Spark与Scala版本兼容问题: Spark运行在Java 8 +,Python 2.7 + / 3.4 +和R 3.1+上.对于Scala API,Spark 2.4.2使用Scala 2.12.您需要使用兼容的Scala版本(2.12.x). 请注意,自Spark 2.2.0起,对2.6.5之前的Java 7,Python 2.6和旧Hadoop版本的支持已被删除.自2.3.0起,对Scala 2.10的支持被删除.自Spark 2.4.1起,对Scala 2.11的支持已被弃用,将在S

安装过程及如何验证docker-compose安装成功 步骤1: 通过运行 curl 从GitHub上进行安装下载 sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose 步骤2: 提交执行命令 sudo chmod +x /usr/local/bin/

1.验证是否成功安装django 上图证明安装成功 2.打开客户端的pycharm,在terminal中打开窗体,什么都没输入,运行下面的命令 python manage.py runserver 在浏览器中输入:127.0.0.1:8000 3.查看django的版本

检查 Django 是否安装成功步骤如下: 1. 在dos 命令行中进入python环境: 2. 在python环境下面输入: import django     # 导入django 的包 django.get_version()    # 查看 django的版本 3. 如果可以显示出 当前 django的版本号,说明当前安装的 django是正确的.

本人cuda安装目录: 当然cuda安装目录也可默认:此处为方便安装不同cuda版本,所以单独建了文件夹. 转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/139668028 安装完成CUDA,使用 nvcc -V 验证是否安装成功,看到如下信息说明安装成功 接下来就可以安装 cuDNN 了. 安装cuDNN 下载 cuDNN,下载之前需要先注册一下 Nvidia 的账号,下载地址为:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

一.安装vmware虚拟机 二.在虚拟机上安装ubuntu12.04操作系统 三.安装jdk1.8.0_25 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 注意:下载操作系统对应版本的jdk 解压: tar -xzvf jdk-8u25-linux-i586.tar.gz 配置环境变量参数 sudo gedit /etc/profile export JAVA_HOME=/h

Linux平台默认是不支持RAR文件的解压,需要安装Linux版本的RAR压缩软件,下载地址:http://www.rarlab.com/download.htm 下载之后进行解压之后,进入rar目录,运行make指令进行安装: [root@Binggo123 rar]# ls acknow.txt license.txt order.htm rarfiles.lst rar.txt unrar default.sfx makefile rar rar_static readme.txt wha

一.实验目的 (1)掌握 Linux 虚拟机的安装方法.Spark 和 Hadoop 等大数据软件在 Linux 操作系统 上运行可以发挥最佳性能,因此,本教程中,Spark 都是在 Linux 系统中进行相关操作,同 时,下一章的 Scala 语言也会在 Linux 系统中安装和操作.鉴于目前很多读者正在使用 Windows 操作系统,因此,为了顺利完成本教程的后续实验,这里有必要通过本实验,让读 者掌握在 Windows 操作系统上搭建 Linux 虚拟机的方法.当然,安装 Linux 虚拟

使用brew安装mysql brew install mysql 安装成功后使用下面命令启动/关闭服务 brew services start mysql brew services stop mysql 为mysql.bin设置软连接 ln -s /usr/local/Cellar/mysql/5.7.21/bin/mysql /usr/bin // /usr/local/Cellar/mysql为mysql的安装目录 进入mysql mysql -uroot 常见问题0:’mysql com

一.安装java1. 下载java二进制安装包 wget --no-cookies --no-check-certificate --header "Cookie: gpw_e24=http%3A%2F%2Fwww.oracle.com%2F" http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/6u25-b06/jdk-6u25-linux-x64-rpm.bin 2. 开始安装java  A. 赋予刚才下载的文件执行权限 chmod a+x jd

一:如何检验数据库是否安装成功: 1:以管理员的身份打开命令提示符,具体如何用管理员的身份打开请参考下面 https://jingyan.baidu.com/article/e73e26c0f87c2424adb6a7f1.html 2:打开之后在mysql的bin目录下面输入: mysqld --install 输出的信息为Install/Remove of the Service Denied 因为我已经安装成功了所以显示的是这个. 3:之后输入:net start mysql 表示安装成功

mongodb 主页 http://www.mongodb.org/ 1.先在网上下载一个mongodb的安装包,再打开cmd命令,找到你装mongodb的文件的路径,进到mongodb的文件下的lib文件下,最后再在cmd命令下执行 mongod.exe --dbpath d:\data\db(你新建的文件夹,mongodb文件夹是一个存放数据文件,路径是d:\data\db) 注意:1.路径一定要写成d:\data\db,启动mongod服务器的时候,他会在mongodb下的根目录查找, 2

