superset是一个轻量级自助式BI框架,以优雅的界面和根据数据表动态生成数据为主要特点. 一. 环境 windows 10 64位 Python 3.7 二. 安装步骤 安装Python 建议安装Python 3.7 版本,Python官网:https://www.python.org/downloads/release/python-373/ 下载64位Python下载 python-3.7.3-amd64.exe,直接使用exe的安装包即可,安装过程中选中增加到环境变量. 安装VS201

参考:1.http://blog.csdn.net/u014729236/article/details/76302888?locationNum=2&fps=1 2.https://www.cnblogs.com/crazytao/p/7827905.html 我的版本: OS: centos7 Superset版本:0.23.2 Python版本:3.6 Druid版本:0.9.2 步骤一:安装cryptography cryptography的作用是将连接密码加密. yum upgrade

人是视觉动物,要用数据把一个故事讲活,图表是必不可少的.如果你经常看到做数据分析同事,在SQL客户端里执行完查询,把结果复制/粘贴到Excel里再做成图表,那说明你的公司缺少一个可靠的数据可视化平台.数据可视化是Business Intelligence(简称BI)中的核心功能,有许多成熟的商用解决方案,如老牌的Tableau, Qilk,新生代的Looker,国内的FineBI等等.不过对于许多小公司来说,这些服务的License费用是一笔不小的开销,且有一种“杀鸡用牛刀”的感觉.那在开源软件

superset是一个python 开发的可视化工具,可以与kylin连接进行数据分析,在官网的讲解中,采用了在线安装方式,生产环境中有yum源,但是没有网,不得不采用离线安装方式.(我们先在有网的环境下,下载所有的包) ------------------------------- 第一步:下载依赖包---------------- 前提:为了不搞乱生产环境,我们单独装一个python3.6用于superset环境安装:提前准备好python安装包用于python环境安装: 1.python包

刚安装好superset的时候大家都知道是用的其自动生成的sqllite数据库,如果我们想让器链接到自己数据库,给大家分享一下我的方法,以mysql为例: 1.安装好数据库mysql: $ sudo apt-get install mysql-server $ sudo apt-get install mysql-client $ sudo apt-get install libmysqlclient-dev 安装过程中需要设置启动mysql密码,必须记住. 2.启动mysql,并创建数据库 $

本文转自Apache Kylin公众号apachekylin. Superset 是一个数据探索和可视化平台,设计用来提供直观的,可视化的,交互式的分析体验. Superset 提供了两种分析数据源的方式: 1. 用户可以以单表形式直接查询多种数据源,包括 Presto.Hive.Impala.SparkSQL.MySQL.Postgres.Oracle.Redshift.SQL Server.Druid 等.本文后续内容也会详细介绍Superset如何支持Kylin数据源. 2. 一个 SQL

在models.py中大部分的class对应数据库中的表,那么我们就从AuditMixinNullable这个类开始我们的模型解析. AuditMixin:这个类是FAB(Flask  AppBuild)中的,它的作用是向子类中加入create_by_fk.create_by.changed_by_fk.changed_by.changed_on.create_on等属性,并且这些值不能为空 AuditMixinNullable:这个类是AuditMixin子类,但是对AuditMixin类的属

Oracle数据库查看和修改服务器端的字符集的方法是本文主要要介绍的内容,接下来救让我们一起来了解一下这部分内容. A.oracle server 端字符集查询 select userenv('language') from dual 其中NLS_CHARACTERSET 为server端字符集 NLS_LANGUAGE 为 server端字符显示形式 B.查询oracle client端的字符集 $echo $NLS_LANG 如果发现你select 出来的数据是乱码,请把client端的字符

1. 简单说明 最近配置superset查询hbase, 根据网上查询到的文档和经验,成功了一次(python3.4  superset 0.20.),后边重试换各种版本就不行了.最后根据错误终于发现了曙光.以下的环境配置是 superset         0.25.6 python 3.6.5 注: superset配置说明 https://github.com/apache/incubator-superset/blob/master/CONTRIBUTING.md#setting-up-

前言 最近想用一下Superset,这个是一个开源项目,可以直接通过写sql来生成图表,有时候对一些图表需求比较多的时候,可以用的上. Superset是由Airbnb(知名在线房屋短租公司)开源BI数据分析与可视化平台(曾用名Caravel.Panoramix),该工具主要特点是可自助分析.自定义仪表盘.分析结果可视化(导出).用户/角色权限控制,还集成了一个SQL编辑器,可以进行SQL编辑查询等,原来是用于支持Druid的可视化分析,后面发展为支持很多种关系数据库及大数据计算框架,如:mys

