第一版sql: SELECT module.id, module.module_name, module.module_code `module` where IN (module.did_access) ORDER BY module.create_time ASC LIMIT , 30 这样的sql语句会有缺陷,in的用法虽然看上去没问题,但是是不对的,这样查出的数据不全,所以优化了一下: 第二版sql: select module.id, module.module_name, modul

三.只返回需要的数据 返回数据到客户端至少需要数据库提取数据.网络传输数据.客户端接收数据以及客户端处理数据等环节,如果返回不需要的数据,就会增加服务器.网络和客户端的无效劳动,其害处是显而易见的,避免这类事件需要注意: A.横向来看 (1) 不要写SELECT * 的语句,而是选择你需要的字段. (2) 当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误. 五.注意临时表和表变量的用 在复杂系

类似这样的语句在mysql  oracle 是可以执行成功的, select * from classfirst where (classid ,classname) not in (select classid, classname from classfirst where classid=2 ) 但是在sql server 中提示以下错误 消息 4145,级别 15,状态 1,第 1 行在应使用条件的上下文(在 ',' 附近)中指定了非布尔类型的表达式. 所以在日常的使用中对于sql  s

SQL优化 1.查看各种SQL执行的频率 mysql> show status like 'Com_select';--Com_insert,Com_delete,connections(试图连接mysql服务的次数),uptime(mysql工作时间),slow_queries(慢查询次数)等等 2.定位执行效率较低的SQL语句 通过慢查询日志,定位查询效率低下的SQL语句,然后分析语句进行优化 3.通过explain或desc分析SQL语句的执行计划,如要查看所访问的分区使用explain

Sql server聚合函数在实际工作中应对各种需求使用的还是很广泛的,对于聚合函数的优化自然也就成为了一个重点,一个程序优化的好不好直接决定了这个程序的声明周期.Sql server聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值.聚合函数对一组值执行计算,并返回单个值.除了 COUNT 以外,聚合函数都会忽略空值. 聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一起使用.   v1.写在前面 如果有对Sql server聚合函数不熟或者忘记了的可以看我之前的一片博客.sql server

推荐阅读这篇博文,索引说的非常详细到位:http://blog.linezing.com/?p=798#nav-3-2 在数据库日常维护中,最常做的事情就是SQL语句优化,因为这个才是影响性能的最主要因素.当然还有其他方面的,比如OS优化,硬件优化,MySQL Server优化,数据类型优化,应用层优化,但是这些都没有SQL语句优化来的重要.下面将介绍INSERT,GROUP BY,LIMIT等的优化方法. 1.优化大批量插入数据 当用load命令导入数据的时候,适当的设置可以提高导入的速度.对

做优化,我在这里引用淘宝系统分析师蒋江伟的一句话:只有勇于承担,才能让人有勇气,有承担自己的错误的勇气.有承担错误的勇气,就有去做事得勇气.无论做什么事,只要是对的,就要去做,勇敢去做.出了错误,承担错误,改正错误,这样的人没有人会去责怪. 很久之前就想写一篇关于mysql优化方面的文章了,忙于工作,在着也比较懒散.现在网上mysql优化方面的帖子很多,也不乏精品.很早听一DBA前辈说过:mysql的优化,三分配置的优化,七分sql语句的优化.之前不是很理解,但接触到高并发大数据的时候,这句话的

基础操作     一:MySQL基础操作         1:MySQL表复制             复制表结构 + 复制表数据             create table t3 like t1;  --创建一个和t1一样的表,用like(表结构也一样)             insert into t3 select * from t1;  --t1的数据全部拿过来,注意是表结构一致才select* ,否则选择相应的的字段列插入                           c

explain查询和分析sql 开发中,为满足一业务功能,使用mysql书写sql时,一条sql往往有多种写法,那么我们就需要选择执行效率比较高的sql. 因此要比较分析sql的执行过程,且同一条sql我们要比较选择使用最优索引. 通过explain命令可以得到. 先整体了解下SQL查询的基本执行过程: )应用通过MySQL API把查询命令发送给MySQL服务器,然后被解析 )检查权限.MySQL optimizer进行优化,经过解析和优化后的查询命令被编译为CPU可运行的二进制形式的查询计划

 本文参考下面的文章:    1: [真·干货]MySQL 索引及优化实战 2:  Mysql语句的执行过程 3:  sql优化的几种方法 我将  sql语句优化分为三个方面,(此处不包括 业务逻辑的优化 和 缓存的使用 ) :  索引优化 ; 关键字的使用 ; 有效的规避 . 1: 索引的优化  可以分为 索引命中无效 的 优化  和 索引命中低效 的 优化 ; 1) : 索引命中无效的情况: a : 如果是单列索引的话;最好不要出现null ; 据说是允许为null的话,可能会得到不符合预期

引言 优化SQL,是DBA常见的工作之一.如何高效.快速地优化一条语句,是每个DBA经常要面对的一个问题.在日常的优化工作中,我发现有很多操作是在优化过程中必不可少的步骤.然而这些步骤重复性的执行,又会耗费DBA很多精力.于是萌发了自己编写小工具,提高优化效率的想法. 那选择何种语言来开发工具呢? 对于一名DBA来说,掌握一门语言配合自己的工作是非常必要的.相对于shell的简单.perl的飘逸,Python是一种严谨的高级语言.其具备上手快.语法简单.扩展丰富.跨平台等多种优点.很多人把它称为

