项目地址: https://github.com/kerlomz/captcha_trainer 编译版下载地址: https://github.com/kerlomz/captcha_trainer/releases/tag/v1.0 注意:若使用云服务器 (Windows Server版) 遇到闪退,请按照步骤:我的电脑——属性——管理——添加角色和功能——勾选 桌面体验 ,点击安装,安装之后重启即可. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知

http://drops.wooyun.org/tips/6313 Python识别网站验证码 Manning · 2015/05/28 10:57 0x00 识别涉及技术 验证码识别涉及很多方面的内容.入手难度大,但是入手后,可拓展性又非常广泛,可玩性极强,成就感也很足. 验证码图像处理 验证码图像识别技术主要是操作图片内的像素点,通过对图片的像素点进行一系列的操作,最后输出验证码图像内的每个字符的文本矩阵. 读取图片 图片降噪 图片切割 图像文本输出 验证字符识别 验证码内的字符识别主要以机

python  简单图像识别--验证码 记录下,准备工作安装过程很是麻烦. 首先库:pytesseract,image,tesseract,PIL windows安装PIL,直接exe进行安装更方便(https://files.cnblogs.com/files/Oran9e/PILwin64.zip)(https://files.cnblogs.com/files/Oran9e/PILwin32.zip) 安装 image:pip install image 安装 pytesseract:pi

Python 代码实现验证码识别 测试开发社区  1周前 源 /  j_hao104 一.探讨 识别图形验证码可以说是做爬虫的必修课,涉及到计算机图形学,机器学习,机器视觉,人工智能等等高深领域…… 简单地说,计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形.以及利用计算机进行图形的计算.处理和显示的相关原理与算法.图形通常由点.线.面.体等几何元素和灰度.色彩.线型.线宽等非几何属性组成.计算机涉及到的几何图形处理一般有 2维到n维图形处理,边界区分,面积计算,体积计算,扭曲变形校正.

Python随机生成验证码的方法有很多,今天给大家列举两种,大家也可以在这个基础上进行改造,设计出适合自己的验证码方法方法一:利用range Python随机生成验证码的方法有很多,今天给大家列举两种,大家也可以在这个基础上进行改造,设计出适合自己的验证码方法 方法一: 利用range方法 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 # -*- coding: utf-8 -*- import random def generate_verification_c

Python生成随机验证码,需要使用PIL模块. 安装: 1 pip3 install pillow 基本使用 1. 创建图片 1 2 3 4 5 6 7 8 9 from PIL import Image img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30), color=(255, 255, 255))    # 在图片查看器中打开 # img.show()    # 保存在本地 with open('code.png','wb') as f:     img

Python生成随机验证码  Python生成随机验证码,需要使用PIL模块. 安装: 1 pip3 install pillow 基本使用 1. 创建图片 1 2 3 4 5 6 7 8 9 from PIL import Image img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30), color=(255, 255, 255))   # 在图片查看器中打开 # img.show()    # 保存在本地 with open('code.png','wb')

Python生成随机验证码,需要使用PIL模块. 安装: pip3 install pillow 基本使用 1.创建图片 from PIL import Image img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30), color=(255, 255, 255)) # 在图片查看器中打开 # img.show() # 保存在本地 with open('code.png','wb') as f: img.save(f,format='png') 2. 创建画笔,用

1 验证基础知识1.1 Python生成随机验证码,需要使用PIL模块. # 安装 pip3 install pillow 1.2 创建图片 from PIL import Image img = Image.new(mode="RGB", size=(120, 30), color=(125, 255, 255)) # 保存图片到本地 with open("code.png",'wb') as f: img.save(f,format="png"

    原文地址:python实现带验证码网站的自动登陆作者:TERRY-V 早听说用python做网络爬虫非常方便,正好这几天单位也有这样的需求,需要登陆XX网站下载部分文档,于是自己亲身试验了一番,效果还不错.   本例所登录的某网站需要提供用户名,密码和验证码,在此使用了python的urllib2直接登录网站并处理网站的Cookie.   Cookie的工作原理: Cookie由服务端生成,然后发送给浏览器,浏览器会将Cookie保存在某个目录下的文本文件中.在下次请求同一网站时,会发送

验证码识别是一个适合入门机器学习的项目,之前用knn 做过一个很简单的,这次用svm来实现.svm直接用了开源的库libsvm.验证码选的比较简单,代码也写得略乱,大家看看就好. 1. 爬取验证码图片 import urllib from urllib import request def download_pics(pic_name): url = 'http://smart.gzeis.edu.cn:8081/Content/AuthCode.aspx' res = request.urlo