官方文档:http://superset.apache.org/ 一.环境准备 安装python3即3.4以上版本 二.python创建一个虚拟环境用来作为superset的容器 -pip3 install virtualenv 创建虚拟环境:        -(1)virtualenv env_supersetobj(创建虚拟环境) -(2)virtualenv  env_supersetobj(创建纯净环境)        -(3)virtualenv --system-site-packa

superset功能概述: 丰富的数据可视化集 易于使用的界面,用于探索和可视化数据 创建和共享仪表板 与主要身份验证提供程序集成的企业级身份验证(通过Flask AppBuilder进行数据库,OpenID,LDAP,OAuth和REMOTE_USER) 可扩展的高粒度安全/权限模型,允许谁可以访问各个功能和数据集的复杂规则 一个简单的语义层,允许用户通过定义哪些字段应显示在哪个下拉列表以及哪些聚合和功能度量标准可供用户使用来控制数据源在UI中的显示方式 通过SQLAlchemy与大多数讲SQ

参考: https://blog.51cto.com/qiangsh/2153185 安装supervisor: pip install supervisor 停止supervisor管理的服务: [root@fengfeng1 ~]# cd /data/venv/etc/[root@fengfeng1 etc]# lsbash_completion.d supervisord.conf[root@fengfeng1 etc]# vim supervisord.conf #注销掉需要停止的服务的

superset官网: https://superset.incubator.apache.org/ 系统环境:system:centos7 一.安装工具及依赖包安装工具包:yum -y install vim wget net-tools 安装依赖包:yum -y install gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel openssl-devel openldap-devel 升级工具版本:pip instal

$ superset db upgrade ... Traceback (most recent call last): File "/home/jhadmin/.pyenv/versions/myenv-3.7.2/bin/superset", line 15, in <module> cli() File "/home/jhadmin/.pyenv/versions/3.7.2/envs/myenv-3.7.2/lib/python3.7/site-packa

1. 前言 此次实践过程全属个人学习,我选择了在window下安装Superset,并进行嵌入后台系统实践.对此进行实践过程总结,实践成果分享给大家,供大家参考,如果你有更好的想法,欢迎留言交流. 2. 环境准备 2.1 安装Python 建议安装Python 3.4 以上版本.Python 2.7 版本在windows 上存在各种编码问题.https://www.python.org/downloads/release/python-350/ 下载Windows x86-64 executab

环境篇:Superset Superset 是什么? Apache Superset 是一个开源.现代.轻量的BI分析工具,能够对接多种数据源,拥有丰富的图表展示形式.支持自定义仪表盘,用户界面友好,易用. 如果没有Superset 大数据展示需要自行开发,费时费力,不能直观的展示数据报表,如数据仓库中大量的表信息图形化展示需要大量的开发周期. http://superset.apache.org/ 1 搭建 环境要求:Python3.6运行了全套测试控件(建议选择),3.7官网说的也是兼容的,

Superset的图表是非常炫酷的,但是原来的版本只能在web端查看,而最新的0.37版本,可以将图表截图直接发送成邮件,非常的方便. 本文将详细介绍Superset 0.37 定时邮件功能.安装过程遇到的任何问题请关注 "实时流式计算" 随时与我联系.所有的离线安装包已经整理好,请后台回复 "superset0928" 下载. 开启邮件功能 superset 0.37的电子邮件功能 默认是关闭的 电子邮件功能允许用户对以下两种电子邮件进行报告: 图表和仪表板(附件

Apache Superset是一个强大的BI工具,它提供了查看和探索数据的方法.它在 ClickHouse 用户中也越来越受欢迎. 我们将介绍安装 Superset 的 2 种方法,然后展示如何从 Superset 连接到您的第一个 ClickHouse 数据库.代码示例基于 Ubuntu 18.04.Superset 1.1.0 和 clickhouse-sqlalchemy 0.1.6. 方法一:Python虚拟环境 第一种方法直接在您的主机上安装 Superset.我们将首先创建一个 P

本次安装教程共分两大步骤,因为Superset 基于python3编写的web应用(flask) 所以要求python3环境,故首先要将linux系统自带的环境进行升级,已经是python3的可跳过- 一.安装python3环境 1.1 下载Miniconda 依赖集合(最基本的内容--包含python与conda)这次主要使用conda环境管理器 wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py37_4.10.3-Linux-x86_

目录 1.安装Miniconda 1.下载Miniconda 2.安装 3.开启一个新的shell窗口 4.设置新窗口不自动开启conda 2.创建Python3.7环境 1.配置国内镜像 2.常用命令 3.安装Superset 1.安装依赖 2.升级setuptools和pip 3.安装Superset 4.初始化Superset数据库 5.创建管理员用户 6.Superset初始化 4.启动Supterset 1.安装gunicorn 2.启动 3.停止 4.使用启停脚本 5.对接MySQL