threadpool模块是一个很老的实现python线程池的模块,pypi已经建议用multiprocessing代替它了,但是,它使用的便捷性还是征服了一批忠实用户. threadpool模块实现多线程只需要如下几行代码: 1 2 3 4 5 from threadpool import * pool = ThreadPool(poolsize)  requests = makeRequests(some_callable, list_of_args, callback)  [pool.put

一.post请求有两种方法传json参数: 1.传json参数(自动转 json ) 2.传data参数(需 json 转换) 代码参考: payload = { "Jodie":"How are you ?", "python":123, "requests":True } url = "http://httpbin.org/post" #第一种直接传 json 参数(推荐使用这种) r1 = reque

在 C/C++ 中,传值和传引用是函数参数传递的两种方式,在Python中参数是如何传递的?回答这个问题前,不如先来看两段代码. 代码段1: def foo(arg): arg = 2 print(arg) a = 1 foo(a) # 输出:2 print(a) # 输出:1 看了代码段1的同学可能会说参数是值传递. 代码段2: def bar(args): args.append(1) b = [] print(b)# 输出:[] print(id(b)) # 输出:4324106952 b

前言: 前面登录博客园的是传json参数,有些登录不是传json的,如jenkins的登录,本篇以jenkins登录为案例,传data参数. 一.登录jenkins抓包 1.登录jenkins,输入账号和密码

在JMeter请求参数中,我们了解到,在做接口测试时,发送请求的参数有两种格式,一种是Parameters,一种是JSON.怎么区分请看 https://www.cnblogs.com/testlearn/p/10959217.html 那在python中,怎么使用requests传这两种格式的参数呢? import requests # Parameters参数体 data = { "mobile": "12345678901", "password&q

前言: 前面登录博客园的是传json参数,有些登录不是传json的,如jenkins的登录,本篇以jenkins登录为案例,传data参数. 一.登录jenkins抓包 1.登录jenkins,输入账号和密码 2.fiddler抓包 3.这个body参数并不是json格式,是key=value格式,也就是前面介绍post请求四种数据类型里面的第二种 二.请求头部 1.上面抓包已经知道body的数据类型了,那么头部里面Content-Type类型也需要填写对应的参数类型 三.实现登录 1.登录代码

python基础——函数的参数 定义函数的时候,我们把参数的名字和位置确定下来,函数的接口定义就完成了.对于函数的调用者来说,只需要知道如何传递正确的参数,以及函数将返回什么样的值就够了,函数内部的复杂逻辑被封装起来,调用者无需了解. Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大.除了正常定义的必选参数外,还可以使用默认参数.可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码. 位置参数 我们先写一个计算x2的函数: def power(x): ret

如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?需要模块:sys参数个数:len(sys.argv)脚本名:    sys.argv[0]参数1:     sys.argv[1]参数2:     sys.argv[2] test.py 1 import sys 2 print "脚本名:", sys.argv[0] 3 for i in range(1, len(sys.argv)): 4     print "参数&q

一.python中的函数参数形式 python中函数一般有四种表现形式: 1.def function(arg1, arg2, arg3...) 这种是python中最常见的一中函数参数定义形式,函数参数之间用逗号分隔,调用的时候的参数必须与定义的时候相同,且参数顺序与形参一一对应. def myfunction(a, b): print a,b #正确调用 myfunction(3,7) #错误调用 myfunction(3) myfunction(2, 3, 5) 2.def functio

函数的参数好几种类型:包括位置参数.默认参数.可变参数.关键字参数.命名关键字参数. 廖大神python学习笔记,大神网站:百度搜索“廖雪峰的官网” 1.位置参数:调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数. 我们先写一个计算x平方的函数: def power(x): return x * x 对于power(x)函数,参数x就是一个位置参数. 当我们调用power函数时,必须传入有且仅有的一个参数x: >>> power(5) 25 >>> power(15) 225

1.函数的参数在哪里定义 在python中定义函数的时候,函数名后面的括号里就是用来定义参数的,如果有多个参数的话,那么参数之间直接用逗号, 隔开 案列: 2.带参数的函数调用: 函数定义了参数,那么调用函数的时候就需要传入参数 上面的案列中,我们定义函数的时候在函数名后面的括号里定义的参数叫做形参. 而我们调用函数的时候传入的参数叫做实参,形参是用来接收实参的. 参数的分类 上面我们说了形参和实参,那么形参和实参在在定义和调用的时候,根据形式不同有可以分为几类. 1.根据实参进行分类 实参:位

