sqlite3本身并没有像pymysql一样原生提供字典形式的游标. cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) 但官方文档里已经有预留了相应的实现方案. def dict_factory(cursor, row): d = {} for idx, col in enumerate(cursor.description): d[col[0]] = row[idx] return d 使用这个函数代替conn.raw_factory属性即可.

Python模糊查询本地文件夹去除文件后缀 import os,re def fuzzy_search(path): word= input('请输入要查询的内容:') for filename in os.listdir(path): #遍历指定文件夹 re_filename = re.findall('.\w+', str(filename)) #去除文件后缀名 if word in re_filename[0]: print(re_filename[0])

1.python 数据库查询条件不等于 当在做数据库查询的时候,想根据业务需求进行条件的筛选或过滤, 但是django封装的数据库语句中没有 '不等于' 查询操作. 2.例如:通过以下语句进行'不等于查询' data = User-objects.filter(id != '1').values('id','name','age') 此语句会报错 3.解决方案: from django.db.models import Q data = User.objects.filter(~Q(id= '1

1.导入Python SQLITE数据库模块 Python2.5之后,内置了SQLite3,成为了内置模块,这给我们省了安装的功夫,只需导入即可~ import sqlite3 2. 创建/打开数据库  在调用connect函数的时候,指定库名称,如果指定的数据库存在就直接打开这个数据库,如果不存在就新创建一个再打开. cx = sqlite3.connect("E:/test.db") 也可以创建数据库在内存中. con = sqlite3.connect(":memory

def insert(): conn = sqlite3.connect("sqlite.db") print "open database passed" table_create = ''' CREATE TABLE COMPANY (ID INT PRIMARY KEY, NAME TEXT, AGE INT, ADDRESS CHAR(50), SALARY REAL ); ''' conn.execute(table_create) 上面定义了一个表. t

在连sqlite数据库时,用fetchall()查询结果,是用row[0],row[1]这样的方式来打印每列的结果 但是我想用row[“字段名”]方式查询怎么办? import sqlite3 con = sqlite3.connect("mydb") con.row_factory = sqlite3.Row cur = con.cursor() cur.execute("select name_last, age from people") for row in

获得查询结果表的列名: [python]  view plain copy print ?   db = sqlite.connect('data.db') cur = db.cursor() cur.execute("select * from table") col_name_list = [tuple[0] for tuple in cur.description] print col_name_list 获得所有列名: [python]  view plain copy pri

SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件.由于SQLite本身是C写的,而且体积很小,所以,经常被集成到各种应用程序中,甚至在iOS和Android的App中都可以集成. Python就内置了SQLite3,所以,在Python中使用SQLite,不需要安装任何东西,直接使用. 在比较低的级别上和数据库交互是非常简单的.你只需提供SQL 语句并调用相应的模块就可以更新或提取数据了.虽说如此,还是有一些比较棘手的细节问题需要逐个列出去解决. 一个难点是数据库中的数据和Python 类

目前做的项目之前是用mysql,这是个错误的选择,因为本身并不是服务器-客户端模式的项目,而是一个CS架构项目,mysql这种需要较繁复配置的数据库并不合适.需要的应该是sqlite这类,内嵌的数据库. 所以最近统一做数据库替换工作,将之前mysql数据库操作的所有接口统一改成sqlite数据库操作的接口. 按道理讲sql语句都是一样的,只要改下调用的数据库C++接口就可以了. 然后就出现一个问题,一个表的查询一直是错的. 经过调试和实验发现,查询语句中用户ID都是大写字母,实际数据库中含有小写

最近搞Sqlite本地查询,需求为查询某时间段内的数据,在SQL中我们都知道为: select * from tblName where rDate Between '2008-6-10' and  '2008-6-12' select * from tblName where rDate Between '2008-6-10' and '2008-6-12' 这样子是没有问题的,但是在Sqlite中我们这样子写是得不到结果的,试了好多次终于发现在规律,我们写成如下: select * from

