GAN的前身——VAE模型 今天跟大家说一说VAE模型相关的原理,首先我们从判别模型和生成模型定义开始说起: 判别式模型:已知观察变量X和隐含变量z,它对p(z|X)进行建模,它根据输入的观察变量X得到隐含变量z出现的可能性. 在图像模型中,比如根据原始图像推测图像具备的一些性质,例如根据数字图像推测数字的名称等等图像分类问题. 生成式模型:与判别式模型相反,它对p(X|z)进行建模,输入变量是隐含变量,输出是观察变量的概率. 在图像中,通常是输入图像具备的性质,输出是性质对应的图像. 生成式模