Cesium Cesium 是一款面向三维地球和地图的,世界级的JavaScript开源产品.它提供了基于JavaScript语言的开发包,方便用户快速搭建一款零插件的虚拟地球Web应用,并在性能,精度,渲染质量以及多平台,易用性上都有高质量的保证. 关于克里金插值 小专栏下有一篇文件已经详细介绍了 https://xiaozhuanlan.com/topic/5064381279 效果图如下 温度数据 全国气温数据可以从 http://data.cma.cn/dataGis/gis.html 

前言 leaflet 入门开发系列环境知识点了解: leaflet api文档介绍,详细介绍 leaflet 每个类的函数以及属性等等 leaflet 在线例子 leaflet 插件,leaflet 的插件库,非常有用 内容概览 leaflet 实现克里金插值功能源代码 demo 下载 本篇 demo 利用 leaflet api 结合 kriging 实现克里金插值功能,效果图如下: 实现思路kriging 渲染空间插值在容器 canvas,然后 canvas 容器以图片图层形式叠加在 lea

本篇的亮点是利用kriging.js结合arcgis api for js,实现克里金插值渲染图,截图如下: 具体实现的思路如下: 1.kriging.js开源js,可以实现针对容器canvas克里金插值效果,但是没有结合地图一起的,不能随着地图拖动缩放的,需要跟地图绑定在一起才行的,这里先实现canvas渲染插值效果,kriging.js的plot函数可以达到这样的目的: kriging.plot(canvas, grid, [113.220276, 113.476929], [29.7379

    最近做关于雨量插值的项目,本来使用后台的GP工具做的,但是处理时间比较长需要十几秒钟左右,所以研究怎么通过前台来计算.     参考下克里金例子,思路是生成要计算区域的100乘以100网格,然后通过函数进行计算该网格克里金值,最后利用网格和值进行渲染,使用该方法绘制速度有所提高,七秒左右就能绘制完成,不过速度还是能提高的,提高的要诀是使用多线程.     多线程使用比较简单,只要new worker('krigingworker.js'),然后通过postmessage以及onmessa

前言 关于本篇功能实现用到的 api 涉及类看不懂的,请参照 esri 官网的 arcgis api 3.x for js:esri 官网 api,里面详细的介绍 arcgis api 3.x 各个类的介绍,还有就是在线例子:esri 官网在线例子,这个也是学习 arcgis api 3.x 的好素材. 内容概览 基于 arcgis api 3.x 实现克里金插值渲染图 源代码 demo 下载 本篇的亮点是利用 kriging.js 结合 arcgis api 3.x for js,实现克里金插

基于空间自相关,R语言克里金插值 library(gstat) Warning message: In scan(file = file, what = what, sep = sep, quote = quote, dec = dec, : EOF within quoted string library(sp) data(meuse) head(meuse) x y cadmium copper lead zinc elev dist om ffreq soil lime landuse 1

1.算法功能简介 克里金插值法基于一般最小二乘法的随机插值技术没用方差图作为权重函数,被应用于任何点数据估计其在地表上分布的现象,被称为空间自协方差最佳插值法,是一种最优内插法也是一种最常用的空间插值算法,例如地质学中的地下水位和土壤湿度的采样:环境科学研究中的大气污染(例如臭氧)和土壤污染物的研究:以及大气科学中的近地面风场.气温.降水等的单点观测. PIE支持算法功能的执行,下面对等值线生成算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行

前言 openlayers4 官网的 api 文档介绍地址 openlayers4 api,里面详细的介绍 openlayers4 各个类的介绍,还有就是在线例子:openlayers4 官网在线例子,这个也是学习 openlayers4 的好素材. openlayers4 入门开发系列的地图服务基于 Geoserver 发布的,关于 Geoserver 方面操作的博客,可以参考以下几篇文章: geoserver 安装部署步骤 geoserver 发布地图服务 WMS geoserver 发布地

克里金插值 克里金插值是依据协方差函数对随机过程或随机场进行空间建模和插值的回归算法. 克里金插值法的公式为: 式中为待插入的各点的重金属污染值,为已知点的重金属污染值,为每个点的权重值. 用BLUP理论求解克里金权重: 将随机场中变量的估计表示为包含随机误差的线性系统,则BLUP可表示为选择线性系统参数使估计值和真实值方差最小: 式中为未知点,{为随机场的样本,为权重系数,通常被称为克里金权重.由方差定义可知,当估计值和真实值的数学期望相同时,两者的方差最小 使用上述BLUP条件求解的权重系数

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前言: 很多同学呀,对数据库的操作仅仅只能在于Navicat 等第三方可视化的工具上面!!!! 这是可怕的,数据库的操作十分的重要,甚至,他是程序最重要的部分. 面试经常问题, 了解那个数据? 写一个sql分页 查10w条数据的前50条    .  说说索引.         然后有些同学就 what???      不要着急 万丈高楼平地起!!!!!!!加油,让我们从基础开始一步一步脚印建起属于你的高楼. 从今天开始,让我原生的接触SQl   ,克里斯的 环境是 win10x64    + m