1.1 首次用命令行登录 用zip方式安装成功mysql,并通过net start mysql 命令正常启动mysql服务后,打开dos命令行窗口,输入“mysql -uroot -p”或“mysql -u root -p” 回车,此时会提示输入密码,此时mysql还没有配置过密码,root的密码为空,所以直接回车即可进入mysql>提示符. 1.2 为root指定密码xxx 1)在mysql>提示符后输入如下命令并回车:UPDATE mysql.user SET password=PASSW

1.安装Microsoft .NET Framework 4.5 检测本机已安装的程序中,是否已经安装Microsoft .NET Framework 4.5及以上的版本. 如下图所示:   如果没有安装,则双击运行如下文件:net4.5.1.exe 百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/126CGaRZjFOIobR-wmq3Jhg 提取码:4j7i 2.安装 node-v12.13.0-x64.msi 官方网站地址:https://nodejs.org/en/ 双击运

个人主页:http://www.linbingdong.com 简书地址:http://www.jianshu.com/p/a7f75b868568 简介 本文主要记录如何安装配置Hive on Spark,在执行以下步骤之前,请先确保已经安装Hadoop集群,Hive,MySQL,JDK,Scala,具体安装步骤不再赘述. 背景 Hive默认使用MapReduce作为执行引擎,即Hive on mr.实际上,Hive还可以使用Tez和Spark作为其执行引擎,分别为Hive on Tez和Hi

1. 下载Spark 1.1 官网下载Spark http://spark.apache.org/downloads.html 打开上述链接,进入到下图,点击红框下载Spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz,如下图所示: 2. 安装Spark Spark安装,分为: 准备,包括上传到主节点,解压缩并迁移到/opt/app/目录: Spark配置集群,配置/etc/profile.conf/slaves以及confg/spark-env.sh,共3个文件,配置完成需要向集群其他机

Precondition:jdk.Scala安装,/etc/profile文件部分内容如下: JAVA_HOME=/home/Spark/husor/jdk CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export JAVA_HOME export CLASSPATH HADOOP_HOME=/home/Spark/husor/hadoop HBASE_HOME=/hom

[From] https://blog.csdn.net/w405722907/article/details/77943331 Spark快速入门指南 – Spark安装与基础使用 2017年09月12日 11:35:27 阅读数:104 本教程由给力星出品,转载请注明. Apache Spark 是一个新兴的大数据处理通用引擎,提供了分布式的内存抽象.Spark 正如其名,最大的特点就是快(Lightning-fast),可比 Hadoop MapReduce 的处理速度快 100 倍.此外

1.首先安装scala(找到合适版本的具体地址下载) 在/usr/local/目录下 wget https://www.scala-lang.org/download/**** 2.安装spark (由于我的Hadoop是2.7.6版本的,因此我所用的spark是在官网上的适用hadoop-2以上版本的) wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/spark/spark-2.4.3/spark-2.4.3-bin-hadoop2.7.tgz

Spark 介绍 核心概念 Spark 是 UC Berkeley AMP lab 开发的一个集群计算的框架,类似于 Hadoop,但有很多的区别. 最大的优化是让计算任务的中间结果可以存储在内存中,不需要每次都写入 HDFS,更适用于需要迭代的 MapReduce 算法场景中,可以获得更好的性能提升. 例如一次排序测试中,对 100TB 数据进行排序,Spark 比 Hadoop 快三倍,并且只需要十分之一的机器. Spark 集群目前最大的可以达到 8000 节点,处理的数据达到 PB 级别

21:39 2016/7/212016 windows安装phing:安装成功注意:出现错误时就去更新pear:参见:http://www.cnblogs.com/pinnasky/archive/2011/12/20/2295121.html国外解释:To fix it I had to upgrade PEAR itself:....... And then phing installed perfect:参见国外解释:http://gruz.org.ua/en/tech-blog/linu