一,为什么需要生成唯一id(发号器)? 1,在分布式和微服务系统中, 生成唯一id相对困难, 常用的方式: uuid不具备可读性,作为主键存储时性能也不够好, mysql的主键,在分库时使用不够方便,高并发时性能没有保障 所以在这里我们演示使用redis+lua生成唯一id 2,使用redis性能虽好,但仍然要考虑单点故障问题, 这里建议在生产环境中使用主从+哨兵或集群方式 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectfor

这段时间给朋友做了一个微信小程序,顺便练习一下spring boot,虽然项目使用的是JPA+MySQL,但是好奇尝试了一下MongoDB实现自增ID,虽然MongoDB很少有自增ID的需求(在分布式环境中,多个机器同步一个自增ID不但费时且费力,MongoDB从一开始就是设计用来做分布式数据库的,处理多个节点是一个核心要求,而ObjectId在分片环境中要容易生成的多),但是需求是多变的,难免会遇到需要自增的需求. MongoDB有默认的ObjectId,是一个12字节的 BSON 类型字符串

整理了一些Java方面的架构.面试资料(微服务.集群.分布式.中间件等),有需要的小伙伴可以关注公众号[程序员内点事],无套路自行领取 一.什么是限流?为什么要限流? 不知道大家有没有做过帝都的地铁,就是进地铁站都要排队的那种,为什么要这样摆长龙转圈圈?答案就是为了限流!因为一趟地铁的运力是有限的,一下挤进去太多人会造成站台的拥挤.列车的超载,存在一定的安全隐患.同理,我们的程序也是一样,它处理请求的能力也是有限的,一旦请求多到超出它的处理极限就会崩溃.为了不出现最坏的崩溃情况,只能耽误一下大家

一.redis lua介绍 Redis 提供了非常丰富的指令集,但是用户依然不满足,希望可以自定义扩充若干指令来完成一些特定领域的问题.Redis 为这样的用户场景提供了 lua 脚本支持,用户可以向服务器发送 lua 脚本来执行自定义动作,获取脚本的响应数据.Redis 服务器会单线程原子性执行 lua 脚本,保证 lua 脚本在处理的过程中不会被任意其它请求打断. 二.高并发情况下减库存的实现思路 由于lua脚本是原子性同步执行的,也就是说,我们可以将一堆操作封装为一个操作,让redis当做

注:本篇博客SpringBoot版本为2.1.5.RELEASE,SpringBoot1.0版本有些配置不适用 一.SpringBoot 配置Redis 1.1 pom 引入spring-boot-starter-data-redis 包 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifac

springboot+redis做事件过期通知 博主也是初次体验,不足之处多多指教 我的业务场景 系统管理员要给维护员分配巡查路口设施的工作,由于路口比较多,管理员不知道哪些路口已经被分配了,况且过了一个时间周期后,所有的路口要再次被巡查. 思路 我建立了一个表,里面是所有路口和是否已经分配的状态 利用redis的键过期事件来做这个业务. 管理员给维护员分配了路口的时候把那些路口状态修改为不可分配,然后把路口添加到redis,以intersection:开头+id作为key,value为"&qu

一,秒杀需要具备的功能: 秒杀通常是电商中用到的吸引流量的促销活动方式 搭建秒杀系统,需要具备以下几点: 1,限制每个用户购买的商品数量,(秒杀价格为吸引流量一般会订的很低,不能让一个用户全部抢购到手) 2,处理速度要快,避免在高并发的情况下发生堵塞 3,高并发情况下,不能出现库存超卖的情况 因为redis中对lua脚本执行的原子性,不会出现因高并发而导致数据查询的延迟 所以我们选择使用redis+lua来实现秒杀的功能 例子:如果同一个秒杀活动中有多件商品,而有人用软件刷接口的方式来下单, 这

之前写了一篇PHP+Redis链表解决高并发下商品超卖问题,今天介绍一些如何使用PHP+Redis+Lua解决高并发下商品超卖问题. 为何要使用Lua脚本解决商品超卖的问题呢? Redis在2.6版本后原生支持Lua脚本功能,允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行. 将复杂的或者多步的redis操作,写为一个脚本,一次提交给redis执行,减少反复连接redis的次数,提升性能. 原子操作.Redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他请求插入.因此在脚本运行过程中无需担心

