当读取进来的表格如图所示,转换成图2. import pandas as pd # header:指定作为列名的行,默认0,即取第一行的值为列名.数据为列名行以下的数据:若数据不含列名, # 则设定 header = None. data = pd.read_excel(r"D:\数据源.xls",header=4) #skiprows:省略指定行数的数据,从第一行开始. data = pd.read_excel(r"D:\数据源.xls",skiprows= 4)

有时候把Python函数调用的命名参数都收集到一个dict中可以更方便地做参数检查,或者直接由参数创建attribute等.更简单的理解就是def foo(*args, **kwargs): pass可以接受所有的参数,其中kwargs就是命名参数字典,那么直接在函数外面套个foo却不能达到目的,一个比较简单的实现是这样的: def annotation(**annotations): """ A decorator to collect all named args to

一.python变量名命名规则: 1.变量名通常由字母,数字,下划线组成; 2.数字不能作为变量名开头; 3.不能以python中的关键字命名; 4.变量名要有意义; 5.不要用汉字和拼音去命名; 6.变量名要区分大小写; 7.推荐使用驼峰型(GuessAge或guessAge)和下划线(guess_age)来命名; 8.常量通常使用大写来定义. 二.注释代码的方法 1.单行(当行)注释:用# 2.多行注释通过三引号完成 三.python中的初始基础数据类型 1.整型int:主要用于计算和比较,

change 可以重命名列名,也可能修改列的数据类型,而modify只能修改列的数据类型. change 比modify功能多,如果要用change修改字段类型和约束,要加上新字段名,新字段名可以和原来一样.

# -*- coding: utf-8 -*- import os,sys,time fname=r"D:\01-学习资料\python" def GetNowTime():#获取当前时间并以年月日时间方式显示 return time.strftime("%m%d%H%M%S",time.localtime(time.time())) #time=unicode(GetNowTime(),"utf8") time=GetNowTime() fna

命名关键字参数 对于关键字参数,函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数.至于到底传入了哪些,就需要在函数内部通过kw检查. 仍以person()函数为例,我们希望检查是否有city和job参数: def person(name, age, **kw): if 'city' in kw: # 有city参数 pass if 'job' in kw: # 有job参数 pass print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw) 但是调用者仍可以传入

python使用命名空间记录变量.python中的命名空间就像是一个dict,key是变量的名字,value是变量的值. python中,每个函数都有一个自己的命名空间,叫做local namespace,它记录了函数的变量.python中,每个module有一个自己的命名空间,叫做global namespace,它记录了module的变量,包括 functions, classes 和其它imported modules,还有 module级别的 变量和常量.还有一个build-in 命名空

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import os, sys # 打开文件 path = "/home/landv/Desktop/l/" dirs = os.listdir( path ) # 输出所有文件和文件夹 for file in dirs: if os.path.splitext(file)[1] == '.jpg': new=file[0:6]#截取文件名前六个字符 os.rename(file,new)#进行重命名 #

编程语言 分类: ​ 计算语言/汇编语言/高级语言 计算语言: ​ 站在计算机的角度,说计算机能听懂的语言,就是直接用二进制编程,直接操作硬件 优点是最底层,执行速度最快 缺点是最复杂,开发效率最低 汇编语言: ​ 站在计算机的角度,简写的英文标识符取代二进制去编写程序,本质仍然是直接操作硬件 优点是比较底层,执行速度快 (相对于计算机语言的开发效率高) 缺点是复杂,开发效率低(相对于计算机语言的执行效率低) 高级语言: ​ 站在人的角度,说人话,即用人类的字符去编写程序,屏蔽了硬件操作 按照翻

变量的命名 目标 标识符和关键字 变量的命名规则 0.1 标识符和关键字 1.1 标识符 标示符就是程序员定义的 变量名.函数名 名字 需要有 见名知义 的效果,见下图:  标示符可以由 字母.下划线 和 数字 组成 不能以数字开头 不能与关键字重名 思考:下面的标示符哪些是正确的,哪些不正确为什么? fromNo12 from#12 my_Boolean my-Boolean Obj2 2ndObj myInt My_tExt _test test!32 haha(da)tt jack_ro

wheel 包的命名规定 wheel 包的命名格式为 {distribution}-{version}(-{build tag})?-{python tag}-{abi tag}-{platform tag}.whl . 检测版本命令: from pip import pep425tags print(pep425tags.get_supported()) 执行过程: C:\Python3.\Scripts>python Python (v3. , ::) [MSC v. bit (Intel)