查询港澳通行证办理进度查询的python 3.3代码.利用socket请求相关网站,获得结果后利用正则找出办理进度.其实用urllib代码会更简洁,不过当时在下还不熟悉urllib~ 直接上代码: import socket import re ''' 广东省公安厅出入境政务服务网护照,通行证办理进度查询. 分析网址格式为 http://www.gdcrj.com/wsyw/tcustomer/tcustomer.do?&method=find&applyid=身份证号码 构造socket

int main( void ){    sqlite3 *db=NULL;    char *zErrMsg = 0;    int rc;    //打开数据库连接    rc = sqlite3_open("zieckey.db", &db);    if( rc )    {      fprintf(stderr, "Can't open sqlite: %s/n", sqlite3_errmsg(db));      sqlite3_close(

前言: 昨天晚上在看DNS协议,然后想到了 DNS传输漏洞.便想写一个DNS查询与DNS传输漏洞查询 DNS传输漏洞介绍: DNS传输漏洞:若DNS服务器配置不当,可能导致匿名用户获取某个域的所有记录.造成整个网络的拓扑结构泄露给潜在的攻击者,包括一些安全性较低的内部主机,如测试服务器.凭借这份网络蓝图,攻击者可以节省很少的扫描时间. 例如: dnsenum查询到的 ----- baidu.com ----- Host's addresses:__________________ baidu.c

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据. fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集.结果集是一个对象 fetchall():   接收全部的返回结果行. rowcount:  这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数. 1:使用fetchone()方法获取结果集 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(", "test&quo

逢年过节,想坐个高铁票,都得上12306去买票,但用过的都会发现,它会把临近站点的也筛出来了.但有时我们压根就不会考虑买到临近站点的. 另一方面,在购票高峰期,有可能你要的出发站到目的站都没有票了,这时一般我们会往前面的站买票,或者往后面的站买票,这个你就得一次次查前后都有什么站,再一步步复制去搜索有什么票,因为它会把临近站的查出来,所以你提前站的车次有可能压根就不经过你要去的目的站.还得再查多几次. 基于此,自己就想着让程序来帮忙做这件事.花了些时间,用python django框架,写了一个

使用python脚本实现查询火车票信息的效果图如下: 实现的代码: # coding: utf-8 """命令行火车票查看器 Usage: tickets [-gdtkz] Options: -h,--help 显示帮助菜单 -g 高铁 -d 动车 -t 特快 -k 快速 -z 直达 Example: tickets 北京 上海 2016-10-10 tickets -dg 成都 南京 2016-10-10 """ import json imp

1. 场景描述 python环境下需要从greenplum/postgresql中,获取算法执行的数据,但是从数据库中查询出来是数组格式的,算法无法使用,需要转换为dataframe格式. 2. 解决方案 结合第三方pandas使用 2.1 数据库调用类 import dbgp as dbgp data = dbgp.queryGp(sql) 2.2 数据库类 ## 导入psycopg2包 import pandas as pd import psycopg2 def queryGp(sql):

基本语法如下 sqlite> select * from tb_user; sqlite> select userid,username from tb_user; 格式化的查询输出 sqlite> .header on sqlite> .mode column sqlite> select * from tb_user; 设置输出列的宽度 sqlite> .width 10, 20, 10 sqlite> select * from tb_user; SQLit

1. 正常查询: ## 效率低,因为每次查询都是查询表和关联表的所有数据 ret = User.objects.all() for item in ret: print(item.name,item.dp.title) 2. seleted_related -- 主动做连表查询 (1次连表) ret = User.objects.all().seleted_related('dp') for item in ret: print(item.name,item.dp.title) 问题:如果连表过

使用help(),例查询sum函数的用法 使用官方文档: 1)打开python的IDLE: 2)点击help,选择python doc(这是python的官方文档,或者你也可以直接按f1键) 3)在调出的窗口,输入函数名字进行查询: 然后你给的while是关键词,并不是函数,所以查询不到使用方法,一般查不到使用方法的都很简单,关键词也一般就那几个  

接口调用方法是在url后面直接加上IP地址. url = 'http://freeapi.ipip.net/218.192.3.42' #中文免费 url2 = 'http://ip-api.com/json/218.192.3.42' #外国网站 ip.py: import sys import requests def main(argv): url = 'http://freeapi.ipip.net/' #中文免费 url2 = 'http://ip-api.com/json/' #外国