字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2   关键词 关键词:安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL 3   免责声明 本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网站 完全对外公开 的公共图片资源. 本文只做了该网

需要做的工作 0.工程结构 1.代码: ①baidu_login.py import re import os import sys import time import random from selenium import webdriver from PIL import Image, ImageEnhance import pytesseract from func import base642str, str2base64 def input_account(account='请传入账

背景:朋友在为"关山口男子职业技术学校"写一款校园应用,于是找MoonXue写一个学生选课系统的登录接口.为了搞定这个接口,不得不先搞定这个系统的验证码. 验证码大概是这个样子 看上去不怎么难,没有干扰线没有粘连没有扭曲.但还是没能用pytesser直接将它识别出来,因为当中有噪点和其他背景噪声的存在.MoonXue的工作就是去掉这些讨厌的东西 先介绍一下,我们的工具: 1.Pytesser 它是基于一个c语言实现名为tesser的识别工具的python封装.可惜比较笨,只能做最简单的

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Oct 4 15:57:46 2015 @author: keithguofan """ import random from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont import math,string class RandomChar(): @staticmethod def Unicode(): val = random.

我也是刚学Python  Django不久很多都不懂,所以我现在想一边学习一边记录下来然后大家一起讨论! 验证码功能一开始我在网上找了很多的demo但是我在模仿他们写的时候,发现在我的版本上根本就不能运行起来在前端页面显示的时候是图裂,有可能是我用的Python3.5的版本和django是1.10的版本的原因,我看了晚上很多的版本都是2.7的,所以我问了很多前辈和大神,终于发现了原因的所在,好了代码我就在下面帖粗来了. 这是我的项目目录. 验证码要成功显示就必须要有一个验证码生成器,所以就要写一

使用python生成随机图片验证码,需要使用pillow模块 1.安装pillow模块 pip install pillow 2.pillow模块的基本使用 1.创建图片 from PIL import Image #定义使用Image类实例化一个长为400px,宽为400px,基于RGB的(255,255,255)颜色的图片 img1=Image.new(mode="RGB",size=(400,400),color=(255,255,255)) #把生成的图片保存为"pi

在web页面中,经常会遇到验证码,这对于我这么一个热爱web自动化测试人员,就变成了一件头疼的事.于是千方百计找各种资源得到破解简单的验证码方法. 识别验证码 大致分如下几个步骤: 1.获取验证码图片 2.灰度处理 3.增加对比度 4.降噪 5.识别 >>>>获取验证码 通过各种方法,将含有验证码的图片获取并存贮在本地. 本次的方法是:截取当前web页面,然后获取验证码在web页面中的位置,通过位置定位验证码图片再次截取. 以163邮箱注册页面为例 用到的库:selenium.PI

什么是ffmpeg 1.1 简介 FFmpeg是一个开源免费跨平台的视频和音频流方案,属于自由软件,采用LGPL或GPL许可证(依据你选择的组件).它提供了录制.转换以及流化音视频的完整解决方案.它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec,为了保证高可移植性和编解码质量,libavcodec里很多codec都是从头开发的. FFmpeg提供了强大的命令行工具,非常方便用户使用以及二次开发. 官方网站:http://ffmpeg.org/ 1.2 组件 FFmpeg项目由以下几部分组

  在上一篇博客Python图像处理之图片文字识别(OCR)中我们介绍了在Python中如何利用Tesseract软件来识别图片中的英文与中文,本文将具体介绍如何在Python中利用Tesseract软件来识别验证码(数字加字母).   我们在网上浏览网页或注册账号时,会经常遇到验证码(CAPTCHA),如下图: 本文将具体介绍如何利用Python的图像处理模块pillow和OCR模块pytesseract来识别上述验证码(数字加字母).   我们识别上述验证码的算法过程如下: 将原图像进行灰度

前言 有些登录的接口会有验证码:短信验证码,图形验证码等,这种登录的话验证码参数可以从后台获取的(或者查数据库最直接). 获取不到也没关系,可以通过添加cookie的方式绕过验证码. 另一篇博文  Python Selenium Cookie 绕过验证码实现登录  介绍了另外一种处理方式,及实际项目应用实战,有兴趣的同学可以点击查看. 一.抓登录cookie 1.登录后会生成一个已登录状态的cookie,那么只需要直接把这个值添加到cookies里面就可以了. 2.可以先手动登录一次,然后抓取这