1.全局变量名: 全部大写 MY_GLOBAL_VAR 2. 类名: 首字母大写,总是使用首字母大写单词串,如MyClass,内部类可以使用额外的前导下划线: 3.普通变量,普通函数名,文件名: 全部小写,单词间使用"_"隔开 normal_var 4.实例变量: 以"_"开始,_instance.意思是只有类对象和子类对象,才能访问到这些变量: 6.私有实例变量和函数(外部不能访问) 以"__"开始,__private_var,意思是只有类对象

以下内容皆从书本自学 ,归纳. 1. 变量名只能包含字母.数字和下划线.变量名可以字母或下划线打头,但不能以数字打头,例如,可将变量命名为message_1,但不能将其命名为1_message. 2. 变量名不能包含空格,但可使用下划线来分隔其中的单词.例如,变量名greeting_message可行,但变量名greeting message会引发错误. 3. 不要将Python关键字和函数名用作变量名,即不要使用Python保留用于特殊用途的单词, 4. 变量名应既简短又具有描述性.例如,na

python命名变量的区别 foo: 一种约定,Python内部的名字,用来区别其他用户自定义的命名,以防冲突,就是例如__init__(),__del__(),__call__()这些特殊方法 _foo: 一种约定,用来指定变量私有.程序员用来指定私有变量的一种方式.不能用from module import *导入,其他方面和公有一样访问: __foo: 这个有真正的意义:解析器用_classname__foo来代替这个名字,以区别和其他类相同的命名,它无法直接像公有成员一样随便访问,通过对

01 Python语言的特点 python的语言特点有很多,我们这里只讲一点,python是一门面向对象的语言,即一切皆对象(Linux中有一句是:一切皆文件),括号内的只是打个比方,不懂也没事,就是python中的任何操作其实都是对对象进行的操作,在内存中,标识符就是一个对象的名字,我们都是通过名字来对一个对象进行操作的. 其中好玩有意思的奥秘,等以后学到了面向对象和类的时候就会明白了. 这里只需要按照下面的要求写标识符就可以了,等到后面懂得了类的魔术方法和属性就会恍然大悟! 02 标识符的命

在网上查了一下python实现的图片重命名,工作中刚好用一下. # -*- coding:utf8 -*- import os path = '新建文件夹 (2)/' filelist = os.listdir(path) for item in filelist: # print('item name is ',item) if item.endswith('.jpg'): name = item.split('.',1)[0] src = os.path.join(os.path.abspa

命名规则 变量名只能包含字母.数字和下划线.变量名可以字母或下划线打头,但不能以数字打头,例如,可将变量命名为message_1,但不能将其命名为1_message 变量名不能包含空格,但可使用下划线来分隔其中的单词.例如,变量名greeting_message可行,但变量名greeting message会引发错误. 不要将Python关键字和函数名用作变量名 变量名应既简短又具有描述性.例如,name比n好,student_name比s_n好,name_length 注意事项 慎用小写字母l

某无聊的下午的一个小需求 import os dirPath = r'' #路径 format = r'' #后缀 name = 0 for file in os.listdir(dirPath): oldPath = '%s\%s'%(dirPath, file) newPath = '%s\%s.%s'%(dirPath, name, format) name += 1 os.rename(oldPath, newPath) ...... 然后今晚(20160729)想要根据文件内容重命名来

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ''' 批量修改照片文件名称的Python脚本程序. 遍历指定目录(含子目录)的照片文件,根据拍照时间将照片文件名修改为以下格式: 20140315_091230.jpg (%Y%m%d_%H%M%S) 由于文件名已经精确到秒,理论上重名的概率非常小. 如果需要考虑到重名的问题,可以对本程序进行进一步的优化. !该程序需要安装exifread模块,否则无法使用. 例如,Linux/Mac OS X下命令行

1. 修改全部列名 df.columns base_data_model.columns = [u'有效率',u'提交率',u'参与度',u'回放占比',u'主好评率',u'辅好评率',u'是否付费'] 2. 修改指定列名 df.rename df.rename(columns={'a':'A'}) #把原来的 a 命名为 A

namedtuple是继承自tuple的子类.namedtuple创建一个和tuple类似的对象,而且对象拥有可访问的属性 可利用collections.namedtuple构建一个简单的类. from collections import namedtuple # 定义一个namedtuple类型User,并包含name,sex和age属性. User = namedtuple('User', ['name', 'sex', 'age']) # 创建一个User对象 user = User(n