需求是在缓存最近一周内用户所有消息列表,考虑用Redis 存储:为每个存储一个独立Sorted Set,value 为消息体,Score 为MessageId,用以实现增量消息同步. 问题就来了:Sorted Set 怎么清理? -设计内存容量只允许放一周内最新的,太久了缓存意义不大,太浪费. -再者存在百万级/s群发请求,不允许写入时触发清理. 理想模型:如果使用磁盘则使用MyIsam堆表,数据按照顺序写入,再建立以uid为索引,删除却是完全顺序的.内存里面的话Hash 表 + RB 树两个维

1.关于主键:在建表时指定primary key字句即可:create table test( id number(6) primary key, name varchar2(30));如果是对于已经建好的表,想增加主键约束,则类似语法:alter table test add constraint pk_id primary key(id); 其中add constraint 和 primary key是关键字,pk_id是主键名称,自定义的额,只要不重复即可. 2.关于id自增功能,也很简单

phpmyadmin设置id自增(AUTO_INCREMENT)   在A_I 前面打勾:如图 AUTO_INCREMENT =A_I 查看效果  

以前做SSH项目时,涉及到的数据库是mySQL,只需将bean的配置文件id设为native 就可以实现表id的自增. 现在用到了Oracle,当然知道这样是不行的啦,那么用序列自增? 我在网络上搜索并测试了一些相关代码,总结起来就两类: 1.手动创建sequence,在bean配置文件中将id类型设为sequence 并将创建的sequence注入 : 2.创建一个名字为hibernate_sequence(这个名字好像是hibernate默认的sequence名字,不创建会出错的)的全局使用

目录 一.简介 二.SpringBoot Redis 读写 A. 引入 spring-data-redis B. 序列化 C. 读写样例 三.方法级缓存 四.连接池 小结 一.简介 在 补习系列(A3)-springboot redis 与发布订阅 一文中,我们介绍了使用 Redis 实现消息订阅发布的机制,并且给出了一个真实用例. 然而,绝大多数场景下 Redis 是作为缓存被使用的(这是其主要优势).除此之外,由于Redis 提供了 AOF以及RDB两种持久化机制,某些情况下也可以作为临时数

在设计数据库的时候,Oracle中没有类似SQL Server中系统自动分配ID作为主键的功能,这时Oracle可以通过“序列”和“触发器”来实现ID自动增加的功能. 1.创建序列Sequence create sequence seq_uid increment start nomaxvalue nocycle cache ; 其中:"seq_uid"表示自定义的序列名称: "start with 1"表示序列值从1开始: "increment by 1

SpringBoot+Redis整合 1.在pom.xml添加Redis依赖 <!--整合Redis--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId&g

id 自增,在往这个表里添加信息时 发生错误,再次添加 id数值已经跳过之前

高并发的系统中,redis的使用是非常频繁的,而lua脚本则更是锦上添花.因为lua脚本本身执行的时候是一个事务性的操作,不会掺杂其他外部的命令,所以很多关键的系统节点都会用redis+lua来实现一致性的操作请求.但是在实际开发过程中,由于redis lua脚本调试难的问题,导致大量的时间耗费在了这上面.如果有什么方案能够让我们像利用IDEA调试java一样简便去调试redis lua脚本,那该是很幸福的事儿了. 通过不断的寻找,终于也找到了这种方式,下面就总体的来介绍一下. 1. 下载Zer

springboot +redis配置 pom依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> spring boot data redis 的pom依赖 Spring boot yml配置redis的参数 spring: #

mysql数据库单表只有一个主键自增id字段,ibatis实现id自增 <insert id="autoid">        insert into user_id values(null)        <selectKey resultClass="int">SELECT @@IDENTITY As id</selectKey>    </insert>

//ID自增但不是主键的情况 public int Update_join<TEntity>(TEntity entity) where TEntity : class { dbcontext.Set<TEntity>().Attach(entity); PropertyInfo[] props = entity.GetType().GetProperties(); foreach (PropertyInfo prop in props) { if(prop.Name=="