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/a724888/article/details/79394168 本文不堆叠网上海量的sql优化技巧或是诀窍.只通过两个浅显易懂又实用的例子介绍mysql的sql语句优化. 首先介绍一下一般的大表优化方案.当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 微信公众号[黄小斜]大厂程序员,互联网行业新知,终身学习践行者.关注后回复「Java」.「Python」

mysql的sql语句优化方法面试题总结 不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构: select col1,col2 into #t from t where 1=0 这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样: create table #t(...) 很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择: select num from a where num in(select num from b) 用下面的语句替换: select num from a wh

上一篇博客讲了可以使用慢查询日志定位耗时sql,使用explain命令查看mysql的执行计划,以及使用profiling工具查看语句执行真正耗时的地方,当定位了耗时之后怎样优化呢?这篇博客会介绍mysql中最简单快速的优化方法——添加索引. 一.索引的添加                                                                              mysql一共有四类索引,分别是主键索引.唯一索引.普通索引以及全文索引. 1.1.主

php面试专题---MySQL常用SQL语句优化 一.总结 一句话总结: 原理,万变不离其宗:其实SQL语句优化的过程中,无非就是对mysql的执行计划理解,以及B+树索引的理解,其实只要我们理解执行计划和B+树以后,优化SQL语句还是比较简单的,当然还有特别复杂的SQL,我这里只是一些简单例子,当然再复杂的SQL,还是逃脱不了原理性的东西. 1.mysql中无法使用索引的情况? (1).以%开头的like查询 (2).数据类型出现隐式转换的时候也不会使用索引,特别是当列类型是字符串,那么一定记

1.使用 show status 了解各种 SQL 的执行频率 mysql> show status like 'Com%'; 该命令可以查询 sql 命令的执行次数. 2.定位执行效率较低的 SQL 语句 定位执行效率较低的 SQL 一般有两种方法: 通过慢查询日志定位效率低的 SQL,用 --log-show-queries[=file_name]该选项启动: 慢查询日志在查询结束后才会记录,所以在应用执行效率出现问题的时候慢查询日志不能定位问题,这时可以使用 show processlis

SQL语句优化 1 企业SQL优化思路 1.把一个大的不使用索引的SQL语句按照功能进行拆分 2.长的SQL语句无法使用索引,能不能变成2条短的SQL语句让它分别使用上索引. 3.对SQL语句功能的拆分和修改 4.减少"烂"SQL由运维(DBA)和开发交流(确认),共同确定如何改,最终由DBA执行 5.制定开发流程 2 不适合走索引的场景 1.唯一值少的列上不适合建立索引或者建立索引效率低.例如:性别列 2.小表可以不建立索引,100条记录. 3.对于数据仓库,大量全表扫描的情况,建索

语句优化 即优化器利用自身的优化器来对我们写的SQL进行优化,然后再将其放入InnoDB引擎中执行. 条件简化 移除不必要的括号 select * from x where ((a = 5)); 上面的括号很没必要,优化器就会直接去掉. select * from x where a = 5; 等值传递 select * from x where b = a and a = 5; 同样的,虽然是两列比较,但是a的值只有一个,所以可以优化 select * from x where b = 5 a

1. 背景 假设有如下SQL语句: SELECT * FROM table1 LIMIT offset, rows 这是一条典型的LIMIT语句,常见的使用场景是,某些查询返回的内容特别多,而客户端处理能力有限,希望每次只取一部分结果进行处理. 上述SQL语句的实现机制是: 从"table"表中读取offset+rows行记录 抛弃前面的offset行记录,返回后面的rows行记录作为最终结果. 这种实现机制存在一个弊端:虽然只需要返回rows行记录,但却必须先访问offset行不会用

首先说个问题,就是这些所谓的优化其实代码标准化的建议,其实真算不上什么正真意义上的优化,还有一点需要指出的为了一丁点的性能优化,甚至在代码上的在一次请求上性能提升万分之一的所谓就去大面积改变代码习惯,搞得代码只有你看的懂,其他人需要花大量时间去理解你写的这种非常用的代码,代码这种东西,越规范越通用越好,至于有些coder所说的,这个值不值得就需要读者自己去思考了 php代码优化"建议" PHP优化对于PHP的优化主要是对php.ini中的相关主要参数进行合理调整和设置,以下我们就来看看

mysql的性能优化包罗甚广: 索引优化,查询优化,查询缓存,服务器设置优化,操作系统和硬件优化,应用层面优化(web服务器,缓存)等等.这里的记录的优化技巧更适用于开发人员,都是从网络上收集和自己整理的,主要是查询语句上面的优化,其它层面的优化技巧在此不做记录. 查询的开销指标: 执行时间 检查的行数 返回的行数 建立索引的几个准则: 1.合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度. 2.索引越多,更新数据的速度越慢. 3.尽量在采用MyIsam作为引擎的时