(years, int), "请输入整数年,如 2018" if ((years % 4 == 0 and years % 100 != 0) or (years % 400 == 0)):

Boost.Python简单概括:是Boost库的一部分:用来在C++代码中调用python代码以及在Python代码中调用C++代码,并且避免用户直接操作指针. 以下内容搬运自:https://wiki.python.org/moin/boost.python/GettingStarted 简介 BoostPython库让C++和Python几乎无缝结合,是Boost库的一个功能. 用BoostPython库,能快速.容易地将C++输出到Python,使得Python接口和C++接口非常像.它

简单的学了下Python, 然后用Python实现简单的Web. 因为正在学习计算机网络,所以通过编程来加强自己对于Http协议和Web服务器的理解,也理解下如何实现Web服务请求.响应.错误处理以及CGI协议 一.需要知识点: 1. HTTP 协议基本原理2. 简单的 Web 服务器框架3. Python 语言的网络开发4. Web 服务请求,响应及错误处理的实现5. CGI 协议的 Python 实现 我用的Python3.5 二.原理: web 程序都运行在 TCP/IP 协议上, 程序之

list The Average Case assumes parameters generated uniformly at random. Internally, a list is represented as an array; the largest costs come from growing beyond the current allocation size (because everything must move), or from inserting or deletin

There are many kinds of testing which really made me confused. To be honest, I've never heard of something like Mock testing, stub testing. I had to learn a lot before I can know little about testing. Whenever I saw something which was written by som

本文是从 How to become a proficient Python programmer 这篇文章翻译而来. 这篇文章主要是对我收集的一些文章的摘要.因为已经有很多比我有才华的人写出了大量关于如何成为优秀Python程序员的好文章. 我的总结主要集中在四个基本题目上:函数式编程,性能,测试,编码规范.如果一个程序员能将这四个方面的内容知识都吸收消化,那他/她不管怎样都会有巨大的收获. 函数式编程 命令式的编程风格已经成为事实上的标准.命令式编程的程序是由一些描述状态转变的语句组成.虽然

转载:http://feilong.me/2011/01/talk-about-Python-web-framework 说到Web Framework,Ruby的世界Rails一统江湖,而Python则是一个百花齐放的世界,各种micro-framework.framework不可胜数,不完全列表见: http://wiki.python.org/moin/WebFrameworks 虽然另一大脚本语言PHP也有不少框架,但远没有Python这么夸张,也正是因为Python Web Frame

python常见的数据类型有:字符串,布尔类型,整数,浮点数,数字,日期,列表,元祖,字典.相信前面6个大家都非常的熟悉,但是对于python的列表,元祖,字典我有时候一直在想其内部的实现是怎么样子的,它们就像一个"黑盒子"一样,下面记录一下对于"列表 list"理解过程: 其实,在最开始我一直以为python的列表是通过链表实现的,直到一天,应该说是误打误撞,当我通过交互模式创建一个列表的时候,然后通过id()函数打印出列表中每个元素的地址时,我发现它们的地址是连

最常见的内置函数是: print("Hello World!") 数学运算 abs(-5)                         # 取绝对值,也就是5 round(2.6)                       # 四舍五入取整,也就是3.0 pow(2, 3)                        # 相当于2**3,如果是pow(2, 3, 5),相当于2**3 % 5 cmp(2.3, 3.2)                   # 比较两个数的大小

实在搞不定博客园的排版,排版更佳的版本在: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24162430 Life is short, you need Python 人生苦短,我用Python -- Bruce Eckel 5.1 Python简介 本章将介绍Python的最基本语法,以及一些和深度学习还有计算机视觉最相关的基本使用. 5.1.1 Python简史 Python是一门解释型的高级编程语言,特点是简单明确.Python作者是荷兰人Guido van Rossum,1

不要问我为什么要用 python 来做这种事,我回到“高兴咋地”也不是不可以,总之好奇有没有好的解决方案.逛了一圈下来,总体上来说,python 图形界面有以下几个可行度比较高的解决方案. 1. pyside 为什么要把它写第一个呢?因为已经接触过 Qt,所以,总体来讲,感觉它更亲一点.没错,它就是 pyQt 的 LGPL 版本(Qt官方的介绍是,Python for Qt). 这个框架最早是由 Nokia 的芒果团队做完的,但是,众所周知的原因,这个团队已经消失了.目前从找到的资料来看,Qt

1  Python学习网址:http://www.runoob.com/python/python-multithreading.html

有限状态机(Finite-state machine, FSM),又称有限状态自动机,简称状态机,是表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学模型.FSM是一种算法思想,简单而言,有限状态机由一组状态.一个初始状态.输入和根据输入及现有状态转换为下一个状态的转换函数组成.现实世界中存在大量具有有限个状态的系统:钟表系统.电梯系统.交通信号灯系统.通信协议系统.正则表达式.硬件电路系统设计.软件工程,编译器等,有限状态机的概念就是来自于现实世界中的这些有限系统. 一般可以用状态图来对

本文和大家分享的主要是python语言中类的特殊方法相关用法,希望对大家有帮助. 构造序列 1._len_(self) 2._getitem_(self,key) 3._setitem_(self,key,value) 4._delitem_(self,key) 程序演示: myseq.py class MySeq: def __init__(self): self.lseq = ["I","II","III","IV"] d

实例属性 1.类被实例化后才会具有的属性 2.一般在_init_()方法中创建并初始化 3.直接使用即定义:self.<属性名> 4.引用方法:self.<属性名> 5.self用来表示类的实例的 例如:在类TestCss当中定义实例属性 class TestCss: cssa = 'class-attribe' def __init__(self): self.a = 0 self.b = 10 def info(self): print('a:',self.a,'b:',sel

1. IDLE http://python.org/idle/ (在 Python 发行版中自带) 2 BlackAdder 3 PythonWorks 4 Wing IDE http://wingware.com/ 5 Pythonwin 6 Komodo http://activestate.com/Products/Komodo 7 Boa Constructor 8.pycharm 9.Eclipse    http://pydev.sf.net http://eclipse.org/

https://wiki.python.org/moin/PythonDecoratorLibrary#Property_Definition