 通过观察程序和运行结果我们发现,传参时将1传给了a,将2传给了b,将3,4,5传给了*args,将m=6,n=7,p=8传给了**kwargs.为什么是这样传参呢?*args和**kwargs又是什么呢? *args表示任何多个无名参数,它是一个tuple,所以将3,4,5传给了*args: **kwargs表示关键字参数,它是一个dict,所以将m=6,n=7,p=8传给了**kwargs. 并且同时使用*args和**kwargs时,必须*args参数列要在**kwargs前. 下面用代码

前言 登录网站的时候,经常会遇到传token参数,token关联并不难,难的是找出服务器第一次返回token的值所在的位置,取出来后就可以动态关联了 登录拉勾网 1.先找到登录首页https://passport.lagou.com/login/login.html,输入账号和密码登录,抓包看详情 2.再重新登录一次抓包看的时候,头部有两个参数是动态的,token和code值每次都会不一样,只能用一次 X-Anit-Forge-Token: 45aa69d8-4afa-4235-8957-9dd

函数参数的使用 def foo(x,y): pass foo(1,2) 形参:就是变量名 实参:就是变量值 形参:位置形参,默认参数,*args,命名关键字参数,**kwargs 实参: 按位置传值的叫位置实参 按关键字key=value的形式传值叫关键字实参 位置实参,关键实参 def register(name,age): pass def wrapper(*args,**kwargs): #args=(1,2,3),kwargs={'a':1,'b':2,'c':3} register(*

python中的命令行参数 python中有一个模块sys,sys.argv这个属性提供了对命令行参数的访问.命令行参数是调用某个程序时除程序名外的其他参数. sys.argv是命令行参数的列表 len(sys.argv)是命令行参数的个数 下面我们用一个简单的例子来说明一下. #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import sys ##加载sys这个模块. for i in range(len(sys.argv)): print "第%d个参数是:%s"

常规的模板渲染 from django.db import models # Create your models here. class ArticalType(models.Model): caption = models.CharField(max_length=16) class Category(models.Model): caption = models.CharField(max_length=16) class Artical(models.Model): title = mo

一.函数介绍 函数定义:函数时组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段. 我们已经知道python提供了许多内建函数,print(), type()等.我们也可以自己创建函数,这被叫做用户自定的函数. 定义一个函数 定义是遵守的简单的规则: 以def关键字开头,后接函数标识符名称和圆括号(),然后以冒号:结尾(第一行也叫函数头) 圆括号中放入参数名(形参),如果没有,可以留空 函数头的下一行,缩进4个空格,开始写函数体 函数体中可以有return [表达式]语句,返回一个值给调

一.可变参数 定义函数时,有时候我们不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以).此时,可用包裹(packing)位置参数(*args),或者包裹关键字参数(**kwargs),来进行参数传递,会显得非常方便. 1.包裹位置传递 def send_sms(*args): # 可变参数,参数组 print('phones',args) def say(word): print(word) say(word='nihao') send_sms(110,138,119) say('nihao')

Python进阶(七)----带参数的装饰器,多个装饰器修饰同一个函数和递归简单案例(斐波那契数列) 一丶带参数的装饰器 def wrapper_out(pt): def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): useinput = input('请输入用户名:>>').strip() password = input('请输入密码:>>').strip() with open(pt,encoding='utf-8') as f: for

Python进阶(二)----函数参数,作用域 一丶形参角度:*args,动态位置传参,**kwargs,动态关键字传参 *args: ​ 动态位置参数. 在函数定义时, * 将实参角度的位置参数聚合在一起 ​ 解决实参传递多个位置参数,用*args全部接收,得到元组类型的数据 #定义一个 动态位置参数 def eat(*args): print(args) # 得到元组数据 print(f'{args}') eat('a','b','c') # 动态位置参数的应用,从实参传来多个位置参数,求和

定义函数的时候,还可以有默认参数. 例如Python自带的 int() 函数,其实就有两个参数,我们既可以传一个参数,又可以传两个参数: >>> int('123') 123 >>> int('123', 8) 83 int()函数的第二个参数是转换进制,如果不传,默认是十进制 (base=10),如果传了,就用传入的参数. 可见,函数的默认参数的作用是简化调用,你只需要把必须的参数传进去.但是在需要的时候,又可以传入额外的参数来覆盖默认参数值. 我们来定义一个计算 x