每年的三四月是招聘的黄金时节,故有金三银四的说法.求贤纳才对于处在发展上升期的公司来说,是全年性的常态化工作.只是这俩月市场上求职者数量较别的月份多.基数大了,淘到金子的概率自然会增加.大部分公司的伯乐们是这样认为的.那金三银四究竟是不是真的有很多千里马呢?今天老俞就和大伙儿聊一聊这个话题. 寻找优秀的GISer 公司管理者们经常遇到一个头疼的问题:招不到合适的人.公司业务不断扩大,现有的人力资源跟不上业务发展的速度.生产效率在短时间内无法迅速提高的情况下,加班成了唯一的选择.另一方面,每年都会

https://blog.csdn.net/eric_e/article/details/81294092 D3.js实现数据可视化 三维可视化 风场可视化(数据插值):风场是动态变化的,实时刷新的,数据实时动态性较高 windy:https://download.csdn.net/download/weixin_38690337/10724155     https://github.com/gishome/wind-js 地球:https://github.com/cambecc/earth

第一,首先要明确自己需要调用arctoolbox里面的什么工具,实现什么样的功能. 第二,按照需求看看在arctoolbox工具中是怎么实现功能的,然后确定需要的数据源. 第三,编写command或tool工具,编写自己要的功能工具. 第四,以自己编写的一个简单的克里金插值为例来说明一下.(自己曾经没有用调用GP的方式实现这个功能写了很长很长的代码,但是试过了调用GP工具的方式,只用了那么几行简单的代码就OK了,还是很方便的,呵呵). 1)首先创建一个工程. 2)创建一个Icommand类. 3

1. 3D分析 1.1. 3D Features toolset 工具 工具 描述 3D Features toolset (3D 要素工具集) Add Z Information 添加 Z 信息 添加关于具有 Z 值的要素类中的要素的高程属性的信息. Buffer 3D 3D 缓冲 围绕点或线创建三维缓冲区以生成球形或圆柱形的多面体要素. Difference 3D 3D 差异 消除目标要素类中部分与减法要素类中闭合的多面体要素体积重叠的多面体要素. Enclose Multipatch 封闭

一.打开ArcMAP并加载上相应的点图层和边界面图层 二.ArcToolbox--Spatial Analyst工具--差值分析--克里金法(根据不同的情况选择不同的算法,这次的处理实际上使用的是样条函数法,比其它算法更平滑,操作步骤类似,参数设置可以设置试试效果),依次进行以下设置 点击环境进行详细设置 下一步的设置“像元大小”是解决锯齿的关键步骤,掩膜主要作用是设置出图范围 确定后成功 生成栅格数据:右键刚生成的图层--导出数据 三.生成等值线 ArcToolbox--Spatial Ana

空间插值技术应用必读论文---P. Goovaerts, Geostatistical approaches for incorporating elevation into the spatial interpolation of rainfall. Journal of Hydrology, 2000, 113-129. 本博文从研究意义.研究区及预处理.所使用的插值方法以及对插值方法的评价这四个角度对该文进行了详细评述,并分析了该文的一些不足. 1内容评述 该文利用三种以高程作为辅助信息的

关于基于Android上ArcGIS Server GP服务的调用,已经有前辈给出了很好的例子: http://blog.csdn.net/esrichinacd/article/details/9231815 以及官方的帮助文档: https://developers.arcgis.com/android/sample-code/viewshed/ 详细通过仔细学习上面的内容,您也可以基本了解GP服务的使用过程. 本文我们主要将以下三部分内容: 1.学会使用使用ArcMap构建等值线GP服务模

原文:ArcGIS API for Silverlight 调用GP服务准备---GP模型建立.发布.测试 第一篇.GP降雨量等值线建模.发布及测试 在水利.气象等行业中,要在WebGIS中实现空间分析功能,如绘制等值线.等高线.等直面.缓冲区等都是经常遇到,经过一段时间的学习和研究,查阅ESRI文档,请教他人,终于可以说是初步实现了等值线功能,这里记录下来详细的操作步骤和图片说明,一方面是对此次努力的总结,另一方面希望也能给后来用到这方面的其他同志们,起个抛砖引玉的作用. 下一篇是关于Silv

1. 文件的存取 数据文件1.txt为学生成绩统计表,要对它做一个统计工作.文件中若一个人有多个成绩,则取他们的最好成绩来统计,然后计算全班平均成绩:统计0-69.70-79.80-89.90-100分的人数:若不要85分以下的成绩,求一下平均成绩是多少:将学生名字和成绩另存为一个文件2.txt,注意,多个成绩取最好一个保存. 说明:1.txt的格式是这样的:序号    学号    姓名    选修/必修    成绩 设计数据库:如图